bund conference의 참석자 수는 사상 최고치를 기록했으며, ai가 악행을 저지르는 방법에 사람들이 주목하고 있습니다.
2024-09-08
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9월 7일, 2024 inclusion bund 컨퍼런스가 공식적으로 종료되었습니다. 실제로 이날 오후에도 회의가 끝나기 몇 시간 전, 여전히 입장을 위해 줄을 선 관중들이 있었다. 공식 데이터에 따르면 이번 컨퍼런스에는 총 52,000명의 현장 참가자가 참여해 참가 규모와 해외 손님 수 모두 역대 최고치를 기록했다. 기자는 청중 중에는 젊은이들 외에도 노인들과 어린이들이 많이 있다는 것을 알아차렸다.
이번 와이탄 컨퍼런스는 '기술과 지속 가능한 미래 창조'를 주제로 36개 공개 의견 포럼, 10개 이상의 혁신 단계, 2개 ai 혁신 행사, 1만㎡ 규모의 전시, 그린 라이프 페스티벌과 1명의 기술 인재로 구성됐다. 채용박람회. 통계에 따르면 이번 와이탄 컨퍼런스에서는 3일 만에 ant ai 생명 청지기 'zhi xiaobao', ai 금융 청지기 'ma xiaocai', ai 건강 청지기 등을 포함하여 30개 이상의 새로운 ai 성과가 발표되었습니다.
10,000제곱미터 규모의 전시장에는 많은 기업이 참여했으며, 예년에 비해 점점 더 많은 제조업체가 많은 부스 앞에서 다양한 유형의 장비를 경험하고 상호 작용할 준비를 하고 있다고 기자는 말했습니다. 체험에 참여하기 위해 줄을 섰습니다. 인류에 대한 관심은 이번 와이탄 회의의 주요 특징이 되었습니다. 24세 외팔 소년 zhou jian이 스마트 바이오닉 손으로 피아노를 연주하는 개막식의 감동적인 순간과 더불어 bund conference의 전시장에서는 시청자들이 시각화된 뇌파를 경험할 수 있습니다. 장비의 도움으로 꽃의 형태를 만들어 순간의 감정을 기념할 수 있게 해줍니다. 인공 근육 섬유가 내장된 특수 조끼를 착용하면 다른 사람이 압력 센서가 장착된 모델을 포옹할 때 시뮬레이션된 음성 제어, 촉각 피드백 및 온도 조절을 느낄 수 있는 장치도 있습니다. 여러 감각 요소를 이용해 포옹'을 하게 됩니다.
올해 번드 컨퍼런스에서는 어떻게 '선을 위한 기술'을 만들 수 있을지에 대한 논의와 연구개발이 업계의 주목을 받았다.
ai 의료가 주목받고 있다
3일간의 전시회 동안 ai 의료 관련 제품과 기업 부스가 늘 가장 많은 방문객을 불러일으켰다. 관련 전시장에 들어가면 뇌 건강 테스트에 참여하는 노인들이 많고, 뇌파 '그리기'에 참여하는 젊은이들이 있습니다.
"작년에 비해 올해 번드 컨퍼런스에서 ai 인공지능의 비중이 더 높아진 느낌이고, 예전처럼 어리석은 종류는 아니다. 올해 많은 응용프로그램이 정말 유용하다. 알고리즘이 많이 개선된 것은 당연하다. 얼굴 인식이나 음성 상호작용 기능 등이 한 단계 더 업그레이드된 느낌이고 효과도 더 좋아진 것 같다”고 전시회 참가업체 관계자는 말했다.
제가 물을 한 모금 마시기도 전에 다모아카데미 ai 메디컬 부스 직원들이 다음 방문객을 맞이했습니다. 올해 번드컨퍼런스에서는 다모아카데미 의료ai연구소가 ai 기술을 활용한 ai 의료영상 분석 제품을 전시했습니다. 췌장암, 식도암, 장암, 위암 등 8대 암과 일련의 만성질환을 일반 ct 촬영으로 검진할 수 있어 많은 관심을 끌고 있다.
부스 관계자는 기자들에게 이 제품은 ai 인식을 통해 간암, 폐암 등 암 검진에서 90% 이상의 정확도를 달성하고, 의사의 업무 효율성을 향상시키며, 의료자원 불균형으로 인한 일부 문제점을 보완할 수 있다고 설명했다. .
