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la baidu health ai smart clinic è stata elogiata dall'associazione ospedaliera cinese e il "modello wuhan xiehe" sarà promosso a livello nazionale

2024-09-13

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il 6 settembre, il "seminario sull'innovazione dell'intelligenza artificiale medica" sponsorizzato dall'associazione ospedaliera cinese, co-organizzato dall'union hospital affiliato al tongji medical college dell'università di scienza e tecnologia di huazhong (di seguito denominato wuhan union hospital), e sostenuto da baidu health, si è svolto con successo a wuhan.

mao qun'an, vicepresidente dell'associazione ospedaliera cinese; hu jianping, vicedirettore del centro informazioni statistiche della commissione sanitaria nazionale, chen shu, direttore dell'ufficio ambulatoriale del wuhan union medical college hospital, zhang yandong, direttore generale del dipartimento di affari medici del baidu big health group, huang haifeng, direttore generale del dipartimento di ricerca e sviluppo strategico e del dipartimento dell'industria dell'intelligenza artificiale del baidu big health group e altri ospiti hanno partecipato all'incontro e hanno discusso congiuntamente "creare nuova produttività dell’ia e promuovere l’implementazione di modelli medici su larga scala in molteplici scenari di trattamento medico"il tema è stato discusso in modo approfondito, con l'obiettivo di promuovere l'implementazione su larga scala di programmi ambulatoriali intelligenti replicabili in tutto il paese attraverso la profonda integrazione tra gestione medica e informatizzazione.

ampliare continuamente le prospettive applicative di "intelligenza artificiale + salute medica" e promuovere l'espansione di risorse mediche di alta qualità

attualmente, approfondire lo sviluppo delle applicazioni dei big data sanitari e medici è una direzione strategica per l’implementazione dell’intelligenza artificiale a cui il paese attribuisce grande importanza. nell'incontro,mao qun'an, vicepresidente dell'associazione ospedaliera cineseha apprezzato molto il progetto "ai smart clinic" creato congiuntamente da baidu health e wuhan union medical college hospital. ha affermato: "l'attuale intelligenza artificiale + salute medica ha ottime prospettive di applicazione. wuhan union hospital e baidu health si sono uniti per creare. il progetto "ai smart clinic". questa tecnologia si basa sulla ricca esperienza clinica del wuhan union hospital e sui vantaggi di baidu health in termini di modelli e algoritmi di grandi dimensioni. può fornire ai pazienti servizi medici e sanitari più completi e convenienti. ed è incentrato sul paziente. con il supporto dell’intelligenza artificiale, possiamo migliorare in modo completo l’esperienza medica”.

mao qun'an, vicepresidente dell'associazione ospedaliera cinese

dopo l'incontro, il vicepresidente mao qun'an ha anche condotto un'indagine e un'ispezione sul posto presso il wuhan union hospital, sperando che l'esperienza del wuhan union hospital possa essere notevolmente promossa a livello nazionale.

utilizza l'intelligenza artificiale per conferire nuova produttività agli ospedali e promuovere l'ammodernamento delle cliniche intelligenti

il wuhan union hospital, che ha una storia di 158 anni, è sempre stato in prima linea nell’abbracciare le nuove tecnologie. “il wuhan union hospital ha iniziato ad accedere a servizi di informazione medica intelligente nel 2011 e negli ultimi anni ha introdotto cartelle cliniche elettroniche integrare l’intelligenza artificiale con l’industria medica e sanitaria. in combinazione, attraverso misure come l’informatizzazione medica, le applicazioni di big data e la diagnosi e il trattamento assistiti dall’intelligenza artificiale, possiamo migliorare l’efficienza della gestione ospedaliera e la qualità dei servizi medici. ottenere una condivisione sicura e conforme e l’interoperabilità dei dati medici”.xia jiahong, direttore del wuhan union hospitalesprimere.

