AI携帯電話には大型モデルの独占サプライヤーが存在しない
2024-07-24
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大型携帯電話の競争に巻き込まれ、百度、アリババ、バイトが携帯電話メーカーへのサプライヤーとなっているが、AI携帯電話は特定の企業に有利ではなく、複数の大型モデルを利用することが主流の選択肢であると考えられている。
@科技新知オリジナル
著者丨Gu Er 編集者丨Saiko
数百モデルの戦争が沈静化するとすぐに、AI ハードウェアの波が押し寄せました。
携帯電話は、すべての人々の端末製品として、大規模なハードウェア実装の第一波となっています。国内携帯電話メーカーに関しては、OPPOが2024年をAI携帯元年と発表する一方、Meizuは従来型スマートフォンの新規プロジェクトを正式に中止し、両者ともAll in AIになると発表した。海外で大きな注目を集めているアップルは、自動車を作るという10年の夢を諦め、次世代のiPhone 16シリーズに全面的に賭けて生成AIプロジェクトに舵を切った。これに先立ち、Samsung、Xiaomi、Honor、vivoなどの主流携帯電話メーカーはいずれも、昨年遅かれ早かれAIテクノロジーのレイアウトと製品リリースを発表した。 Canalys が最近発表した「中国消費者にとっての AI 携帯電話の魅力」レポートによると、2024 年の第 1 四半期には、中国本土市場は地元メーカーの最初の本拠地と市場のハイエンド構造、そして AI 携帯電話に依存していました。同省の出荷台数は1190万台に達し、世界のAI携帯電話出荷台数の25％を占めた。
AI携帯電話端末のトレンドを受けて、大手大規模モデルサービスプロバイダーも参入している。
昨年5月、Baiduの子会社であるXiaodu Technologyはスマートフォン市場に参入すると発表し、XiaoduのAI技術機能を統合した初の携帯電話を5月下旬に発売する予定だった。スマートフォン。しかし結局、外部の世界は8年ぶりに携帯電話市場で再び競争する大きなドラマを待たずに、AI学習マシン「Xiaodu Qinghe」のリリースを待った。業界関係者によると、Byteは今年4月にAI携帯電話研究開発プロジェクトを極秘に開始しており、このプロジェクトに携わる中核チームは主に2019年にByteが買収したSmartisan携帯電話研究開発チームとPICO VRで構成されているという。 2021年に研究開発チームを買収。しかしその後、バイト社はこの情報は虚偽であり、実際には携帯電話をベースにした大型モデルのソフトウェアソリューションを検討し、参考として携帯電話メーカーに提供していることを明らかにした。アリババは大型モデルの本格的な販売者である。今年3月、携帯電話用チップサプライヤーのメディアテックは、Tongyi Qianwen大型モデルをDimensity 9300などの主力チップに導入することに成功し、初めてモバイルで大型モデルを実現したと発表した。電話チップ側のディープ適応。 Tongyi Qianwen は、オフラインでも複数ラウンドの AI 会話をスムーズに実行できます。彼が個人的に AI 携帯電話を作ることになったという噂が何度も流れた後、Baidu、Byte、Alibaba などの大手モデル サプライヤーにとって、携帯電話ハードウェア市場で競争するよりも、ショベル売りをするほうが快適であるというのがコンセンサスになりつつあります。しかし、Baidu、Byte、Alibaba が予想していなかったのは、市場で大型モデルのショベルを販売するメーカーが多すぎると、市場が買い手市場になるということでした。まず、モバイルAIの最大の買い手であるアップルが百度の大型モデルに加わる可能性があると市場で報じられ、その後百度の株価が上昇した。しかしすぐに、Apple が同時に他の大手モデルのサプライヤーにも連絡を取っていると報じられた。 7月にサムスンの第6世代折りたたみ式携帯電話Galaxy Z Fold6およびGalaxy Z Flip6シリーズが発売されたことは、買い手市場をまざまざと見せつけました。 Baidu Smart Cloud、Meitu Company、Kingsoft Office とのこれまでの連携に加え、スマート アシスタントのビーン バッグ モデルと最新の折りたたみ式携帯電話の AI ビジョンを接続する Volcano Engine が追加されました。
当然、大型モデルを携帯電話に搭載したい場合、各携帯電話メーカーのコストと性能の下で、百度、アリババ、大手メーカーの大型モデルの技術を統合したAI携帯電話がハードウェア側に来ます。そしてバイトが誕生しました。これまで大型モデル市場で公然、秘密裏に争っていた百度、バイト、アリババは、影の技術提供者として、握手して和解する一瞬の場面も見せた。Baidu は Apple の AI 携帯電話だけを支持しているわけではない
