外灘会議の参加者数は過去最高を記録し、aiの悪事をどう防ぐかに人々の注目が集まっている。
2024-09-08
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9月7日、2024年包括バンド会議が正式に閉幕した。実際、今日の午後、会議終了の数時間前でも、入場のために列を作る観客がまだいた。公式データによると、このカンファレンスには合計 52,000 人の現地参加者が集まり、参加規模と海外からのゲストの数の両方で過去最高を記録しました。記者は、聴衆には若者だけでなく、高齢者や子供も多くいることに気づいた。
「テクノロジーと持続可能な未来の創造」をテーマとするこの外灘カンファレンスには、36 の公開意見フォーラム、10 以上のイノベーター ステージ、2 つの ai イノベーション イベント、10,000 平方メートルの展示会、グリーン ライフ フェスティバルと 1 名のテクノロジー人材が含まれます。採用フェア。統計によると、今回の外灘会議では3日以内に、ant aiライフスチュワード「zhi xiaobao」、ai財務スチュワード「ma xiaocai」、aiヘルススチュワードなどを含む30以上の新しいai成果が発表された。
10,000平方メートルの展示会場には多くの企業が参加し、多くのブースの前で、例年に比べてより多くのメーカーがさまざまな種類の機器を体験し、交流する準備をしていることがわかりました。体験に参加するために並んでました。人間性への配慮が今回のブント会議の大きな特徴となっている。開会式で24歳の片腕の少年、周建がスマートなバイオニックハンドでピアノを弾く感動的な瞬間に加え、外灘会議の展示エリアでは、視聴者は視覚化された脳波を体験できます。装置を使って花の形を表現し、瞬間の感情を思い出に残すことができます。人工筋肉繊維が埋め込まれた特別なベストを着て、別の人が圧力センサーを備えたモデルを抱きしめると、体験者は擬似的な音声制御、触覚フィードバック、温度調節を感じることができる「ハグトランスファー」を実現できるデバイスもあります。ハグ」には複数の感覚要素が含まれています。
今年の外灘会議では、「善のためのテクノロジー」を実現する方法に関する議論と研究開発が業界からさらに注目を集めています。
ai医療が注目を集める
3日間の展示会で常に最も多くの来場者を集めたのは、「親の記憶力が低下したらどうすればいいのか？」「aiががん検診をどのように支援できるのか？」という疑問だった。該当の展示エリアに入ると、脳の健康検査に参加する高齢者や、脳波の「描画」に参加する若者が多かった。
「昨年と比べて、今年の外灘会議におけるai人工知能の割合は高く感じられ、以前のような愚かな種類ではありません。今年は多くのアプリケーションが本当に役に立ちます。アルゴリズムが大幅に改善されていることは明らかですが、顔認証などの認識機能や音声インタラクション機能がより高いレベルにアップグレードされ、効果が向上していると感じられるため、皆さんの体験意欲が高まっています」と展示会の出展者は記者団に語った。
私が水を一口飲む間もなく、damo アカデミーの ai 医療ブースのスタッフが次の訪問者を出迎えました。今年の外灘カンファレンスでは、damo アカデミーの医療 ai 研究室が ai 技術を活用した ai 医療画像解析製品を展示しました。膵臓がん、食道がん、腸がん、胃がんを含む 8 つの主要ながんと一連の慢性疾患を単純 ct スキャンで検査できるため、多くの視聴者が集まりました。
ブースのスタッフは記者に対し、この製品はai認識により肝臓がんや肺がんなどのがん検診で90％以上の精度を達成し、医師の業務効率を向上させ、医療リソースの不均衡による問題を補うことができると語った。 。
「実際、このテクノロジーは主にbサイド向けであり、医師にサービスを提供しています。顧客のほとんどは病院、体験機関、保険会社、公共福祉団体、ソフトウェアメーカーです。しかし、多くの個人も上記の仕事に非常に興味を持っています」過去2日間に」と関係者は語った。 ai 医療製品の多くは消費者ユーザーを直接ターゲットにしていませんが、外灘カンファレンスの参加者は、ai 医療が病気の診断と治療をどのように変えるかについて興味を持っていました。
