Qual è il dibattito sull'open source e sul closed source dei modelli di grandi dimensioni?
2024-08-14
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Le controversie non possono negare il reciproco valore di mercato. Le due esigenze di mercato coesisteranno a lungo.
Testo |. Wu Junyu Xu Wenpu
Da quest’anno, imprenditori, investitori e imprenditori del settore dell’intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) in Cina e negli Stati Uniti hanno avviato contemporaneamente un dibattito: se i modelli di grandi dimensioni debbano essere open source o closed source.In Cina la figura al centro delle polemiche è il fondatore di Baidu, Robin Li. Nell'aprile di quest'anno, ha dichiarato pubblicamente: "Tutti usavano l'open source e pensavano che l'open source fosse economico. In effetti, negli scenari di modelli su larga scala, l'open source è il più costoso. Il modello open source diventerà sempre più arretrato ." Non mancano le opposizioni a questa opinione. Gli oppositori includono Zhou Jingren, CTO (Chief Technology Officer) di Alibaba Cloud,Intelligenza del BaichuanIl CEO Wang Xiaochuan e il CEO di Cheetah Mobile Fu Sheng. Nel maggio di quest'anno, Zhou Jingren ha dichiarato senza mezzi termini in un'intervista ai media: "Non c'è dubbio che l'open source contribuisca alla tecnologia e all'ecologia globali. Ciò è stato dimostrato molte volte in tutto il mondo e non c'è più bisogno di discuterne".Negli Stati Uniti il dibattito è ancora più acceso. Il fondatore di Tesla, Musk, una volta fece causa alle startup di intelligenza artificialeIA aperta. Musk è stato uno dei principali fondatori e investitori di OpenAI nel 2015. Ritiene che OpenAI, guidata dall'attuale CEO Altman, abbia violato il suo impegno di "operare come organizzazione senza scopo di lucro e rendere l'intelligenza artificiale open source e open source". Due famosi investitori della Silicon Valley, Andreessen, fondatore di a16z, e Kosla, fondatore di Kleiner Perkins Caufield & Byers, si sono confrontati più volte sui social media. Il primo ritiene che il modello closed-source porterà al monopolio dei giganti e minerà la ricerca accademica. Quest'ultimo ritiene che i modelli di grandi dimensioni siano armi economiche e non dovrebbero essere open source.
L'open source è un modello di sviluppo software: il codice sorgente viene rilasciato gratuitamente e sopravvive grazie alle donazioni della comunità. Gli sviluppatori possono scaricare, modificare, distribuire, segnalare bug del software (difetti o errori del software) e fornire suggerimenti di ottimizzazione. Questa innovazione collettiva accelererà l’iterazione del software.I modelli open source si riferiscono a modelli che sono gratuiti e che hanno pubblicato dettagli tecnici come i parametri del modello; i modelli closed source si riferiscono a modelli che richiedono un pagamento e non pubblicano dettagli tecnici.Comprendi semplicemente che l'open source è gratuito, ma devi comprare e cucinare il tuo cibo. Il closed source significa pagare, il che equivale ad andare a mangiare in un ristorante e puoi ottenere servizi migliori.I modelli di grandi dimensioni dovrebbero essere open source o closed source? Interessi commerciali, opinioni tecniche e altri fattori si sono mescolati, così che molti fatti sono stati confusi, ma dietro questo dibattito ci sono alcuni fatti certi.Innanzitutto, diverse strategie di business consentono alle aziende di scegliere percorsi tecnici diversi.Aziende come Baidu e OpenAI che sperano di commercializzare rapidamente modelli di business di grandi dimensioni hanno scelto il closed source su Alibaba Cloud, Meta e altre aziende;il cloud computingOppure le aziende con attività pubblicitarie redditizie scelgono l'open source per ingrandire la torta.In secondo luogo, le richieste del mercato di open source e closed source coesisteranno per molto tempo ed è impossibile giudicare semplicemente quale sia la migliore.I modelli open source e closed source hanno i propri scenari applicabili e quale modello scegliere è legato alla domanda del mercato. Questo non cambia per volontà del produttore del modello.In terzo luogo, esistono differenze essenziali tra i modelli open source e il software open source.Il software open source pubblica il codice sorgente e la maggior parte dei dettagli tecnici. Il modello open source è più simile a una scatola nera tecnica gratuita: i parametri del modello sono aperti, ma il codice sorgente, i dati di addestramento, il processo di addestramento e altri dettagli tecnici sono raramente aperti.Inoltre, la battaglia tra fonti aperte e chiuse nel settore dell’intelligenza artificiale cinese riguarda più la concorrenza commerciale.L'open source non ha confini, questo concetto è stato generalmente riconosciuto. Tuttavia, nel contesto della crescente concorrenza tra Cina e Stati Uniti nel settore dell’intelligenza artificiale, l’opposizione dell’industria statunitense all’open source diventa sempre più forte.