essendo un grande ospedale pubblico terziario, il wuhan union hospital è spesso “difficile da trovare”. si stima che quest'anno le visite ambulatoriali e di emergenza del wuhan union hospital supereranno i 7 milioni, con una media di quasi 20.000 pazienti che visitano l'ospedale ogni giorno. "l'informatizzazione e l'elettronica sono le principali scoperte e punti di partenza per gli ospedali per risolvere questo problema."chen shu, direttore dell'ambulatorio del wuhan union hospital"da marzo di quest'anno, il progetto 'ai smart clinic', in collaborazione con baidu health, ha coinvolto la tecnologia modello su larga scala di baidu health in tre scenari: sotto-diagnosi, più registrazione e attesa intelligente, coprendo l'intero processo ambulatoriale, con il massimo miglioramento possibile dell’esperienza medica del paziente e della qualità del servizio medico.”

chen shu, direttore dell'ambulatorio del wuhan union hospital

la "ai smart clinic" è stata ampiamente elogiata da medici e pazienti non appena è stata lanciata. in 100 giorni ha ricevuto un totale di oltre 7.000 richieste di registrazioni aggiuntive. la percentuale di successo del giudizio del modello è stata del 13%. la consistenza della revisione degli esperti ha raggiunto il 94%. la maggior parte di loro ha avuto l'opportunità di ricevere ulteriori registrazioni. dopo una diagnosi e un trattamento tempestivi, al paziente è stato finalmente diagnosticato un tumore maligno. è stato riferito che questa attività è stata lanciata nei migliori ospedali terziari come il wuhan union medical college e il secondo ospedale dell'università di shandong.

trovare lo scenario medico giusto e sfruttare al meglio i vantaggi della tecnologia dei modelli di grandi dimensioni per promuovere il processo decisionale medico

costruendo un agente intelligente di grande formato per domande e risposte scientifiche divulgative e follow-up, viene combinato con il clone digitale del medico per migliorare l'intimità. la tecnologia ai viene utilizzata per ottenere domande e risposte tempestive e i servizi medico-paziente vengono forniti in base al micro dell'ospedale -impresa. questo è l'effetto reale ottenuto dall'applicazione di modelli di grandi dimensioni nei processi medici.

zhang yandong, direttore generale del dipartimento di affari medici di baidu big health business groupl'introduzione afferma: "speriamo di continuare ad arricchire la matrice degli agenti e rafforzare la collaborazione di più agenti in modo che i modelli di grandi dimensioni possano svolgere un valore maggiore in molteplici scenari di servizi medici. che si tratti di un processo decisionale medico assistito dalla ricerca o di un potenziamento dell'intelligenza artificiale per i medici". e il servizio ai pazienti, il nostro obiettivo è rendere la tecnologia al servizio dei pazienti e dei medici, migliorare l'efficienza e la qualità dei servizi medici e non vediamo l'ora di lavorare con più partner per esplorare più scenari applicativi e contribuire allo sviluppo degli ospedali pubblici forza."

zhang yandong, direttore generale del dipartimento di affari medici di baidu big health business group

huang haifeng, direttore generale del dipartimento di ricerca e sviluppo strategico del baidu health business group e del dipartimento dell'industria dell'intelligenza artificialeha dichiarato: "la comprensione accurata delle esigenze mediche è la forza trainante fondamentale per promuovere modelli su larga scala per penetrare in più ospedali. in questo processo, insistiamo nel procedere a piccoli passi e nel provare e ottimizzare costantemente, proprio come la nostra pratica di successo nell'unione di wuhan ospedale e altri ospedali attraverso l'innovazione tecnologica, è possibile privatizzare modelli di grandi dimensioni negli ospedali e implementare modelli più leggeri negli ospedali di tutto il paese per garantire che ogni funzione e ogni miglioramento siano basati sulle esigenze reali e possano veramente servire molteplici scenari nei servizi medici e. fornire agli ospedali e apportare valore clinico e sociale ai pazienti”.

huang haifeng, direttore generale del dipartimento di ricerca e sviluppo strategico del baidu health business group e del dipartimento dell'industria dell'intelligenza artificiale