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9月6日、中国病院協会主催、華中科技大学同済医科大学付属連合病院（以下、武漢連合病院）が共催、後援する「医療用人工知能イノベーションセミナー」が開催された。 baidu healthによる、武漢での開催は成功裏に終了した。

中国病院協会副会長の毛群安氏、国家衛生健康委員会統計情報センター副所長の胡建平氏、武漢連合医科大学病院外来室長のチェン・シュー氏、ゼネラルマネージャーの張延東氏baidu big health groupの医療ビジネス部門の黄海峰氏、baidu big health groupの戦略研究開発部門およびai産業部門のゼネラルマネージャーおよびその他のゲストが会議に出席し、共同で議論しました。新しい ai の生産性を創出し、複数の医療シナリオにおける大規模医療モデルの実装を促進する「医療管理と情報化の緊密な統合を通じて、全国で複製可能なスマート外来患者プログラムの大規模な導入を促進することを目的として、このテーマについて徹底的に議論されました。

「人工知能＋医療健康」の応用可能性を継続的に広げ、質の高い医療資源の拡充を推進する

現在、健康および医療ビッグデータアプリケーションの開発を深めることは、国が非常に重視している人工知能実装の戦略的方向性です。会議では、毛群安氏、中国病院協会副会長同氏は、百度健康と武漢連合医科大学病院が共同で立ち上げた「aiスマートクリニック」プロジェクトを高く評価し、「現在の人工知能と医療健康は、非常に優れた応用の見通しを持っている。武漢連合病院と百度健康は協力して構築した」と述べた。 「ai スマート クリニック」プロジェクトは、武漢連合病院の豊富な臨床経験と、baidu health の優れた大規模なモデルとアルゴリズムに基づいており、より包括的で便利な医療および健康サービスを患者に提供できます。人工知能のサポートにより、医療体験を包括的に向上させることができます。」

毛群安氏、中国病院協会副会長

会議後、毛群安副主席も武漢連合病院の現地調査と視察を実施し、武漢連合病院の経験が全国に大きく宣伝されることを期待した。

ai を使用して病院に新たな生産性をもたらし、スマート クリニックのアップグレードを促進する

158 年の歴史を持つ武漢連合病院は、常に新しいテクノロジーを最前線で取り入れてきました。「武漢連合病院は、2011 年にインテリジェントな医療情報サービスへのアクセスを開始し、近年は電子医療記録の導入に取り組んでいます。人工知能を医療・健康産業と統合し、医療情報化、ビッグデータ応用、人工知能支援診断・治療などの施策を組み合わせることで、病院経営の効率と医療サービスの質を向上させることができます。安全かつコンプライアンスに準拠した医療データの共有と相互運用性を実現します。」夏佳紅氏、武漢連合病院院長急行。

武漢連合病院は大規模な公立三次病院であるため、「見つけるのが難しい」ことがよくあります。武漢連合病院の今年の外来患者と救急患者は700万人を超え、毎日平均2万人近くの患者が病院を訪れると推定されている。 「情報化と電子化は、病院にとってこの問題を解決するための主要な進歩であり、出発点です。」武漢連合病院外来部長、陳秀氏「今年3月以来、baidu healthと協力した『aiスマートクリニック』プロジェクトでは、baidu healthの大規模モデルテクノロジーを3つのシナリオで活用してきました。サブ診断、プラスサインアップ、インテリジェントな待機で、外来患者のプロセス全体をカバーしています。患者の医療体験と医療サービスの質を最大限に向上させます。」

武漢連合病院外来部長、陳秀氏

「aiスマートクリニック」は、開始から100日間で累計7,000件以上の追加登録申請があり、モデル判定の合格率は13％となった。専門家の審査の一貫性は 94% に達しました。患者のほとんどは適時に診断と治療を受けた後、最終的に悪性腫瘍と診断されました。この事業は武漢連合医科大学や山東大学第二病院などのトップ三次病院で開始されていると報告されている。

適切な医療シナリオを見つけ、大規模モデル技術の利点を活用して医療上の意思決定を促進します。

人気のある科学の q&a とフォローアップのための大規模モデルのインテリジェント エージェントを構築することで、医師のデジタル クローンと組み合わせて親密さを高めます。ai テクノロジーを使用してタイムリーな q&a を実現し、病院のマイクロに基づいて医師と患者のサービスを提供します。 -企業。これは、医療プロセスにおける大規模モデルの適用によって達成される実際の効果です。

zhang yandong 氏、baidu big health business group 医療事業部ゼネラルマネージャー序文には次のように書かれています。「私たちは、引き続きエージェント マトリックスを充実させ、複数のエージェントの連携を強化して、大規模なモデルが医療サービスの複数のシナリオでより大きな価値を発揮できるようにしたいと考えています。検索支援による医療意思決定であれ、医師に力を与える ai であれ、私たちの目標は、テクノロジーを患者と医師により良く提供し、医療サービスの効率と質を向上させることであり、より多くのパートナーと協力して、より多くの応用シナリオを模索し、公立病院の発展に貢献できることを楽しみにしています。強さ。"

zhang yandong 氏、baidu big health business group 医療事業部ゼネラルマネージャー

baidu health business group 戦略研究開発部および ai 産業部のゼネラルマネージャー、huang haifeng 氏同氏は、「医療ニーズの正確な理解は、大規模モデルをより多くの病院に浸透させるための核となる原動力である。このプロセスでは、武漢連合での成功事例と同様に、私たちは小さなステップで実行し、常に試行と最適化を行うことにこだわっている」と述べた。病院やその他の病院では、技術革新を通じて、病院の大規模モデルを民営化し、全国の病院に軽量モデルを展開して、すべての機能とすべての改善が実際のニーズに基づいて行われ、医療の複数のシナリオに真に対応できるようにすることができます。病院にサービスを提供し、患者に臨床的および社会的価値をもたらします。」

baidu health business group 戦略研究開発部および ai 産業部のゼネラルマネージャー、huang haifeng 氏