νέα

«το πρώτο είναι η συνεχής μείωση του κόστους, το δεύτερο είναι πολύ διαδεδομένη εφαρμογή και το τρίτο προκαλεί ταχεία αύξηση των διασταυρούμενων επενδύσεων σε άλλους τομείς εκτός από την τεχνητή νοημοσύνηαυτοίεξετάζοντας τα σημερινά πρότυπα τεχνητής νοημοσύνης,η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ακόμη διαθέσιμη.”κατά τη διάρκεια της οικονομικής συνόδου κορυφής του bund 2024,yang yanqing, καθηγητής οικονομικών στο πανεπιστήμιο fudanείπε σε μια κοινή χρήση στρογγυλής τραπέζης,“θα είναι βιώσιμη η τεχνητή νοημοσύνη τα επόμενα χρόνια; είμαι πολύ σίγουρος για αυτό. μελλοντικόςμέσα σε 5 χρόνια, ή ακόμα και μέσα σε 1 ή 2 χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει μια πολύ μεγάλη ανακάλυψη. "

καθηγητής οικονομικών στο πανεπιστήμιο fudanγιανγκ γιανκίνγκεξπρές,ποιο θα είναι το επόμενο ορόσημο; αν και η τρέχουσα τεχνητή νοημοσύνη είναι πολύ κοντά στο ανθρώπινο επίπεδο από γνωστική άποψη, είναι απλώς μια συμπίεση και εκ νέου έξοδος της κατανομής πιθανοτήτων μεγάλου όγκου ανθρώπινης γνώσης, χωρίς ικανότητα λογικής συλλογιστικής και περίπλοκης λήψης αποφάσεων. αυτή η ικανότητα θα είναι στο μέλλονσε 1-2 χρόνια, οι επιστήμονες αναμένουν να έχουν μια σχετικά μεγάλη ανακάλυψη, η οποία θα λύσει τη λογική, τα μαθηματικά και πολλές άλλες εφαρμογές.

γιανγκ γιανκίνγκαναμένεται ότι“οη «φράουλα» για την οποία μιλούσε η penai μπορεί να βγει πολύ σύντομα. εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει σημαντικές ανακαλύψεις από την άποψη του λογικού συλλογισμού και της σύνθετης λήψης αποφάσεων, σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι πιο ακριβής και η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιηθεί πραγματικά σε όλους τους κλάδους, ειδικά στον χρηματοοικονομικό τομέα. "

είχε αναφερθεί παλαιότερα ότιτο openai αναπτύσσει κρυφά ένα νέο έργο μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης με την κωδική ονομασία «strawberry» εσωτερικά και έχει δεσμευτεί να αποδείξει ότι αυτό το νέο μοντέλο μπορεί να επιδείξει προηγμένες συλλογιστικές ικανότητες.

υπάρχωγιανγκ γιανκίνγκφαίνεται ότι εκτός από τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, υπάρχουν δύο κατευθύνσεις που απαιτούν ιδιαίτερη προσοχή. το ένα είναιη τεχνητή νοημοσύνη για την επιστήμη είναι ένα πολύ καλό εργαλείο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε όλες τις επιστημονικές έρευνες μπορεί επίσης να επαληθευτεί αυτόματα. η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει σε επιστημονικές ανακαλύψεις σε μια νέα διεπαφή. αυτό προέρχεται από την πηγή, από την ε&α (ε&α), από τη σκοπιά της καινοτομίας, που είναι η πιο σημαντική για το σύνολο της οικονομικής ανάπτυξης, είναι μια μακροπρόθεσμη και πολύ σημαντική κινητήρια δύναμη.

το άλλο είναιενσωματωμένη νοημοσύνη, η κίνα έχει ένα τεράστιο πλεονέκτημα σε αυτόν τον τομέα, επειδή η κίνα έχει πολύ ισχυρές κατασκευαστικές ικανότητες. τα ρομπότ του παρελθόντος δεν ήταν αρκετά έξυπνα εάν η τεχνητή νοημοσύνη του μέλλοντος είναι αρκετά έξυπνη, τότε τα ρομπότ μπορούν να αλληλεπιδράσουν καλύτερα με τους ανθρώπους.。σίγουρα,η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι εδώ“υποκατάστατο”άνθρωπε, έλα“βοήθεια”και“βοηθητικός”ανθρώπινος,

όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη και τον οικονομικό τομέα,γιανγκ γιανκίνγκνομίζω,μέχρι στιγμής, προσθέτοντας την τεχνητή νοημοσύνη του παρελθόντος και την τεχνητή νοημοσύνη του σήμερα, υπάρχουν δύο τύποι, ο ένας είναι προγνωστικός και ο άλλος είναι παραγωγικός το να συνδυάσουμε αυτούς τους δύο τύπους τεχνητής νοημοσύνης θα έχει μεγάλο αντίκτυπο σε όλες τις βιομηχανίες μας χρηματοδότηση, έχει μεγάλο αριθμό εφαρμογών。

"η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στα χρηματοοικονομικά. είναι μια ολοκληρωμένη νέα αρχιτεκτονική και ένα νέο μοντέλο για την όλη διαδικασία. δεν είναι μόνο μια απλή εφαρμογή σε έναν συγκεκριμένο τομέα ή ένα συγκεκριμένο προϊόν, αλλά ακόμη περισσότερο από ένα συγκεκριμένο σενάριο. είναι η όλη διαδικασία της χρηματοδότησης.»