berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

nama lengkap perusahaan: beijing yunke technology co., ltd.

putaran pembiayaan: angel + putaran

produk/layanan: aiuni—platform animasi 4d yang dihasilkan ai

pendiri: hu yating (edisi ke-25 entrepreneurship star camp)

tahun lahir: 2000

latar belakang pendidikan: departemen ilmu komputer, universitas peking

penulis |. ma wenpei

editor丨liu hengtao

sumber gambar |. disediakan oleh aiuni

hu yating, lahir pada tahun 2000-an, memilih memulai bisnis setelah lulus universitas. hu yating memiliki penampilan yang cantik dan pakaian yang modis, benar-benar menyegarkan imajinasi kita tentang citra seorang wirausaha.

hu yating, lulusan departemen ilmu komputer universitas peking, pernah bekerja untuk google, alibaba, dan bytedance sebagai insinyur algoritma. ia juga berpartisipasi dalam olimpiade informatika dan memenangkan medali emas nasional dan penghargaan atlet wanita terbaik. selama magang di sebuah pabrik besar, dia melihat lalu lintas internet telah mencapai puncaknya, tetapi 3d adalah peningkatan dimensi konten, jadi dia memutuskan untuk memulai bisnis setelah lulus kuliah.

aiuni, yang didirikan oleh hu yating, adalah platform ip untuk animasi 4d yang dihasilkan ai. pada bulan juni tahun ini, model 3d yang dihasilkan aiuniai, unique3d, bersumber terbuka di github, huggingface, dan platform lainnya dinominasikan sebagai "model paling populer". "menghasilkan model 3d dari gambar terbaik" telah mendapat pujian dari banyak pengembang.

unique3d mampu menghasilkan jerat 3d dengan ketelitian tinggi dan tekstur beragam dari gambar tampilan tunggal dalam waktu sekitar 30 detik pada kartu grafis 4090. banyak netizen yang membagikan hasil generasi mereka di media sosial dan memuji model tersebut karena mencapai tingkat yang sangat tinggi dalam hal kesetiaan, konsistensi, dan efisiensi. hanya dalam beberapa bulan, unique3d telah mencapai jutaan salinan yang dihasilkan.

musim panas ini, hu yating bergabung dalam fase ke-25 dari entrepreneurship star camp - program akselerasi bintang ai mutakhir dari star camp.

setelah akselerasi, ia akan tampil di panggung demo china 2024 dari tanggal 19 hingga 20 bulan ini, menunjukkan pemikirannya tentang produk dan aplikasi komersial kepada investor terkenal, pakar industri, dan mitra industri di berbagai bidang secara maju. tata krama.

menargetkan pasar 3d

sebagai sarana utama untuk memetakan dunia nyata di dunia internet, teknologi 3d telah merambah ke berbagai bidang, mulai dari pengembangan game, produksi film hingga desain produk, rendering e-commerce, dan perencanaan arsitektur seluruh industri internet.

tergantung pada skenario penerapannya, biaya pemodelan 3d juga bervariasi. semakin detail model, semakin rumit proses produksinya, siklus produksinya panjang, dan biayanya tinggi. biaya pembuatan setiap model 3d memerlukan setidaknya beberapa ribu atau bahkan puluhan ribu yuan.

saat ini, industri animasi, film, televisi, permainan, dan hiburan lainnya merupakan bidang aplikasi utama pemodelan 3d. dalam industri game, dengan terus berkembangnya mesin 3d, game 3d secara bertahap menjadi arus utama pasar, dan permintaan akan pemodelan 3d sangat tinggi; dalam industri film animasi dan televisi, hanya menggunakan teknologi 3d untuk membuat adegan besar membutuhkan teknologi layar hijau dan aktor-aktor penting. hal ini dapat diselesaikan, sehingga mengurangi biaya personel drama.

menurut data yang dirilis oleh toubao, ruang pasar pemodelan 3d tiongkok akan mencapai 10,34 miliar yuan pada tahun 2021, dan diperkirakan ukuran pasar akan mencapai 19,57 miliar yuan pada tahun 2026. ukuran pasar animasi 3d global pada tahun 2021 diperkirakan berjumlah sekitar us$164 miliar, dan pasar tersebut diperkirakan akan tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (cagr) sebesar 11,5%, mencapai sekitar us$310 miliar pada tahun 2026.

tim aiuni menyasar pasar ini.

selain hu yating, mitra teknis perusahaan wu kailu bertemu dengan hu yating ketika dia berpartisipasi dalam olimpiade informatika. dia lulus dari kelas yao universitas tsinghua dan terlibat dalam penelitian ke arah generasi 3d dan nerf di institut informasi interdisipliner. universitas tsinghua. dia menerbitkan banyak artikel selama masa sarjananya. makalah ini secara inovatif mengusulkan fsd (distilasi fraksional aliran teks-ke-3d) dan memsr (pelatihan efisien model resolusi super). ia pernah mengikuti tim pelatnas olimpiade informatika dan bertemu saat kompetisi. ren jinshan, mitra operasi perusahaan, adalah mantan juara seni liberal. dia lulus dari sekolah manajemen guanghua universitas peking dan memegang gelar master dalam teori seni dari universitas chicago.