国内の携帯電話ブランドがAIフォンを「温かく受け入れ」てから約1年後、Appleの「AIフォン」は遅れて登場し、OpenAIと協力した。ただし、現在 OpenAI がサポートしている 161 の国と地域には、中国本土と中国の香港は含まれていません。したがって、中国における Apple の AI パートナーは決して公表されていません。以前の情報では主にBaidu Wenxinyiyanを指摘していたが、最新のメディアニュースによると、AppleはAlibabaやBaichuanなど他の中国の大手モデル企業とも協議を行っているという。 Appleが多くの大手模型会社と交渉を行っていることが分かり、どの大手模型メーカーもAppleのAI唯一のサプライヤーになることはできない。これは国内だけでなく、Apple の海外での AI 協力を見ても同様です。 OpenAIとの協力は同社のAI携帯電話への参入にとって画期的な出来事だが、OpenAIはAppleの唯一のAIパートナーというわけではない。 6月に閉幕したWWDC会議の後、Appleのソフトウェアエンジニアリング担当上級副社長クレイグ・フェドリギ氏はインタビューで、GoogleのGeminiなど他のAIモデルとの将来の統合を楽しみにしていると語った。さらに、米国のAIスタートアップAnthropicもAppleのサービスプロバイダーになると予想されている。大手モデルメーカーの協力と採用に関して、アップルは携帯電話ハードウェアのサプライチェーン管理の手法を真似ようとしている。同社は部品の種類ごとに同程度のレベルのサプライヤーを2社割り当てることに慣れている。一方で、サプライヤーが相互にチェックし、バランスを取ることができる一方で、機密保持の範囲を制御し、管理を容易にすることもできます。常に自分にとって良いプランBを用意しておくという条件のもとで、サプライヤーの製品や経営レベルが低下すれば、Appleから容赦なく追い出されてしまいます。しかし、業界関係者の中には、製造業におけるプロセスの複製を中心とするハードウェア産業チェーンのプランBと比較すると、たとえコードがまったく同じであっても、トレーニングデータの複製性が高くないと考える人もいます。これは最終的な AI パフォーマンスの違いにつながります。複数のAIサプライヤーを探している理由は、Appleが既存のAIの能力に満足していないためかもしれない。結局のところ、Apple の AI 携帯電話実装パスは Samsung のものと似ている可能性があります。つまり、特定の機能垂直分野で優位性のある大規模モデルのサプライヤーを見つけて、AI サービスを携帯電話システム層に統合するというものです。たとえば、前世代のサムスン AI 携帯電話、中国版 Galaxy S24 シリーズは、大型モデルのサプライヤーを選択していました。 Galaxy AI の多くの機能は、Baidu Intelligent Cloud Qianfan プラットフォームの AI アプリケーションに基づいています。画像処理レベルでは、サムスンは、Meituが自社開発したAIビジョンモデルMiracleVisionに基づいて、Meituとさらに協力し、フォトアルバムアプリにAI画像修正、AI画像拡張、AI画像生成などの機能を導入することを選択した。より大規模な AI モデル企業と協力し、コミュニケーションをとることで、Apple は最適な AI 機能サプライヤーを選択するというこのロジックを採用する可能性もあります。これは、世界中で 10 億人を超えるアクティブ ユーザーを抱える Apple 市場が大規模なモデル メーカーになることも意味します。最も熾烈な AI パフォーマンス アリーナ。
大手機種会社と協力する携帯電話ブランドはアップルが初めてではない。 Honor と Samsung は 1 月に Baidu との協力を開始しました。Samsung は Wen Xin Yiyan を Galaxy AI に統合し、Honor は YOYO を通じて Wen Xin Yiyan にアクセスし、どちらも AI アシスタントを使用して大規模モデルの機能を呼び出しました。 5月、ByteDanceの2024 Spring Volcano Engine Forceカンファレンスで、Volcano EngineはOPPO、vivo、Honor、Xiaomi、Samsung、Asusと提携し、スマート端末向けの大規模モデルアライアンスの設立を発表した。6月12日、Byteの「Volcano Engine」公開アカウントは、Xiaomiの人工知能アシスタント「Xiao Ai」がVolcano Engineと提携し、将来的にはByteDanceのビーンバッグモデルに接続されると発表した。大規模なモデルの機能は、ユーザーにオンライン検索機能を提供し、特に見出しの内容と一致する検索結果をリアルタイムで提供し、包括的かつタイムリーな回答をユーザーに提供します。
