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この記事の著者は寄稿者@ デブすぎて笑うより映画見たほうがいいよ

過去 2 年間、映画やテレビ業界では AI のせいで大きな騒ぎが起きていました。

作家のストライキからさまざまな顔の変更に至るまで、AI は映画の生産性を向上させたようですが、論争も引き起こしています。 AI に関する議論はまだ最終決定されていませんが、AI によって制作された初のオリジナル長編映画の準備が整い、間もなく大スクリーンに登場します。

このほど、オリジナルのAI生成映画「Generative AI Implementation Field」（generAIdscope）の予告編が公開された。

この映画には 3 つの独立したストーリーが含まれており、脚本は乙一氏、住根剛氏、山田裕之氏の 3 人の日本人監督によって書かれ、映像、音声、サウンドトラックはすべて AI によって生成され、2024 年に日本の劇場で公開される予定です。

本当にAI映画の時代が到来していると言えるのでしょうか？

実際、注意深く振り返ってみると、生成 AI が長編映画に挑戦したのはこれが初めてではありません。

今年初めの3月6日、ロサンゼルスで『Our T2 Remake』というAI映画のプレミアが開催された。

この映画は、映画ファンの間で人気の高い「ターミネーター2」を原作とし、50人のクリエイターがさまざまなAIツールを駆使して完成させた。

原作では、人類を滅ぼし地球を支配することに専念する人工知能の悪役「スカイネット」を、現在人工知能の開発をリードするOpenAIにアレンジした映像を多数織り交ぜた作品となっている。さまざまなスタイル、多くの無意味なプロットやキャラクターの組み込み/削除。

もちろん、このパロディースタイルの AI リメイク映画は、主に芸術的な創作を目的としたものではなく、最も直感的なイメージを使用して、人工知能が映画制作に参加する可能性と限界を探ることを目的としています。 。

制作上もオリジナルの映画内容をベースにした「リメイク」であり、「オリジナル」のAIとは言えません。

しかし、「僕らのターミネーター2リメイク」から「生成AI実装現場」にかけて、基本的な構図、光と影、色の調整から、さまざまな画風の模倣や再現に至るまで、AIが生成する静止画がどんどん身近になってきました。人間の美学に。

AI が映画やテレビ制作のさまざまな分野で広く使用されているのは、まさにこうした技術の進歩のおかげです。

たとえば、TV シリーズ「唐王朝の迪公事件」では、AI を使用して古文書に記載されている唐時代の建築群を復元し、約 20,000 の AI デジタル建物が使用され、SF 短編映画「Xingxu」では AI の導入が試みられました。仮想撮影に引き込み、実際の人物のリアルなシーンを作成します。撮影シーンと AI シーンの相互作用により、新しいアイデアが生まれます。

「唐代の狄公事件」

また、映画やテレビの音楽の作成もテクノロジーの進歩をもたらしています。AI 音楽生成ツールを利用すると、音楽のスタイル、歌詞の内容、音色などのキーワードを入力するだけで、歌詞とビートを含む音楽の断片をすばやく生成できます。

『スター・ウォーズ・ストーリー／ローグ・ワン』のギャレス・エドワーズ監督は、新作『AIクリエイター』の音楽を手掛けた際、AIを使って音楽の巨匠ハンス・ジマーのスタイルを模倣しようとした。

「AIクリエイター」

乗組員は最終的にハンス・ジマー自身を招待しましたが、AI実験でも良好な結果が得られました。マスターには遠く及ばないとしても、人工知能は業界平均に近い優れた創造力を示しました。

「ターミネーター 2 リメイク」では、シュワルツェネッガー演じる T-800、リンダ ハミルトン演じるサラ コナー、エドワード ファーロング演じるリトル ジョンなど、オリジナルの人気キャラクターが AI の形で再現されています。

AI テクノロジーのサポートにより、このようなデジタル ツインのクローン作成がよりシンプルかつ簡単になりました。

ウィル・スミスの若いバージョンを作成するために、アン・リー監督の「ジェミニマン」の特殊効果チームは、口や歯の細部に至るまで俳優の全身スキャンとモデリングを 3 回実施しました。フレームモーションキャプチャだけでも2年かかりました。

現在ではAIの導入により、これらの作業手順が大幅に簡素化されています。

昨年の『レイダース/失われたアーク《聖櫃》』ではAIを使ってハリソン・フォードの若い頃の姿を再現し、少し前には『レジェンド』ではAIを使って27歳のジャッキー・チェンを「生成」したが、これも物議を醸した。

複雑なプロセスを持ち、フレームごとに洗練されている「Gemini Man」と比較すると、AIの新しい外観のプレゼンテーション効果の差はまだ比較的明らかですが、AIの追加後の生産効率の大幅な向上は否定できません。

しかし、時間と労力を節約することだけが映画やテレビの制作の目的ではないため、AI の使用には依然として議論が満ちています。

「The Wandering Earth 2」では、AI を使用して 20 歳のウー ジンを作成し、また AI を使用して Li Xuejian の若い声を復元しました。基本的には全員に受け入れられ、不満はありませんでした。

しかし、マーベルの『シークレット・インヴェイジョン』というAIが制作したタイトルは、ハリウッドで脚本家ストライキの最中だったこともあり、「創作の信用を傷つける」と批判された。

「Secret Invasion」AI 生成のタイトル シーケンス

では、AIは映画を作ることができるのでしょうか？答えは、それはまだ非常に難しいということです。

『ターミネーター 2 リメイク』はせいぜい静止画で構成された PPT ムービーであり、スケジュール設定やカメラの動きはほとんどなく、ましてや長編映画における論理的な深みや物語性の追求を満足させるものではありません。

しかし、技術的な制限は、AI が直面する最小の制限でさえ、「ターミネーター 2 リメイク」はまだリリースされていません。それはすでに古いバージョンを使用しています。

AI+ 映画の実装で直面する最大の問題は、仮想空間の外側にあります。

まず、AI侵害の問題があります。 大企業レベルの著作権紛争であれ、ディープフェイクによる顔を変えることによる個人のプライバシーや肖像権の侵害であれ、それは広範な論争の領域となっています。

一方で、AIの利用によってもたらされる競争と環境悪化も多くの実務家に「十分な危機感」を与えており、ハリウッドでは昨年、給与紛争に加えて2度のゼネストが発生した。 AIに奪われる不安 非常に重要なプッシュ。

私たちは現在、インターネット上で無数の AI の「トリック」やいたずらを目にするかもしれません。キーワードに基づいたビデオや写真の最初の作成から、現在のビデオを「拡張」する機能に至るまで、AI の可能性は確かに驚くべきものですが、技術ツールとしては優れています。 , AIが独自の創造において人間に取って代わられるようになるまでには、まだ長い道のりがあります。

「生成AI実装エリア」

一部の研究機関は、大規模なモデルのトレーニングにより、2026 年から 2032 年の間に利用可能なデータがすべて消費されると予測しています。人間が持つ、広大な世界からインスピレーションを引き出す独自の想像力や創造力は無限であり、データに依存しない本来の創造性は、一時的には AI とは比べものになりません。

「生成AI実装エリア」

映画に関して言えば、『ボクらのターミネーター2リメイク』にしろ『生成AI実装現場』にしろ、目的というよりも、やはりインスピレーションや新鮮さをもたらしてくれる手段です。

結局のところ、映画の分野で最も重要なのは決して絵や特殊効果ではなく、ストーリー、創造性、そして人間性なのです。

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