"사실 이 기술은 주로 b사이드를 위한 것이고 의사들을 위한 것입니다. 고객은 대부분 병원, 체험기관, 보험사, 공공 복지 기관, 소프트웨어 제조업체입니다. 그러나 위에서 언급한 작업에 많은 사람들이 많은 관심을 보였습니다. 지난 이틀 동안"이라고 관계자는 말했다. 많은 ai 의료 제품이 소비자 사용자를 직접 겨냥하지는 않지만, bund 컨퍼런스에 참석한 참석자들은 ai 의료가 질병의 진단과 치료를 어떻게 변화시킬 것인지 궁금해했습니다.
bosten technology의 부스에는 많은 노인 방문객들이 모여들었습니다. 많은 노인들이 알츠하이머병 위험 지수를 테스트하기 위해 alipay를 통해 질문에 답하기 위해 휴대전화를 꺼냈습니다. 전시장 관계자는 “이 제품은 수많은 데이터와 정보를 바탕으로 답변 테스트, 음성 상호작용, 동작 인식 등을 통해 알츠하이머병을 진단하고, 대형 모델을 통해 사용자별 뇌 건강 훈련 계획을 생성할 수 있다”고 말했다.
"저희 제품은 2020년에 출시됐는데 카메라를 활용한 동적 인식 기능이 올해 막 출시됐어요. 주로 훈련 프로그램 추천 등 ai 기능 개발에 의존하고 있어요. 실제로 스마트폰 등장 이후 많이 스마트해졌죠." 대형 모델들입니다." 전시장 직원이 기자들에게 말했습니다. ai의 발달과 함께 더 많은 ai 의료제품의 '진화'도 기대해볼 만하다.
현재 많은 ai 의료 제품의 진단 및 치료 효과는 여전히 공개 데이터나 제3자 권위 기관의 검증이 부족하다는 점을 강조해야 합니다. 또한 관련 부스 직원은 ai 의료 제품이 의사의 진단 및 치료 요구를 완전히 대체할 수 없다고 밝혔습니다. , 주로 보조 기능으로 사용됩니다. 하지만 ai가 의료 분야에 적용되는 것은 업계에서도 이미 기대되는 부분이다.
많은 주요 제조업체도 ai 의료 트랙에 베팅하고 있습니다. 알리페이는 이번 번드 컨퍼런스에서 의사 찾기, 보고서 읽기, 의사 동행, 의료 보험 문의, 건강 관리 등 30가지 이상의 ai 건강 서비스를 사용자에게 제공하는 새로운 ai 애플리케이션 제품 'ai 헬스 매니저'를 출시했다. baichuan intelligent의 설립자인 wang xiaochuan은 baichuan intelligent가 소아과 의사와 일반의의 두 가지 진입점을 시작으로 대규모 의료 ai 분야에 투자하는 데 중점을 두고 차기 의료의 저비용 및 접근성을 달성할 것이라고 소개했습니다. 해마다 운영되는 병원 수를 줄입니다.
중국 인민정치협상회의 전국위원회 상무위원 zhou hanmin은 bund conference에서 열린 포럼에서 인공지능(ai)과 같은 신기술의 지속적인 개발 및 적용으로 인해 의료 산업이 어려움을 겪고 있다고 말했습니다. 심오한 변화. 그의 관찰에 따르면 최근 몇 년간 초기 영상 진단, 보조 진단 및 치료, 유전자 검사부터 신약 발굴, 임상시험, 건강 관리 등에 이르기까지 인공지능은 정확성과 효율성 향상, 개인별 맞춤 치료, 데이터 처리. 그는 의료보건과 인공지능의 융합이 한의학 분야로도 확장되고 있다고 지적했다.
의료 산업에서의 인공지능 적용에 대해 저우한민은 의료 및 보건 산업에서의 인공지능 적용은 정확성, 적용성, 안전성 향상에 초점을 맞춰야 한다고 말했다. 인공지능 도입은 의료진의 실력위축, ai에 대한 신뢰의 오판, 정보과잉에 영향을 미칠 것이다.
ai 대 ai
기술이 더 나은 삶을 가져올 것으로 기대하는 동시에, 기술이 악을 행하는 것을 방지하는 방법도 bund conference에서 논의된 주제가 되었습니다.
올해 번드컨퍼런스에서는 최근 '딥페이크(deepfake)'(딥페이크 기술)의 등장으로 인해 'afac2024 금융정보혁신대회'와 '글로벌 딥페이크 공세·방어 챌린지' 2개 하위행사로 구성된 ai 혁신대회가 열렸다. ) 사건 이후 새로운 범죄 수법으로 꼽히는 '룸n' 사건이 다시 등장해 시청자들의 뜨거운 관심을 받았다.