Chi è open source e chi è closed source?Lo sviluppo di modelli di grandi dimensioni è ancora nelle fasi iniziali e richiede ancora tentativi ed errori.Open source e closed source non sono distinti. Quando le aziende affrontano la questione a scelta multipla tra open source e closed source, prendono tre percorsi diversi.La cosa più estrema è realizzare solo modelli open source. Sono relativamente poche le aziende che intraprendono questa strada e Meta è una delle poche. Il vantaggio è che attirerà più utenti. Il problema è che non esiste un modello di profitto e solo le grandi aziende possono permetterselo.Llama 3, di proprietà di Meta, è il modello open source con il maggior numero di utenti al mondo. L'attività principale di Meta sono i social media (come Facebook, Instagram), con un utile netto nel 2023 che raggiunge i 39 miliardi di dollari. Meta ha l’impulso di esplorare nuove attività, ma non c’è alcuna pressione per fare soldi attraverso i modelli. Pertanto, per il momento può adottare solo il modello open source e non considerare i problemi di redditività.Una via di mezzo è open source e closed source in parallelo, il che è molto flessibile. Le imprese non solo possono ottenere utenti tramite l'open source, ma anche ottenere entrate tramite il closed source. Ciò non solo offre agli sviluppatori spazio di scelta, ma consente anche alle aziende stesse di avere spazio di errore.Le aziende che scelgono questo percorso includono Microsoft, Google, Alibaba Cloud, Tencent Cloud, nonché startup di intelligenza artificiale come Mistral Al, Zhipu AI e Baichuan Intelligence. Una pratica comune nel parallelizzare open source e closed source consiste nell'utilizzare modelli open source gratuiti per attirare gli utenti e guidarli a utilizzare modelli closed source di dimensioni maggiori e con prestazioni migliori. Ad esempio, il principale modello commerciale di Microsoft è la serie GPT-4 di OpenAI, ma ha anche reso open source il piccolo modello Phi-3 Mini; Alibaba Cloud ha reso open source più di dieci modelli con parametri che vanno da 500 milioni a 110 miliardi, e ha anche fornito un modello chiuso. base di origine. Modelli di grandi dimensioni, modelli di settore; Google ha reso open source la serie Gemma di modelli piccoli e fornisce anche la serie Gemini closed source di modelli di base di grandi dimensioni come Mistral Al hanno modelli open source con prestazioni arretrate nella generazione precedente e ha guidato gli utenti a pagare per utilizzare modelli con prestazioni più elevate in questa generazione.Il problema con l’open source e il closed source è che la commercializzazione a volte comporta sforzi concorrenti. Alcuni clienti hanno utilizzato modelli open source gratuiti e non utilizzeranno più modelli closed source a pagamento. Di conseguenza i produttori di modelli perderanno parte del loro reddito.Un tecnico di un fornitore cinese di servizi software di intelligenza artificiale ha dichiarato a Caijing nel luglio di quest'anno di aver recentemente utilizzato il modello open source Tongyi Qianwen (Qwen2) di Alibaba Cloud per la formazione secondaria e la messa a punto per servire un ufficio turistico cittadino locale. Questo ordine supera i 10 milioni di yuan e loro sono i beneficiari, ma Alibaba Cloud non ha entrate. "Caijing" ha chiesto informazioni sul contratto di licenza di Qwen2 su Github (la più grande piattaforma di hosting di codici al mondo). L'accordo dice "Non è richiesta alcuna richiesta di uso commerciale". In altre parole, non è necessario pagare per l’uso commerciale dopo che Qwen2 è stato addestrato e messo a punto.Il valore a lungo termine dell’open source è quello di rendere più grande la torta del mercato modello. Una persona di Alibaba Cloud ha detto a Caijing che è normale che gli utenti modifichino i modelli open source