berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Penulis丨Chang Minxiao

Editor丨Qiu Xiaofen

Dari ratusan model perang dalam dua tahun terakhir hingga penerapan LLM (Large Language Model) secara bertahap, AI pada perangkat selalu menjadi bagian penting dalam pengembangan teknologi kecerdasan buatan.

Yang disebut AI sisi terminal berarti pengguna tidak bergantung pada server cloud saat menggunakan dan menggunakan layanan AI langsung di perangkat terminal.

Dibandingkan dengan model bahasa besar arus utama seperti ChatGPT4.0 dan Llama3.1 yang baru diluncurkan yang mengandalkan antarmuka cloud, AI pada perangkat memiliki privasi yang kuat, dan juga memiliki banyak keunggulan seperti pengoperasian yang dipersonalisasi dan penghematan biaya.

Meskipun beberapa perusahaan, yang diwakili oleh Microsoft, telah mengusulkan produk "AI PC" di pasar, yang akan berhasil mengurangi model bahasa besar di cloud dan dapat digunakan secara offline di terminal seluler seperti ponsel dan komputer, hal ini memastikan hal tersebut dapat digunakan pada perangkat pintar berbiaya rendah. Menggunakan program otomatis kapan saja dan di mana saja tetap menjadi tantangan besar bagi model kecil.

Sebuah perusahaan start-up Amerika ingin memecahkan masalah implementasi terminal.

"Aizip" didirikan di Silicon Valley di Amerika Serikat pada tahun 2020. Perusahaan ini berfokus pada penerapan AI sisi akhir dari kecerdasan buatan kecil (Tiny AI) pada perangkat keras pintar seperti ujung persepsi dan ujung tepi.

Saat ini, “Aizip” telah menciptakan serangkaian model bahasa kecil (SLM) dan Agen AI, bernama Gizmo, dengan ukuran mulai dari 300 juta hingga 2 miliar parameter.

Model ini mendukung penggunaan pada berbagai platform, memungkinkan kompatibilitas yang lebih baik antara perangkat yang berbeda dan memungkinkan pengguna merasakan pengoperasian dan fungsi yang konsisten saat beralih antar perangkat yang berbeda.

"Aizip" terutama menyediakan serangkaian layanan seperti layanan pelanggan yang cerdas, dukungan teknis, dukungan keuangan, dan dukungan manusia kepada pelanggan perusahaan. Pengguna individu dapat menggunakan layanan asisten suara pribadi Gizmo di terminal perangkat pintar seperti ponsel, tablet, jam tangan, mobil, dan peralatan rumah tangga.

Dapat dipahami bahwa “Aizip” berharap dapat memungkinkan pengguna untuk menggunakan aplikasi AI di mana saja dengan membangun model AI yang dapat diterapkan pada perangkat seluler kapan saja dan memiliki skalabilitas yang kuat. Perusahaan saat ini membuat terobosan dalam teknologi utama seperti efisiensi model yang berpusat pada data dan otomatisasi desain AI.

Dibandingkan dengan model besar, model kecil dapat diterapkan pada chip yang harganya kurang dari sepuluh dolar. Biaya penerapan dan promosinya jauh lebih rendah, dan dapat digunakan secara luas di terminal seluler perangkat pintar.

Artinya, AI dapat memberikan saran kepada pengguna dengan lebih cepat dan akurat. Pengguna juga dapat menggunakan teknologi AI dengan lebih nyaman di ponsel dan tablet untuk menangani pekerjaan dan hiburan sehari-hari, serta menggunakan layanan AI yang dipersonalisasi secara offline.

Dalam hal komersialisasi, dapat dipahami bahwa “Aizip” baru-baru ini bekerja sama dengan Renesas Technology untuk meluncurkan model bahasa kecil SLM (Small Language Model) yang sangat efisien dan Agen AI ringkas berdasarkan unit mikroprosesor ARM (MPU). Teknologi Renesas menyediakan berbagai macam mikrokontroler, system-on-chip (SoC), IC manajemen daya, dan produk lainnya.

Dari segi tim, anggota tim "Aizip" berasal dari universitas ternama seperti Stanford, Berkeley, MIT, dan Carnegie Mellon. Banyak anggota yang pernah bekerja di Google dan Meta.

Weier Wan, salah satu anggota pendiri "Aizip" dan kepala pengembangan Aizip SLM dan Agen AI, berkata: "Kita sedang menyaksikan momen penting dalam AI yang efisien. Agen AI pada perangkat benar-benar dapat membuat segalanya berpikir. Dalam komputer yang berjalan pada 1,2 GHz Pada RZ/G2L dengan satu inti A55, waktu respons model dapat dipersingkat menjadi kurang dari 3 detik.”

akhir

akhir