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이 글의 작성자는 기고자@뚱뚱이는 너무 뚱뚱해서 영화를 보는 것보다 웃는 것이 낫다

지난 2년 동안 영화계와 방송계는 AI로 인해 많은 소음을 겪었다.

작가 파업부터 다양한 변신까지 AI는 영화 생산성을 높인 듯하지만 논란을 불러일으키기도 했다. AI에 대한 논의는 아직 확정되지 않았지만, AI가 제작한 최초의 오리지널 장편영화가 준비돼 스크린 개봉을 앞두고 있다.

최근 AI 원작 영화 '제너레이티브 AI 구현 분야'(geneAIdscope)의 예고편이 공개됐다.

이 영화는 3개의 독립적인 이야기로 구성되어 있으며, 대본은 세 명의 일본인 감독(오토이치, 수마네 츠요시, 야마다 히로유키)이 작성했으며, 이미지, 사운드, 사운드트랙은 모두 AI로 제작되었으며 2024년 일본 극장에서 개봉될 예정입니다.

정말 AI 영화 시대가 온다고 할 수 있을까?

사실 곰곰이 생각해 보면 제너레이티브 AI가 장편영화에 도전한 것은 이번이 처음은 아니다.

올해 초 3월 6일에는 '우리 T2 리메이크'라는 AI 영화가 로스앤젤레스에서 개봉됐다.

이 영화는 영화팬들 사이에서 큰 인기를 끌었던 '터미네이터 2'를 각색한 작품으로, 50명의 크리에이터가 다양한 AI 툴을 활용해 완성했다.

원작에서는 인류를 파괴하고 지구를 지배하는데 헌신하는 인공지능 악당 '스카이넷'을 현재 인공지능 발전을 주도하고 있는 오픈AI(OpenAI)로 각색한 작품이다. 많은 무의미한 플롯과 캐릭터를 통합/제거하는 다양한 스타일.

물론, 이 스푸핑 스타일의 AI 리메이크 영화는 주로 예술적 창작을 지향하지 않으며, 가장 직관적인 이미지를 사용하여 영화 제작에 인공 지능이 참여할 가능성과 한계를 탐구하는 것을 목적으로 하는 공연 예술에 가깝습니다. .

제작 면에서도 원작 영화 콘텐츠를 기반으로 한 '리메이크'이기 때문에 '원작' AI라고 볼 수는 없다.

그러나 '저희 터미네이터 2 리메이크'부터 '생성 AI 구현 분야'까지 기본 구도, 빛과 그림자, 색상 조화부터 다양한 그림 스타일의 모방과 재현까지 AI가 생성하는 정적인 이미지가 점점 더 가까워졌습니다. 인간의 미학에.

AI가 영화와 TV 제작의 다양한 분야에서 널리 사용되는 것은 바로 이러한 기술 발전 덕분입니다.

예를 들어, TV 시리즈 "당나라 지공 사건"에서는 AI를 사용하여 고대 문서에서 당나라 건축 단지를 복원했으며 공상 과학 단편 영화 "Xingxu"에서는 약 20,000개의 AI 디지털 건물이 AI를 도입하려고 시도했습니다. 실제 인물을 위한 현실적인 장면을 만들기 위해 가상 촬영을 활용합니다. 촬영과 AI 장면 간의 상호 작용은 새로운 아이디어를 제공합니다.

"당나라 지공의 사건"

또한 기술 업그레이드를 선도하는 것은 영화 및 TV 음악 생성입니다. AI 음악 생성 도구의 도움으로 음악 스타일, 가사 내용, 음색과 같은 키워드만 입력하면 가사와 비트가 포함된 음악 조각을 빠르게 생성할 수 있습니다.

'스타워즈 스토리: 로그 원'의 가레스 에드워즈 감독이 신작 'AI 크리에이터'를 작곡했을 때, 그는 AI를 활용해 스코어 마스터 한스 짐머의 스타일을 모방하려 했다.

"AI 크리에이터"

제작진은 마침내 한스 짐머를 직접 초청했지만 AI 실험 역시 좋은 결과를 얻었다. 마스터와는 비교할 수 없을 만큼 멀지만 인공지능은 업계 평균에 가까운 좋은 창의력을 보여줬다.

"우리의 터미네이터 2 리메이크"는 슈워제네거가 연기한 T-800, 린다 해밀턴이 연기한 사라 코너, 에드워드 펄롱이 연기한 리틀 존 등 오리지널 인기 캐릭터를 AI 형식으로 재현합니다.

