berita

sumber gambar: universitas stanford

apakah anda bingung tentang artificial general intelligence (agi)? inilah yang menjadi obsesi openai untuk diciptakan dengan cara yang "menguntungkan seluruh umat manusia". anda mungkin ingin menganggapnya serius karena mereka baru saja mengumpulkan $6,6 miliar untuk mendekati tujuan tersebut.

namun jika anda masih bertanya-tanya apa sebenarnya agi itu, anda tidak sendirian.

pada ktt kepemimpinan kecerdasan buatan yang bertanggung jawab credo ai pada hari kamis, li feifei, seorang peneliti terkenal di dunia yang sering disebut sebagai "ibu baptis kecerdasan buatan", mengatakan bahwa dia juga tidak mengetahui apa itu agi.di momen lain, fei-fei li membahas perannya dalam lahirnya kecerdasan buatan modern, bagaimana masyarakat harus melindungi diri dari model ai yang canggih, dan mengapa menurutnya startup unicorn barunya, world labs, akan mengubah segalanya.

namun ketika ditanya apa pendapatnya tentang "ai singularity", lee sama bingungnya dengan kami semua.

“saya berasal dari akademisi di bidang kecerdasan buatan dan dididik dengan pendekatan yang lebih ketat dan berbasis bukti, jadi saya tidak begitu paham apa arti kata-kata itu,” kata lee di sebuah ruangan yang penuh sesak di san francisco di sebelah pintu yang menghadap ke golden gate. jendela besar jembatan.“sejujurnya, saya bahkan tidak tahu apa arti agi. orang-orang mengatakan anda mengetahuinya ketika anda melihatnya, dan saya rasa saya belum pernah melihatnya. faktanya, saya tidak menghabiskan banyak waktu memikirkan kata-katanya karena menurutku masih banyak hal penting yang harus dilakukan..."

kalau ada yang tahu apa itu agi, mungkin li feifei. pada tahun 2006, ia menciptakan imagenet, kumpulan data pelatihan dan benchmark ai berskala besar pertama di dunia, yang sangat penting dalam mengkatalisasi booming ai kita saat ini. dari tahun 2017 hingga 2018, ia menjabat sebagai chief scientist untuk ai/ml di google cloud. saat ini, fei-fei li memimpin human center for ai institute (hai) di stanford, dan startupnya, world labs, sedang membangun “model dunia berskala besar.” (jika anda bertanya kepada saya, istilah ini hampir sama membingungkannya dengan agi.)

ceo openai altman mencoba mendefinisikan agi dalam sebuah wawancara dengan the new yorker tahun lalu.altman menggambarkan agi sebagai "manusia tingkat menengah yang setara dengan rekan kerja yang dapat anda pekerjakan."（setara dengan manusia rata-rata yang bisa anda pekerjakan sebagai rekan kerja.）

sementara itu, piagam openai mendefinisikan agi sebagai “sistem yang sangat otonom yang mengungguli manusia dalam pekerjaan yang paling bernilai ekonomi.”

jelas, definisi ini tidak cukup baik untuk perusahaan senilai $157 miliar. karena itu,openai telah menciptakan lima level untuk evaluasi internal mengenai kemajuannya menuju agi. level pertama adalah chatbots (seperti chatgpt), lalu pemikir (tampaknya, openai o1 adalah level ini), agen (yang seharusnya berada di level berikutnya), inovator (ai yang dapat membantu menciptakan sesuatu), dan level terakhir adalah level organisasi (ai yang dapat membantu menciptakan sesuatu). dapat menyelesaikan pekerjaan seluruh organisasi).

masih bingung? aku juga, begitu juga li. lebih jauh lagi, hal ini terdengar jauh lebih dari yang dapat dilakukan oleh rekan manusia pada umumnya.

li menyebutkan di awal percakapan bahwa dia sudah penasaran dengan konsep kecerdasan sejak dia masih kecil. hal ini mendorongnya untuk mulai meneliti kecerdasan buatan sebelum menghasilkan keuntungan. pada awal tahun 2000-an, lee mengatakan bahwa dia dan beberapa orang lainnya diam-diam meletakkan dasar untuk bidang tersebut.