per uso commerciale e che bisogna essere preparati a questo quando si fa open source. Sebbene Alibaba Cloud non abbia ancora mangiato tutta la torta, ha reso la torta del settore più grande. A lungo termine, alla fine ne trarrà beneficio. Le reazioni chimiche si verificheranno solo quando i modelli di grandi dimensioni saranno ampiamente utilizzati da diversi clienti come governi, grandi e medie imprese e sviluppatori. Le grandi industrie modello devono stabilire un’ecologia e formare un volano di crescita. Questa tendenza può essere vista in ModelScope, una comunità open source di intelligenza artificiale di proprietà di Alibaba Cloud. A luglio di quest'anno, la comunità Moda conta più di 5,6 milioni di sviluppatori, più di 5.500 modelli di alta qualità e migliaia di set di dati, rendendola la più grande comunità di modelli open source in Cina.Una visione più ottimistica è che open source e closed source possano persino formare una relazione a monte e a valle. L’open source è a monte della tecnologia, responsabile della partecipazione della comunità, dell’iterazione tecnologica, dell’attrazione dei clienti e della garanzia che la tecnologia guidi i suoi pari. La sorgente chiusa è a valle ed è responsabile della realizzazione commerciale.Lanzhou Technology è una grande startup modello in Cina. Li Jingmei, partner e co-CEO di Lanzhou Technology, ha detto a Caijing che l'open source è sia una strategia tecnica che una strategia aziendale. Può avere un impatto sulla comunità degli sviluppatori e sulla psiche del team tecnico dei potenziali clienti. Open source e closed source non sono contraddittori. Il ciclo di feedback dei clienti per i modelli closed source è relativamente lungo, ma gli sviluppatori della comunità di modelli open source forniranno feedback rapidamente. Ciò può aiutare le aziende a iterare rapidamente i prodotti.Un pianificatore strategico AI presso un'importante azienda tecnologica cinese ritiene che per i principali fornitori di cloud come Alibaba Cloud, sia meglio essere open source e closed source in parallelo piuttosto che essere solo closed source. Le entrate di Alibaba Cloud provengono principalmente dai quattro componenti principali del cloud pubblico (informatica, archiviazione, rete, database). Il modello open source gratuito promuoverà il consumo dei dati aziendali dei clienti, stimolando così le vendite dei prodotti cloud di base sopra menzionati.Solo realizzare modelli closed source è un approccio semplice, diretto e logico. Le grandi aziende che intraprendono questa strada ritengono che, se si vogliono commercializzare modelli di grandi dimensioni, questi debbano essere closed source, altrimenti il ciclo commerciale non può essere chiuso.Le startup AI OpenAI (i suoi modelli della serie GPT-4), Amazon (ha investito nella startup AI Anthropic, che comprende i modelli della serie Claude 3.5), Huawei (modello grande Pangu), Baidu (modello grande Wenxin) e altre società hanno scelto questo strada. Le aziende che utilizzano modelli di grandi dimensioni spesso pagano per chiamata API (interfaccia di programmazione dell'applicazione), che è come pagare acqua, elettricità e gas in base al consumo. Il modello di business del modello closed source è teoricamente il più sano. I tassi di crescita dei ricavi di Microsoft Azure, Amazon AWS e Google Cloud sono aumentati di circa 5 punti percentuali nell’ultimo anno e anche i loro livelli di profitto sono leggermente aumentati. Si ritiene che questo sia il risultato di una grande attrazione del modello.Ma in Cina è difficile che il modello closed-source sia veramente redditizio nel breve termine. Nel maggio di quest'anno, il mercato dei modelli cinesi ha iniziato una guerra dei prezzi. Lo scopo della riduzione dei prezzi è stimolare la domanda dei clienti ed espandere le dimensioni del