huawei cloudは、マルチモーダルかつフルシリーズのモデルを構築し、ビジネスシナリオや大規模モデルに最適なソリューションを提供します。
2024-09-20
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本日、huawei full connection conference 2024で、huaweiマネージングディレクター兼huawei cloud ceoのzhang pingan氏が「クラウドへの飛躍、aiが何千もの産業を再形成する」をテーマとした基調講演を行い、aiネイティブのクラウドインフラストラクチャの構築におけるhuawei cloudの役割について詳しく説明しました。知識中心のデータベースの構築と、マルチモーダルおよび多次元モデルの構築に関する探索と実践。
zhang pingan 氏は、モデルは大きければ大きいほど良いわけではなく、大規模なモデルがすべてのビジネス シナリオに適しているわけでもないと述べました。大規模モデルに対する企業の経済的および専門的ニーズを満たすために、シーンとモデル間の最適なマッチングを実現するには、マルチモーダルおよびマルチサイズのモデルを構築する必要があります。
ファーウェイのマネージングディレクター兼ファーウェイクラウドのceo、張平安氏
huawei cloud pangu large model 5.0には、nlp、cv、マルチモダリティに加え、大規模予測モデルと科学計算大規模モデルが含まれており、あらゆるビジネスシナリオで企業のニーズを満たすことができます。会議で張平安氏は、盤古大型モデル5.0がマルチモーダル発電分野におけるstcgの時空制御可能な発電能力をさらに強化したと発表した。自動運転シナリオを例にとると、pangu large model 5.0 は、車の通常の運転シナリオを生成できるだけでなく、ランダム、偶発的、対立シナリオも生成できるため、大規模な道路マイニング データ マイニングに対するインテリジェント運転トレーニングへの依存度が大幅に軽減されます。
同時に、pangu large model 5.0 には、デバイス側で実行できる pangu e シリーズ、効率的な推論のための pangu p シリーズ、複雑なシナリオを処理するための pangu u シリーズ、企業の統合 ai ブレインである pangu s シリーズが含まれています。 、パラメータのスケールは数十億から数兆までです。身体化インテリジェンスの分野における特定の実践において、ファーウェイクラウドは、クラウド側インテリジェンスとデバイス側インテリジェンスのコラボレーションを通じてデバイス側設計の複雑さを大幅に軽減し、産業における身体化インテリジェンスの一般化とタスク実行能力を大幅に向上させました。シナリオ。ファーウェイ・クラウドと深セン宝安前海が共同設立したグローバル・エンボディド・インテリジェント産業イノベーションセンターは、エンドクラウドインテリジェンスの組み合わせにより、ロボットアームの動作精度をミリメートルレベルから数百ミクロンまで向上させ、剛性部品の動的挿入成功率を向上させた。 99.99%に達しました。
過去3年間で、huawei cloud panguの大規模モデルは30以上の業界と400以上のアプリケーションシナリオに適用され、「問題を解決し、難しいことを実行」し続け、何千もの業界を再構築しました。
校正：盛元源
