berita

Sumber gambar: Visual Tiongkok

Penulis yang berkontribusi |. Zhou Zihao

Penyunting |. Wang Weikai

Catatan Editor:

sejakBuka AI Kotak Pandora untuk AI generatif telah dibuka. Model-model besar masih akan menjadi tren terpanas di tahun 2024. Sebagai tempat lahirnya teknologi, Silicon Valley dipenuhi dengan talenta-talenta. Organisasi yang unggul mana pun pasti telah menemukan metode dan alat yang sesuai untuk merangsang kreativitas setiap individu semaksimal mungkin. Namun yang lebih penting, abadikan momen-momen jenius tersebut. "AI Lightyear" mencatat perubahan terkini di perusahaan model besar di dalam dan luar negeri dengan mewawancarai karyawan beberapa perusahaan AI: Di manakah talenta yang akan mengendalikan masa depan? Ini untuk artikel kedua.

Berkendara hampir 40 mil dari Sunnyvale ke pusat kota San Francisco, Zhao Ming, seorang mahasiswa master di Universitas Stanford, akan berpartisipasi dalam acara modal ventura AI. Ini adalah jalur aktivitas Zhao Ming pada malam akhir pekan di bulan Juni.

Mitra dari dana dolar lokal di Silicon Valley menjadi tuan rumah acara tersebut. Hadirin termasuk para pendiri puluhan startup AI dan hampir 50 investor yang mewakili berbagai ibu kota. Selama acara tersebut, para wirausahawan naik ke panggung untuk menjual ide-ide mereka kepada investor, sementara para insinyur AI menyaksikan “pasar” di antara para penonton.

"Pemandangan seperti itu terjadi setiap minggu di Silicon Valley." kata Zhao Ming kepada penulis "AI Lightyear". Dengan bantuan temannya, dia mendapat tiket. Zhao Ming mengambil jurusan ilmu komputer di Universitas Stanford dan kini bertekad memasuki industri AI.

Ia berharap dapat mengenal lebih banyak praktisi teknologi di acara ini untuk mendapatkan informasi terkini di industri. Namun, yang mengejutkannya adalah setengah dari lebih dari 400 peserta adalah orang Tiongkok.

Saat mereka mengobrol, identitas orang-orang ini berangsur-angsur menjadi jelas: ada pemodal ventura yang terbang dari Beijing untuk mencari peluang investasi; ada juga insinyur perangkat lunak Tiongkok yang telah bekerja untuk Google, Microsoft, dll. selama bertahun-tahun; beberapa orang Tiongkok yang sedang mempelajari AI di universitas ternama di Amerika Serikat.

Mereka adalah contoh orang Tionghoa di Silicon Valley. Sebuah laporan (2022) dari American McCropolo Think Tank menunjukkan bahwa di antara peneliti kecerdasan buatan terkemuka yang bekerja di Amerika Serikat pada saat itu, peneliti dari Tiongkok berjumlah 38%, dan Amerika menyumbang 37% di antaranya. Pada tahun 2019, kedua angka tersebut masih sebesar 27% dan 31%.

Orang Tiongkok selalu menjadi “tulang punggung” lingkaran teknologi Silicon Valley. Kini, di bawah gelombang baru AI, suka dan duka seperti apa yang dialami generasi muda Tiongkok di Silicon Valley?

“Pergi ke Silicon Valley, pergi ke tempat yang paling dekat dengan kekuatan produktif baru.”

“Banyak teknisi AI di Silicon Valley adalah orang Tiongkok,” kata Qin Tian kepada penulisnya.

Beliau merupakan seorang Machine Learning Engineer (MLE) di sebuah perusahaan teknologi ternama di Silicon Valley. Setelah lulus dari universitas TOP30 di Amerika Serikat dengan gelar master di bidang ilmu komputer pada tahun 2019, ia mulai terlibat dalam penelitian algoritma terkait AI di Silicon Valley. Di timnya, jumlah insinyur Tiongkok hampir 40%. “Yang lainnya sebagian besar berasal dari India, dan beberapa adalah orang Eropa Timur dari Rumania dan negara lain.”

