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武漢キャロットランの実態調査:ネット配車並みの値上げ、4時間では車に乗れない

2024-07-24

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画像出典:ビジュアルチャイナ

著者丨チェン・シャオイー編集者丨イェ・ジンヤン

Shenwang・Tencent News Xiaoman Studio が制作

「1キロあたり1元6?それは私たちと同じではないですか?」 武漢市紅山区のオンライン配車ドライバーであるマスター・チャンは少しショックを受けた。特別オファーで入手できます。「1 個 3、1 個」。

彼は武漢の毛細管道路に「侵入」した完全無人タクシーのキャロットランが気に入らず、キャロットの試乗もしたくない。武漢のこの地元のオンライン配車ドライバーは、武漢にいない多くの人々と同様に、キャロット ランに関する情報のほとんどをソーシャル メディアやショート ビデオ プラットフォームから得ています。

「(キャロットランは)1キロあたりわずか50セントか60セントだそうです。」とマスター・チャンは語った。

1キロメートルあたり数セントという価格は長い歴史になった。7月14日と7月15日、武漢市の広谷区、紅山区、漢陽区、橋口区、東西湖区、蔡甸区、静開区、漢南区で合計24回大根急行を呼び、6回成功しました。

この6件の注文のうち、1キロ当たりの実際の価格は、最低で1元6セント、最高で1元98セントだった。すべての優遇補助金を取り除いた場合、元の価格に基づいて、羅波华宝の最低価格は 1 キロあたり 4 元 6 セント、最高価格は 6 元 7 セントとなります。


武漢経済開発区のキャロットラン 写真: AI ライトイヤー

過去2年間に北京と武漢でルオボ・クアイパオを利用したソーシャルメディア上の多くのユーザーは、ルオボ・クアイパオの価格が例年に比べて値上がりしたと報告している。

「料金は間違いなく上がるだろう。もし彼がそのように走るなら、彼は本当に自分の車をサポートできない。他の人が言ったように、10キロメートルにたった数元しか支払わないなら、どうやって武漢のオンライン配車ドライバーをサポートできるだろうか?」彼らは、Luo Kuai の価格競争を個人的に経験しており、プラットフォームの低価格の「日常」にはすでに精通していましたが、Luo Kuaipao の価格がこれほど急速に上昇するとは予想していませんでした。

「すべてのオンライン配車サービスが値下げされました。」蔡甸区にある格力電力の工場近くで働く若いオンライン配車ドライバーは、約半月前から受け取ったキロ当たりの料金が下がり始めたと回想した。 「以前は1キロあたり2元だったが、今は1元以上になっており、(値下げは)早い。注文を受けたばかりだが、30キロか40キロで40元だ。考えてみてください。」 1キロはかかるよ。」

百度の自動運転プロジェクトは設立から7年が経過し、今年初めて商用化目標を公表した。長期収益1億、短期利益1億、武漢キャロットランは2024年に損益分岐点に達する。 2025年に武漢で黒字化を達成する。

武漢で Luobo Kuaipao を体験し、いくつかの大手自動運転会社の CEO や業界専門家にインタビューした後、私たちはさらに 2 つの詳細な質問について考え始め、それに答えようとしました。Luobo Kuaipao が価格面での優位性を失ったとしても、依然として社会に影響を与えることができるでしょうか。オンライン配車は脅威ですか?価格上昇によりキャロット・クアイサオは利益を得ることができるでしょうか?

「バスの乗り降りは定点だから、バスに乗ればいいんじゃない?」

14日の朝、武漢市広谷区の羅波巌坡駅で30分バスを待っていたところ、20インチのスーツケースを引いた若い女性が私のほうに歩いてきて停車した。

バス停も地下鉄の駅も、シェア自転車も日陰もなく、オンラインタクシーが駐車したり乗客を乗せたりするのに便利な場所ではありません。しばらく顔を見合わせた後、お互いが待っていることに気づきました。駅でキャロットエクスプレスに乗ります。

私が1時間近く遊んでもまだキャロットランに行けないことを知ると、彼女は親切にも私を彼女のキャロットランに乗って地下鉄の駅まで一緒に行こうと誘ってくれました。 「空港に行きたかったのですが、遠すぎて行けなかったので、最寄りの地下鉄の駅に行ってみることにしました。」

しかし、キャロットランはトランクが開かず、助手席にも座れないため、スーツケース1つで2人で後部座席に押し込むしかなく、シートベルトの締め方も新たな問題となった。彼女は少し当惑した様子で、「先に出発しませんか。」と言いました。画面上の [Start Trip] をクリックすると、車両は通常どおりに走行を開始しましたが、画面上にシートを固定するよう促すポップアップ ウィンドウが表示されました。ベルトが閉まらなかった。かなり大騒ぎした後、シートベルトを締めると、ポップアップウィンドウは消えました。


