νέα

πηγή εικόνας: πανεπιστήμιο στάνφορντ

έχετε μπερδευτεί με την τεχνητή γενική νοημοσύνη (agi); αυτό είναι που το openai έχει εμμονή να δημιουργεί τελικά με τρόπο που «ωφελεί όλη την ανθρωπότητα». ίσως θελήσετε να τους πάρετε στα σοβαρά γιατί μόλις συγκέντρωσαν 6,6 δισεκατομμύρια δολάρια για να πλησιάσουν αυτόν τον στόχο.

αλλά αν ακόμα αναρωτιέστε τι ακριβώς είναι το agi, δεν είστε μόνοι.

στο credo ai responsible artificial intelligence leadership summit την πέμπτη, η li feifei, μια παγκοσμίου φήμης ερευνήτρια που συχνά αποκαλείται «νονά της τεχνητής νοημοσύνης», είπε ότι επίσης δεν ήξερε τι ήταν το agi.σε άλλες στιγμές, η fei-fei li συζήτησε τον ρόλο της στη γέννηση της σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης, πώς η κοινωνία πρέπει να προστατεύεται από τα προηγμένα μοντέλα ai και γιατί πιστεύει ότι η νέα startup unicorn world labs της θα αλλάξει τα πάντα.

αλλά όταν ρωτήθηκε τι πιστεύει για το "ai singularity", η lee ήταν τόσο μπερδεμένη όσο και οι υπόλοιποι από εμάς.

«προέρχομαι από τον ακαδημαϊκό χώρο στην τεχνητή νοημοσύνη και έχω εκπαιδευτεί σε πιο αυστηρές και βασισμένες σε στοιχεία προσεγγίσεις, οπότε δεν ήξερα πραγματικά τι σήμαιναν αυτές οι λέξεις», είπε ο λι σε ένα γεμάτο δωμάτιο στο σαν φρανσίσκο δίπλα σε μια πόρτα με θέα στη χρυσή πύλη. τα μεγάλα παράθυρα της γέφυρας."ειλικρινά, δεν ξέρω καν τι σημαίνει agi. οι άνθρωποι λένε ότι το ξέρεις όταν το βλέπεις, και υποθέτω ότι δεν το έχω δει. στην πραγματικότητα, δεν ξοδεύω πολύ χρόνο να σκέφτομαι τις λέξεις γιατί νομίζω ότι υπάρχουν ακόμα πολλά άλλα σημαντικά πράγματα να κάνουμε..."

αν κάποιος ξέρει τι είναι το agi, μάλλον είναι ο li feifei. το 2006, δημιούργησε το imagenet, το πρώτο μεγάλης κλίμακας εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης και συγκριτικό σύνολο δεδομένων στον κόσμο, το οποίο ήταν κρίσιμο για να καταλύσει την τρέχουσα έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης. από το 2017 έως το 2018, υπηρέτησε ως επικεφαλής επιστήμονας για ai/ml στο google cloud. σήμερα, η fei-fei li ηγείται του human center for ai institute (hai) του stanford, και η startup της world labs δημιουργεί «μεγάλης κλίμακας παγκόσμια μοντέλα». (αν με ρωτάτε, αυτός ο όρος είναι σχεδόν τόσο μπερδεμένος όσο το agi.)

ο διευθύνων σύμβουλος του openai, altman, προσπάθησε να προσδιορίσει το agi σε μια συνέντευξη στο the new yorker πέρυσι.ο άλτμαν περιγράφει το agi ως «το ανθρώπινο ισοδύναμο μεσαίου επιπέδου ενός συναδέλφου που μπορείς να προσλάβεις».(ισοδύναμο ενός μέσου ανθρώπου που θα μπορούσατε να προσλάβετε ως συνάδελφο.)

εν τω μεταξύ, ο καταστατικός χάρτης του openai ορίζει το agi ως "υψηλά αυτόνομα συστήματα που ξεπερνούν τις επιδόσεις των ανθρώπων στο μέγιστο οικονομικό έργο".

σαφώς, αυτοί οι ορισμοί δεν είναι αρκετά καλοί για μια εταιρεία 157 δισεκατομμυρίων δολαρίων. επομένως,το openai έχει δημιουργήσει πέντε επίπεδα για εσωτερική αξιολόγηση της προόδου του προς το agi. το πρώτο επίπεδο είναι τα chatbots (όπως το chatgpt), μετά οι λογικοί (προφανώς, το openai o1 είναι αυτό το επίπεδο), οι πράκτορες (που υποτίθεται ότι είναι επόμενο), οι καινοτόμοι (ai που μπορούν να βοηθήσουν στην εύρεση πραγμάτων) και το τελευταίο επίπεδο είναι το οργανωτικό επίπεδο (ai που μπορεί να ολοκληρώσει το έργο ολόκληρου του οργανισμού).

ακόμα μπερδεμένοι; κι εγώ, όπως και η λι. επιπλέον, ακούγεται πολύ περισσότερο από ό,τι μπορεί να κάνει ένας μέσος συνάδελφος.

η λι ανέφερε νωρίτερα στη συνομιλία ότι ήταν περίεργη για την έννοια της νοημοσύνης από τότε που ήταν παιδί. αυτό την οδήγησε να ξεκινήσει την έρευνα της τεχνητής νοημοσύνης πριν αποδειχθεί κερδοφόρα. στις αρχές της δεκαετίας του 2000, ο lee είπε ότι αυτή και αρκετοί άλλοι έβαζαν αθόρυβα τις βάσεις για το πεδίο.