mercato. I servizi cloud di ByteDance Volcano Engine, Alibaba Cloud, Tencent Cloud e Baidu Smart Cloud hanno successivamente ridotto il prezzo delle chiamate di grandi dimensioni di oltre il 90%. Il margine di profitto lordo delle grandi chiamate di modelli è sceso da oltre il 60% a meno dello 0%.Una persona responsabile del business dei modelli di grandi dimensioni di un fornitore cloud cinese ritiene che le chiamate di modelli di grandi dimensioni siano entrate nell'"era del profitto lordo negativo". Più lo usi, maggiori saranno le tue perdite. La differenza è che le grandi aziende come Alibaba, ByteDance e Baidu possono permettersi di perdere denaro, ma le piccole e medie imprese e le startup no.Lui e un dirigente di una grande startup modello hanno espresso un punto di vista simile: aziende diverse hanno geni diversi e strategie di business modello diverse. Il cloud è il core business di Alibaba Cloud e l'obiettivo finale dei modelli open source è vendere più cloud. Volcano Engine è supportato da ByteDance e l’attività pubblicitaria della società madre può essere trasfusa. La quota di mercato del cloud computing di Volcano Engine è di gran lunga inferiore a quella di Alibaba Cloud "È scalzo e non ha paura di indossare le scarpe" e spera di conquistare più quote di mercato attraverso le guerre dei prezzi. L'intelligenza artificiale è il core business di Baidu. Baidu spera di guadagnare da modelli di grandi dimensioni, quindi sottolinea il valore dei modelli closed-source.
Qual è l'argomentazione? Qual è il consenso?Ci sono diversi focus nel dibattito cinese open source e closed source per i modelli di grandi dimensioni: in primo luogo, c'è differenza tra modelli open source e software open source? In secondo luogo, qual è il più forte: il modello open source o il modello closed source? In terzo luogo, quale è più costoso, il modello open source o il modello closed source?Il primo dibattito è: esiste una differenza tra modelli open source e software open source? La risposta è che c'è una grande differenza. La stragrande maggioranza dei modelli open source non è completamente open source. Sono più simili a scatole nere gratuite, piuttosto che a scatole trasparenti come i software open source.Il software open source pubblicherà il codice sorgente e gli sviluppatori potranno padroneggiare la maggior parte dei dettagli tecnici del software attraverso il codice sorgente. La logica fondamentale del software open source gratuito è che gli sviluppatori di tutta la società possono aiutare i produttori di software a trovare bug dei prodotti e fornire suggerimenti per l'ottimizzazione. Lo sviluppo sociale può non solo ridurre i costi di ricerca e sviluppo del software, ma anche accelerare l’iterazione del software. Il sistema operativo mobile Android e il software di database MySQL hanno entrambi ottenuto successo in questo modo.La complessità dei modelli open source supera di gran lunga quella del software open source. I progetti open source includono codice sorgente, pesi dei parametri, struttura del modello, dati di addestramento, processo di addestramento, ecc. Due studiosi dell'Università Radboud nei Paesi Bassi, Lisenfeld e Dingemans, hanno pubblicato un articolo nel marzo di quest'anno confrontando il grado di open source nei modelli open source. Il documento mostra che i modelli open source più performanti di solito pesano solo i parametri open source. Una spiegazione è che per garantire prestazioni di punta del modello, i produttori di modelli non possono rivelare tutte le "ricette". Prendiamo ad esempio il modello open source più potente al mondo, Llama3. I pesi dei parametri e la struttura del modello sono stati resi open source solo parzialmente. Il codice sorgente, i dati di addestramento e il processo di addestramento non sono stati resi open source.