실제로 ai 기술의 발전으로 deepfake는 사기 및 기타 블랙 산업 체인을 낳습니다. ai의 얼굴을 바꾸는 사기로 인한 경제적, 재산 손실, 평판 손상 및 기타 사건은 세계적인 문제가 되고 있습니다.
bund conference 전시장에서는 많은 관중들이 그 자리에서 사진을 찍은 후 deepfake 얼굴 변경 모델과 알고리즘을 사용하여 비디오 활성화, 미소 및 안경 템플릿을 통해 청중의 실제 사진 얼굴을 변경하여 현장감을 직접 경험했습니다. 딥페이크의.
bund conference ai innovation competition과 global deepfake offensive and defense challenge 전시회에서 관객들은 aigc 가짜 이미지의 ai 식별에 더욱 열광했습니다. 이번 전시 대회에서 주최측은 마릴린 먼로와 다른 여배우들의 사진 9장을 꺼냈는데, 그 중 2장은 aigc가 위조한 것이다. 참가자들은 자신의 경쟁 모델을 사용해 각 사진에 위조 가능성을 부여하고 확률을 계산했다. 가장 높은 값을 가진 정답과 비교됩니다. 결국 두 팀의 모델은 정답을 찾았습니다.
이후의 상호작용에서 흥미로운 현상은 인간의 눈은 “얼핏 보면 가짜”인 가짜 사진을 볼 수 있지만 ai는 이를 식별하지 못할 수도 있다는 점이었습니다. 그러나 ai는 진품을 구별하기 어려운 일부 사진을 인식할 수 있습니다. 육안으로는 거짓입니다. 싱가포르 과학기술연구청 zhou tianyi 교수는 인간이 이미지의 가짜 여부를 직관과 논리에 의존하여 판단하는 경우가 있는데, 인간이 한 눈에 알아볼 수 있는 문제는 관련 배경과 연결될 수 없고 상황도 그럴 수 없다고 분석했습니다. 식별하기 어려운 일부 사진의 경우 ai가 꼼꼼하고 부지런히 인간의 지시를 완료하는 작업 모델이 실제로 문제를 식별할 수 있습니다. 그는 “한 눈에 봐도 가짜”인 사진과 비교하면 식별하기 어려운 사진이 인간에게 더 큰 손실을 가져오는 경우가 많기 때문에 딥페이크를 처리하기 위해 ai를 활용하는 것이 매우 중요하다고 말했습니다.
“지금 우리가 보는 데이터로 볼 때 딥페이크 공격이라 부르든 aigc 생성 위조라고 부르든 올해 공격 건수는 지난해에 비해 약 10배 증가했고, 공격 집중도는 약 1% 수준이었습니다. 올해 전체 위험은 실제로 기하급수적으로 증가하고 있다. 이는 중국뿐만 아니라 한국, 필리핀, 인도네시아 등에서도 일어나고 있다.”번드 컨퍼런스 ai 혁신 공모전·글로벌. deepfake offensive and defense challenge zoloz 기술 이사 yao weibin은 10%의 집중은 업계가 aigc의 개발로 인해 온라인 트래픽의 10%가 deepfake 트래픽이라는 것을 발견했다는 것을 의미한다고 말했습니다. 그리고 효율성은 점점 더 높아질 것입니다. 내년에는 그렇지 않을 수도 있고, 어쩌면 50%일 수도 있습니다. 이는 심각하게 받아들여야 할 위협입니다.
ai를 선의로 이끄는 것에 대한 더 많은 견해도 bund conference에서 논의되었습니다. yao weibin은 탐지 알고리즘을 개발하는 것이 deepfake 기술의 남용을 억제하는 한 가지 방법일 뿐임을 인정했습니다. 이 방법은 상대적으로 뒤떨어져 있습니다. yao weibin은 사기를 근본 원인으로부터 방지하려면 표준 및 법률의 관점에서 aigc 콘텐츠에 대한 보편적인 식별 설정을 요구해야 한다고 믿습니다. 예를 들어 aigc에서 생성된 모든 비디오나 사진에는 서명이 있어야 합니다. 또는 파일 정보에 워터마크를 표시하여 플랫폼 관리에 기반을 두는 것도 aigc의 신뢰성을 높이는 것입니다.
“인공지능이 사람들이 악행을 저지르는 대신 피아노를 연주할 수 있도록 도와주세요.” 이는 이번 bund conference에서 반복해서 강조한 가치입니다. 상하이 핵심 데이터 과학 연구소 소장 샤오양화(xiao yanghua)는 ai의 대규모 남용이 인간 본성을 손상시킬 수 있다고 말했습니다. 우리는 무엇인가를 해야 하며, 인간의 본성에 해를 끼치는 모든 ai 응용 프로그램을 조심하고 제한해야 합니다. 이를 위해 “기술적 거버넌스에 관심을 갖고 거버넌스를 미리 고려하여 비바람에 대비해야 한다”고 말했다.
zhejiang qiannao technology의 창립자이자 ceo인 han bicheng은 ai 윤리 위원회의 존재가 매우 중요하다고 말했습니다. 기술이 발전할수록 우리는 '천천히 걷는' 사람들에 더욱 주목해야 한다. “세상을 바꾸는 기술이 등장하면 우리는 이를 가장 필요로 하는 사람들을 돕기 위해 먼저 이를 사용합니다.”
(이 기사는 중국경제신문에서 발췌한 것입니다)
