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"il mondo esterno ha parecchi malintesi sui modelli di grandi dimensioni." recentemente è stato rivelato un discorso interno di robin li. robin li ritiene che il divario tra i modelli di grandi dimensioni potrebbe ampliarsi in futuro. ha inoltre spiegato che il "tetto" dei modelli di grandi dimensioni è molto alto ed è ancora lontano dalla situazione ideale. pertanto, il modello deve continuare a iterare, aggiornarsi e aggiornarsi rapidamente per poter investire ogni giorno per diversi anni o più di dieci anni per soddisfare continuamente le esigenze degli utenti, ridurre i costi e aumentare l'efficienza.

per quanto riguarda l'affermazione dell'industria secondo cui "non ci sono barriere tra le capacità dei modelli di grandi dimensioni", robin li ha espresso un punto di vista diverso: "ogni volta che viene rilasciato un nuovo modello, deve essere confrontato con gpt-4o, dicendo che il mio punteggio è quasi il uguale, anche i punteggi in alcune singole voci lo hanno superato, ma ciò non significa che non ci sia divario con i modelli più moderni.”

ha detto che per mettersi alla prova, molti modelli entreranno nelle classifiche dopo essere stati rilasciati e indovineranno le domande del test e le capacità di risposta. dalle classifiche, le capacità dei modelli potrebbero essere molto vicine, "ma in realtà applicazioni, la forza è ancora c’è un evidente divario.”

robin li ha sottolineato che il divario tra i modelli è multidimensionale. l'industria spesso presta maggiore attenzione al divario nella comprensione, nella generazione, nella logica, nella memoria e in altre capacità, ma ignora dimensioni come il costo e la velocità di ragionamento. sebbene alcuni modelli possano ottenere lo stesso effetto, sono comunque inferiori ai modelli avanzati a causa della loro capacità costo elevato e velocità di ragionamento lenta.

robin li ha anche affermato: “prima dell’era dei grandi modelli, tutti erano abituati all’open source, il che significa che è gratuito e a basso costo”. ha spiegato che, ad esempio, linux open source, poiché hai già un computer, usare linux è gratuito. ma questo non è vero nell’era dei modelli di grandi dimensioni. l’inferenza dei modelli di grandi dimensioni è molto costosa e i modelli open source non forniscono potenza di calcolo. è necessario acquistare la propria attrezzatura, che non può ottenere un utilizzo efficiente della potenza di calcolo.

"il modello open source non è efficiente in termini di efficienza." ha affermato: "il modello closed source dovrebbe essere chiamato modello di business per essere precisi. consente a innumerevoli utenti di condividere i costi di ricerca e sviluppo e le risorse della macchina e le gpu utilizzate per il ragionamento. l'efficienza di utilizzo della gpu è la più alta. articolo baidu l'utilizzo della gpu dei modelli xinda 3.5 e 4.0 ha raggiunto oltre il 90%."

robin li ha analizzato che in campi come l'insegnamento e la ricerca scientifica, il modello open source è prezioso ma in campo commerciale, quando si persegue l'efficienza, l'efficacia e il minor costo, il modello open source non presenta vantaggi;

a livello di applicazione del modello su larga scala, robin li ritiene che il copilota apparirà per primo per assistere le persone, seguito dall'agente intelligenza, che ha un certo grado di autonomia e può utilizzare in modo indipendente gli strumenti, riflettere e autoevolversi; di automazione si sviluppa, diventerà un lavoratore ai e potrà completare tutti gli aspetti del lavoro in modo indipendente.

ha anche affermato che sebbene “molte persone siano ottimiste riguardo alla direzione di sviluppo dell’intelligence, ad oggi l’intelligence non è un consenso, e aziende come baidu che considerano l’intelligence come la strategia più importante e la direzione di sviluppo più importante di grandi modelli non lo fanno. molti".

robin li ritiene che la soglia per gli agenti intelligenti sia davvero molto bassa. molte persone non sanno come trasformare modelli di grandi dimensioni in applicazioni in modo molto diretto, efficiente e semplice di modelli.