AI 기술의 지원으로 이러한 디지털 트윈 복제가 더욱 간편해지고 쉬워졌습니다.

윌 스미스의 젊은 버전을 만들기 위해 이안 감독의 '제미니 맨' 특수효과팀은 입과 치아의 세세한 부분까지 세 번의 전신 스캔과 모델링을 진행했다. 프레임 모션 캡처에만 2년이 걸렸습니다.

요즘에는 AI의 참여로 이러한 작업 단계가 크게 단순화되었습니다.

지난해 '레이더즈'는 AI를 사용해 해리슨 포드의 어린 모습을 재현했고, 얼마 전 '레전드'도 AI를 사용해 27세 성룡을 '생성'했지만 이 역시 논란을 불러일으켰다.

복잡한 프로세스를 갖고 프레임별로 다듬어지는 '제미니 맨'과 비교하면 AI의 새로운 모습이 보여주는 표현 효과의 격차는 여전히 상대적으로 뚜렷하지만, AI 추가 후 생산 효율성이 크게 향상되었다는 점은 부인할 수 없습니다.

하지만 시간과 노력을 절약하는 것이 영화와 TV 창작의 유일한 추구는 아니기 때문에 AI의 활용은 여전히 ​​논란으로 가득 차 있습니다.

'The Wandering Earth 2'는 AI를 사용하여 20세의 Wu Jing을 만들었고, 또한 AI를 사용하여 Li Xuejian의 젊은 목소리를 복원했으며 기본적으로 모든 사람이 받아들였으며 불만이 없었습니다.

그러나 AI가 제작한 마블의 '시크릿 인베이전(Secret Invasion)' 타이틀은 '창작물을 모독한다'는 비판을 받았으며, 헐리우드에서 작가 파업이 한창인 가운데서 비판을 받았다.

"Secret Invasion" AI 생성 타이틀 시퀀스

그렇다면 AI가 영화를 만들 수 있을까? 대답은 여전히 ​​매우 어렵다는 것입니다.

<우리 터미네이터 2 리메이크>는 기껏해야 장편영화의 논리적 깊이와 서사적 예술 추구를 만족시키기는커녕 일정이나 카메라 움직임도 거의 없는 정적인 사진들로만 구성된 PPT 영화에 불과하다.

그러나 기술적 한계는 AI가 직면한 가장 작은 한계일 뿐이다. 새로운 AI 도구의 반복은 우리가 상상했던 것보다 훨씬 빠르며, AI 생성 도구는 아직 출시되지 않았다. 이미 오래된 버전입니다.

AI+ 영화 구현이 직면한 가장 큰 문제는 가상 공간 외부에 있습니다.

첫째, AI 침해 문제가 있다. 대기업 수준의 저작권 분쟁이든, 딥페이크 얼굴 변조로 인한 개인 사생활과 초상권 침해든, 폭넓은 논란의 영역이 됐다.

한편, AI 활용으로 인한 경쟁과 생태계 악화는 많은 실무자들에게 '완전한 위기의식'을 안겨주기도 했다. 할리우드는 지난해 급여 갈등에 더해 두 차례 총파업을 겪었다. AI에 의해 빼앗길 것이라는 불안감.

우리는 이제 인터넷에서 수많은 AI "속임수"와 장난을 볼 수 있습니다. 키워드를 기반으로 한 초기 동영상이나 사진 생성부터 이제 동영상을 '확장'하는 기능까지 AI의 잠재력은 실로 놀랍습니다. , AI가 원래 창조물에서 인간을 대체할 수 있으려면 아직 갈 길이 멀습니다.

"제너레이티브 AI 구현 영역"

일부 연구 기관에서는 대규모 모델 훈련이 2026년에서 2032년 사이에 사용 가능한 모든 데이터를 소비할 것으로 예측합니다. 인간의 독특한 상상력과 광활한 세계에서 영감을 끌어내는 능력은 무궁무진합니다. 데이터에 의존하지 않는 이런 고유한 창의성은 일시적으로 AI와 비교할 수 없습니다.

"제너레이티브 AI 구현 영역"

영화에 관해서는 "우리 터미네이터 2 리메이크"이든 "생성 AI 구현 분야"이든 여전히 목적보다는 우리에게 영감과 신선함을 가져다 주는 방법에 가깝습니다.

결국 영화 분야에서 가장 중요한 것은 영상이나 특수효과가 아니라 스토리와 창의성, 인간성이다.

참고: 이 기사의 일부 사진은 Douban 및 인터넷에서 가져온 것입니다. 침해가 있는 경우 당사에 문의하십시오.