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2024-08-14
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2023年がもしチャットGPTAIが引き起こすAI元年、2024年はAIインテリジェントハードウェア元年ともいえる。
2023年末、Appleの元幹部夫婦が設立した会社HumaneがAi Pinを立ち上げた。 2024年、Chuyuan Baiduスマートホームハードウェア ゼネラル マネージャーの Lu Cheng 氏が会社を設立し、Rabbit R1 を発売しました。斬新な「ボックス」の形をした 2 つの製品は、大型モデルを適用した最も人気のある AI ハードウェア デバイスになりました。 「タイム」誌は、正式に出荷される前に、「2023 年のベスト発明」リストに Ai Pin を掲載しました。
しかしすぐに、AI ハードウェアに対する幻滅はさらに早くなりました。 Ai PinとRabbit R1は2024年初頭に正式出荷されてから1か月も経たないうちに、さまざまな欠陥から各メディアから叱責され、完全に「絶頂デビュー」の失敗実験となった。
レイバンメタ、画像出典:レイバン公式サイト
最近、AI ハードウェアの新しい波として AI メガネが押し寄せています。レイバン メタは、売上高が 100 万台に達する AI 機器分野初のハードウェア製品として、Solos、Li Weike、Honeycomb Technology、Shanji などの企業を先導し、AI メガネの主戦場に突入しています。これらの企業の背後には、Tencent、Byte、Xiaomi などの大手メーカーの先進的なレイアウトがあります。
半年後、これらの AI ハードウェアの失敗と成功からいくつかの共通点や傾向が見えてきました。十分に網羅的ではないかもしれませんが、十分な参考価値があると思います。
AI ハードウェアが話題になり始めた頃を振り返るには、あるスター起業家の話から始めなければなりません。
2023年11月、アメリカのテクノロジー企業HumaneはウェアラブルスマートデバイスAi Pinをリリースしました。新しい人間とコンピュータの対話ソリューションと導入GPT大型モデルなどの特徴があり、インターネット上で瞬く間に注目を集めました。
アイピン、画像出典:Humane公式サイト
先駆的な製品として、Ai Pin は長年家庭用電化製品で最も一般的であった画面 + タッチ ロジックを放棄し、代わりに一連の新しい投影 + 音声インタラクション方法を開発しました。製品自体を磁力で衣服に装着し、情報を投影して表示し、通話や音楽再生、写真や動画の撮影などを音声で操作することができます。価格は699ドルで、AIのサブスクリプション料金は月額24ドルです。
発売後、タイム誌は「2023年のベスト発明」リストにAi Pinを含めた。この背景には、ヒューメイン社がスタートアップ企業として広く注目を集めていること、それが創業者や投資家の「星の後光」から切り離せないものであるということです。チョードリーとボンジョーノはアップル出身のカップルです。チョードリーはかつてアップルのヒューマン・コンピューター・インターフェース・チームのデザイン・ディレクターであり、ボンジョーノはアップルのオペレーティング・システムのディレクターでした。投資家には今日のビッグ・レッド・パープルのサム・アルトマンや有名なマイクロソフトも含まれています。
Ai Pinは発売前から商品レベルでの「高いコンセプト」で人々の食欲を掻き立てていたと言える。しかし、2024 年 3 月に出荷が開始されるとすぐに、Ai Pin には疑問の声が殺到しました。
Ai Pinは美しく投影されているように見えますが、実際の日常生活ではプロモーションビデオのような効果を実現するのは困難です。
ハードウェアの主な機能として、Ai Pin の投影は、情報を外部に表示する最も重要な機能を担っています。しかしすぐに、評価機関も個人ユーザーも、Ai Pin の投影機能がほとんど使用できないことに気づきました。輝度が低いため、ユーザーは屋外や一部の屋内シーンでも、投影された情報をはっきりと見ることができません。
AI のパフォーマンスの点で、Ai Pin は「遅すぎる」とも考えられます。公式デモでは非常にスムーズだった画像認識機能ですが、実際には完了までに10秒ほどかかる場合もあり、10秒以上経つと明らかに間違った答えが返ってくることがあります。
ベテランのテクノロジー メディア The Verge は、Ai Pin について次のように考えています。「これはすぐには携帯電話に置き換わらないかもしれないし、決して置き換わることはないかもしれない。」
