uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Uusi viisausraportti

Toimittaja: Taozi

[Johdatus uuteen viisauteen] AI-kasvontunnistus on integroitu täysin jokaisen jokapäiväiseen elämään. Stanfordin tutkimuksessa kuitenkin havaittiin, että tekoäly voi tunnistaa ihmisen poliittiset taipumukset ilmeisistä kasvoista hämmästyttävän tarkasti.

Nyt tutkijat ovat osoittaneet, että tekoäly voi ennustaa ihmisen poliittisen suuntautumisen hänen kasvoiltaan hämmästyttävän tarkasti.

Paitsi, että jopa kasvot, jotka eivät ole "osoita arkoja", voidaan tunnistaa tarkasti.

Tällä tavoin kaikki ihmisten pienet ajatukset on hillittävä tulevaisuudessa, jos ne on kirjoitettu heidän kasvoilleen, tekoäly näkee ne välittömästi.

Tämä Stanford-ryhmän tutkimus on julkaistu American Psychologist -lehdessä.

Paperiosoite: https://awspntest.apa.org/fulltext/2024-65164-001.pdf

Kuten voitte kuvitella, tämä löytö herättää vakavia yksityisyyttä koskevia huolenaiheita, erityisesti mitä tulee kasvojentunnistuksen käyttöön ilman henkilön suostumusta.

Paperin kirjoittaja Michal Kosinski sanoi: "Kokemus kasvamisesta rautaesiripun takana sai minut syvästi tietoiseksi valvonnan riskeistä ja eliitin valinnasta jättää huomiotta epämiellyttävät tosiasiat taloudellisista tai ideologisista syistä."

Tekoäly voi ymmärtää jopa ilmeettömät kasvot

Mitä tulee kasvojentunnistukseen, se saattaa olla kaikille tuttu.

Tekoäly tunnistaa ja todentaa yksilöt analysoimalla kuvioita kasvojen piirteiden perusteella.

Sen takana olevan teknologian ydin on, että algoritmi havaitsee kasvot kuvissa/videoissa ja mittaa sitten kasvojen eri puolia – kuten silmien välisen etäisyyden, leukalinjan muodon ja poskipäiden ääriviivat.

Nämä mittaukset muunnetaan matemaattiseksi kaavaksi tai kasvojen allekirjoitukseksi.

Allekirjoitusta voidaan verrata tunnettujen kasvojen tietokantaan vastaavuuden löytämiseksi.

Tai käytetään erilaisiin sovelluksiin, kuten turvajärjestelmiin, puhelimen lukituksen avaamiseen, ystävien valokuvien merkitsemiseen sosiaalisen median alustoilla ja paljon muuta.

Stanfordin tutkimuksessa kirjoittajat keskittyivät uusien teknologioiden tutkimiseen ja niiden yksityisyysriskien paljastamiseen.

Aiemmissa tutkimuksissa he ovat osoittaneet, kuinka Meta (Facebook) myy tai vaihtaa tietoja paljastaen käyttäjien poliittisia näkemyksiä, seksuaalista suuntautumista, persoonallisuuden piirteitä ja muita yksityisiä ominaisuuksia.

Ja kasvojentunnistustekniikkaa käytetään laajasti poliittisten näkemysten ja seksuaalisen suuntautumisen havaitsemiseen sosiaalisen median profiilikuvista.

Kirjoittajat huomauttavat kuitenkin, että aiemmat tutkimukset eivät ole kontrolloineet muuttujia, jotka voivat vaikuttaa heidän päätelmiensä tarkkuuteen.

Asiat, kuten ilmeet, pään suunta riippumatta siitä, onko sinulla meikki tai koruja.

Joten uudessa tutkimuksessa kirjoittajat pyrkivät analysoimaan pelkän kasvonpiirteiden vaikutusta poliittisten taipumusten ennustamiseen, mikä antaa selkeämmän kuvan kasvojentunnistustekniikan kyvyistä ja riskeistä.

Ihmisen ja tekoälyn ennustekertoimet ovat vertailukelpoisia

Tämän tavoitteen saavuttamiseksi he rekrytoivat 591 osallistujaa suuresta yksityisestä yliopistosta ja tarkastivat ympäristöä ja olosuhteita, joissa kunkin osallistujan kasvokuva otettiin.

Osallistujat pukeutuivat mustiin T-paitoihin, käyttivät kasvopyyhkeitä meikin poistamiseen ja heidän hiuksensa oli siististi sidottu.

He istuivat kiinteässä asennossa ja heidän kasvonsa valokuvattiin hyvin valaistussa huoneessa neutraalia taustaa vasten, jotta kaikki kuvat olisivat yhtenäisiä.