ボーステン・テクノロジー社のブースには、多くの高齢者が来場し、アルツハイマー病のリスク指数を検査するために携帯電話を取り出し、アリペイを通じて質問に答えていた。展示エリアのスタッフによると、この製品は多くのデータと情報のサポートにより、テストへの回答、音声対話、行動認識などを通じてアルツハイマー病を検出し、大型モデルを通じてユーザー固有の脳の健康トレーニング計画を生成できるとのこと。
「当社の製品は2020年に発売されましたが、カメラを使った動的認識機能は今年発売されたばかりです。トレーニングプログラムの推奨など、主にai機能の開発に頼っています。確かに、大型モデルです」と展示エリアのスタッフは記者団に語った。 aiの発展に伴い、より多くのai医療製品の「進化」が期待されます。
現時点では、多くの ai 医療製品の診断および治療効果については、まだ公開データや第三者権威機関による検証が不足していることを強調すべきである。関連ブースのスタッフも、ai 医療製品が医師の診断や治療のニーズを完全に代替することはできないと述べた。 、主に補助機能として機能します。しかし、医療問題への ai の応用は業界によって確かに期待されています。
多くの大手メーカーもai医療分野に賭けています。外灘カンファレンスで、アリペイは新たなaiアプリケーション製品「aiヘルスマネージャー」を発表し、医師の検索、レポートの閲覧、医師の同行、医療保険の質問、健康管理など30以上のaiヘルスサービスをユーザーに提供した。 baichuan intelligent の創設者である wang xiaochuan 氏は、baichuan intelligent は小児科医と一般開業医という 2 つの入り口から始めて大規模な医療 ai 分野への投資に焦点を当て、次に医療ケアの低コストとアクセスしやすさを実現したいと紹介しました。年を短縮し、病院の数を減らします。
中国人民政治協商会議全国委員会常務委員の周漢民氏は、外灘会議のフォーラムで、人工知能などの新技術の継続的な開発と応用により、医療業界は変革期にあると述べた。深い変化。同氏の所見によれば、初期の画像診断、補助的な診断と治療、遺伝子検査から、近年の創薬、臨床試験、健康管理などに至るまで、人工知能は精度と効率の向上、個別化された治療、および治療の改善において大きな利点を持っていると述べています。データ処理。同氏は、医療健康と人工知能の統合は伝統的な中国医学の分野にも及ぶと指摘した。
周漢民氏は、医療業界における人工知能の応用について、医療・健康産業における人工知能の応用は、精度、適用性、安全性の向上に焦点を当てる必要があると述べた。人工知能の導入は医療スタッフのスキルに影響を与え、ai に対する信頼の誤算、情報過多が起こります。
ai 対 ai
テクノロジーがより良い生活をもたらすと期待される一方、テクノロジーによる悪事をどう防ぐかも外灘会議で議論されるホットな議題となっている。
今年の外灘カンファレンスでは、昨今の「ディープフェイク」（ディープフェイク技術）の暴露を受けて、「afac2024金融インテリジェンスイノベーションコンペティション」と「グローバルディープフェイク攻防チャレンジ」という2つのサブイベントを含むaiイノベーションコンペティションが開催された。 ）韓国で起きた事件、それは新たな犯罪手口とされる「room n」事件が再び現れ、aiを使ってaiと戦うディープフェイク攻撃と防御チャレンジが特に視聴者からの挑戦となった。
実際、ai テクノロジーの発展に伴い、ディープフェイクは詐欺やその他のブラック産業の連鎖を生み、ai の顔を変える詐欺によって引き起こされる経済的損失、財産的損失、風評被害、その他の事件が世界的な課題となっています。
外灘会議の展示エリアでは、多くの観客がその場で写真を撮り、ディープフェイクの顔変更モデルとアルゴリズムを使用して、ビデオアクティベーション、笑顔、メガネのテンプレートを通じて観客の実際の写真の顔を変更し、そのリアルさを直接体験しました。ディープフェイクの。