テクノロジー業界の新興企業のCEOはTMTpost Media APPに対し、「Ai Pinは製品レベルからは実現不可能だ。このサイズと消費電力の制約下で投影する場合、現在の技術で達成できる最大輝度はどれくらいか」と語った。 ? 実際の日常生活では、必要な明るさは計算によってわかりますが、目の肥えた人ならそれが不可能であることがわかります。
その後、市場はすぐにヒューメイン社に当然の平手打ちを与えた。最新のデータによると、AI Pinの出荷台数は約1万台で、これはヒューメイン社の計画のわずか10分の1にすぎない。 The Vergeによると、先行販売と販売が開始されたばかりの4月を除く、2024年5月から8月までのAi Pinの返品数は約1,000個になるとのこと。これは、ユーザーの 10 人に 1 人が Ai Pin を返品することを選択しており、返品数は同期間の販売数量よりもさらに多いことを意味します。
最新の報道を受けて、ヒューメイン社の広報担当者は、数値には「不正確さ」があると述べたが、具体的な詳細については明らかにしなかった。しかし、今回の人事異動から、ヒューメイン社が危機に陥っていることは容易に想像できる。最新の報道によると、カスタマーエクスペリエンスディレクターのTori Geiken氏、元副社長のJeremy Werner氏、元最高技術責任者のPatrick Gates氏、プロダクトエンジニアリングディレクターのKen Kocienda氏が全員退社したという。
元ウェアラブルデバイスの研究開発エンジニアはTMTpost Media APPに対し、家電業界では一見完璧に見えるストーリーが良い結果をもたらさないことが多いと語った。 Ai Pin 自体には十分な投資とチームがありますが、この製品には明らかに多くの「ギャンブル」が含まれています。
ラビットR1、画像出典:公式サイト
一歩で空に到達することを楽しみにしているアイピンに比べて、ラビットR1のストーリーはより現実的で現実的であるように見えます。プロジェクションを使用して自由奔放な方法で創造性を実現する Ai Pin とは異なり、Rabbit R1 は行儀が良く、AI ボックスがどのように見えるべきかを示しているようです。
2024 年 1 月 10 日、Baidu スマート ホーム ハードウェアの元ゼネラル マネージャーで Raven Technology の創設者である Lu Cheng 氏が Rabbit R1 をリリースしました。 Rabbit R1自体は音楽プレーヤーと同じくらいの大きさで、UberやSpotifyなどのアカウントをバインドすると、音声操作で音楽を再生したり、タクシーを呼んだり、食べ物を注文したり、旅行の計画を立てたりすることができる。
Rabbit R1 は、大規模モデルの機能を利用して、冷蔵庫内の食品を識別し、ユーザーのために低カロリーの夕食のレシピを計画できる視覚認識機能も備えています。独自の大規模アクション モデル (LAM) を利用して、ユーザーが PC 上で行った操作を機械が学習して反復します。ユーザーは音声コマンドを発行するだけで、Rabbit R1 はユーザーの以前の操作をロボットのように理解して再現します。
Rabbit R1は正式にはAi Pinのように胸に掛けるウェアラブルデバイスではありませんが、そのデザインコンセプトからほぼウェアラブルスマートデバイスの「試作品」であることが分かります。
Lu Cheng氏は以前のビデオ対談で、現在のチップとマザーボード技術の限界により、Rabbit R1のサイズは「iPhone Pro Maxの半分のサイズ」にしか達しないと述べ、将来のRabbit製品はさらに小さくなり、iPhone Pro Maxに統合できる可能性があると述べた。 TWSヘッドフォン、またはスマートウォッチの形で。
市場のフィードバックから判断すると、Rabbit R1 の発売当初のパフォーマンスは、引用符で囲んで「混合」していると言えます。
良いニュースは、Rabbit R1 が高価な Ai Pin よりも優れており、投影輝度が低いという欠点がないことです。少なくとも、将来の OTA 改善への希望を人々に残しています。メディアからのフィードバックに基づいて、Rabbit R1 は一般的な質問に答え、音楽を再生し、タクシーを呼び、食べ物を注文し、ユーザーの目の前で食べ物の種類を識別し、料理の提案をすることができます。心配なのは、Rabbit R1 の使用経験が外部の期待をサポートするには十分ではないことです。
有名なレビュー ブロガーの Marques Brownlee (MKBHD) は、Rabbit R1 について次のようにコメントしました。価格は 200 ドルですが、何に使用するかわかりません。一部のブロガーは、Rabbit R1 のバッテリー寿命はわずか 4 時間で、完全に不十分であると指摘しました。