Non ci sono dubbi sul valore del concetto di open source per l’ecologia industriale.Xin Zhou, direttore generale di Baidu Smart Cloud AI e piattaforma di modelli di grandi dimensioni, ha dichiarato a Caijing nel luglio di quest'anno che i modelli open source renderanno più ricche le applicazioni modello e i modelli di settore. Ma si oppone alla fusione del modello open source con il software open source.Perché esiste una differenza essenziale tra i due: il modello open source non può fare affidamento sulla partecipazione degli sviluppatori social per migliorare le prestazioni del prodotto e ridurre i costi di ricerca e sviluppo come il software open source. Il modello base può essere migliorato solo grazie alla formazione del produttore del modello. La messa a punto e l'ottimizzazione dell'inferenza del modello open source non sono buone come il modello commerciale. Presenta elevati requisiti tecnici per gli sviluppatori e il costo effettivo di utilizzo non lo è Basso.Il secondo dibattito è: qual è il più forte: il modello open source o il modello closed source? Il fatto è che i modelli closed source generalmente funzionano meglio dei modelli open source, ma il divario prestazionale tra i modelli open source e quelli closed source si sta riducendo.
Il Centro per la ricerca sui modelli fondamentali (CRFM) dell'Università di Stanford conduce da tempo classifiche globali sui test di modelli di grandi dimensioni. Al 24 luglio, le classifiche dei test di comprensione linguistica multi-task su larga scala (MMLU) pubblicate mostrano che tra i primi dieci modelli di prestazioni, solo Llama3.1 è un modello open source, inclusi Claude3.5 (investito da Amazon), GPT -4o (investito da Microsoft) e Gemini1.5 Pro (autosviluppato da Google) e altri sono modelli closed source.Li Jingmei ritiene che il modello closed source della stessa azienda debba avere prestazioni migliori rispetto al modello open source. Tuttavia, nel confronto orizzontale del settore, i modelli closed source non sono necessariamente migliori dei modelli open source. Poiché i modelli di grandi dimensioni vengono ripetuti ogni 6-12 mesi, alcuni modelli open source potrebbero evolversi più rapidamente.
Le classifiche stilate dagli organismi di revisione illustrano questa tendenza. L'organizzazione LMSYS (Large Model System Research Organization) è stata avviata dall'Università della California, Berkeley. L'organizzazione valuterà e classificherà anche le prestazioni del modello globale per un lungo periodo. Llama3.1 di Meta e Qwen2 di Alibaba Cloud stanno rapidamente migliorando nella classifica di questa valutazione. Llama3.1 supera anche la maggior parte dei modelli closed source.Un responsabile del business dei modelli di grandi dimensioni di un fornitore cloud cinese ha analizzato che ci sono due ragioni per cui il divario di prestazioni tra i modelli open source e i modelli closed source si è ridotto. Nell'ultimo anno, i modelli di base di grandi dimensioni sono generalmente entrati in un periodo di colli di bottiglia miglioramento delle prestazioni. Il modello open source attira un gran numero di sviluppatori. Sebbene non possano migliorare direttamente le prestazioni del modello attraverso il feedback del codice, migliorano il livello generale di ricerca del modello, il che aiuta indirettamente i modelli open source a migliorare le prestazioni del modello.Il terzo dibattito è: modello open source o modello closed source, qual è il più costoso? La conclusione è che la prestazione è il fattore decisivo. I costi di utilizzo del modello sono direttamente correlati alle prestazioni del modello. Maggiore è la prestazione, minore sarà il costo di utilizzo a lungo termine poiché sono necessarie meno chiamate per completare l'attività.I modelli open source sono gratuiti e spesso danno l'impressione di essere più economici e di costo inferiore. Xin Zhou ha spiegato che l'applicazione del modello di grandi dimensioni è una soluzione completa che comprende "tecnologia + servizio" e l'impresa deve calcolare il "contabile generale". Oltre a fornire modelli completi e catene di strumenti, i produttori di modelli closed source forniscono anche formazione e servizi tecnici per aiutare le aziende a iniziare rapidamente. Il modello open source sembra essere gratuito, ma per ottenere lo stesso effetto del modello closed source richiede ingenti investimenti successivi in manodopera, denaro e tempo e il costo complessivo è ancora più elevato.A lungo termine, il fattore decisivo nel costo di applicazione dei modelli open source e closed source è il costo dell’inferenza. I modelli closed source con la stessa grandezza dei parametri di solito funzionano meglio dei modelli open source e hanno costi complessivi inferiori. Xin Zhou ha calcolato che se un'azienda distribuisce gratuitamente un modello open source, l'implementazione di un modello closed source costa 500.000 yuan. Nella fase di investimento iniziale, il modello open source è più economico. Nella fase successiva di utilizzo, se le prestazioni complessive del modello closed source sono migliori del 20% rispetto a quelle del modello open source, il modello closed source può far risparmiare decine di migliaia di yuan al giorno in alcune imprese di grandi volumi . In definitiva, il costo di utilizzo a lungo termine deve essere molto inferiore rispetto al modello open source.