«το 2012, το imagenet μου συνδυάστηκε με alexnet και gpu—αυτό που πολλοί αποκαλούν τη γέννηση της σύγχρονης τεχνητής νοημοσύνης.καθοδηγείται από τρεις βασικούς παράγοντες: μεγάλα δεδομένα, νευρωνικά δίκτυα και σύγχρονους υπολογιστές gpu.μόλις έρθει αυτή η στιγμή, νομίζω ότι ολόκληρος ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης και ο κόσμος μας δεν θα είναι ποτέ ξανά ο ίδιος. "

όταν ρωτήθηκε για το αμφιλεγόμενο νομοσχέδιο για την τεχνητή νοημοσύνη της καλιφόρνια, το sb 1047, ο lee μίλησε προσεκτικά για να αποφύγει να επανεξετάσει τη διαμάχη που ο κυβερνήτης newsom μόλις είχε βάλει τέλος ασκώντας βέτο στο νομοσχέδιο την περασμένη εβδομάδα. (πρόσφατα μιλήσαμε με τον συγγραφέα του sb 1047, ο οποίος προτίμησε να ξανανοίξει τη συζήτηση με τον lee.)

«μερικοί από εσάς ίσως γνωρίζετε ότι εξέφρασα τις ανησυχίες μου για αυτό το νομοσχέδιο με βέτο [sb 1047], αλλά τώρα το σκέφτομαι βαθιά και ανυπομονώ με ανυπομονησία», είπε ο λι. «είμαι πολύ κολακευμένος, ή με τιμή, που ο κυβερνήτης newsom μου ζήτησε να συμμετάσχω στα επόμενα βήματα μετά το sb 1047».

ο κυβερνήτης της καλιφόρνια κάλεσε πρόσφατα τον lee και άλλους ειδικούς της τεχνητής νοημοσύνης να σχηματίσουν μια ομάδα εργασίας για να βοηθήσουν την πολιτεία να αναπτύξει διασφαλίσεις για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. η lee είπε ότι θα χρησιμοποιήσει μια προσέγγιση βασισμένη σε στοιχεία στον ρόλο και θα κάνει ό,τι μπορεί για να υποστηρίξει την ακαδημαϊκή έρευνα και χρηματοδότηση. ωστόσο, θέλει επίσης να βεβαιωθεί ότι η καλιφόρνια δεν τιμωρεί τους εργαζόμενους στον τομέα της τεχνολογίας.

«πρέπει να επικεντρωθούμε πραγματικά στις πιθανές επιπτώσεις στους ανθρώπους και τις κοινότητές μας αντί να κατηγορούμε την ίδια την τεχνολογία…τιμωρούμε τους μηχανικούς αυτοκινήτων εάν ένα αυτοκίνητο χρησιμοποιείται εσφαλμένα, εσκεμμένα ή ακούσια, και τραυματίζει ένα άτομο—π.χ.πέρασμαή general motors - δεν έχει νόημα. η απλή τιμωρία των μηχανικών αυτοκινήτων δεν θα κάνει τα αυτοκίνητα πιο ασφαλή. αυτό που πρέπει να κάνουμε είναι να συνεχίσουμε να καινοτομούμε προς ασφαλέστερα μέτρα, βελτιώνοντας παράλληλα τα ρυθμιστικά πλαίσια – είτε πρόκειται για ζώνες ασφαλείας είτε για όρια ταχύτητας – και το ίδιο ισχύει για την τεχνητή νοημοσύνη. "

αυτό είναι ένα από τα καλύτερα επιχειρήματα που έχω ακούσει για το sb 1047, ένα νομοσχέδιο που θα τιμωρούσε τις εταιρείες τεχνολογίας που επηρεάζονται από επικίνδυνα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.

ενώ η lee συμβουλεύει την πολιτεία της καλιφόρνια σχετικά με τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης, διευθύνει επίσης την startup της world labs στο σαν φρανσίσκο. αυτή είναι η πρώτη φορά που η li ξεκινά μια startup και είναι μια από τις λίγες γυναίκες που ηγούνται ενός εργαστηρίου τεχνητής νοημοσύνης αιχμής.

«είμαστε ακόμα μακριά από ένα πολύ διαφορετικό οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης», είπε ο λι. «πιστεύω ότι η ποικιλόμορφη ανθρώπινη νοημοσύνη θα οδηγήσει σε διαφορετική τεχνητή νοημοσύνη και θα οδηγήσει σε καλύτερη τεχνολογία για εμάς».

τα επόμενα χρόνια, είναι ενθουσιασμένη που θα φέρει τη «χωρική νοημοσύνη» πιο κοντά στην πραγματικότητα. η ανθρώπινη γλώσσα, η βάση των σημερινών γλωσσικών μοντέλων μεγάλης κλίμακας, μπορεί να χρειάστηκε εκατομμύρια χρόνια για να αναπτυχθεί, ενώ η όραση και η αντίληψη μπορεί να χρειάστηκαν 540 εκατομμύρια χρόνια, είπε ο λι. αυτό σημαίνει ότι η δημιουργία μοντέλων μεγάλων παγκόσμιων μοντέλων είναι πιο περίπλοκη εργασία.

«δεν πρόκειται απλώς να αφήσουμε τον υπολογιστή να δει, αλλά πραγματικά να αφήσουμε τον υπολογιστή να κατανοήσει ολόκληρο τον τρισδιάστατο κόσμο, τον οποίο αποκαλώ χωρική νοημοσύνη», είπε ο λι."δεν βλέπουμε απλώς να ονομάζουμε πράγματα... βλέπουμε πραγματικά να κάνουμε πράγματα, να περιηγούμαστε στον κόσμο, να αλληλεπιδρούμε μεταξύ μας και η γεφύρωση του χάσματος μεταξύ του να βλέπεις και να κάνεις απαιτεί χωρική γνώση. ως τεχνολόγος, είμαι πραγματικά ενθουσιασμένος για αυτό»