サムスンは、何百もの家族が食べられる大型モデルの配当をさらに代表しています。 7月17日に発売された最新の第6世代折りたたみ式携帯電話Samsung Galaxy Z Fold6とGalaxy Z Flip6を例に挙げると、AIサプライヤーはさらに拡大しました。 Baidu Smart Cloud、Meitu Company、Kingsoft Office とのこれまでの連携に加え、スマート アシスタントのビーン バッグ モデルと最新の折りたたみ式携帯電話の AI ビジョンを接続する Volcano Engine が追加されました。国内の携帯電話メーカーに関しては、公開市場統計によると、Xiaomi、OPPO、vivo、Honor はいずれも、Alibaba Tongyi、Baidu Wenxin、Byte Doubao の 3 つの主要メーカーの大型モデル製品に程度の差こそあれアクセスしています。しかし、その前に、2023年は主流の携帯電話メーカーが独自の大型モデルを本格的に開発した年でした。まず、ファーウェイは自社のPangu大型モデルを携帯電話に接続し、テキスト生成、知識検索、データ要約、インテリジェントな配置、ファジーで複雑な意図の理解などの複雑なタスクを携帯電話で実行できるようにしました。その後、雷軍氏は8月14日夜の年次講演で、シャオミが今年4月に大型モデルチームを結成し、携帯電話側の大型モデルも当初完成していたことを明らかにした。ほぼ同時に、OPPOは、AndesGPTをベースにした新しいXiaobu Assistantが間もなく大規模な体験イベントを開始することも発表した。 AndesGPT は、OPPO の Andes Intelligent Cloud チームによって構築されたハイブリッド クラウド アーキテクチャに基づく生成大規模言語モデルです。これに続いて、vivo は、軽量化に重点を置き、携帯電話でのローカライズされたデータ処理に役立つ、blue heart 大型モデルを発売しました。Honor は、自社開発の端末側 70 億パラメータのプラットフォーム レベルの AI 大型モデルを発売しました。 2023年に大型モデルの包括的自社開発を発表したばかりの携帯電話メーカーは、2024年には一転してアリババ、バイト、バイドゥの大型モデル携帯電話パートナーとなる。自主研究からオープンな第三者協力まで、本質は大型携帯電話のコストと性能のバランスを考慮することです。
一方で、ハードウェアのパフォーマンスに関しては、MediaTek ワイヤレス通信部門の AI テクノロジー担当シニア マネージャーである Zhuang Shiron 氏は、130 億のパラメータを持つ大規模な AI モデルの実行には約 13GB のメモリが必要であり、スマートフォン自体がAndroid オペレーティング システムは通常、4 GB のメモリを必要とします。他の通常の APP タスクを比較的スムーズに実行して維持したい場合は、6 GB のメモリが必要になります。つまり、携帯電話のメモリ要件の合計は 23 GB に達します。
メモリを直接増やすのはある意味最も簡単な方法ですが、テクノロジーや市場などの多くの要素も関係します。現在、主流の千元スマートフォンのメモリ容量は 8GB/12GB 程度で、主力スマートフォンのメモリ容量はわずか 16GB で、メモリ容量が 24GB の主力スマートフォンはわずかです。いかに製品価格を2,000元以下に下げるかが市場の機械買い替え需要の拡大をもたらし、ハードウェアの限界をさらに突破するクラウドベースの大型モデルも選択肢となるだろう。一方で、大規模モデルの導入は長期的なコストを消費する傾向にあり、サーバーの消費電力や関連する研究開発など、当面は止めることができません。アルゴリズム取引会社 Deep Trading は、1 億 8,000 万人のユーザー ベースと 1 人あたり 1 日あたり 100,000 トークンに基づくと、ChatGPT4 の 1 日あたりのコストは 88 万 2,000 米ドルにも上ると指摘しました。 Vivo の副社長、Zhou Mian 氏は以前、Vivo の大型モデルの 1 回のクラウド会話のコストは、1 日あたり 2 億 5,000 万人のアクティブ ユーザーと 1 人あたり 1 日あたり 10 回の需要に基づいて計算すると、約 0.012 ～ 0.015 元であると明らかにしました。一日あたりの費用も数千万元に達します。大型機種の普及を進める携帯電話メーカーにとっても、こうしたコスト支出がコスト圧力となることは間違いない。
総合的なコストとパフォーマンスのバランスをとった後、主流の携帯電話 AI パフォーマンスを達成するための現在の道筋は、通常、統合デバイス + クラウド コラボレーションの「コンビネーション ボックス」モデルを採用します。