外灘カンファレンスの ai イノベーション コンペティション「グローバル ディープフェイク 攻防チャレンジ」展示では、aigc 偽造画像に対する ai の認識に聴衆はさらに興奮していました。この展示コンテストでは、主催者がマリリン・モンローやその他の女優の写真9枚を取り出し、そのうち2枚はaigcによって偽造されたもので、出場者は独自のコンテストモデルを使用して各写真の偽造の確率を計算しました。最も高い値を持つものが正解と比較されます。最終的には、参加した両チームのモデルが正解を見つけました。
その後のやりとりでは、人間の目では「一見偽物」とわかる偽造写真でも、aiではそれを識別できない可能性があるという興味深い現象が見られました。肉眼で真実と偽りを見分ける。シンガポール科学技術研究庁のzhou tianyi教授は、人間は画像が偽物かどうかを判断するのに直感と論理に依存していると分析し、人間が一目で理解できる問題の中には、関連する背景と関連付けることができず、状況を理解できないこともあるという。特定が難しい一部の画像については、ai が細心の注意を払って勤勉に人間の指示を実行する作業モデルにより、実際に問題を特定できます。 「一見すると偽物」の写真に比べ、識別が難しい写真こそ人間にとってより大きな損失をもたらすことが多いため、aiを活用してディープフェイクに対処する意義は大きいと述べた。
「現在確認されているデータから判断すると、ディープフェイク攻撃と呼ぶのか、aigc による偽造と呼ぶのかにかかわらず、今年の攻撃の量は昨年と比べて約 10 倍に増加しており、攻撃の集中度は約 1% でした。今年はそのリスクが 10% に達しており、これは中国だけでなく、韓国、フィリピン、インドネシア、その他の国でも起こっています。ディープフェイクの攻撃と防御の挑戦 zoloz テクニカル ディレクターのヤオ ウェイビン氏は、10% の濃度は、aigc の発展により、業界がオンライン トラフィックの 10% がディープフェイク トラフィックであると認識したことを意味すると述べました。効率はますます高くなるでしょうが、来年は 20%、あるいは 50% にならないかもしれません。これは真剣に受け止めなければなりません。
外灘会議では、aiを善に導くことに関するさらなる意見も議論されたが、ヤオ・ウェイビン氏は、検出アルゴリズムの開発がディープフェイク技術の悪用を抑制する唯一の方法であることを認めた。この方法は比較的遅れています。根本的な原因から不正行為を防ぎたいのであれば、標準と法律の観点から、aigc コンテンツの普遍的な識別を確立する必要があると yao weibin 氏は考えています。たとえば、aigc によって生成されたすべてのビデオや画像には署名またはウォーターマークが必要です。ファイル情報をプラットフォーム管理に提供するための根拠が増えると、aigc の信頼性も高まります。
「人工知能が悪を行うのではなく、人々がピアノを弾くのを手助けしましょう。これは、このブント会議で繰り返し強調された価値観です。」上海データサイエンス重点研究所所長のシャオ・ヤンフア氏は、aiの大規模な悪用は人間性を損なう可能性があると述べた。私たちは何かをし、何もしないようにしなければなりません。人間の本質を傷つけるような ai アプリケーションは慎重に制限しなければなりません。そのためには「技術的なガバナンスに注目し、万が一に備えてガバナンスを事前に検討しておく必要がある」としている。
zhejiang qiannao technologyの創設者兼最高経営責任者（ceo）のhan bicheng氏は、ai倫理委員会の存在は非常に重要だと述べた。テクノロジーが進歩するにつれて、私たちは「ゆっくり歩く」人にもっと注意を払う必要があります。 「世界を変えるテクノロジーが登場したとき、私たちはそれを最も必要とする人々を助けるために最初にそれを使用します。」
(この記事は中国ビジネスニュースからのものです)