Android オペレーティング システムの分野の専門家である Mishaal Rahman 氏は、Rabbit R1 には Android 携帯電話にできないことはほとんど何もなく、大規模な言語モデルと通信できると率直に述べました (法学修士) 会話して質問への答えを得る、物体の写真を撮ってそれに関する情報を得る、Spotify から音楽を再生する、Uber に配車を頼む、Doordash から食べ物を注文する、しかし基本的にはそれだけです。
Rabbit R1 ケース Android に関するコンテンツはすでに圧倒的な量があります
さらに悪いことに、Rabbit R1 はすぐに外部から「Android のケース」として指摘されるようになりました。
これに先立ち、Lu Cheng 氏は、Android よりも数倍優れた新しいオペレーティング システムである Rabbit OS が搭載されていると語ったことがあります。しかし、2024 年 5 月 1 日、Mishaal Rahman は、Rabbit R1 は内部で Android システムを実行しており、そのインターフェース全体が Android アプリケーションによってサポートされていると投稿しました。彼はまた、Rabbit R1 を Android に「移植」することに成功し、Google Pixel 6a 携帯電話でも実行できます。
その後、ユーザーは逆の操作を実行し、Rabbit R1 に Android アプリケーションをインストールして正常に実行しました。その後、The Vergeなどの海外メディアは非常に鋭くコメントした:これは「シェルAndroid」であり、AIはJuicero時代にある(注:Juicero:「IQ税」ジューサー、現在は不必要で複雑な技術革新、価格を指す) )。
その後、Lu Cheng 氏は、iOS 以外のコンシューマー デバイスのほとんどは、修正された AOSP をクライアントとして使用して実行され、R1 は非常にカスタマイズされた AOSP (Android オープン ソース プロジェクト) と下位レベルのファームウェアで修正されていると答えました。ただし、Rabbit R1 のインターフェースは Android アプリケーションではなく、クラウド上で動作するラージ モデル (LLM) を使用します。
Rabbit R1 が砲撃されるかどうかについては、まだ議論があるかもしれません。しかし、市場のフィードバックから判断すると、Rabbit R1もAi Pinと同様にボトルネックに陥っています。 2024年4月24日の記者会見によると、199ドルのRabbit R1は発売後24時間以内に1万台が販売され、これまでに10万台以上が販売されたという。しかし、5月から8月初旬にかけて、Rabbit R1の販売に関するさらなる情報はありませんでした。
2024年8月8日にRabbit関係者がアップロードした紹介動画では、さまざまなレビューからの意見を受け取ったと述べており、実際、Rabbitは販売開始前からこれらの批判を認識しており、現在全力を尽くしています。これらの問題を解決します。この目的を達成するために、Rabbit はバッテリー寿命を 4 時間から丸 1 日に延長するなど、OTA を通じていくつかの既存の問題を解決します。残念ながら、Rabbit が公開したこの公式ビデオは非常に技術的ではなく、以前の公式ビデオと同様に YouTube で公開コメントがありません。
Ai PinにしろRabbit R1にしろ、たとえ将来逆転の可能性があるとしても、第一世代の製品は基本的にAIハードウェアの負け組と言えるだろう。製品体験が貧弱で、機能も劣っている。それらの一部は依然として「殻を破られた」と疑われており、明らかに「スマートフォン乗っ取り」に対する外部の期待を裏付けるものではなかった。サム・アルトマンとマイクロソフトがどれほど裕福であっても、彼らはおそらくさらに資金を調達することを考えないだろう。
テクノロジー業界の投資家はTMTpost APPに対し、Ai PinとRabbit R1はどちらも本質的に一部の機能では携帯電話を代替できるが、完全に代替することはできないと語った。そして、導入効果や売上という観点から見ると、現状ではまだ物足りず、移動可能な「スマートスピーカー」とさえ理解できる。
「今の業界はより現実的です。数万の売上では音を立てるのに十分ではありません。売上がなければ、すべては空虚な話になります。」
IDC の副社長、フランシスコ・ジェロニモ氏の以前の声明は、この声明を裏付けるものであるように見えましたが、AI を使用する際にユーザーが最新のハードウェアを必要とするかどうかは議論の余地があると述べています。 「これらのアイデア自体にはメリットがありますが、現実には、消費者はこれらのデバイスを必要としているのではなく、スマートフォンを必要としているのです。」