aiuni telah berhasil menerima tiga putaran pembiayaan, termasuk putaran angel+.

buat model vertikal untuk membentuk keunggulan teknis

dalam proses pembuatan produk, hu yating menemukan bahwa karena hampir semua animasi dan game berkisar pada karakter, jenis aset 3d yang paling berharga adalah karakter. selain itu, banyak pengguna yang membuat ulang karakter klasik, atau memiliki karakter orisinal yang ingin mereka wujudkan, dan permintaan akan orisinalitas relatif besar. hu yating yakin bahwa bagian ini lebih cocok untuk dibuat dengan aigc.

"para pengguna ini berharap dapat menghasilkan karakter 3d dengan mudah dan murah, tetapi biaya pemodelan 3d tinggi, dan dalam banyak kasus, pemodelan 3d hanya dapat digunakan di studio sisi-b seperti animasi, film, dan televisi."

ketika ai digunakan untuk menurunkan ambang batas pemodelan 3d hingga ekstrem, pengguna yang sebelumnya tidak dapat membuat konten 3d akan memiliki kemampuan untuk membuat karya 3d baru secara mandiri.

"sebagian besar konten video yang kita lihat sekarang diambil secara real time. di masa depan, konten animasi dan efek khusus berdasarkan model 3d akan dibuat menjadi video pendek, dan jumlah video serta kreativitas akan meningkat pesat." dikatakan.

dibandingkan dengan gambar lain, pembuatan karakter lebih sulit. hu yating berkata: "karena model 3d adalah adegan yang relatif profesional, dan aiuni selanjutnya akan melakukan pembuatan karakter, pembuatan animasi, dan sintesis video untuk menyediakan layanan bagi pembuat konten digital. ini semua mengajukan persyaratan yang lebih tinggi untuk akurasi model. . karena melibatkan dimensi halus seperti tulang manusia dan aksesoris pakaian, diperlukan sejumlah besar detail dan data, dan pemrosesan data geometris merupakan tantangan besar pada saat yang sama, karena perlu mendukung pose model standar (yaitu pose a), material dan tindakan pengolahan data juga perlu lebih terstandarisasi.

solusi aiuni adalah mencapai akurasi tingkat sota melalui inovasi arsitektur algoritma. dibandingkan dengan metode sebelumnya seperti score distillation sampling (sds), aiuni memecahkan masalah pembuatan model yang memerlukan optimasi jangka panjang, kualitas geometris yang buruk, dan inkonsistensi. pada saat yang sama, tim juga mengoptimalkan masalah bahwa metode yang didasarkan pada model difusi multi-tampilan dibatasi oleh inkonsistensi lokal dan resolusi generasi, sehingga sulit untuk menghasilkan tekstur halus dan detail geometris yang kompleks ditingkatkan dari level 256 menjadi 2k/8k, memenuhi persyaratan persyaratan pengguna untuk akurasi dan kualitas model.

menurut makalah unique3d, solusi ini dapat menghasilkan hasil 3d yang lebih baik melalui model difusi multi-tampilan dan model difusi normal yang sesuai, proses peningkatan multi-level, dan algoritma rekonstruksi mesh isomer yang instan dan konsisten. dalam eksperimen, model aiuni dibandingkan dengan instantmesh, crm, dan openlrm, dan mampu menghasilkan geometri yang lebih akurat dan tekstur yang detail, jauh lebih baik dibandingkan model lainnya.

"unique3d memiliki kemampuan generatif dan generalisasi, dan sebenarnya dapat digunakan dalam mesin rendering untuk membuat konten yang sangat berharga bagi pengguna." hu yating percaya bahwa dibandingkan dengan produk pesaing, keunggulan unique3d adalah grafis cg dan rendering 3d yang dapat dibedakan dengan ai. dikombinasikan dengan baik.

dibandingkan dengan model besar yang digeneralisasi oleh pabrikan besar, hu yating percaya bahwa aiuni membuat lebih banyak modalitas dan lebih vertikal. “faktanya, kami memiliki model vertikal dengan berbagai modalitas berbeda, seperti model pengaturan karakter, model 3d, pengikatan otomatis, atau menghasilkan tindakan. data dan rendering model sintetis, dll., kami akan merangkainya secara vertikal, dan ini bukan masalah daya komputasi atau data murni, dan memerlukan beberapa inovasi dalam arsitektur algoritme.”