Valokuvan ottamisen jälkeen tutkijat käsittelivät sen kasvojentunnistusalgoritmilla, erityisesti VGGFace2:lla ResNet-50-256D-arkkitehtuurissa.

Tämä algoritmi poimii kuvasta numeeriset vektorit, joita kutsutaan kasvojen kuvailijoiksi.

Nämä kuvaajat koodaavat kasvojen piirteitä muodossa, joka voidaan analysoida tietokoneilla, ja niitä käytetään ennustamaan osallistujien poliittisia taipumuksia mallin avulla, joka kartoittaa nämä kuvaajat poliittiselle asteikolle.

Havaittiin, että kasvojentunnistusalgoritmit voivat ennustaa poliittisia taipumuksia korrelaatiokertoimella 0,22.

Korrelaatio, vaikkakin vaatimaton, oli tilastollisesti merkitsevä, mikä viittaa siihen, että tietyt vakaat kasvonpiirteet voivat liittyä poliittisiin suuntauksiin. Tämä yhteys oli riippumaton muista demografisista tekijöistä, kuten iästä, sukupuolesta ja rodusta.

Seuraavaksi Kosinski ja kollegat suorittivat toisen tutkimuksen.

He korvasivat algoritmin 1 026 ihmisarvioijalla arvioidakseen, pystyivätkö ihmiset ennustamaan poliittisia taipumuksia neutraalien kasvojen perusteella.

Tutkijat näyttivät heille ensimmäisessä tutkimuksessa kerättyjä standardoituja kasvokuvia. Jokaista arvioijaa pyydettiin arvioimaan kuvissa olevien henkilöiden poliittiset suuntaukset.

Arvioijat suorittivat yli 5 000 arviointia, ja tuloksia analysoitiin korrelaation määrittämiseksi heidän kokemansa poliittisen suuntautumisen ja osallistujien ilmoittamien todellisten suuntausten välillä.

Algoritmin tavoin ihmisarvioijat pystyivät ennustamaan poliittisia taipumuksia korrelaatiokertoimella 0,21, mikä oli verrattavissa algoritmin suorituskykyyn.

"Yllätyksekseni sekä algoritmit että ihmiset pystyivät ennustamaan poliittisen suuntautumisen huolellisesti standardoiduista kuvista ilmettömistä kasvoista, Kosinski sanoi.

Kolmannessa tutkimuksessa tutkijat laajensivat kasvojentunnistuksen ennustusvoiman tarkastelun eri yhteyksiin pyytämällä mallia tunnistamaan kuvia poliitikoista.

Otos sisältää 3 401 profiilikuvaa poliitikoista molemmista lainsäädäntöelimistä kolmessa maassa: Yhdysvalloissa, Isossa-Britanniassa ja Kanadassa.

Tulokset osoittavat, että kasvojentunnistusmallit pystyvät todellakin ennustamaan poliittisia taipumuksia poliitikkojen kuvista, ja mediaanitarkkuuden korrelaatiokerroin on 0,13.

Tämä tarkkuus, vaikka se ei ole korkea, on silti tilastollisesti merkittävä, ja se osoitetaan kontrolloiduissa laboratoriokuvissa. Jotkut vakaat kasvonpiirteet, jotka ennustavat poliittisia taipumuksia, voidaan tunnistaa myös monipuolisemmista tosielämän kuvista.

monialainen tutkimus

Itse asiassa Nature-tutkimus jo vuonna 2021 huomautti, että kasvojentunnistustekniikka voi ennustaa oikein henkilön poliittisen suuntautumisen 72 % ajasta.

Paperin osoite: https://www.nature.com/articles/s41598-020-79310-1

Kokeessa havaittiin, että tekoälyteknologia oli parempi kuin sattuma (50 %), ihmisen harkinta (55 %) tai persoonallisuuskyselyt (66 %).

Toisessa vuoden 2023 tutkimuksessa syväoppimisalgoritmia käytettiin myös ennustamaan henkilön poliittista taipumusta kasvojentunnistuksen perusteella, ja ennustetarkkuus oli jopa 61 %.

Kuitenkin verkkokäyttäjien silmissä jokainen tekoälyjärjestelmä, joka väittää pystyvänsä lukemaan ihmisten tunteita tai muita ominaisuuksia (kuten poliittisia taipumuksia) ilmeistä, on huijausta.

Tässä ei ole tieteellistä perustaa, joten ei ole olemassa "hyvää dataa", jota voitaisiin käyttää AI:n kouluttamiseen ennustamaan näitä ominaisuuksia.

Aiemmin WSJ:n raportti kyseenalaisti myös tällaisen tekoälyn stereotyyppisten ilmeiden käyttäminen algoritmien kouluttamisessa on väistämättä harhaanjohtavaa.

Mitä ajattelet tästä?

Viitteet:

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1dycnzq/ai_can_predict_political_beliefs_from/