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評価額70億のこのユニコーンはテスラとの競争を望んでいる

2024-08-20

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Huxiu Technology Group が制作

著者 | 王欣

編集者 | ミャオ・ジェンチン

ヘッダー画像 | ビジュアルチャイナ

「実は、当社がターゲットにしているのは一社だけなのですが――」テスラ。”

 

8月18日の記者会見の前夜、Zhiyuan RoboticsのパートナーであるJiang Qingsong氏は、自社のルートビジョンをHuxiu氏に次のように説明した。テスラの人型ロボットオプティマス プライムの最初の適用シナリオは工場内であり、Zhiyuan が焦点を当てているシナリオでもあります。 Jiang Qingsong 氏は、産業シーンには最大の市場スペースがあり、同時に参入が最も難しいと考えています。 Zhiyuanの事業化シナリオには、3Cだけでなく、展示場や4S店舗などの配送サービスシナリオも含まれており、半導体主に製造工場の産業現場で使用されており、今年の出荷台数は約300台(二足歩行ユニット200台、車輪付きユニット100台)に達する見込みだ。

 

さらに、テスラと同様に、Zhiyuan Robot もデータ駆動型の道を選択しました。

 

しかし、業界内にはテスラのものを標準と考える必要はないという声もある。結局のところ、テスラ オプティマス プライムの商用計画は 2026 年に延期されました。

 

テスラの優れたリソースは、人型ロボットの遅い商用化をサポートできる一方、Zhiyuan ロボットは、特定の研究開発をサポートする前に直接商業段階に入り、短期間である程度の商業化を達成する必要があります。したがって、Zhiyuan Robot には商業シナリオを満たす多くの中間製品があり、その後、より高い目標を達成する家庭用シナリオに向けてゆっくりと移行します。

 

「簡単に実現できる成果」を拾い上げて商品化するというこのルートは、国内の多くの企業で採用されています。身体化された知性会社の一般的な選択。しかし、Zhiyuan Robot は現在 70 億ドルと評価されており、すでに身体化インテリジェンスの分野で最も熱い資金を受け取っている企業の 1 つとなっています。

 

Zhiyuan Robot は、身体化されたインテリジェンス分野のスター企業であり、この波のリーダーでもあります。大型モデル波の中から現れる知性を具現化した「新四小龍」の一人。共同創設者 "Zhihui Jun" Peng Zhihui は 90 年代以前生まれファーウェイ「天才少年」、B局には258万人のファンがいる。 2023 年 2 月、Zhihui Jun は上海交通大学教授の Yan Weixin と提携し、上海に Zhiyuan Robot を正式に設立しました。同社の従業員は現在約 350 名です。

 

第一世代ロボット Zhiyuan Yuanzheng A1 の発売後、Zhiyuan Robot はエンジェルラウンド、A ラウンド、A1 ラウンド、A1+ ラウンド、A2 ラウンド、A3 ラウンド、A4 ラウンドなどの複数ラウンドの資金調達とその事前投資を受けてきました。評価額は700億ドルに達しており、これにはヒルハウス、マトリックス・パートナーズ、CDH、ガオロン、ランチ、セコイア・チャイナおよびその他の主要機関が含まれます。BYD、SAICベンチャーキャピタル、百度ベンチャーキャピタルやその他の産業資本が参加し、来年初めに新たなシリーズBラウンドの資金調達を開始する予定だ。

 

8月18日、Zhiyuan Robotの共同創設者Peng Zhihuiが主宰し、「Yuanzheng」と「Lingxi」の2つのシリーズ、Yuanzheng A2、Yuanzheng A2-W、Yuanzheng A2-Max、Yuanzheng A2-Max、および Lingxi X1 および Lingxi X1-W を発表し、ロボットのパワー、知覚、通信、制御の 4 つの主要分野、および身体化インテリジェンス G1 ~ G5 技術ロードマップと AIDEA 身体化インテリジェンス データ システムにおける独立した研究開発成果を実証しました。 。

 

この記者会見で、Zhiyuan Robot は次のようなオープンソース計画を発表しました。インテリジェント ロボット用の高性能通信フレームワークである AimRT は、AIDEA の数百万台および数千万台の実機によってインキュベートされる Lingxi X1 が 9 月末にオープンソース化されます。のシミュレートされたデータセットは、今年の第 4 四半期にオープンソース化される予定です。

 

すべては人型ロボットで

 