Chi utilizza il modello open source? Chi utilizza il modello closed source?È migliore il modello open source o il modello closed source? Questa questione non viene decisa dai produttori di modelli dal lato dell’offerta, ma dai clienti aziendali dal lato della domanda.In pubblico, le guerre di parole aziendali continuano. Tuttavia, molti tecnici dei fornitori di servizi cloud hanno detto a Caijing che questi argomenti non possono negare il valore di mercato degli altri. Queste due esigenze coesisteranno per molto tempo. Guardando la cosa da un’altra prospettiva, una guerra di parole rende più semplice aumentare congiuntamente la visibilità sul mercato.In effetti, alla maggior parte dei clienti aziendali non interessa se il modello debba essere open source. Xin Zhou ha concluso che, dopo aver comunicato con molti grandi clienti aziendali, ha scoperto che l'utilizzo di un modello da parte del capo del dipartimento IT dipende da molti fattori. La classifica in ordine di priorità è solitamente: effetto, prestazioni, prezzo e sicurezza. Open source o closed source non sono un fattore decisivo.Nella “cassetta degli attrezzi” della maggior parte delle aziende, i modelli open source e i modelli closed source sono complementari. L’implementazione di grandi modelli da parte delle grandi imprese è solitamente suddivisa in diverse fasi.Nella fase iniziale il reparto IT definirà le prestazioni e le caratteristiche dei modelli open source e closed source presenti sul mercato. Modelli diversi presentano vantaggi diversi. Alcuni hanno forti capacità di pronuncia linguistica e altri hanno forti capacità di statistica dei dati. Test POC (prova di concetto) gratuiti in fase iniziale del modello open source per verificare gli effetti aziendali.A medio termine, inizieremo con la prima fase di progetti in scenari aziendali con bassa difficoltà e risultati rapidi, come marketing, servizio clienti e knowledge base. Non solo devi acquistare un modello closed source, ma devi anche addestrare e perfezionare il tuo modello open source. Lascia che i modelli interni ed esterni "corrano cavalli", confronta gli effetti e i costi dei diversi modelli e cambia l'utilizzo in qualsiasi momento.Nella fase successiva, sulla base dei risultati dell'implementazione, pianificheremo gradualmente i progetti di seconda e terza fase in scenari aziendali difficili e lenti a produrre risultati. In questo momento, è spesso addirittura necessario spendere decine di milioni di yuan per stabilire una serie di grandi modelli di base indipendenti e controllabili o di grandi modelli di settore.Il modello open source è gratuito, ma non può essere utilizzato fuori dagli schemi, richiede tempo e impegno e nessuno è responsabile dei dettagli. Il modello closed-source può ottenere direttamente prodotti maturi e fornire servizi completi prima, durante e dopo la vendita. Per capirlo in modo semplice, il modello open source è come comprare cibo e cucinare per te stesso, mentre il modello closed source è come spendere soldi per mangiare in un ristorante.Il punto di vista di Xin Zhou è che il modello open source è adatto per la ricerca accademica, per alcune piccole e medie imprese con budget IT estremamente limitati e per alcune grandi imprese per progetti di ricerca interna indipendenti e controllabili, ma non lo è adatto per progetti commerciali esterni su larga scala. In alcuni progetti commerciali seri che costano milioni o decine di milioni di dollari, il modello closed-source è ancora la scelta migliore.Il modello open source non è un pranzo gratis. Ci sono molti costi nascosti per le grandi imprese che utilizzano il modello open source. Ad esempio, l’acquisto di potenza di calcolo, l’adattamento del software, ecc. Il direttore tecnico di un fornitore cinese di servizi di marketing intelligente all'estero ha dichiarato a Caijing nel luglio di quest'anno che la sua azienda fa molto affidamento sui servizi cloud e spende ogni anno più di 80 milioni di yuan in ricerca e sviluppo. Negli ultimi due anni l’azienda ha utilizzato più di dieci modelli