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新しい知恵のレポート

編集者: タオジ

【新しい知恵の紹介】 AI 顔認識は、すべての人の日常生活に完全に組み込まれています。しかし、スタンフォード大学の研究では、AIが無表情な顔からその人の政治的傾向を驚くべき精度で特定できることが判明した。

今回、科学者たちは、AI が人の顔からその人の政治的指向を驚くべき精度で予測できることを示しました。

それだけでなく、「弱気な顔」ではない顔でも正確に認識することができます。

このように、将来の人類の小さな考えはすべて抑制されなければなりません。顔に書かれれば、それはすぐにAIに見られます。

スタンフォード大学のチームによるこの研究は、American Psychologist誌に掲載されました。

論文アドレス: https://awspntest.apa.org/fulltext/2024-65164-001.pdf

ご想像のとおり、この発見は、特に個人の同意なしでの顔認識の使用に関して、プライバシーに関する重大な懸念を引き起こします。

論文の著者ミハル・コシンスキーは、「鉄のカーテンの後ろで育った経験から、監視の危険性と、経済的またはイデオロギー的な理由で不都合な事実を無視するエリートたちの選択を深く認識するようになった」と述べた。

無表情な顔もAIなら理解できる

顔認識に関しては、誰もがよく知っているかもしれません。

AIは顔の特徴に基づいたパターンを分析することで個人を識別し、認証します。

その背後にあるテクノロジーの核心は、アルゴリズムが画像/ビデオ内の顔を検出し、目の間の距離、顎のラインの形状、頬骨の輪郭など、顔のさまざまな側面を測定することです。

これらの測定値は数式、つまり顔の特徴に変換されます。

署名を既知の顔のデータベースと比較して、一致するものを見つけることができます。

または、セキュリティ システム、携帯電話のロック解除、ソーシャル メディア プラットフォーム上の友人の写真のタグ付けなど、さまざまな用途に使用されます。

スタンフォード大学の調査では、著者らは新しいテクノロジーを調査し、そのプライバシー リスクを明らかにすることに焦点を当てました。

過去の研究では、Meta (Facebook) がどのようにデータを販売または交換し、ユーザーの政治的見解、性的指向、性格特性、その他の個人的な特徴を暴露するかを示しました。

また、顔認識技術は、ソーシャル メディアのプロフィール写真から政治的見解や性的指向を検出するために広く使用されています。

しかし、著者らは、これまでの研究では、結論の精度に影響を与える可能性のある変数を制御していないと指摘しています。

顔の表情、頭の向き、化粧やジュエリーを身に着けているかどうかなど。

そこで著者らは新しい研究で、政治的傾向の予測における顔の特徴のみの影響を分析し、顔認識技術の能力とリスクをより明確に把握することを目的とした。

人間とAIの予測係数は同等

この目標を達成するために、主要私立大学から 591 人の参加者を集め、各参加者の顔写真が撮影される環境と条件を注意深く管理しました。

参加者は黒いTシャツを着て、拭き取り化粧水を使ってメイクを落とし、髪をきちんと束ねていた。

すべての画像の一貫性を確保するために、被験者は固定された位置に座っており、明るい部屋で中間色の背景で顔が撮影されました。

写真を撮影した後、研究者らは顔認識アルゴリズム、特に ResNet-50-256D アーキテクチャの VGGFace2 を使用して写真を処理しました。

このアルゴリズムは、画像から顔記述子と呼ばれる数値ベクトルを抽出します。

これらの記述子は、コンピューターで分析できる形式で顔の特徴をエンコードし、これらの記述子を政治的傾向スケールにマッピングするモデルを通じて参加者の政治的傾向を予測するために使用されます。

顔認識アルゴリズムは、相関係数 0.22 で政治的傾向を予測できることが判明しました。

この相関関係は控えめではあるものの、統計的に有意であり、特定の安定した顔の特徴が政治的傾向と関連している可能性があることを示唆しています。この関連性は、年齢、性別、人種などの他の人口統計的要因とは無関係でした。

次に、Kosinski らは 2 回目の研究を実施しました。

彼らは、人々が中立的な顔画像から政治的傾向を予測できるかどうかを評価するために、アルゴリズムを 1,026 人の人間の評価者に置き換えました。

研究者たちは、最初の研究で収集された標準化された顔画像を彼らに見せました。各評価者は、写真に写っている人物の政治的傾向を評価するよう求められました。

評価者は 5,000 件を超える評価を完了し、その結果が分析されて、彼らが認識する政治的指向の評価と、参加者が報告した実際の指向との間の相関関係が決定されました。

アルゴリズムと同様に、人間の評価者も、アルゴリズムのパフォーマンスに匹敵する 0.21 の相関係数で政治的傾向を予測できました。

「驚いたことに、アルゴリズムも人間も、注意深く標準化された無表情の顔の画像から政治的指向を予測できた。これは、安定した顔の特徴と政治的指向との間に関連性があることを示唆している」とコシンスキー氏は述べた。

3番目の研究では、研究者らはモデルに政治家の画像を認識するよう依頼することで、顔認識の予測力の調査をさまざまな状況に拡張しました。

このサンプルには、米国、英国、カナダの 3 か国の上下両院の政治家のプロフィール画像 3,401 枚が含まれています。

結果は、顔認識モデルが実際に政治家の画像から政治的傾向を予測できることを示しており、精度中央値の相関係数は 0.13 でした。

この精度は、高くはありませんが、依然として統計的に有意であり、管理された実験室画像で実証されています。政治的傾向を予測するいくつかの安定した顔の特徴は、より多様な現実の画像セットでも識別できます。

多分野の研究

実際、2021 年にはすでにネイチャーの研究で、顔認識テクノロジーは人の政治的指向を 72% の確率で正確に予測できることが指摘されています。

論文アドレス: https://www.nature.com/articles/s41598-020-79310-1

実験の結果、AI テクノロジーは偶然 (50%)、人間の判断 (55%)、性格アンケート (66%) よりも優れていることがわかりました。

2023 年の別の研究では、顔認識から人の政治的傾向を予測するためにディープラーニング アルゴリズムも使用され、予測精度は 61% にも達しました。

しかし、ネチズンの目には、顔の表情から人々の感情やその他の特徴（政治的傾向など）を読み取ることができると主張するすべての AI システムは詐欺に見えます。

ここには科学的根拠がないため、これらの特性を予測するために AI をトレーニングするために使用できる「適切なデータ」はありません。

以前、WSJの報道でも、AIがアルゴリズムを訓練するためにステレオタイプ化された表情を使用することは必然的に誤解を招くだろうと疑問を呈していた。

あなたはこのことについてどう思いますか？

参考文献:

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1dycnzq/ai_can_predict_political_beliefs_from/