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성장 모델은 실패했고, '돈 태우기'는 더 이상 인기가 없다. 인공지능 창업에서 '채용'은 어떻게 첫발을 내딛어야 할까?

2024-07-21

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인공지능 애플리케이션의 비즈니스 로직은 무엇인가? 인공지능 트랙에는 어떤 다른 기업가적 기회가 있습니까? 스타트업 팀은 이러한 인공지능 개발 기회의 물결을 어떻게 포착해야 할까요? …며칠 전 상하이 과학기술 창업센터가 주최한 '미래 연결·100+ 창조 혁신 포럼 및 창업 훈련 캠프' 개회식에서 창업에 대한 첫 수업은 40명의 기업가를 대상으로 '유용한 정보가 가득'됐다. 인공지능 분야 신입사원 "지평을 열어라"

승자가 모든 것을 가져가나요?인공지능이 산업 생태계를 변화시키다

상하이 인공 지능 연구소(Shanghai Institute of Artificial Intelligence)의 수석 엔지니어인 Wang Zikai는 Goldman Sachs 보고서를 인용하여 이러한 생성 인공 지능이 생산성의 혁명이며 최소 3억 명의 노동력에 불가피한 영향을 미칠 것이라고 지적했습니다. 전 세계가 영향을 받을 것이다.

인공 지능은 다양한 속도로 다양한 산업에 영향을 미칠 것입니다. 그 중 급속히 파괴되고 있는 산업은 전자상거래, 게임, 광고 등이다. 높은 수준의 온라인화와 콘텐츠 품질이 가치를 결정한다는 두 가지 특성으로 인해 생성 인공지능(GAI)이 이들 산업의 핵심 생산 고리로 침투하고 있다. .


농업, 제조업, 의료 등 일부 산업의 생산 잠재력이 더욱 자극되었습니다. 이러한 산업에서는 마케팅이 지원 역할을 하는 동시에 업계의 디지털화 수준이 낮고 대규모 복제 시나리오가 부족한 경우가 많습니다. 인공지능을 미리 수용하는 기업, 선도적인 플랫폼 기업이 탄생할 것이다.

상하이 인공지능연구소(Shanghai Artificial Intelligence Laboratory)의 젊은 학자 자오빈(Zhao Bin)은 이 현상의 이면에 있는 논리를 더 자세히 설명했습니다. 로봇을 예로 들어보겠습니다. 과거에는 생산 시나리오에 "개인 맞춤화"가 필요했습니다. 생산 라인에는 다양한 구성의 로봇이 있었습니다. 특정 분야에 깊이 관여하는 기업의 경우 새로운 시나리오를 개발하는 데 드는 비용이 매우 높았습니다. , 일반 대형 모델의 능력 지원을 통해 산업 요구를 충족하는 "하나의" 범용 로봇만이 과거 수백 가지 유형의 로봇의 효과를 얻을 수 있습니다.

왕쯔카이는 "생태학을 촉진하는 기술과 달리 현상 관찰의 관점에서 볼 때 생성 인공지능은 소위 승자독식(winner take all)이라고 불리는 생태학을 파괴하고 있다"고 말했다.

"돈을 태우는 것"은 쓸모가 없습니까?인공지능이 비즈니스 로직을 바꾼다

인공지능의 영향으로 기업의 생존을 위한 비즈니스 로직도 변화하고 있습니다. Wang Zikai는 C면과 소규모 B면 기업의 경우 제품 형태의 변화로 인해 이전의 제품 성장 촉진 방법이 효과가 없게 되었으며, 대규모 B면 기업의 경우 한계 비용 감소 현상이 매우 명백하다는 점을 관찰했습니다.

사장님과 손님 모두가 만족할 수 있는 도시락 반찬 가격은 어떻게 책정할까요? 더 많은 클릭을 유도하기 위해 돼지고기 조림 부분을 촬영하는 방법은 무엇입니까? 더 많은 "반복 고객"을 유치하기 위해 쿠폰을 언제 보낼 수 있습니까? ...하루종일 이런 생각을 하는 사람은 식당 주인이 아니라 마케팅의 큰 모델이다. 이제 위의 "두뇌를 태우는" 문제를 "원 클릭으로 생성"할 수 있으며, 사용자는 원스텝으로 만족스러운 결과를 기대할 수 있습니다.

변화하는 비즈니스 로직에 직면한 인공지능 스타트업 팀에게는 어떤 기회가 있을까요? Wang Zikai는 좋은 제품을 만드는 것이 핵심이라고 믿습니다. "'백 모델 전쟁'이 좋은 예입니다. 마케팅에 아무리 많은 돈을 투자하더라도 사용자는 자신의 피드백을 바탕으로 자신의 요구에 가장 적합한 대형 모델을 선택하게 됩니다. 신제품에는 더욱 잔인할 수 있으며, 사용자는 두 번의 기회만 제공하며, 경험이 좋지 않으면 창을 닫으면 됩니다."

Xiaomiao Langcheng의 투자 이사인 Zhao Peizhou는 인공 지능이 새로운 플랫폼 회사를 탄생시킬 것이라고 굳게 믿고 있지만 "돈을 버는 것"은 더 이상 주류 "플레이 방법"이 아닙니다. 그들이 투자한 Leap Engine이라는 지능형 기술 회사는 투자 손실 없이 제품만으로 많은 충성 사용자를 확보했습니다.

노력과 노력을 통해 창업가들에게 체계적인 교육을 제공합니다.

2021년부터 상하이 과학 기술 창업 센터는 Chuang 100+ 창업 훈련 캠프를 신중하게 만들었습니다. 3단계가 성공적으로 진행되었으며 총 111명의 창업가가 캠프에 참가할 수 있도록 심사를 받았습니다. 3개월 간의 훈련 캠프는 기업가들에게 "노력"에 대한 체계적인 기업가 교육을 제공합니다. 여기에서 그들은 지식을 배우고, 사례를 듣고, 같은 생각을 가진 기업가 파트너를 만날 수 있을 뿐만 아니라 멘토로부터 일대일 도움을 받을 수 있습니다. 기업가 정신으로 가는 길에 있는 문제를 해결하세요.

Chuang 100+ 기업가 정신 훈련 캠프의 4단계에서는 인공 지능 응용에 중점을 두고 총 40명의 학생을 모집했습니다. 그 중 일부는 지능형 제조에 깊이 관여하고 일부는 스마트 시티에 중점을 두고 있으며 일부는 의료 건강을 탐구합니다. Jiazhen Artificial Intelligence Technology Co., Ltd. Dong Zeyun도 그중 하나입니다. '유용한 정보가 가득' 오프닝 강의를 들은 그는 예전에는 기술에 더 관심을 두었지만 이제는 비즈니스적 사고가 더 중요한 것 같다고 말했다. 그는 여기서 직원 사고에서 상사 사고로의 전환을 완료하고 기업가 정신의 전반적인 질을 향상시키기를 희망합니다.

"우리는 혁신 체인, 산업 체인, 정책 체인, 자본 체인을 포함한 풀체인 서비스를 통해 인공 지능 스타트업에 다차원적인 권한을 부여하기를 희망합니다." 기술이나 제품은 실제 적용에서 지속적으로 반복되고 업그레이드되며 다양한 조치를 통해 기업가적 팀과 기업의 발전을 보다 효과적으로 촉진합니다.

저자: 센 치우샤(Shen Qiusha)

글: Shen Qiusha 사진: 인터뷰 대상 제공 편집자: Shen Qiusha 편집자: Ren Quan

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