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“첫 번째는 지속적인 비용 감소, 두 번째는 매우 광범위한 적용, 세 번째는 인공지능 이외의 다른 분야에 대한 교차 투자의 급격한 증가입니다.이것들오늘날의 인공지능 표준을 살펴보면,인공지능은 아직 사용할 수 없습니다.”2024년 bund financial summit에서는yang yanqing, 푸단대학교 경제학 교수원탁에서 나누는 말에,“인공지능은 앞으로 몇 년 안에 실현될 수 있을까? 나는 이것에 대해 매우 확신합니다. 미래5년 안에, 심지어 1, 2년 안에 인공지능은 매우 큰 발전을 이룰 것입니다. "

푸단대학교 경제학 교수양옌칭표현하다,다음 이정표는 무엇입니까? 현재의 인공지능은 인지적 관점에서 인간 수준에 매우 가깝지만, 인간의 방대한 지식을 확률분포로 압축해 재출력한 것에 불과할 뿐, 논리적 추론과 복잡한 의사결정 능력은 부족하다. 이 능력은 미래에도 있을 것이다1~2년 안에 과학자들은 논리적 추론, 수학 및 기타 여러 응용 분야를 해결할 비교적 큰 돌파구를 마련할 것으로 기대합니다.

양옌칭예상되는 것은“영형penai가 얘기하던 '딸기'가 조만간 나올지도 모르겠네요. 인공지능이 논리적 추론과 복잡한 의사결정의 관점에서 획기적인 발전을 이룰 수 있다면 인공지능이 더욱 정확해지고 특히 금융 분야를 비롯한 모든 산업 분야에서 인공지능이 실제로 활용될 것이라는 의미이다. "

이전에 다음과 같이 보고되었습니다.openai는 내부적으로 코드명 "strawberry"라는 새로운 인공지능 모델 프로젝트를 비밀리에 개발하고 있으며, 이 새로운 모델이 고급 추론 능력을 보여줄 수 있음을 증명하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

존재하다양옌칭대규모 언어 모델 외에도 특별한 주의가 필요한 두 가지 방향이 있는 것 같습니다. 하나는ai 과학에 있어서 인공지능은 모든 과학 연구에 활용될 수 있는 아주 좋은 도구이며, 인간이 할 수 없는 엄청난 양과 속도로 수많은 실험을 할 수도 있고, 자동으로 확인될 수도 있습니다. 인공 지능은 새로운 인터페이스에 대한 과학적 혁신을 주도할 것입니다. 이는 r&d(연구개발) 전체 경제성장에 있어서 가장 중요한 혁신의 관점에서 볼 때, 장기적이며 매우 중요한 원동력이다.

다른 하나는구체화된 지능, 중국은 매우 강력한 제조 능력을 보유하고 있기 때문에 이 분야에서 큰 이점을 갖고 있습니다. 과거의 로봇은 충분히 똑똑하지 않았습니다. 미래의 인공지능이 충분히 똑똑하다면 로봇은 사람들과 더 잘 상호 작용할 수 있습니다.。틀림없이,인공지능은 여기에 없다“대리자”인간이여, 오라“돕다”그리고“보조자”인간,

인공지능과 금융분야에 관해서는,양옌칭생각하다,지금까지 과거의 인공지능과 오늘날의 인공지능을 합치면 예측형 인공지능과 생성형 인공지능 두 가지가 있는데, 이 두 가지 인공지능을 합치면 특히 우리 산업 전체에 큰 영향을 미칠 것입니다. 금융 산업에는 많은 응용 프로그램이 있습니다.。

"인공지능은 금융에 사용됩니다. 이는 전체 프로세스에 대한 전면적인 새로운 아키텍처이자 새로운 모델입니다. 특정 분야나 특정 제품의 단순한 적용일 뿐만 아니라 특정 시나리오 그 이상입니다. 금융 신청의 전체 과정입니다.”