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Autore丨Chang Minxiao

Redattore丨Qiu Xiaofen

Dalla guerra di centinaia di modelli negli ultimi due anni alla graduale implementazione del LLM (Large Language Model), l'intelligenza artificiale on-device è sempre stata una parte cruciale dello sviluppo della tecnologia dell'intelligenza artificiale.

La cosiddetta AI terminal-side significa che gli utenti non fanno affidamento sui server cloud durante l'uso e utilizzano i servizi AI direttamente sul dispositivo terminale.

Rispetto ai tradizionali modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT4.0 e il nuovo Llama3.1 che si basano su interfacce cloud, l'intelligenza artificiale sul dispositivo ha una forte privacy e presenta anche molti vantaggi come il funzionamento personalizzato e il risparmio sui costi.

Sebbene diverse aziende, rappresentate da Microsoft, abbiano già proposto sul mercato prodotti "AI PC", che ridurranno con successo il grande modello linguistico nel cloud e potranno essere utilizzati offline su terminali mobili come telefoni cellulari e computer, ciò garantisce che può essere utilizzato su dispositivi intelligenti a basso costo L'utilizzo di programmi automatizzati sempre e ovunque rimane una sfida importante per i modelli di piccole dimensioni.

Una start-up americana vuole risolvere il problema dell'implementazione dei terminali.

"Aizip" è stata fondata nella Silicon Valley negli Stati Uniti nel 2020. Si concentra sull'applicazione AI end-side di minuscola intelligenza artificiale (Tiny AI) su hardware intelligente come percezione end e edge end.

Attualmente, “Aizip” ha creato una serie di piccoli modelli linguistici (SLM) e agenti AI, denominati Gizmo, con dimensioni che vanno da 300 milioni a 2 miliardi di parametri.

Questo modello supporta l'uso su varie piattaforme, consentendo una migliore compatibilità tra diversi dispositivi e consentendo agli utenti di sperimentare operazioni e funzioni coerenti quando si passa da un dispositivo all'altro.

"Aizip" fornisce principalmente una serie di servizi come servizio clienti intelligente, supporto tecnico, supporto finanziario e supporto umano ai clienti aziendali. I singoli utenti possono utilizzare il servizio di assistente vocale personalizzato di Gizmo su terminali di dispositivi intelligenti come telefoni cellulari, tablet, orologi, automobili ed elettrodomestici.

Resta inteso che "Aizip" spera di consentire agli utenti di utilizzare le applicazioni di intelligenza artificiale ovunque costruendo un modello di intelligenza artificiale che possa essere distribuito su dispositivi mobili in qualsiasi momento e abbia una forte scalabilità. L’azienda sta attualmente facendo passi da gigante in tecnologie chiave come l’efficienza dei modelli incentrati sui dati e l’automazione della progettazione basata sull’intelligenza artificiale.

Rispetto ai modelli grandi, i modelli piccoli possono essere implementati su chip che costano meno di dieci dollari. I loro costi di applicazione e promozione sono molto più bassi e possono essere ampiamente utilizzati nei terminali mobili dei dispositivi intelligenti.

Ciò significa che l’intelligenza artificiale può fornire agli utenti suggerimenti in modo più rapido e accurato. Gli utenti possono anche utilizzare la tecnologia AI in modo più conveniente su telefoni cellulari e tablet per gestire il lavoro quotidiano e l’intrattenimento e utilizzare i servizi personalizzati dell’IA offline.

In termini di commercializzazione, resta inteso che “Aizip” ha recentemente collaborato con Renesas Technology per lanciare il modello SLM (Small Language Model) ultraefficiente per piccoli linguaggi e agenti AI compatti basati su unità a microprocessore ARM (MPU). Renesas Technology offre un'ampia gamma di microcontrollori, system-on-chip (SoC), circuiti integrati di gestione dell'alimentazione e altri prodotti.

In termini di squadra, i membri del team "Aizip" provengono da rinomate università come Stanford, Berkeley, MIT e Carnegie Mellon. Molti membri hanno lavorato per Google e Meta.

Weier Wan, uno dei membri fondatori di "Aizip" e capo dello sviluppo di Aizip SLM e agenti AI, ha dichiarato: "Stiamo assistendo a un momento critico per un'intelligenza artificiale efficiente. Gli agenti AI sul dispositivo possono davvero far pensare tutto. In un computer in funzione a 1,2 GHz Sull'RZ/G2L con un singolo core A55, il tempo di risposta del modello può essere ridotto a meno di 3 secondi."

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