uutiset

kuvan lähde: stanford university

oletko hämmentynyt yleisestä tekoälystä (agi)? tätä openai on pakkomielle luoda tavalla, joka "hyötyy koko ihmiskunnalle". haluat ehkä ottaa ne vakavasti, koska he keräsivät juuri 6,6 miljardia dollaria päästäkseen lähemmäksi tätä tavoitetta.

mutta jos mietit edelleen, mitä agi tarkalleen ottaen on, et ole yksin.

credo ai responsible artificial intelligence leadership summit -kokouksessa torstaina li feifei, maailmankuulu tutkija, jota usein kutsutaan "keinoälyn kummiäidiksi", sanoi, ettei hän myöskään tiennyt, mitä agi on.muina hetkinä fei-fei li keskusteli roolistaan ​​modernin tekoälyn synnyssä, kuinka yhteiskunnan tulisi suojautua edistyneiltä tekoälymalleilta ja miksi hän uskoo, että hänen uusi yksisarvinen startupnsa world labs muuttaa kaiken.

mutta kun häneltä kysyttiin, mitä hän ajatteli "ai singularitysta", hän oli yhtä hämmentynyt kuin me muutkin.

"olen kotoisin tekoälyn akateemisesta maailmasta ja sain koulutusta tiukemmista ja näyttöön perustuvista lähestymistavoista, joten en todellakaan tiennyt, mitä nämä sanat tarkoittavat", lee sanoi san franciscon täynnä olevalle huoneelle kultaiselle portille avautuvan oven vieressä. sillan suuret ikkunat."rehellisesti sanottuna en edes tiedä mitä agi tarkoittaa. ihmiset sanovat, että tiedät sen, kun näet sen, enkä kai ole nähnyt sitä. itse asiassa en käytä paljon aikaa sanojen ajattelemiseen, koska luulen, että on vielä monia tärkeämpiä asioita tehtävänä..."

jos joku tietää mitä agi on, se on luultavasti li feifei. vuonna 2006 hän loi imagenetin, maailman ensimmäisen suuren mittakaavan tekoälykoulutuksen ja vertailutietojoukon, joka oli ratkaisevan tärkeä nykyisen tekoälybuumimme katalysoinnissa. vuosina 2017–2018 hän toimi google cloudin ai/ml:n päätutkijana. nykyään fei-fei li johtaa stanfordin human center for ai institute (hai), ja hänen startup world labs rakentaa "suuren mittakaavan maailmanmalleja". (jos minulta kysytään, tämä termi on melkein yhtä hämmentävä kuin agi.)

openai:n toimitusjohtaja altman yritti määritellä agi:n the new yorkerin haastattelussa viime vuonna.altman kuvailee agi:ta "keskitasoiseksi inhimilliseksi vastineeksi työtoverille, jonka voit palkata".(vastaa mediaaniihmistä, jonka voisit palkata työtoveriksi.)

samaan aikaan openai:n peruskirja määrittelee agi:n "erittäin itsenäisiksi järjestelmiksi, jotka ylittävät ihmiset taloudellisesti arvokkaimmassa työssä".

on selvää, että nämä määritelmät eivät ole tarpeeksi hyviä 157 miljardin dollarin yritykselle. siksiopenai on luonut viisi tasoa sisäiseen arviointiin sen edistymisestä kohti agi:tä. ensimmäinen taso on chatbotit (kuten chatgpt), sitten järkeilyt (ilmeisesti openai o1 on tämä taso), agentit (jonka oletettavasti on seuraava), innovaattorit (ai:t, jotka voivat auttaa keksimään asioita) ja viimeinen taso on organisaatiotaso (ai joka voi suorittaa koko organisaation työn).

oletko edelleen hämmentynyt? minä myös, ja niin myös li. lisäksi se kuulostaa paljon enemmän kuin tavallinen ihmiskollega voi tehdä.

li mainitsi aiemmin keskustelussa, että hän on ollut utelias älykkyyden käsitteestä lapsesta asti. tämä sai hänet aloittamaan tekoälyn tutkimuksen ennen kuin se oli kannattavaa. 2000-luvun alussa lee sanoi, että hän ja useat muut luovat hiljaa pohjaa pellolle.

