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Huxiu Technology Group에서 제작

저자 | 왕신

편집자 먀오 정칭(Miao Zhengqing)

헤더 이미지 | 비주얼 중국

"사실 저희 회사는 딱 한 회사만 대상으로 하고 있어요.테슬라。”

8월 18일 기자회견 전날, Zhiyuan Robotics의 파트너인 Jiang Qingsong은 Huxiu에 대한 경로 비전을 다음과 같이 설명했습니다. 테슬라의휴머노이드 로봇Optimus Prime의 초기 적용 시나리오는 공장에서 이루어졌으며 Zhiyuan이 중점을 둔 시나리오이기도합니다. Jiang Qingsong은 산업 현장이 시장 공간이 가장 크고 진입하기가 가장 어렵다고 믿습니다. Zhiyuan의 상용화 시나리오에는 전시장, 4S 매장 등 배달 서비스 시나리오는 물론 3C,반도체제조공장의 산업 현장이 주로 활용되며, 올해 예상 출하량은 약 300대(2족 200대, 바퀴 100대)에 달할 것으로 예상된다.

또한 Tesla와 마찬가지로 Zhiyuan Robot도 데이터 기반 경로를 선택했습니다.

하지만 업계에서는 테슬라의 물건을 잣대로 삼을 필요는 없다는 목소리도 있다. 결국 테슬라 옵티머스 프라임의 상용화 계획은 2026년으로 미뤄졌다.

Tesla의 뛰어난 자원은 휴머노이드 로봇의 느린 상업적 구현을 ​​지원할 수 있는 반면 Zhiyuan 로봇은 특정 연구 및 개발을 지원하기 전에 상업 단계에 직접 진입하여 짧은 시간 내에 일부 상용화를 달성해야 합니다. 따라서 Zhiyuan Robot은 상업 시나리오를 충족하는 많은 중간 제품을 보유하고 더 높은 목표를 달성하는 홈 시나리오로 천천히 이동할 것입니다.

'낮게 매달린 과일'을 따는 이러한 상품화 경로는 국내에서도 많이 채택되고 있습니다.구체화된 지능회사의 공통된 선택입니다. 하지만 현재 가치가 70억 달러에 달하는 즈위안로봇(Zhiyuan Robot)은 이미 구현지능 분야에서 가장 핫머니를 받은 기업 중 하나다.

Zhiyuan Robot은 구체화된 지능 트랙의 스타 회사이자 이러한 흐름의 선두주자이기도 합니다.대형 모델파동 속에서 출현하는 신체화 지능의 '신4마리 용' 중 하나. 공동 창립자 "Zhihui Jun" Peng Zhihui는 90년대 이전에 태어났습니다.화웨이'천재소년', 스테이션B에는 258만명의 팬이 있다. 2023년 2월, Zhihui Jun은 Shanghai Jiao Tong University의 교수인 Yan Weixin과 파트너십을 맺고 공식적으로 상하이에 Zhiyuan Robot을 설립했습니다. 현재 회사에는 약 350명의 직원이 있습니다.

Zhiyuan Robot은 1세대 로봇 Zhiyuan Yuanzheng A1을 출시한 후 엔젤 라운드, A 라운드, A1 라운드, A1+ 라운드, A2 라운드, A3 라운드, A4 라운드 등을 포함한 여러 라운드의 자금 조달과 사전 투자를 받았습니다. Hillhouse, Matrix Partners, CDH, Gaorong, Lanchi, Sequoia China 및 기타 주요 기관을 포함하여 기업 가치가 700억 달러에 도달했습니다.BYD, SAIC 벤처 캐피탈,바이두벤처캐피털 및 기타 산업자본과 ​​내년 초 새로운 시리즈B 파이낸싱을 시작할 계획이다.

8월 18일, Zhiyuan Robot 공동 창업자인 Peng Zhihui가 "Yuanzheng"과 "Lingxi"의 두 시리즈에서 총 5개의 새로운 상용 휴머노이드 로봇 제품인 Yuanzheng A2, Yuanzheng A2-W, Yuanzheng A2-Max, Yuanzheng A2-Max를 주재하고 출시했습니다. Lingxi X1 및 Lingxi X1-W는 로봇 전력, 인식, 통신, 제어의 4가지 주요 분야와 구현 지능 G1~G5 기술 로드맵 및 AIDEA 구현 지능 데이터 시스템에서 독립적인 연구 개발 결과를 입증했습니다. .

이번 기자회견에서 Zhiyuan Robot은 다음과 같은 오픈 소스 계획을 발표했습니다. 지능형 로봇을 위한 고성능 통신 프레임워크인 AimRT가 AIDEA의 수백만 대의 실제 기계와 수천만 대에 의해 배양된 Lingxi X1을 9월 말에 오픈 소스화할 예정입니다. 시뮬레이션된 데이터 세트의 중 일부는 올해 4분기에 오픈 소스로 공개될 예정입니다.

휴머노이드 로봇의 모든 것

Jiang Qingsong은 Huxiu에게 회사의 초점은 범용 휴머노이드 로봇에 있다고 말했습니다. 새로 출시된 로봇 5종 중 공장에서는 바퀴가 2개인 휴머노이드 로봇이 더 많이 필요하다. 그들은 Biped가 로봇의 궁극적인 형태이기는 하지만 신뢰성과 전력 소비와 같은 더 많은 한계가 있다고 믿습니다. 그러나 현재 공장에 필요한 것은 프로세스를 완료할 수 있는 형태입니다. 바퀴 달린 상체는 인간형이며 팔 조정을 수행할 수 있으며 일부 뇌 기술을 추가하면 기본적으로 공장의 몇 가지 일반적인 장면 문제를 해결할 수 있습니다.