トランクに向かって走るキャロット 写真: AI ライトイヤー

「これはただ体験するためです。」 彼女は出発地からわずか1キロ離れた地下鉄の駅に目的地を設定しましたが、地下鉄の駅と同じ方向の道路に隣接する駅がないため、彼女は到着することしかできません。 1キロ離れた反対側の道路の隣のバスに乗ります。直線距離は4キロ近くになり、全行程の料金は約7元です。「料金はオンライン配車と同じだし、送迎も定点だからバスに乗ればいいじゃないですか。安いですよ。」

なぜキャロットランはテスラFSDのようにいつでも発進・停止・乗り降りできるのではなく、決まった停留所でしか乗降できないバスのようなものでなければならないのでしょうか?

「バスはいつでもどこでも発進、停止、乗り降りができるため、道路網に対する要求は非常に高くなります。」中国の自動運転ソリューションプロバイダーであるUisee Technologyの会長兼最高経営責任者(CEO)のウー・ガンシャ氏は、自動運転における認識、測位、融合、意思決定、計画、制御は現在段階的に行われており、次に何をするかは状況次第であると語った。正確なパラメータまたは中間結果が 1 つのステップで提供されるため、多くの制約があり、そのうちの 1 つは道路網です。 「スタートとストップは通常、道路網のある地点で行われます。」

エンドツーエンドの Tesla FSD は、フォールト トレラントなスペースを提供します。 「道路網の中で地点を見つける必要はありません。」ウー・ガンシャ氏は、テスラFSDは「東経は?北緯は?」などの正確なスタート地点や停止地点を必要とせず、運転時に「前方に障害物があるか」を正確に知る必要はない、と述べた。私から7メートルですか、それとも6メートルですか?「移動速度は毎秒5メートルですか、それとも8メートルですか?」

「Baidu もエンドツーエンドで研究しているはずですが、まだ使用されていません。」と Wu Gansha 氏は言いました。

今年5月、Baidu Apolloは完全無人自動運転のエンドツーエンドの大規模モデルであるApollo ADFMをリリースし、段階的に完全無人自動運転を実現した。百度の自動運転技術部門のゼネラルマネジャー、徐宝強氏は、エンドツーエンドの大規模モデルを使えば、都市が本格的な自動運転運用を0から1まで準備するのに半年しかかからないと述べた。

現在、武漢市で商用試験運用が行われているのは、BaiduのApollo第5世代モデルJihu Alpha Tです。Baiduのエンドツーエンド大型モデルApollo ADFMは、第6世代Luobo KuaishouモデルであるYichi 06に初めて搭載されます。これはBaiduとJiangling New Energyが共同開発した新モデルで、バッテリー交換およびエネルギー補充ソリューションを採用しており、自転車の価格は20万4600元で、前世代よりも28万元近く安い。

武漢経済開発区と蔡甸区で数台の依一06型車両に遭遇したが、まだ運用が開始されておらず、路上試験中である。外観から判断すると、第6世代モデルには車体にライダーなどの自動運転ハードウェアが搭載されていない。代わりに、それは体と一体化しています。

4時間も待てないなら、ニンジンはすぐに走ります。

444台のキャロットラン車両は武漢市の約3,000平方キロメートルをカバーし、約770万人の国民にサービスを提供しているが、輸送能力は明らかに逼迫している。

過去 2 日間で、2 時間以上待ったために注文がシステムによって自動的にキャンセルされることが 5 回あり、バスの合計待ち時間は 10 時間を超えました。カスタマーサービスは次のように説明しました: 夏休みの間、武漢での電話の量は増加しました。

「推定待ち時間は 18 分です。18 分後、推定待ち時間は 10 分、さらに 10 分後です。最終的に、2 時間待った後で注文がキャンセルされました。推定時間はなぜそれほど不正確なのでしょうか?」と私は言いました。 Luobo Kuaipaoカスタマーサービスに電話してください。

「表示されている予想時間は、同じ期間におけるこの受け取りポイントでの平均的な注文受付時間です。現時点では参考としてのみ使用できます。次回、予想時間後にカスタマーサービスに電話して周囲の状況を確認できます。」車両と注文状況を確認して、バスを待ち続けるかどうかを決定してください。」とカスタマーサービスは答えました。

自動運転の上級プロダクトマネージャーは、「待ち時間の推定が不正確」という状況について、ビジネスの観点から説明してくれました。これは、実際の車両の流通率が予想よりもはるかに低く、交通効率が相対的に低いことを意味します。


システムが注文を自動的にキャンセルした後に送信される SMS 写真: AI ライトイヤー

15日の午後、2時間以上配車を待った後、再びキャロットエクスプレスシステムによって注文が自動的にキャンセルされたため、目的地までオンライン配車サービスを利用するしかありませんでした。