大きな期待を寄せられながらも覆され続けるAi PinやRabbit R1などの「AIボックス」と比べ、大ヒット作レイバン・メタの人気で急速にAIハードウェアの新たな主戦場となりつつあるもう一つの路線、それがAIである。眼鏡。
早くも2021年9月に、レイバンとフェイスブック(当時はメタに名前変更されていなかった)は共同で第一世代のスマートグラス「レイバン ストーリーズ」をリリースした。当時の製品は、オリジナルのサングラスにカメラ、マイク、スピーカーを追加したもので、30秒間のビデオ録画、通話応答、音楽再生などの機能をサポートしていましたが、価格は299ドルのままでした。レイバンと比べても大げさではない、普通のスマートグラスになります。
ウォール・ストリート・ジャーナルによると、2021年9月から2023年2月までにレイバン・ストーリーズは合計約30万部販売されたが、月間アクティブユーザー数はわずか2万7000人で、これは明らかに全体の10%にも満たない。成功した製品ではありません。
Ray-Ban Meta、右上隅のカメラに注目、画像出典:Ray-Ban 公式ウェブサイト
しかしその後、Ray-Ban Meta の発売により、第 1 世代製品の衰退は直接逆転しました。 2023年9月、この時点ではMetaに社名変更されていたFacebookがRay-Ban Metaを立ち上げた。バッテリー寿命は 4 ~ 6 時間に延長され、オーディオ体験はアップグレードされ、開始価格は引き続き 299 米ドルからです。
前世代のレイバン ストーリーと比較して、レイバン メタは明らかにより野心的で、よりコスト効率が高くなります。同製品は、Qualcomm Snapdragon AR1プラットフォームを搭載するだけでなく、AI機能を完全無料で提供する(2024年4月発売)。カメラと組み合わせることで、Ray-Ban Meta はユーザーの質問に答えることができます。たとえば、カメラが壊れた水道管に向けられ、ユーザーが「それを直す方法」を尋ねた場合、AI は「それ」をすぐに理解できます。水道管の破損を指摘し、解決策を提案します。
市場のフィードバックから判断すると、レイバン メタは優れているだけでなく、人々のスマートグラスに対する想像力を打ち破るものです。 The Verge によると、Ray-Ban Meta は最初の 3 四半期で 100 万台を販売し、現在最も売れている AI ハードウェアとなっています。水平方向の比較は、2023 年の AR グラスの世界売上高の 2 倍、または Apple Vision Pro の年間出荷台数の 2 倍に相当します。
特にコストの観点から見ると、Wellsenn XR の分析によると、レイバン メタのハードウェア全体のコストは約 164 米ドルで、販売価格の 60% 未満を占めています。そのうち、SoCが34%、ROM+RAMが7%、OEMが9%、カメラが5%、バッテリーが4%、PCBが4%、音響部品が3%を占めています。 Ray-Ban Meta がまだ第一世代の AI 製品であることを考慮すると、今後さらに利益率が向上する可能性があります。
国金証券が発表した調査報告書によると、レイバン・メタの年間販売量は2024年に200万個に達する可能性があるという。現在のAI機能は米国とカナダのユーザーのみが利用できることを考慮すると、今後地域や言語を世界に広めれば、対応する年間販売台数は600万台を超える可能性がある。最もポータブルなウェアラブルデバイスであり、人間の目に最も近いデバイスであるメガネは、AI の搭載により将来的には数千万個を超える販売が見込まれています。
レイバンメタの爆発的な人気に対し、近年では携帯電話やパソコン、メタバース低迷が続くテクノロジー業界が、AIによって復活するこの機会を逃すはずがないのは明らかだ。
既存の Ray-Ban Meta パスのおかげで、Tmall Genie 製品の元ゼネラルマネージャーが設立した Li Weike、Mijia スマートグラスのパートナーである Honeycomb Technology、香港、中国の Solos、そして有名な充電ブランド Shanji がすべてリリースしました。大型モデルの機能を搭載したAIメガネ。これらの企業の背後では、発表された投資ニュースだけを見ると、アリババ、テンセント、シャオミ、バイトなどの大手メーカーがすでにAIメガネ分野に参入していることがわかります。
他のメーカーに関しては、Huaweiは現在2世代のオーディオグラスを持っており、メーカーの習慣と予備としての独自のPanguモデルを考慮すると、AIグラストラックに参入するのは時間の問題でしょう。スマートフォンの元創設者であるルオ・ヨンハオ氏と、彼が新たに設立したシン・レッド・ライン社もAIメガネ製品を発売する計画があるというニュースもある。
