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2024-10-03
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it house ha riferito il 3 ottobre che con il continuo sviluppo della tecnologia ai, le funzioni di intelligenza artificiale sui dispositivi mobili stanno diventando sempre più importanti. google ha ora aperto il modello ai leggero gemini nano agli sviluppatori android per un utilizzo di prova per telefoni/tablet con prestazioni inferiori, gli sviluppatori possono ora utilizzare l'sdk ai edge fornito da google per integrare facilmente questo modello nelle proprie applicazioni.
gemini nano appartiene alla famiglia di modelli google gemini. si dice che sia appositamente progettato per attività leggere sul lato del dispositivo, fornendo funzioni ai flessibili ed efficienti. le sue attività di inferenza vengono completamente completate sul lato del dispositivo senza la necessità di connettersi al cloud server, quindi ha "privacy garantita" e "nessuna necessità di internet" e "nessun abbonamento richiesto" tre vantaggi principali.
gemini nano è adatto a una varietà di scenari applicativi, supportando la risposta intelligente ai messaggi, la riscrittura dei testi, la correzione di bozze di articoli e il riepilogo dei contenuti attualmente, google sta aprendo il modello gemini nano 2 agli sviluppatori per i test. rispetto alla generazione precedente, nano 2 ha evidenti miglioramenti in termini di qualità. sebbene sia quasi il doppio della generazione precedente, google afferma che il nano 2 offre prestazioni migliori nei test benchmark e nelle applicazioni del mondo reale, e le sue capacità sono persino paragonabili a "modelli più grandi".
it house ha appreso che gli sviluppatori possono utilizzare google ai edge sdk per integrarsi con le proprie applicazioni e controllare i parametri di inferenza, come la casualità dell'output e la lunghezza massima della risposta, per soddisfare le esigenze di diverse applicazioni.
google spera che aprendo gemini nano, le applicazioni della piattaforma android avranno un'esperienza simile all'intelligenza artificiale di apple "ai di apple". attualmente, gemini nano è stato implementato in una serie di applicazioni di prima parte, come screenshot pixel, servizio di risposta telefonica talkback e servizio di registrazione recorder.