注文を受けたドライバーさんは30歳くらいで、清潔感があり、元気そうな感じでした。車に乗るとすぐに、彼はこう言いました。「私は何度かここを歩いてきましたが、あなたはいつもここに立っているのを見ました。私がニンジンを叩いて逃げていたのに逃げなかったことを知りました。」当たらなかったので、彼は笑って言いました、「数百台の車なんてそんなものよ! 何万台も投資しない限り、ほぼ同じだよ。」

Luobo Kuaipao氏の計画によれば、2024年に1,000台の第6世代無人車両が武漢で導入される予定である。しかし、武漢で毎日平均して3万台近くのオンライン配車車両が運行しているのと比較すると、その規模ははるかに及ばない。

「多くの人が、武漢のニンジンのせいで武漢のタクシー運転手は全員解雇されたとか、タクシー運転手は解雇されたとか、噂を広めているが、私はそうは思わない。毎日の水の流れは変わらない。私たち人間を決して脅かすことはありません。」20年近くの運転経験を持つオンライン配車ドライバーは、「たとえば、ここの交通量がこんな感じだったら、あえて来ないでしょう。この道で見かけますか?はっきり言って恥ずかしいです」と語った。 「私は戻ってきたばかりです(武漢では車を運転する勇気さえありません。武漢で車を運転すれば、どこの都市に行くのも問題ありません)」

当時、私たちの所在地は武漢市江漢区解放大道1277号付近で、周囲にキャロットランの駅はありませんでした。私たちが雇ったオンライン配車ドライバーは武漢出身で、最初は広州でタクシーとオンライン配車サービスを経営していましたが、昨年武漢に戻って仕事を続けていました。 「ここの 2 つの大きな病院、ユニオン医科大学病院と同済病院は同じ幹線道路沿いにあります。ここは朝から夜まで渋滞しますが、一日中渋滞することはありません。」

武漢は「水に浮かぶ」数百の湖がある都市で、道路計画は地形に対応する必要があり、交通の複雑さが増している。さらに、市の中心部が 1 つしかないほとんどの都市とは異なり、武漢には複数の市の中心部があり、漢口、武昌、光谷などの人口が集中する地域に位置しています。

武漢の地元のオンライン配車サービスの運転手たちは、羅羅喰いが仕事から逃げ出すことを心配するよりも、朝夕のラッシュアワーに走る羅羅喰いに遭遇することを恐れている。

「最後に私たちがオプティクス・バレーにいたとき、朝のラッシュアワーの午前7時から午前9時の間、2つの一方通行道路でニンジン2本ずつが通行止めになっていました。通行止めは7〜8キロ続きました。何が起こったのでしょうか?全員が現場にいたのです」 10年以上運転しているオンライン配車ドライバーの女性は、乗客も不安であり、自分も不安だと語った。 「彼は多額のお金を費やさなければならず、私は多くの時間を無駄にしなければなりません。彼のためにもっと速く走れば、私はさらに2つの注文を実行できるのに、なぜ私がそこに追い込まれなければなりませんか?」

朝のラッシュアワーにキャロットランに乗ってみたところ、道路の交通量が多く、車線変更や合流がキャロットランにとって大きな問題になっていることがわかりました。

15日朝、左端の車線を走っていた乗用車が右折に失敗し、左折しようとした後続車を妨げて路上に停車した際、運転手は不安そうにクラクションを鳴らし、頭を突き出していた。彼は、隣の車線のキャロットランの後列に座っていた私たちにも希望を託し、目の前のキャロットランを走り出させてほしいと身振りで示し続けてくれました。数分後、スタックしたキャロットランは2回点滅し、再び右側に合流することに成功しました。

「今日、私たちの自動運転ルートはすべて計画と計算式に基づいて計算されています。外から見ると、(運転は)少し奇妙で、人間らしくないように見えるかもしれません。そのため、何らかの制約に遭遇すると、行き詰まってしまう可能性があります。」 」ウー・ガンシャさんは、テスラは端から端までもっと擬人化されるだろうと語った。

「統計を見ると、テスラ FSD は実際にはウェイモ (米国の大手自動運転タクシー会社) ほど安全ではありませんが、テスラ FSD はまず非常に人間らしく、より速く成長しています。だから誰もがこのサービスに興味を持っています。 FSDの印象は特に良いです」とウー・ガンシャ氏は語った。

今年6月、財新は上海の政策決定部門に近い関係者の発言を引用し、「上海自動運転実証区はテスラに路上試験ライセンスを発行しており、FSDはそれを試験している可能性がある」と述べた。テスラ中国はコメントを拒否した。