Li Weike メタ レンズ チャット アル メガネ
タイムラインから判断すると、2024 年 4 月に、Li Weike は AI 大型モデルを搭載した初の国産 Al グラスである Meta Lens Chat Al グラスを発売しました。この製品の価格は699元で、重さはわずか38gで、ユーザーは電話をかけたり音楽を聴いたりするだけでなく、音声対話を使用してAIアシスタントに仕事の解決やスケジュールの調整を手伝ってもらったり、百科事典のQ&A、学習支援、英語を利用したりすることもできる。翻訳、音声ナビゲーション、音楽エンターテイメントなどの機能。
Li Weikeの創設者であるRu Yiは、Alibaba AI Labのインテリジェントターミナルの責任者であり、Tmall Elf Hardware & Productsのゼネラルマネージャーであったことは注目に値します。技術チームのほとんどはTmall Elfチームの出身でした。 3年前に設立され、わずか1か月でByteDanceの資金調達を獲得した。チャネルに関しては、Li Weikeは国内の眼鏡チェーン店の一部と協力しており、最近ではB面の文化・観光事業を開拓しており、1回の出荷(単一カテゴリーではない)は5万個以上となっている。
2024 年 6 月、ソロスは業界初となる 価格 249 ドルの Solos AirGo Vision を発売しました。GPT-4oテクノロジーのスマートグラス。 Ray-Ban Meta と同様に、この製品にはカメラが組み込まれています。これに先立ち、Solosにはカメラのないバージョンのメガネもあり、スポーツ専用に設計されたフレームがその重要な特徴です。
Jiehuan AI オーディオグラス
2024年8月、XiaomiのMijia Glasses CameraとMijia Audio Glassesの以前のパートナーであるHoneycomb Technologyは、初の自社ブランド製品であるAI機能に焦点を当てたスマートグラス、Jiehuan AI Audio Glassesを発売した。価格は699元である。他の製品と比較して、Jiehuan AI オーディオ メガネは、前 2 世代の Mijia ブランド製品の繰り返しを経て、最軽量のオールチタン パイロット モデル (レンズを除く) の重さはわずか 30.7 g で、「8 フレームと 14 色」のオプションがあります。実際の使用感から判断すると、Titanium Media APP の方が装着感が良いです。 AIに関しては、Jiehuan AIオーディオグラスの主な機能には、AIチャット、対面翻訳、AI通知ブロードキャストが含まれます。その背後には、Baichuan や Tongyi Qianwen などの大手メーカーの製品を含む、さまざまな機能に応じて呼び出すことができる複数の大型モデルが使用されています。
さらに、以前は充電製品で知られていたブランドである Shanji も、撮影機能とマルチモーダル AI をサポートするカメラを備えたスマート シューティング グラス A1 を発売しており、先行販売されています。価格は999元。
画像出典:国金証券調査報告書
中国国家証券研究院の調査報告書によると、現在、多くの企業がAIメガネ分野に参入しているという。 Honeycomb Technology の創設者、会長兼 CEO である Xia Yongfeng 氏は以前、TMTpost Media APP に対し、現在中国では Ray-Ban Meta スマート グラスに類似したプロジェクトが 20 以上あり、スマート ハードウェア業界では「百戦錬磨」が起こる可能性が高いと語った。ミラーズ」の未来。
業界からのこれまでの知識に基づいて、Titanium Media APP は、レイバン メタの人気が非常に高く、AI メガネがスマート ハードウェア業界の新たな注目のスポットになっていると考えています。その理由は主に次のとおりです。
まず、消費者は製品を非常に受け入れています。その中で、1つ目は、価格が従来のサングラスに比べてそれほど高価ではないことです。 Ray-Ban Meta の価格は 299 米ドルですが、通常の Ray-Ban サングラスの価格は約 250 米ドルです。国内では、Li WeikeとJiehuanのAIメガネはどちらも699元からあり、ショッピングモールによくあるLOHOやJINSなどの眼鏡店の非インテリジェント製品と基本的に同じか、わずかに高い。
多くの消費者にとって、AI サングラスやメガネを選択する場合、レンズを追加して一人称視点でビデオを撮影できるか、音楽を再生してビデオを視聴できるかにかかわらず、ほとんどの人が「AI の入場料に値する」ことに同意します。関数はより寛容になります。