その中で、携帯電話メーカーのいわゆる自社開発のAI大型モデルは、主に端末側の大型モデルに焦点を当てており、主な特徴は、より高速なパフォーマンス応答とより優れたデータプライバシー保護を実現するために、ローカルハードウェア端末に基づいてAIトレーニングモデルを展開することです。 。クラウドラージモデルのパフォーマンスに関しては、主に外部のラージモデルメーカーと協力して実装されています。携帯電話メーカーによるサードパーティ AI パートナーの選択から判断すると、複数のモデルにアクセスするのが主流の傾向です。これには、同じ大手模型会社の多様なモデルだけでなく、異なる大手模型会社のモデルも含まれます。たとえば、OPPO は Volcano Engine の Doubao ユニバーサル モデル プロ、Doubao ユニバーサル モデル lite、Doubao ロールプレイング モデルなどを使用していますが、サムスンは Wen Xinyiyan と Doubao を同時に買収しています。これは、多様な業種やユーザーのニーズに直面して、単一の大きなモデルですべてをカバーすることは困難であり、複数のモデルを混合して使用することがより現実的です。さまざまなシナリオにおける専門分野。誰もが必要な AI 携帯電話プレーヤーを手に入れます。
主流の携帯電話メーカーがコストとパフォーマンスを考慮して最適なものを選択し、できるだけ多くの大型モデルのテクノロジープロバイダーを接続する場合、これは、Baidu、Byte、または Alibaba の誰も特定のブランドの独占的な大型モデルのサプライヤーになれないことも意味します。また、インターネットの考え方に関して、どちらかを選択することや、長期的なプラットフォームの経済慣性の下での規模の影響など、新たな課題にも直面しています。一方で、通常の携帯電話プロセッサの Qualcomm や PC プロセッサの Intel チップは、ハードウェア製品の技術的保証を提供できるモデルとは異なります。しかし、AIの技術力という点では、Cエンド市場をターゲットとしたブランドである携帯電話メーカーにとっては、技術の実装よりもユーザーの頭脳戦が重要である。したがって、連携方法としては、各AI携帯電話が可能な限り多くのサードパーティ大型モデルにアクセスしようとするものの、数百のサードパーティ大型モデルの基盤技術を統合し、自社開発したマルチデバイスを開発することが合意となっている。モーダル AI エージェント。結局のところ、消費者にとって AI の精神認識を備えられるのは、Xiaobu や Xiaoai などの携帯電話ブランドのスマート アシスタントだけです。
一方で、大手携帯電話ブランドには巨大なユーザーベースが存在するため、大規模モデル企業へのプレッシャーは当然高まり、企業が負担するコンピューティングパワーコストが飛躍的に増加する可能性があります。このコストの一部を携帯電話メーカーに転嫁できるかどうかを言うのは難しいが、明らかなことは、Apple が大手機種メーカーに料金を支払わないということだ。メディアの報道によると、少なくともOpenAIとの協力において、Appleは料金を支払っていなかったという。
他の携帯電話メーカーが大手機種サービスプロバイダーと協力する場合でも、アップルほど主導権を持っていない。しかし、現状ではAIの各種機能の利用は有料サービスを実現していないため、無料ユーザーのAI費用は携帯電話メーカーだけが負担するべきではない。一部の技術関係者は、より信頼性の高いソリューションにより、携帯電話メーカーと大手モデルのサービスプロバイダーの両方がコストを共有できる可能性があると述べた。
携帯電話メーカーはAIサービス料を稼ぐのではなく、ユーザーの心を獲得するのが核心であり、この大規模モデル競争で最初にユーザーの心を占め、無料ユーザーをAI携帯電話に変える基盤を築くことである。お金を払っているユーザー。
Baidu、Byte、Alibaba などの大手モデル メーカーにとって、ショベル販売者としての地位では、より多くの携帯電話ブランドにアクセスするというプレッシャーがあっても、これ以上の収益を上げることはできませんが、負担する必要があるコンピューティング電力コストも増加するでしょう。が大幅に改善されます。ただし、より多くのモバイル端末が接続され、より多くのユーザーの手に渡り、新たな気分になると、これは、Baidu、Alibaba、Byte およびその他の大手モデル メーカーの製品にとって良い実装方法となります。この協力プロセス中、大規模モデル企業は、大規模モデルの「ハードウェア エンクロージャの移動」プロセスで必要なもの、つまりモデルのトレーニングに使用できるより多くのデータも取得します。存在する数え切れないほどの携帯電話ユーザーが目撃するこのイベントは、大型モデルの分野での真の直接競争となり、各大型モデルの真の能力がさらに「白日の下にさらされ」、パターンと形状が再構築されます。市場の再編も加速するだろう。携帯電話メーカーや大手機種会社に関係なく、誰もが必要なものを手に入れることができる AI プロセスです。