closed source contemporaneamente, ma tra questi non ce ne sono modelli open source. A suo avviso, il modello open source richiede tempo e manodopera su cui lavorare. La maggior parte dei modelli open source non possono essere utilizzati immediatamente, nessuno ne conosce i dettagli e possono essere considerati solo "giocattoli". Tende a gestire più di una dozzina di modelli closed source e a passare da uno all'altro in qualsiasi momento in base al prezzo e alle prestazioni. Questo è il più conveniente.Un direttore IT di una grande banca commerciale per azioni ritiene che non sia un grosso problema il fatto che il modello open source non possa essere utilizzato fuori dagli schemi. Nel dicembre 2023 ha detto a Caijing che il suo team ha utilizzato anche Alibaba (modello open source Tongyi), Meta (modello open source Llama), Baidu (serie Wenxin) e Zhipu (serie GLM) per applicazioni di audit di reporting di conformità della ricerca self-service. Il modello open source è adatto a progetti così piccoli, poiché consente test POC gratuiti e può essere modificato secondo necessità. Il suo team IT è composto da decine di persone, nonché da una società di servizi IT in outsourcing, con forza lavoro sufficiente per affrontare questi problemi. Ma crede anche che nei progetti su larga scala del valore di un milione o dieci milioni di yuan, il modello closed-source sia più adatto. Poiché il modello closed source è stabile e affidabile, puoi anche trovare un'azienda modello che se ne occupi.Addestrare completamente una serie di modelli di settore utilizzando modelli open source costa decine di milioni di yuan e richiede anche l’acquisto di chip AI per costruire una sala computer autocostruita. I tecnici dei fornitori di servizi software di intelligenza artificiale sopra menzionati sono giunti alla conclusione che il modello open source è adatto per alcune imprese statali centrali che hanno requisiti elevati in termini di sicurezza, autonomia e controllo dei dati e non sono così sensibili ai costi. Utilizzeranno modelli open source per addestrare i propri modelli di settore. Perché il "modello open source + cloud privato" soddisfa le esigenze di sicurezza dei dati e di controllabilità indipendente di molte aziende centrali e statali.
Il dibattito tra fonti aperte e chiuse di modelli di grandi dimensioni nel mercato cinese è puramente una questione commerciale. Tuttavia, nel mercato internazionale, la disputa tra i grandi modelli di fonti aperte e chiuse coinvolge più fattori come l’antitrust e gli interessi nazionali.Dopo la guerra dei prezzi del maggio di quest'anno, i grandi modelli cinesi sono entrati nell'"era del profitto lordo negativo". Sia i modelli open source che quelli closed source devono affrontare un problema: i modelli di grandi dimensioni non possono realizzare profitti diretti."La competizione a eliminazione diretta nel mercato dei modelli di grandi dimensioni è iniziata." Un responsabile del business dei modelli di grandi dimensioni di un fornitore cinese di cloud ha analizzato che il profitto lordo negativo per le chiamate di modelli di grandi dimensioni significa che più chiamate vengono effettuate a breve termine, più maggiori saranno le perdite per i fornitori di servizi cloud. I fornitori di cloud cinesi scommettono che, una volta ridotto del 90% il prezzo delle chiamate a modelli di grandi dimensioni, il numero di chiamate a modelli di grandi dimensioni aumenterà esponenzialmente nei prossimi uno o due anni. Nel lungo termine, i costi della potenza di calcolo dei fornitori di cloud verranno diluiti con la crescita della domanda dei clienti e alla fine saranno comunque in grado di ottenere profitti positivi. Anche se questa scommessa non fosse vera, un gruppo di produttori di modellini morirà nella guerra dei prezzi e i produttori sopravvissuti raccoglieranno i pezzi.Molti addetti ai lavori del settore hanno espresso lo stesso punto di vista a Caijing. Questo ciclo di eliminazione durerà da 1 a 2 anni e solo da 3 a 5 aziende modello di base potranno continuare a sopravvivere.An