一方、Ai PinとRabbit R1はAI以外何もできないので、ユーザーはその「AI」に全力で挑戦することになります。現在の技術レベルから判断すると、たとえ最も一流の AI であっても、短期的にはユーザーの厳しい要求を完全に満たすことは依然として困難です。
Solos にはスポーツ向けに特別にデザインされたスタイルもあります
また、レイバンメタであろうと国内ブランド品であろうと、商品のブランド価値や見た目のデザイン、着用感も重要です。一部のメーカーはTMTpost APPに対し、ARグラスの表示効果、重量、価格が期待を満たしていないことが主な理由で、現在ARグラスを製造していないと語った。 AIメガネ自体は製品レベルでは日常的に使用する通常のメガネに近く、ユーザーの学習コストは非常に低いです。
さらに、TMTpost Media APP は、サングラスであろうとメガネであろうと、カメラの有無にかかわらず、まず優れたスマートグラスを作ることが前提条件であるという業界のコンセンサスを獲得しました。
2つ目は、AI+グラスの組み合わせ自体の天井が高いということです。 Honeycomb Technology が提供したユーザー調査データによると、自社のオーディオ メガネのユーザーの 1 日の平均装着時間は 7 時間にも達し、使用時間は 4.2 時間に達しました。最もアクティブなユーザー 5,000 人の 1 日の平均装着時間は 10.7 時間でした。そのメディアの使用時間は7.7時間以上です。スマートグラスはあらゆる家電機器と比べてヘビーユーザーの割合が高く、これが業界の多くの人がAI機器の成立を信じる前提条件となっている。
それに加えて、メガネ自体のユーザー層も十分に大きいです。 WHO と国家衛生健康委員会のデータによると、世界で約 26 億人、中国では 7 億人がメガネを着用しています。また、近視でないユーザーの中には、ブルーライト対策デバイスとして普通のメガネを着用している人もいます。少なくとも短期的には、「メガネ人口」の上限はまだ十分に高いと言わなければなりません。
もちろん、その先には AI の開発があり、現時点ではその終わりは予見できません。 Honeycomb Technology は以前、TMTpost Media APP で、AI メガネは将来的に多くのことができる可能性があり、最終的な目標は「携帯電話を使用するためにユーザーの手を解放すること」であると述べました。これまでに実現され、近い将来実装される可能性のある機能としては、株式の価格を事前に設定する、価格に達したらすぐにユーザーに通知する、参考としてアナリストの意見を収集するなどのプロアクティブな AI サービスが挙げられます。実装が難しい。
これに先立ち、ザッカーバーグ氏とビル・ゲイツ氏はともにスマートグラスの将来について楽観的な見方を表明していた。 Metaの創設者兼最高経営責任者(CEO)のマーク・ザッカーバーグ氏は、スマートグラスは将来のコンピュータ開発の重要な形式であり、次世代コンピューティングプラットフォームのモバイル版になるだろうと語った。
ビル・ゲイツ氏は、人工知能技術の普及は私たちの生活と働き方を大きく変え、ヘッドフォンとスマートグラスが人工知能ハードウェアの2つの重要な分野になるだろうと述べた。
彼は、ヘッドフォンは単なるオーディオ再生デバイスではなく、オーディオ機能を追加し、ノイズを除去し、音質を改善し、スマート グラスがユーザーの視野にビデオ コンテンツを投影できる、人間とコンピュータの対話のための重要な媒体になると信じています。人間とコンピューターの相互作用の新しい形を切り開きます。これらのデバイスの開発により、パーソナル インテリジェント エージェントは、ユーザーの興味のあるコンテンツを追跡して読み取り、継続的な支援を提供できるという点で、従来の人間のアシスタントを超えることが可能になります。
「私たちはすでにデジタル システムで多くの個人情報を開示していますが、AI アシスタントが会議を要約したり、フォローアップ事項を支援したりできれば、その価値は非常に大きなものになるでしょう。」
ただし、主に低価格競争の可能性により、AI メガネにもいくつかの潜在的な問題があることを指摘しておく必要があります。現在、電子商取引プラットフォームでは、数百元レベルのオーディオ メガネに AI ラベルが追加されることもあります。キーワードを追求するかどうかだけでは、AI メガネの業界の敷居は明らかに十分に高くないことがわかります。各メーカーがより良い開発をしたいのであれば、やはり自社のAI内部スキルを育成し、できるだけ早く差別化を図る必要がある。(この記事は最初に Titanium Media APP に掲載されました。著者|Wu Honlei、編集者|Zhong Yi)