”vuonna 2012 imagenetini yhdistettiin alexnetiin ja grafiikkasuorituksiin – mitä monet kutsuvat modernin tekoälyn synnyksi.sitä ohjaa kolme avaintekijää: big data, hermoverkot ja moderni gpu-laskenta.kun se hetki koittaa, uskon, että koko tekoälykenttä ja maailmamme eivät ole enää entisellään. "

kun häneltä kysyttiin kalifornian kiistanalaisesta tekoälyä koskevasta lakiehdotuksesta sb 1047, lee puhui huolellisesti, jotta hän ei palaisi kiistaan, jonka kuvernööri newsom oli juuri lopettanut estämällä lakiesityksen viime viikolla. (puhuimme äskettäin sb 1047:n kirjoittajan kanssa, joka halusi avata keskustelun uudelleen leen kanssa.)

"jotkut teistä saattavat tietää, että ilmaisin huoleni tästä veto-oikeutetusta lakiehdotuksesta [sb 1047], mutta nyt ajattelen sitä syvästi ja odotan innolla", lee sanoi. "olen erittäin imarreltu tai kunnia, että kuvernööri newsom on pyytänyt minua osallistumaan seuraaviin vaiheisiin sb 1047:n jälkeen."

kalifornian kuvernööri kutsui äskettäin leen ja muita tekoälyasiantuntijoita muodostamaan työryhmän auttamaan osavaltiota kehittämään suojatoimia tekoälyn käyttöönotolle. lee sanoi, että hän käyttää näyttöön perustuvaa lähestymistapaa roolissa ja tekee parhaansa puolustaakseen akateemista tutkimusta ja rahoitusta. hän haluaa kuitenkin myös varmistaa, että kalifornia ei rankaise teknologiatyöntekijöitä.

"meidän on todella keskityttävä mahdollisiin vaikutuksiin ihmisiin ja yhteisöihimme sen sijaan, että syyttäisimme itse teknologiaa…rangaistamme autoinsinöörejä, jos autoa käytetään tahallisesti tai tahattomasti väärin ja vahingoittaa henkilöä – esim.fordtai general motors - ei ole järkeä. pelkästään autoinsinöörien rankaiseminen ei tee autoista turvallisempia. meidän on jatkettava innovointia kohti turvallisempia toimenpiteitä ja samalla parannettava sääntelypuitteita – olipa kyseessä sitten turvavyöt tai nopeusrajoitukset – ja sama koskee tekoälyä. "

tämä on yksi parhaista argumenteista, joita olen kuullut sb 1047:lle, lakiehdotukselle, joka rankaisee vaarallisten tekoälymallien vaikutusta teknologiayrityksiä.

samalla kun lee neuvoo kalifornian osavaltiota tekoälyn sääntelyssä, hän johtaa myös startup-yritystään world labsia san franciscossa. tämä on ensimmäinen kerta, kun li käynnistää startup-yrityksen, ja hän on yksi harvoista naisista, jotka johtavat huippuluokan tekoälylaboratoriota.

"olemme vielä kaukana hyvin monimuotoisesta tekoälyekosysteemistä", li sanoi. "uskon, että monipuolinen ihmisäly johtaa monipuoliseen tekoälyyn ja johtaa parempaan teknologiaan meille."

muutaman seuraavan vuoden aikana hän on innoissaan tuodakseen "tilaälyn" lähemmäs todellisuutta. ihmiskieli, joka on nykypäivän laajamittaisten kielimallien perusta, on saattanut kestää miljoonia vuosia kehittyä, kun taas näkemys ja havaintokyky ovat saattaneet viedä 540 miljoonaa vuotta, li sanoi. tämä tarkoittaa, että suurten maailmanmallien luominen on monimutkaisempi tehtävä.

"tämä ei tarkoita vain tietokoneen näkemistä, vaan sitä, että tietokone ymmärtää koko kolmiulotteisen maailman, jota kutsun tilaälyksi", li sanoi."emme vain halua nimetä asioita... näemme todella tehdä asioita, navigoida maailmassa, olla vuorovaikutuksessa toistensa kanssa, ja näkemisen ja tekemisen välisen kuilun kurominen vaatii tilatietoa. teknologina olen todella innoissani tästä”