ディスカッション | 人型ロボットは戦場からどれくらい離れていますか?
2024-09-27
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■チャン・イーチェン
少し前に、openai が投資した新興企業が家庭環境向けに設計された人型ロボットをリリースし、その直後にロボットの開発とトレーニングのための仮想世界モデルを立ち上げました。紹介ビデオのロボットの動きは自然で滑らかで、その移動速度は人間の動きに近いため、多くのネチズンはこれが本物の人間のふりをしているのではないかと考えました。業界関係者の中には、人型ロボットが「chatgptの瞬間」を迎えようとしていると主張する人もいる。
エンゲルス氏は、「人間は自分たちが生産するのと同じ方法で戦う。」近年の一部の地域紛争では、ドローンやロボット犬などのインテリジェント兵器や機器の役割がますます顕著になってきていると指摘した。それでは、物理世界における人工知能の最良の担い手として、人型ロボットは戦場からどれくらい離れているのでしょうか?
まず第一に、人型ロボットの戦場への応用が一般的な傾向になっていることに注目すべきである。人間の姿は、自然の進化によって生み出された高度な知的生命体の唯一の特定の形態であり、長い年月にわたる過酷な環境の試練に耐えてきました。ロボットを人型の形状に設計すると、人間の作業環境や武器や装備にうまく適応し、多様な軍事任務を遂行し、汎用性が高まり、戦場でのより高い利用率を達成できます。かつてはテクノロジーの制限により、人型ロボットの戦場での応用は限られていましたが、大規模モデル技術の急速な進歩により、新世代の人型ロボットはすでに次のような複雑なシナリオを認識できる「脳」を備えています。意思決定と計画性、そして自由度の高い身体の動きを正確に制御する能力「小脳」により、複雑な戦場への適応能力が大幅に向上しました。戦場でのニーズの強い牽引力と技術革新の加速に加えて、産業の爆発的な発展は、戦場での人型ロボットの適用を確実にサポートします。現在、人型ロボットの市場需要は急速に拡大しており、2035年までに世界市場規模は1,540億米ドルに達すると予測されています。米国企業は2025年に人型ロボットの少量生産を開始し、年間生産1億台の長期目標を計画している。
人型ロボットの戦場での応用シナリオはますます多様化することが予想されます。積載後のサポートは、人型ロボットの最初の応用シナリオの 1 つとなる可能性があります。比較的言えば、倉庫管理、マテリアルハンドリング、機器メンテナンス、武器製造、危険物の破壊などのアプリケーションシナリオでは、ヒューマノイドロボットが実行する必要があるタスクは単純かつ反復的であり、ヒューマノイドロボットが使用できる環境は閉じられている必要があります。この段階ではすでに有能であり、作業効率を大幅に向上させ、安全上の危険を軽減できます。 2 つ目は意思決定支援です。人工知能を活用した戦闘意思決定は、知的戦争の重要な象徴です。ヒューマノイド ロボットは、強力なコンピューティング能力、柔軟な操作性、および人間とコンピューターの友好的な相互作用により、戦闘中の人間の意思決定に知的サポートを提供し、敵に対する意思決定の優位性を確保できるため、理想的なモバイル人工知能意思決定支援システムです。 。ヒューマノイド ロボットの最高レベルのアプリケーション シナリオは、共同作業です。人型ロボットは人間と並んで戦い、さまざまな作業を支援するだけでなく、必要に応じて火力を引き寄せるための囮として機能したり、人間をカバーするために積極的に「犠牲」を払ったりすることもできます。これには、人型ロボットが移動隠蔽、諜報偵察、識別と測位、武器制御などの優れた軍事スキルを備えているだけでなく、言語、動作、感情などのさまざまな人間とコンピューターの相互作用方法も必要とされます。重要なのは、彼らが独立した決定を下すための安全で信頼できる能力を持っていなければならないということです。
しかし、人型ロボットの現在の戦場応用は依然として多くの課題に直面しています。まず、主要テクノロジーにはブレークスルーが早急に必要とされています。例えば、大規模モデルの強化に関しては、モデルを訓練するための高品質な戦場データの不足や、使用時間を増やすために制御ロボットの動きが比較的遅いなどの問題があり、高エネルギー密度のブレークスルーが実現されます。バッテリーと超軽量素材が必要です。第二に、道徳倫理が問われます。国連のアントニオ・グテーレス事務総長は、人の命を奪う能力と裁量権を備えた機械は「政治的に容認できず、道徳的にも反抗的であり、国際法に基づいて禁止されるべきだ」と述べた。人型ロボットによる誤爆事故も責任のジレンマにつながり、人間と人型ロボットの間の長期的な相互作用は認知的および心理的な逸脱を引き起こす可能性があります。 3つ目は、コストを大幅に削減する必要があるということです。現在、市場で主流の商用人型ロボットの価格は1台あたり数百万元で、軍事用途の場合はさらに高額となる。戦場での大規模な適用を実現するには、製造プロセスの安定化、部品コストの削減、大量生産の商業化などにより、生産コストを大幅に削減する必要があります。
(出典: 中国軍事ネットワーク - 人民解放軍日報)