generalisasi model video besar relatif kuat, tetapi sulit untuk mengontrol konsistensi karakter, pengendalian tindakan, biaya pelatihan pembangkitan, dan efisiensi inferensi. sebagai perbandingan, aiuni memiliki keunggulan lebih besar dalam aspek ini.

dari 3d hingga 4d untuk pembuat ip global

di situs aiuni.ai, saat ini terdapat dua fungsi online yang masing-masing dapat menghasilkan dunia 3d dan model 3d. hu yating mengungkapkan bahwa fungsi selanjutnya yang akan diluncurkan aiuni akan berkisar pada mode video animasi - menghasilkan karakter 3d, menghasilkan animasi karakter, mengganti video kehidupan nyata dengan karakter 3d, mensintesis animasi karakter menjadi video pengambilan gambar nyata, dll. ini juga merupakan arah yang sedang diupayakan oleh tim aiuni, yaitu konten 3d dinamis (yaitu 4d).

tim aiuni percaya bahwa tren perkembangan multi-modalitas aigc adalah dari menghasilkan 2d, menghasilkan model 3d, dan terakhir menghasilkan konten 4d. menghasilkan gambar 2d dari teks hanyalah permulaan. memberikan dimensi spasial pada gambar 2d akan menciptakan model 3d, yang juga merupakan pembawa dasar komputasi spasial masa depan. mereka berharap di masa depan, fungsi ini dapat memberikan model 3d dimensi waktu dan menjadi konten 4d interaktif berfrekuensi tinggi.

“setelah kami membuat model karakter 3d, kami dapat terus memperluasnya ke 4d, seperti mengubah pergerakan model, atau membiarkan model berinteraksi dengan pengguna. kami juga dapat memiliki kemampuan rendering video dan interaksi suara. model dapat terus membuat konten dinamis." hu yating dia mengatakan bahwa untuk menyelesaikan proses dari ucapan alami hingga gambar, hingga model 3d dan video dinamis, hal terpenting dalam keseluruhan alur kerja adalah kombinasi teknologi ai dan seni grafis cg.

berdasarkan ekspektasi ini, aiuni pertama kali meluncurkan versi beta internal pembuatan model 3d pada bulan april dan mengeluarkan kode undangan melalui beberapa saluran. pada bulan oktober tahun ini, perusahaan mengharapkan untuk meluncurkan versi beta publik baru, yang ditujukan untuk pengguna pencipta ip animasi karakter.

"pengguna mungkin belum pernah menggunakan alat profesional 3d sebelumnya, tetapi mungkin hanya penggemar game atau animasi acgn. melalui platform kami, dia juga dapat membuat kreasi asli atau konten untuk karakter ip favoritnya, dan di platform tersebut dia dapat mengekspor animasi video dan menyebarkannya di komunitas pembuat konten dan platform media baru. "hu yating mengatakan bahwa versi beta publik baru akan mendukung pembuatan karakter dan pembuatan animasi, dan cocok untuk adegan seperti video lisan dan video menari.

dalam hal model bisnis, aiuni berencana meluncurkan model pengisian daya yang berbeda untuk pembuat konten profesional dan penggemar kekayaan intelektual. pengguna profesional 3d memerlukan data asli 3d, dan platform dapat meningkatkan produktivitas mereka, sehingga mereka akan memiliki kemauan yang kuat untuk membayar; untuk pembuat ip media baru, biaya token terutama dibebankan berdasarkan waktu pembuatan dan akurasi rendering. untuk tipe pengguna lainnya, ekonomi kreator lebih beragam. misalnya, beberapa pengguna ingin menambahkan model suara yang dipersonalisasi untuk karakter, atau menggunakan model pencetakan 3d untuk menghasilkan turunan ip lainnya.

hu yating mengatakan bahwa aiuni akan berorientasi pada skenario media baru yang diciptakan oleh ip di masa depan, dan secara bertahap akan meluncurkan lebih banyak algoritma multi-modal yang menggabungkan teknologi ai dan seni cg. pengguna aiuniai di luar negeri mencapai 70%, dan platform ini akan beroperasi untuk kreator global. hu yating mengatakan bahwa modalitas 3d/4d masih merupakan hal baru, dan masyarakat tiongkok telah melakukan lebih banyak hal, dan perusahaan tersebut tidak memiliki produk pesaing langsung di luar negeri.

"misi kami adalah menciptakan platform ip untuk animasi 4d yang dihasilkan ai, yang berorientasi pada pembuat konten digital media baru. generasi 3d adalah langkah pertama kami. kami memiliki ruang kreatif tanpa batas dalam mode baru ini, dan kami juga percaya pada aigc menggabungkan konten dengan dimensi akan memberikan vitalitas tanpa akhir pada penciptaan kekayaan intelektual generasi baru," kata hu yating.

revolusi paradigma industri yang dibawa oleh teknologi ai telah memungkinkan banyak pengusaha muda seperti hu yating mewujudkan impian mereka.