Jiang Qingsong 氏は Huxiu に対し、同社は汎用の人型ロボットに焦点を当てていると語った。今回発表された5種類のロボットのうち、工場でのニーズが高いのは二輪の人型ロボットだ。彼らは、二足歩行はロボットの究極の形態であるものの、信頼性や消費電力などのさらなる制限があると考えています。しかし、工場が現在必要としているのは、プロセスを完了できる形式です。車輪付きの上半身は人型であり、腕の調整を行うことができ、脳テクノロジーを追加することで、基本的に工場内の一般的な現場の問題を解決できます。

 

脚式ロボットは主に、マーケティングの顧客サービス、インタラクティブなサービス シナリオ、その他のシナリオで使用されます。

 

Zhiyuan Robot は、人型ロボットに加えて、今年 3 月に商用掃除ロボットもリリースしました。また、これら 2 つの製品のシャーシ スラム技術は主に相互運用可能です。工場向けには、どちらの使用シナリオでも顧客間でクロスオーバーが発生します。

 

現在、上海臨港市にあるZhiyuan Robotの工場は量産に向けた最終準備段階に入っている。 10月に生産を開始し、11月には量産100万個に達する予定。 Jiang Qingsong 氏は Huxiu 氏に、ハードウェアの国内生産率が非常に高く、ほぼすべてのハードウェアが国内で購入されていることを明らかにしました。

 

コスト的には、身長1.7メートル程度の汎用の人型ロボットは25万~30万程度、市場価格は60万~70万程度となります。

 

高さ約1.3メートルの小型ロボットは製造が簡単で、重心が低いため低コストだが、江青松氏は「価格競争はしないが、オープンソースで提供する」と語った。人々やテクノロジーマニアは、人型ロボットのテクノロジーをすぐに習得します。」

 

そこで今回Zhiyuan Robotは、フルスタックのオープンソースロボットLingxi X1をリリースした。彼らの究極の理想は、オープンソースを通じて「人工ヒューマノイドロボット」を実現することだ。

 

オープンソース、データの壁を打ち破る

 

統計によると、データの量が少なく、コストが高いことが、身体化されたインテリジェンスの現在の問題点となっています。統計によると、テキスト データは 15T、写真は 6B、ビデオは 2.6B ですが、身体化されたインテリジェンスのデータはわずか 240 万です。

 

これに基づいて、Zhiyuan Robot が提案するソリューションは、フルプロセスの具体化されたデータ ソリューションである AIDEA です。 AIDEA に基づく数百万の実機と数千万のシミュレーション データ セットは、今年の第 4 四半期にオープンソース化される予定です。

 

Jiang Qingsong氏はHuxiu氏に、Zhiyuan Robotが約30台規模の訓練工場を建設したばかりで、9月末までに約100台規模の回収工場が建設される予定であると明らかにした。次はデータの量産段階に入ります。実機データのコストは高くなりますが、効率は非常に高くなります。シミュレーション データはコストが低いにもかかわらず、約 6,000 個の実機データでアクションを訓練し、その効果は 60% にすぎません。実機データは70%。

 

既存の具現化インテリジェンスの市場構造に関して、Jiang Qingsong 氏は、業界はまだ競争よりも軌道を選択する段階にあると考えています。 Zhiyuan Robot のような産業シーンのトラックに賭けているプレイヤーは多くありません。これは、産業市場のスペースが最大であると同時に、参入が最も困難であるためです。

 

Zhiyuan Robot は、現在の産業シナリオのアプリケーションを「PPT」(ピック プレイス アンド トランスファーの略語)、つまりピック アンド プレイス搬送としてまとめています。産業用シナリオには、十分な一般化機能が必要です。今年、Zhiyuan Robot は、部品のロードとアンロード、バッテリーのプラグイン シナリオなどのいくつかのブレークスルーを通じて、この方向の実現可能性を証明しました。これらのシナリオにより、Zhiyuan Robot は 3C 半導体のニーズを満たすこともできます。製造業のニーズ。

 

Jiang Qingsong 氏は、工場へのロボットの導入はブルーカラー労働者の代わりにはならないが、生産効率は向上すると考えています。生産を補う役割が大きくなり、同時にデータ収集者、トレーナー、研究者などの新しい役職も創設される予定です。

 

従来の工場シナリオでは、ロボットアームアプリケーションは依然として主流の選択肢ですが、Zhiyuan Robot では、アプリケーションにはまだ多くの欠点があると考えています。ヒューマノイドロボット技術の鍵は、脳技術の開発、マルチモーダル知覚による全身調整の実現、そしてロボットアームへの脳の統合であり、それによってのみ、特定の汎用製品が真に実現されます。そして、ここに Zhiyuan のような人型ロボットのチャンスがあるのです。