다리가 있는 로봇은 주로 마케팅 고객 서비스, 대화형 서비스 시나리오 및 기타 시나리오에 사용됩니다.

Zhiyuan Robot은 올해 3월 상업용 청소 로봇도 출시했습니다. 당시 고려 사항은 상용 제품을 통한 판매 채널 구축이었습니다. 또한 두 제품의 섀시 슬램 기술은 주로 상호 운용이 가능합니다. 두 가지 사용 시나리오 모두에서 고객 간에 교차가 발생합니다.

현재 Zhiyuan Robot의 상하이 린강 공장은 대량 생산을 위한 최종 준비 단계에 돌입했습니다. 10월부터 생산을 시작해 11월 양산이 100만개에 이를 것으로 예상된다. Jiang Qingsong은 Huxiu에게 하드웨어의 국내 생산률이 매우 높으며 거의 ​​모든 하드웨어를 국내에서 구매한다고 밝혔습니다.

비용적인 측면에서 보면 높이 1.7미터 정도의 범용 휴머노이드 로봇은 제작이 어렵다. 가격은 25만~30만 정도이고, 시장 가격은 60만~70만 정도이다.

높이가 약 1.3m에 달하는 소형 로봇은 제작이 간편하고 무게중심이 낮아 가격도 저렴하다. 기술을 더욱 발전시킬 수 있는 부품을 제공합니다.” 사람과 기술 전문가가 휴머노이드 로봇의 기술을 빠르게 마스터합니다.

따라서 Zhiyuan Robot은 이번에 풀 스택 오픈 소스 로봇 Lingxi X1을 출시했습니다. 그들의 궁극적인 이상은 오픈 소스를 통해 "인공 인간형 로봇"을 구현하는 것입니다.

오픈소스, 데이터 장벽 허물다

현재 구현지능의 문제점은 데이터가 적고 비용이 높다는 점이다. 통계에 따르면 텍스트 데이터는 15T, 사진은 6B, 동영상은 2.6B인데 구현지능 데이터는 240만개에 불과하다.

이를 바탕으로 Zhiyuan Robot이 제안하는 솔루션은 전체 프로세스 구현 데이터 솔루션인 AIDEA입니다. AIDEA를 기반으로 한 수백만 개의 실제 머신과 수천만 개의 시뮬레이션 데이터 세트가 올해 4분기에 오픈 소스로 공개될 예정입니다.

Jiang Qingsong은 Zhiyuan Robot이 최근 약 30대 규모의 훈련 공장을 건설했다고 Huxiu에게 밝혔으며, 9월 말까지 약 100대 규모의 수집 공장이 건설될 것으로 예상됩니다. 다음으로 데이터 대량 생산 단계로 진입하게 됩니다. 실제 머신 데이터의 비용은 높지만 효율성은 매우 높습니다. 약 6,000개의 실제 머신 데이터로 동작을 보다 일반화된 효과로 훈련할 수 있습니다. 시뮬레이션 데이터의 비용은 낮지만 효과는 60%에 불과합니다. 실제 머신 데이터 70%.

기존의 구현된 지능 시장 구조와 관련하여 Jiang Qingsong은 업계가 여전히 경쟁보다 트랙을 선택하는 단계에 있다고 믿습니다. 산업 현장 트랙에 베팅하는 Zhiyuan Robot과 같은 플레이어는 많지 않습니다. 이는 산업 시장 공간이 가장 크지만 진입하기가 가장 어렵기 때문입니다.

Zhiyuan Robot은 현재 산업 시나리오 응용 프로그램을 "PPT"(Pick Place and Transfer의 약어) - Pick and Place Transfer로 요약합니다. 산업 시나리오에는 충분한 일반화 기능이 필요합니다. 올해 Zhiyuan Robot은 부품 로딩 및 언로딩 및 배터리 플러그인 시나리오와 같은 몇 가지 혁신을 통해 이러한 방향의 타당성을 입증했습니다. 이러한 시나리오를 통해 Zhiyuan Robot은 3C 반도체의 요구 사항도 충족할 수 있습니다. 산업.제조 요구.

Jiang Qingsong은 공장에 로봇을 도입하는 것이 생산직 근로자를 대체하는 것이 아니라 생산 효율성을 향상시킬 것이라고 믿습니다. 이는 생산을 보완하는 역할을 더 많이 수행하는 동시에 데이터 수집가, 교육자, 연구원 등과 같은 몇 가지 새로운 직위가 생성될 것입니다.

전통적인 공장 시나리오에서는로봇 팔응용 프로그램은 여전히 ​​주류 선택이지만 Zhiyuan Robot은 여전히 ​​많은 단점이 있다고 생각합니다. 휴머노이드 로봇 기술의 핵심은 뇌 기술의 발전, 다중 모드 인식을 통한 전신 협응의 구현, 그리고 뇌를 로봇 팔에 통합하는 것입니다. 그리고 이것이 바로 Zhiyuan과 같은 휴머노이드 로봇에게 기회가 있는 곳입니다.