Xiaopeng, membro del comitato esecutivo di China Informatization Baihui e direttore del Centro di ricerca sulla tecnologia intelligente del cloud di Alibaba, ha dichiarato a Caijing nel luglio di quest'anno che in Cina non esiste una guerra di centinaia di modelli, e nemmeno una guerra di dieci modelli. I modelli di grandi dimensioni richiedono investimenti continui, hanno la capacità di 10.000 o addirittura 100.000 carte e richiedono rendimenti commerciali. Molte aziende non dispongono di tali capacità. In futuro sul mercato cinese ci saranno solo tre o cinque produttori di modelli base.Chi trae vantaggio dalla guerra dei prezzi? Chi avrà l'ultima risata? I suddetti pianificatori strategici dell'intelligenza artificiale delle principali aziende tecnologiche cinesi ritengono che in questa tornata di guerra dei prezzi, il Volcano Engine di Alibaba Cloud e ByteDance abbia più sangue. Alibaba Cloud può guadagnare dal cloud e Volcano Engine gestisce l'attività pubblicitaria di ByteDance come trasfusione di sangue. In una guerra dei prezzi, Baidu non è bravo quanto Alibaba e ByteDance. Tuttavia, il grande modello Wenxin di Baidu ha una tecnologia forte e avrà un gruppo di clienti disposti a pagare per la tecnologia. Ciò aiuterà Baidu a sopravvivere alla guerra dei prezzi. Ha inoltre spiegato che queste grandi startup modello nel mercato cinese dovranno affrontare severi test nei prossimi uno o due anni. Le grandi startup di modelli possono scegliere di diventare società di sviluppo di modelli basati su progetti o passare a modelli di settore verticali.La competizione complessiva nel grande mercato dei modelli cinese è molto più importante della competizione locale tra modelli open source e closed source. La direzione della competizione globale determinerà direttamente l’esito della competizione locale.Una persona di Alibaba Cloud ha affermato senza mezzi termini che sia i modelli open source che quelli closed source hanno i loro vantaggi e Alibaba Cloud spera di rendere l’intelligenza artificiale più inclusiva. Indipendentemente dal fatto che sia open source o closed source, lo scopo principale è offrire agli sviluppatori più scelte. Alibaba Cloud ha scelto di camminare su due gambe: open source e closed source. Dispone sia di modelli open source full-size e full-modal che di modelli closed source. Un altro responsabile del business model di grandi dimensioni di un fornitore cinese di servizi cloud ritiene che l'open source non abbia un modello di business. Nel mercato modello cinese, solo le aziende leader o un numero molto limitato di startup in grado di raccogliere fondi in modo sostenibile possono insistere sull’open source. Alla fine, nel mercato cinese potrebbero essere rimasti solo 1-2 modelli open source.I produttori di modelli formano una nuova generazione di modelli quasi ogni 6-12 mesi. Nel mercato modello cinese, man mano che aumenta la pressione per realizzare profitti, il modello open source potrebbe diventare sempre più "strategico": le aziende tenderanno a rendere open source modelli con tecnologia arretrata e parametri più piccoli rispetto alla generazione precedente, e guideranno gli utenti a pagare per utilizzare aggiornamenti e parametri tecnologici più grandi.La competizione tra modelli open source e closed source non finirà presto. Alcune aziende possono persino eseguire contemporaneamente sia open source che closed source.Nel settore IT ciò non è senza precedenti. Il database è nato più di 60 anni fa e il primo database open source è nato più di 50 anni fa. Il mercato dei database è attualmente attivo con diversi database closed source e open source e nuovi marchi di database stanno ancora emergendo all'infinito. Il gigante dei database Oracle dispone anche sia di un database RDBMS closed source che di un database MySQL open source.Molti tecnici dei fornitori di servizi cloud ritengono che i modelli open source e i modelli closed source coesisteranno a lungo. Il mercato dei modelli di grandi dimensioni crescerà gradualmente in mezzo alla concorrenza di diversi percorsi tecnici.
