notizia

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Il giornalista di Southern Finance Tan Haiyan e lo stagista Zhong Yan riferiscono da Guangzhou

Al fine di accelerare la promozione di una nuova industrializzazione e aiutare l'industria manifatturiera della nostra provincia a raggiungere nuovi traguardi, la Camera di commercio internazionale del Guangdong, insieme a GAC ​​Aian e altre unità, hanno recentemente tenuto la quarta sessione dell'aula magna della Camera di commercio internazionale del Guangdong del 2024 . I giornalisti di Southern Finance hanno appreso che questo evento, con il tema "L'innovazione tecnologica prende slancio e tendenze e azioni di sviluppo produttivo", si è concentrato sulla sicurezza e la competitività della catena di approvvigionamento manifatturiera del Guangdong nel contesto del "doppio carbonio" per aiutare le aziende acquisire conoscenze. La nuova struttura del mercato, i nuovi cambiamenti e le nuove tendenze promuovono la ricerca bidirezionale di "nuova qualità" e "alta qualità" nelle catene industriali a monte e a valle.

Yao Xinmin, vicepresidente del Consiglio per la promozione del commercio internazionale del Guangdong (Camera di commercio internazionale del Guangdong), ha espresso la speranza che le imprese consolidino le basi dell'economia reale e dell'industria manifatturiera, continuino a promuovere uno sviluppo di alta qualità, e incoraggeremo tutti gli imprenditori presenti ad accelerare la formazione di tecnologie digitali, informatizzate e intelligenti. Adotteremo metodi di produzione standardizzati ed ecologici per migliorare ulteriormente la sicurezza e la competitività della catena di approvvigionamento e accelerare il ritmo dell'internazionalizzazione.

Durante l'evento, i rappresentanti delle aziende membri della Camera di commercio internazionale del Guangdong che hanno partecipato all'incontro hanno visitato la linea di produzione GAC Aian e il GAC Research Institute. Hanno sperimentato il modello di produzione del "Made in China" e le fabbriche intelligenti, imparando di più risultati scientifici e tecnologici all'avanguardia e una progettazione lungimirante della produzione automobilistica, e imparato da imprese eccezionali concetti di gestione e modelli di gestione e analizzare le opportunità e le sfide affrontate dalla nuova industria manifatturiera di qualità.

Al simposio, Xi Zhongmin, vice direttore generale di GAC Aian New Energy Vehicle Co., Ltd., ha spiegato l'attuale situazione di sviluppo e le tendenze future del settore dei veicoli a nuova energia. "Con il forte sostegno delle politiche nazionali, i veicoli a nuova energia sono aumentati in modo significativo dopo più di dieci anni di sviluppo. Siamo ora nell'era fortemente competitiva dell'era degli Stati Combattenti, con molteplici percorsi di nuove tecnologie energetiche che corrono in parallelo, sovraccarico e sostituzione della batteria forme di competizione per l’energia, e ICV soft C’è una battaglia su più fronti per l’hardware, le politiche future si sposteranno verso il dual-carbon e la protezione ambientale, la competizione nel settore automobilistico si intensificherà, e quello che sta arrivando è la competizione “tecnologia + costo” + ecologia", ha detto Xi Zhongmin.

È stato riferito che GAC Aian è diventata un'azienda leader a livello mondiale nel settore dei veicoli a nuova energia in sette anni, il che è inseparabile dalla progettazione di alto livello della trasformazione digitale. "GAC Aian Factory ha utilizzato con successo la tecnologia di automazione per la produzione snella, algoritmi informativi per la manutenzione preventiva e fabbriche digitali per l'analisi dei dati." Tuttavia, Xi Zhongmin ha anche affermato che lo sviluppo di algoritmi avanzati di deep learning con processo decisionale autonomo è entrato in un periodo di collo di bottiglia nel settore e ha bisogno di Solo con il sostegno del Paese e degli istituti di ricerca scientifica possiamo completare l'ultimo passo della produzione digitale intelligente: utilizzare l'intelligenza per la manutenzione predittiva.