ニュース

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

現地時間7月30日、AMD（NASDAQ：AMD）は2024年度第2四半期財務報告書を発表した。第 2 四半期の AMD の売上高は前年比 9% 増の 58 億 3,500 万米ドル、純利益 (非 GAAP) は前月比 7% 増の 11 億 2,600 万米ドルでした。前年同月比は19％増、前月比は11％増だった。

ビジネスユニット別にみると、CPU（中央演算処理装置）、GPU（グラフィックス処理装置）などを含むデータセンター部門の売上高は28億3,400万米ドルに達し、前年同期比115％増と1ヶ月ぶりに増加した。前月比21%増、パーソナルコンピュータを含む過去最高額 クライアントビジネスユニットの売上高は14億9,200万米ドルで、前年比49%増、前月比9%増でした。 ; ゲーム事業部門の収益は6億4,800万ドルで、前年同期比59%減、組み込み事業部門の収益は8億6,100万米ドルで、前年同期比で増加しました。 9% 減少し、前月比では 2% 増加しました。

AMDによると、データセンター部門の売上高の伸びは主にInstinct GPUの出荷量の大幅な増加と第4世代AMD EPYC CPUの売上高の大幅な伸びによって牽引され、クライアント部門の売上高の伸びは主にRyzenプロセッサの売上高の増加によるものであるという。 。また、ゲーム部門の減収はセミオーダー事業の減収が影響し、組み込み部門の減収は顧客の在庫調整の影響を受けた。

業績見通しに関して、AMD は第 3 四半期の収益が約 67 億米ドル、プラスまたはマイナス 3 億米ドルになると予想しています。これは、前年比で約 16%、前月比で約 15% の増加を意味します。 。

AMDは第2四半期決算発表後に電話会議を開催し、AMD CEOのSu Zifeng氏は電話会議でいくつかの重要な情報を明らかにした。たとえば、AMD データセンター GPU の売上高は 2024 年に 45 億ドルになると予想されており、今年 4 月の予測 40 億ドルから増加します。 AI およびハイパフォーマンス コンピューティング用の AMD の MI300 アクセラレータ チップの納入後、第 2 四半期のチップの収益は 10 億ドルを超えました。

MI300 シリーズは、AMD が昨年末にリリースした AI チップで、GPU MI300X のほか、統合された CPU (中央処理装置) コアと GPU アクセラレータ MI300A が含まれます。そのうち MI300X は NVIDIA H100 に対してベンチマークを行います。 AMDは以前、トレーニング中のMI300XAIのパフォーマンスはNVIDIA H100のパフォーマンスと同等であり、そのパフォーマンスは競合製品のパフォーマンスを上回っていると紹介しました。 8 つの GPU で構成された単一サーバーを例にとると、1,760 億のパラメータを持つ BLOOM モデルと 700 億のパラメータを持つ Llama2 モデルを実行すると、MI300X プラットフォームのパフォーマンスは H100 プラットフォームの 1.4 ～ 1.6 倍になります。

さらに、Su Zifeng 氏は電話会議で、Microsoft が GPT-4 Turbo のコンピューティング能力をサポートし、Microsoft Word や Teams などの複数の Copilot サービスをサポートするために MI300 チップの使用を増やしていることを紹介しました。 Hugging Face は、新しい Microsoft クラウド Azure インスタンスを採用した最初の顧客の 1 つであり、エンタープライズおよび AI の顧客がワンクリックで数十万のモデルを MI300 GPU にデプロイできるようになります。

今年6月にAMDは反復的なロードマップを発表しており、今年の第4四半期にMI325Xを発売し、今後2年間にMI350シリーズとMI400シリーズを発売する予定であり、その中でM1300XとMI325XはCDNA3アーキテクチャを採用する予定だ。 , M1350はCDNA4構造を採用し、MI400は次世代CDNAアーキテクチャを採用します。 AMDは毎年新しい製品シリーズを発売します。業界の観点から見ると、この速度は Nvidia が発表した計画と一致しています。

「MI325は今年後半に発売され、MI350シリーズは来年発売される予定です。NvidiaのBlackwell構造と同じように、私たちもCDNAへの道を進んでいます。私は依然として市場にはさらなるコンピューティングが必要だと考えています」とSu Zifeng氏はカンファレンスで述べた。電話。

さらに、Su Zifeng 氏は、市場の観点から見ると、トレーニングよりも推論の需要が大きくなるだろうと述べました。 AI PC は PC カテゴリの重要な部分を占めており、PC 市場は AMD のビジネスにとって優れた収益成長の機会です。

AMDが今年、投資を通じてAI導入を加速していることは注目に値する。今年 7 月、AMD は 6 億 6,500 万ドルを投資して、エンドツーエンドの AI 主導のソリューションを提供するヨーロッパ最大の民間人工知能研究所である Silo AI を買収しました。この買収は、AMD が Nvidia に追いつくための重要なステップと考えられています。この年、AMDはAIデータプラットフォームScale AIへの10億米ドルの資金調達にも参加した。

Su Zifeng 氏は電話会議で、AMD エコシステムを拡大し、AMD コンピューティング プラットフォームの主導的地位を維持するために、Silo AI の買収に加えて、AMD は過去 12 か月間で 12 社以上の人工知能企業に 1 億 2,500 万米ドル以上を投資したと述べました。 。 AMDは今後もソフトウェアへの投資を続けると同氏は述べ、これがSilo AIに投資する理由の1つであると述べた。

Su Zifeng 氏は、AI 分野への投資に関する AMD の主な見解は、AI の潜在力は非常に大きく、企業の運営方法に影響を与えるというものであると述べました。市場には複数のソリューションが登場すると思いますが、AMD は非常に強力なロードマップを示しています。大規模な言語モデルの場合、依然として GPU が最適なチップです。

現地時間7月30日、AMDの株価は0.94％下落し、市場終了後に1株当たり138.44ドルで取引を終えた。