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「1つ目は継続的なコストの低下、2つ目は非常に広範囲にわたる応用、そして3つ目は人工知能以外の分野への相互投資の急速な増加を引き起こしていることです。これら今日の人工知能の標準を見ると、人工知能はまだ利用できません。”2024年の外灘金融サミット中に、ヤン・ヤンチン氏、復旦大学経済学部教授座談会でこう言われました。“人工知能は今後数年で実現できるようになるでしょうか?これに関してはとても自信があります。未来5 年以内、あるいは 1 ～ 2 年以内に、人工知能は非常に大きな進歩を遂げるでしょう。 」

復旦大学経済学部教授ヤン・ヤンチン急行、次のマイルストーンは何でしょうか?現在の人工知能は、認知の観点からは人間のレベルに非常に近づいていますが、人間の大量の知識の確率分布を圧縮して再出力しただけであり、論理的な推論や複雑な意思決定の能力はありません。この能力は将来的には科学者たちは、1～2 年以内に、論理的推論、数学、その他多くの応用を解決する比較的大きなブレークスルーを期待しています。

ヤン・ヤンチン予想されるのは、“おpenaiが話題にしていた「イチゴ」も近いうちに登場するかもしれない。人工知能が論理的推論と複雑な意思決定の観点から大きな進歩を遂げることができれば、人工知能の精度がさらに向上し、人工知能があらゆる業界、特に金融分野で実際に使用されるようになるでしょう。 」

以前に報告されていたのは、openai は、コード名「strawberry」という新しい人工知能モデル プロジェクトを社内で秘密裏に開発しており、この新しいモデルが高度な推論能力を実証できることを証明することに取り組んでいます。

存在するヤン・ヤンチン大規模な言語モデルに加えて、特別な注意が必要な方向が 2 つあるようです。 1つはai 科学にとって、人工知能はあらゆる科学研究に使用できる非常に優れたツールであり、人間には不可能な量と速度で多数の実験を行うこともできます。自動的に検証することもできます。人工知能は、新しいインターフェースへの科学的ブレークスルーを推進します。これはソース、研究開発から来ています (研究開発）、経済成長全体にとって最も重要なイノベーションの観点から見ると、それは長期的かつ非常に重要な原動力となります。

もう一つは中国は非常に強力な製造能力を持っているため、インテリジェンスを体現した中国はこの分野で大きな優位性を持っています。過去のロボットは十分に賢くはありませんでした。将来の人工知能が十分に賢くなれば、ロボットは人間とより適切に対話できるようになります。。確かに、人工知能はここにはいない“代わりの”人間よ、来い“ヘルプ”そして“補助”人間、

人工知能と金融分野に関しては、ヤン・ヤンチン考える、これまでのところ、過去の人工知能と現在の人工知能を加えると、予測型人工知能と生成型人工知能の 2 つのタイプがあり、これら 2 つのタイプの人工知能を組み合わせると、特にすべての業界に大きな影響を与えるでしょう。金融業界には多数のアプリケーションがあります。。

「人工知能は金融で使用されています。これは、プロセス全体のオールラウンドな新しいアーキテクチャであり、新しいモデルです。それは、特定の分野や特定の製品における単純なアプリケーションだけでなく、特定のシナリオを超えています。融資申請のプロセス全体です。」