テスラのオーナーは「AI Lightyear」に対し、「FSDはもうすぐ登場するような気がする」と語った。購入はサポートされていません。」

「業界はそれを楽しみにしている。私たちは(テスラFSDが)実際に中国でどのように運営されるのかを見たいと思っている。あなたは常に秦瓊と戦っている。これを明確に説明することはできない。」とウー・ガンシャは言った。アメリカのテスト(FSD)は本当に素晴らしい、これは言わざるを得ません。」

キャロットクアイパオは今後も値上げを続ける可能性がある

キャロット ランの成功は、テクノロジーというよりも運営面での画期的な進歩です。

「自動運転はまだ段階的な開発過程にあり、画期的な状態には至っていない。」中国の総合シーンL4ソリューションプロバイダーであるIWanderのCEOであるZhang Dezhao氏は、「AI Lightyear」に対し、ニンジンが輪からなくなるのは主に量的変化が質的変化を引き起こす結果であると信じていると語った。 「いくつかの車両が入れられると、人々はそれらを実際に見ることができます。」

今年2月、ルオボ・クアイパオは武漢川横断橋を通って武漢の江北と江南地域を結び、その後武漢市内の毛細管道路にステーションを段階的に展開すると発表した。サービス規模拡大の背景には、Luobo Kuaipaoの商用化の加速がある。

百度は武漢のキャロットクアイパオが2024年に損益分岐点に達し、2025年には黒字化すると予想している。そして、武漢キャロットランは、ある都市で実証された収益性の高いビジネスモデルを他の都市にも迅速に広めるための収益モデルとして利用されることになる。

「サイクル内でのインプットとアウトプットを比較し、収入がインプットより大きければ利益とみなすことができます。」百度の自動運転事業部門のゼネラルマネジャー、陳卓氏は今年のアポロデーで、初期の研究開発と推進に巨額の投資が行われているため、短期的に損益分岐点を達成するのは非現実的であり、そのため上記のアプローチは必要だったと述べた。採用されました。

ゴールドマン・サックスは最新の調査報告書の中で、キャロット・ランの利益に影響を与える主な要因は3つあると述べた。

1. 1 回の旅行あたりの平均価格、つまりオンライン配車やタクシーの市場価格と比較した割引水準。現在、Luobo Kuaipao では約 80% の割引が提供されていますが、2025 年には割引率は 40% に縮小すると予想されます。 2. 車両稼働率は旅行回数であり、現在、Luobo Kuaipao は 60% を超えています。 3. クラウドセキュリティ担当者の人数は、現在 1 名で 2 台の車両を監視していますが、将来的には 1 名で 3 台の車両を監視するように増加する予定です。

ゴールドマン・サックスは、2025年には、第6世代Luobo Kuaishou無人車両1,000台の1日当たりの注文数が22台に達し、これはオンライン配車サービスと同じ1件あたりの平均収益が14元に達し、車両1台当たりの1日当たりの収益が22元に達すると予測している。 308元。 1,000台の第6世代自動運転車による年間利益は900万元と推定される。

さらに、自動運転が商業的な閉ループを実現したいのであれば、それがどのような付加価値をもたらすかによって決まる、とウー・ガンシャ氏は考えている。

同氏はいくつかの例を挙げ、iPhoneは小型で価値が高いため、輸送中に簡単に持ち去られるため、多数の警備員が必要となると述べた。新しい携帯電話の外観は発売前に秘密にしておく必要があり、輸送には密封梱包と開梱という追加の手順も必要です。無人輸送により、一部の中間リンクを排除できます。

「もう一つの例は畜産業です。養豚場の管理者は農場からは出ませんが、最も厄介なのはドライバーが出入りすることです。彼は屠殺場や他の養豚場にたむろしており、アフリカ豚を簡単に運ぶことができます」ウー・ガンシャ氏は「AIライトイヤー」に対し、一頭の豚が豚コレラに感染すると、養豚場全体が危険にさらされるだろうと語った。 「つまり、私たちが今日購入する豚肉1キログラム当たり、安全性と健康にかかるコストは決して低くないのです。自動運転車はこの問題をよりよく回避できるでしょう。」

新しいテクノロジーが人間社会にどのような付加価値をもたらすかは、効率の向上よりもはるかに検討に値し、重要です。

産業時代に自動化が始まって以来、人間の科学者や技術者は、人間にとっての自動化の長所と短所、つまり強化と置き換えのバランスを常に考えてきました。 『Dancing with Robots』という本の中で述べられているように、テクノロジーを使用して人間を強化する場合、必然的に人間を置き換えることになります。

自動運転技術はもともと、コストを削減し、人間の兵士の死傷を避けるために戦場の物流を自動化するために開発されましたが、現在では大量輸送手段の再構築の最前線にあります。自動運転に関連する人間の科学者、エンジニア、起業家による今日の決定が、自動運転がより良い未来につながるかどうかを決定する可能性があります。