“pada tahun 2012, imagenet saya digabungkan dengan alexnet dan gpu—yang oleh banyak orang disebut sebagai lahirnya kecerdasan buatan modern.hal ini didorong oleh tiga faktor utama: data besar, jaringan saraf, dan komputasi gpu modern.ketika momen itu tiba, saya pikir seluruh bidang kecerdasan buatan dan dunia kita tidak akan pernah sama lagi. "

ketika ditanya tentang ruu kecerdasan buatan california yang kontroversial, sb 1047, lee berbicara dengan hati-hati untuk menghindari meninjau kembali kontroversi yang baru saja dihentikan oleh gubernur newsom dengan memveto ruu tersebut minggu lalu. (kami baru-baru ini berbicara dengan penulis sb 1047, yang memilih untuk membuka kembali perdebatan dengan lee.)

“beberapa dari anda mungkin tahu bahwa saya menyatakan keprihatinan saya tentang ruu yang diveto ini [sb 1047], tapi sekarang saya memikirkannya secara mendalam dan menantikannya dengan penuh antisipasi,” kata lee. “saya sangat tersanjung, atau tersanjung, bahwa gubernur newsom telah meminta saya untuk menjadi bagian dari langkah selanjutnya setelah sb 1047.”

gubernur california baru-baru ini mengundang lee dan pakar ai lainnya untuk membentuk kelompok kerja guna membantu negara bagian tersebut mengembangkan perlindungan untuk penerapan ai. lee mengatakan dia akan menggunakan pendekatan berbasis bukti dalam perannya dan akan melakukan yang terbaik untuk mengadvokasi penelitian akademis dan pendanaan. namun, dia juga ingin memastikan california tidak memberikan sanksi kepada pekerja teknologi.

“kita harus benar-benar fokus pada potensi dampaknya terhadap manusia dan komunitas kita daripada menyalahkan teknologi itu sendiri…kami menghukum insinyur otomotif jika sebuah mobil disalahgunakan, baik disengaja maupun tidak, dan melukai seseorang—misalnya.mengarungiatau general motors - tidak masuk akal. hanya menghukum teknisi mobil tidak akan membuat mobil lebih aman. yang perlu kita lakukan adalah terus berinovasi menuju langkah-langkah yang lebih aman, sekaligus meningkatkan kerangka peraturan – baik itu sabuk pengaman atau batas kecepatan – dan hal yang sama juga berlaku untuk kecerdasan buatan. "

ini adalah salah satu argumen terbaik yang pernah saya dengar untuk sb 1047, sebuah undang-undang yang akan menghukum perusahaan teknologi yang terpengaruh oleh model ai yang berbahaya.

meskipun lee memberi nasihat kepada negara bagian california mengenai regulasi ai, dia juga menjalankan startupnya, world labs di san francisco. ini adalah pertama kalinya li meluncurkan sebuah startup, dan dia adalah salah satu dari sedikit wanita yang memimpin laboratorium kecerdasan buatan yang mutakhir.

“kita masih jauh dari ekosistem ai yang sangat beragam,” kata li. “saya percaya bahwa kecerdasan manusia yang beragam akan menghasilkan kecerdasan buatan yang beragam dan akan menghasilkan teknologi yang lebih baik bagi kita.”

selama beberapa tahun ke depan, dia bersemangat untuk membawa “kecerdasan spasial” lebih dekat dengan kenyataan. bahasa manusia, yang menjadi dasar model bahasa berskala besar saat ini, mungkin membutuhkan waktu jutaan tahun untuk berkembang, sementara penglihatan dan persepsi mungkin membutuhkan waktu 540 juta tahun, kata li. artinya, membuat model dunia besar merupakan tugas yang lebih kompleks.

“ini bukan hanya tentang membiarkan komputer melihat, tapi benar-benar membiarkan komputer memahami keseluruhan dunia tiga dimensi, yang saya sebut kecerdasan spasial,” kata li."kami tidak hanya sekedar menyebutkan nama...kami benar-benar melihat untuk melakukan sesuatu, menavigasi dunia, berinteraksi satu sama lain, dan menjembatani kesenjangan antara melihat dan melakukan memerlukan pengetahuan spasial. sebagai seorang teknolog, saya sangat bersemangat tentang ini”