uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

"ulkomaailmalla on useita väärinkäsityksiä suurista malleista." robin li uskoo, että suurten mallien välinen kuilu voi kasvaa tulevaisuudessa. hän selitti edelleen, että suurten mallien "katto" on erittäin korkea, ja se on vielä kaukana ihanteellisesta tilanteesta. siksi mallin on jatkettava iteraatiota, päivitystä ja päivitystä, jotta se voi investoida joka päivä useaan otteeseen vuosia tai yli kymmenen vuotta jatkuvasti vastaamaan käyttäjien tarpeisiin, vähentämään kustannuksia ja lisäämään tehokkuutta.

mitä tulee alan toteamukseen, jonka mukaan "suurien mallien ominaisuuksien välillä ei ole esteitä", robin li esitti toisenlaisen näkemyksen: "joka kerta kun uusi malli julkaistaan, sitä on verrattava gpt-4o:han sanoen, että pisteytykseni on melkein sama kuin se, jopa joidenkin yksittäisten kohteiden pisteet ovat ylittäneet sen, mutta tämä ei tarkoita, etteikö viimeisimpiin malleihin olisi eroa.”

hän sanoi, että todistaakseen itsensä monet mallit menevät rankingiin julkaisun jälkeen, ja he arvaavat testin kysymykset ja vastaustaidot rankingista mallien kyvyt voivat olla hyvin lähellä, "mutta todellisuudessa sovelluksia, vahvuus on edelleen on selvä aukko."

robin li huomautti, että mallien välinen kuilu on moniulotteinen. teollisuus kiinnittää usein enemmän huomiota ymmärryksen, sukupolven, logiikan, muistin ja muiden kykyjen puutteeseen, mutta jättää huomioimatta ulottuvuuksia, kuten kustannuksia ja päättelyn nopeutta. vaikka jotkut mallit voivat saavuttaa saman vaikutuksen, ne ovat silti kehittyneitä malleja huonompia korkea hinta ja hidas päättelynopeus.

robin li sanoi myös: "ennen suurten mallien aikakautta kaikki olivat tottuneet avoimeen lähdekoodiin, mikä tarkoitti ilmaista ja edullista." hän selitti, että esimerkiksi avoimen lähdekoodin linux, koska sinulla on jo tietokone, linuxin käyttö on ilmaista. mutta nämä eivät pidä paikkaansa suurten mallien aikakaudella, ja avoimen lähdekoodin mallit eivät tarjoa laskentatehoa.

"avoimen lähdekoodin malli ei ole tehokas tehokkuuden kannalta, hän sanoi: "suljetun lähdekoodin mallia pitäisi kutsua tarkemmin sanottuna liiketoimintamalliksi. sen avulla lukemattomat käyttäjät voivat jakaa t&k-kustannukset sekä päättelyyn käytetyt koneresurssit ja gpu:t." gpu:n käyttötehokkuus on korkein.

robin li analysoi, että sellaisilla aloilla kuin opetus ja tieteellinen tutkimus, avoimen lähdekoodin malli on arvokas, mutta kaupallisella alalla, kun pyrkimys tehokkuuteen, vaikuttavuuteen ja alhaisimpaan hintaan, avoimen lähdekoodin mallilla ei ole etuja.

laajamittainen mallisovelluksen tasolla robin li uskoo, että copilot ilmestyy ensin auttamaan ihmisiä, ja sen jälkeen agentin älykkyys, jolla on tietty autonomia ja joka voi itsenäisesti käyttää työkaluja, heijastaa ja kehittyä tällä tasolla automaatio kehittyy, siitä tulee tekoälytyöntekijä ja voi suorittaa kaikki työn osa-alueet itsenäisesti.

hän sanoi myös, että vaikka "monet ihmiset ovat optimistisia älykkyyden kehityssuunnan suhteen, älykkyydestä ei ole vielä päästy yksimielisyyteen, ja baidun kaltaiset yritykset, jotka pitävät älykkyyttä tärkeimpänä strategiana ja suurten mallien tärkeimpänä kehityssuuntana, eivät monta".

robin li uskoo, että älykkäiden agenttien kynnys on todella matala malleista.