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현지 시간으로 7월 30일, AMD(NASDAQ: AMD)는 2024회계연도 2분기 재무 보고서를 발표했습니다. 2분기 AMD의 매출은 전년 동기 대비 9% 증가한 58억 3500만 달러, 순이익(비GAAP)은 11억 2600만 달러를 기록했습니다. 전년 대비 19% 증가, 월간 증가율은 11%입니다.

사업단위별로는 CPU(중앙처리장치), GPU(그래픽처리장치) 등을 포함한 데이터센터 부문 매출이 28억3400만달러로 전년 동기 대비 115% 증가했다. - 전월 대비 21% 증가, 개인용 컴퓨터 포함 최고 기록 클라이언트 사업 부문 매출은 14억 9200만 달러로 전년 대비 49%, 전월 대비 9% 증가했습니다. 게임 사업 부문 수익은 6억 4,800만 달러로 전년 대비 59% 감소했으며, 임베디드 사업 부문 수익은 8억 6,100만 달러로 전년 대비 증가했습니다. 9% 감소, 전월대비 2% 증가했다.

AMD에 따르면 데이터센터 부문의 매출 성장은 주로 Instinct GPU 출하량의 상당한 증가와 4세대 AMD EPYC CPU의 강력한 매출 성장에 힘입은 것으로 나타났습니다. 클라이언트 부문의 매출 성장은 주로 Ryzen 프로세서 판매 증가에 따른 것입니다. . 또한, 게이밍 사업부의 매출 감소는 세미커스텀 사업 매출 감소의 영향을 받았고, 임베디드 사업부 매출은 고객 재고 조정의 영향을 받았습니다.

성능 지침 측면에서 AMD는 3분기 매출을 약 67억 달러, 플러스 또는 마이너스 3억 달러로 예상합니다. 이는 전년 대비 약 16%, 월간 약 15% 증가를 의미합니다. .

AMD는 2분기 실적 발표 후 컨퍼런스 콜을 진행했습니다. AMD CEO Su Zifeng은 컨퍼런스 콜에서 몇 가지 주요 정보를 공개했습니다. 예를 들어, AMD 데이터센터 GPU 매출은 올해 4월 예측치인 40억 달러보다 증가한 2024년 45억 달러로 예상됩니다. AI 및 고성능 컴퓨팅을 위한 AMD의 MI300 가속기 칩 출시 후, 해당 칩의 매출은 2분기에 10억 달러를 초과했습니다.

MI300 시리즈는 AMD가 지난해 말 출시한 AI 칩으로 GPU MI300X를 비롯해 통합 CPU(중앙처리장치) 코어, MI300X가 엔비디아 H100을 벤치마크한 GPU 가속기 MI300A 등이 포함됐다. AMD는 이전에 훈련 중 MI300XAI의 성능이 추론 측면에서 NVIDIA H100과 동일하며 그 성능이 경쟁 제품의 성능을 능가한다고 소개했습니다. 8개의 GPU로 구성된 단일 서버를 예로 들면, 1,760억 개의 매개변수가 있는 BLOOM 모델과 700억 개의 매개변수가 있는 Llama2 모델을 실행할 때 MI300X 플랫폼의 성능은 H100 플랫폼의 1.4~1.6배입니다.

또한 Su Zifeng은 전화 회의에서 Microsoft가 GPT-4 Turbo의 컴퓨팅 성능을 지원하고 Microsoft Word 및 Teams와 같은 여러 Copilot 서비스를 지원하기 위해 MI300 칩의 사용을 늘렸다고 소개했습니다. Hugging Face는 새로운 Microsoft 클라우드 Azure 인스턴스를 채택한 최초의 고객 중 하나입니다. 이를 통해 기업 및 AI 고객은 클릭 한 번으로 수십만 개의 모델을 MI300 GPU에 배포할 수 있습니다.

올해 6월, AMD는 MI325X를 올해 4분기에 출시하고, 향후 2년 내에 MI350 시리즈와 MI400 시리즈를 출시할 계획인 반복 로드맵을 발표했습니다. 그 중 M1300X와 MI325X는 CDNA3 아키텍처를 채택할 예정입니다. , M1350은 CDNA4 구조를 채택하고 MI400 차세대 CDNA 아키텍처를 채택합니다. AMD는 매년 새로운 제품 시리즈를 출시할 예정입니다. 업계 관점에서 볼 때 이 속도는 엔비디아가 발표한 계획과 일치한다.

"MI325는 올해 말에 출시될 예정이며, MI350 시리즈는 내년에 출시될 예정입니다. Nvidia의 Blackwell 구조와 마찬가지로 우리도 CDNA로 가는 길에 있습니다. 저는 여전히 시장에 더 많은 컴퓨팅이 필요하다고 생각합니다." 부르다.

또한 Su Zifeng은 시장 관점에서 보면 훈련보다 추론에 대한 수요가 더 클 것이라고 말했습니다. AI PC는 PC 카테고리에서 중요한 부분을 차지하며, PC 시장은 AMD 사업에 있어 좋은 수익 성장 기회입니다.

AMD가 올해 투자를 통해 AI 도입에 박차를 가하고 있다는 점은 주목할 만하다. 올해 7월 AMD는 엔드투엔드 AI 기반 솔루션을 제공하는 유럽 최대 민간 인공지능 연구소인 Silo AI를 인수하기 위해 6억 6,500만 달러를 투자했습니다. 이번 인수는 AMD가 Nvidia를 따라잡기 위한 중요한 단계로 간주됩니다. AMD는 올해 동안 AI 데이터 플랫폼 Scale AI의 10억 달러 자금 조달에도 참여했습니다.

Su Zifeng은 컨퍼런스 콜에서 AMD가 Silo AI 인수 외에도 AMD 생태계를 확장하고 AMD 컴퓨팅 플랫폼의 선두 위치를 유지하기 위해 지난 12개월 동안 12개 이상의 인공 지능 회사에 1억 2,500만 달러 이상을 투자했다고 밝혔습니다. . 그녀는 AMD가 소프트웨어에 계속 투자할 것이라고 밝혔는데, 이것이 Silo AI에 투자하는 이유 중 하나였습니다.

Su Zifeng은 AI 분야 투자에 대한 AMD의 주요 견해는 AI의 잠재력이 너무 커서 기업 운영 방식에 영향을 미친다는 것이라고 말했습니다. 저는 시장에 다양한 솔루션이 있을 것이라고 믿으며 AMD는 매우 강력한 로드맵을 보여주었습니다. 대규모 언어 모델의 경우 GPU가 여전히 선택되는 칩입니다.

현지 시간으로 7월 30일, AMD의 주가는 0.94% 하락하여 주당 138.44달러로 마감되었습니다. AMD는 장 마감 후 7% 이상 상승했습니다.