Menurut laporan Silicon Valley Indicators, populasi Silicon Valley sebagian besar terdiri dari orang Asia dan kulit putih, dan di antara populasi Asia, orang Tionghoa merupakan proporsi tertinggi. Pada tahun 2022, warga Tionghoa berjumlah 31% dari populasi Asia, dan menjadi salah satu kelompok Asia terpenting di Silicon Valley. Sebelumnya, banyak teman Qin Tian yang berasal dari Tiongkok adalah insinyur perangkat lunak.

Namun di awal tahun 2022,Buka AISetelah rilis versi terbaru GPT3 dan DALL-E 2, situasi ini teratasi, dan banyak orang mulai beralih ke AI.

Ambil contoh Qin Tian. Sebelumnya, lini bisnisnya masih mengembangkan aplikasi kamera ponsel dengan fungsi AI. Pada Juni 2022, perusahaan tiba-tiba mengumumkan penyesuaian strategis, menghentikan lini produknya yang berusia hampir lima tahun dan beralih ke bidang model besar.

Faktanya, penyesuaian seperti ini tidak jarang terjadi pada tahun 2022. Pada tahun itu, banyak raksasa teknologi di Silicon Valley, seperti Meta, Adobe, dan Google, melakukan penyesuaian bisnis besar-besaran dan mengembangkan bidang model AI yang besar, mengikuti jejak OpenAI. Perubahan ini juga mendorong sejumlah besar insinyur perangkat lunak beralih ke sektor bisnis kecerdasan buatan, banyak di antaranya adalah orang Tiongkok.

Zhang Yu, lulusan Universitas Carnegie Mellon, saat ini bekerja di perusahaan induk GooglePilot otomatisperusahaanBahasa Indonesia: Waymo Bekerja, bertanggung jawab atas penelitian dan pengembangan sistem AI yang dipasang di kendaraan. Zhang Yu memperkenalkan,ObrolanGPT-4 Setelah kemunculannya, Waymo mengalami gelombang pengunduran diri, dan beberapa rekan Tiongkok pun memilih keluar. “Tingkat keluarnya karyawan bervariasi, dan beberapa kelompok mungkin kehilangan satu orang per minggu,” kata Zhang Yu.

Sebagian besar kolega ini telah beralih ke perusahaan teknologi yang terlibat dalam penelitian dan pengembangan model bahasa besar, atau telah kembali ke Google untuk bertanggung jawab atas penelitian dan pengembangan AI pada produk lainnya. Zhang Yu mengeluh: “Di Silicon Valley,GPT Ini telah menjadi bidang yang lebih populer daripada mengemudi otonom. "

Yang bergabung dalam gelombang AI ini bukan hanya para "insinyur lama" yang telah bekerja keras di Silicon Valley selama bertahun-tahun, namun juga "pendatang baru" yang datang dari Tiongkok untuk mengikuti tren tersebut.

Shi Qi, 25, adalah salah satunya. Pada bulan Mei tahun ini, dia terbang ke San Francisco dari Tiongkok dan memutuskan untuk bergabung dengan perusahaan rintisan yang berfokus pada AI. Shi Qi tidak yakin berapa banyak orang seperti dia yang datang ke sini dari Tiongkok tahun ini, namun dia yakin: "Bakat dan modal akan selalu mengalir ke tempat-tempat dengan produktivitas paling maju."

Keputusan Shiqi untuk datang ke Silicon Valley bukanlah keputusan yang impulsif. Sebelumnya, dia adalah seorang insinyur perangkat lunak. Setelah lulus kuliah pada tahun 2021, dia bekerja di sebuah perusahaan Internet besar dalam negeri. Pada awalnya, Shi Qi, yang masih baru di dunia kerja, ingin "menampilkan bakatnya secara fleksibel" sebanyak mungkin di lini bisnis. Namun belakangan, ia semakin merasa bahwa pekerjaan sebenarnya melenceng dari ekspektasinya.

Sekitar tahun 2022, lini produk Shi Qi mengalami pertumbuhan yang stagnan: tidak peduli seberapa banyak pengoptimalan pengalaman produk dilakukan, jumlah pengguna tidak lagi mengalami pertumbuhan terobosan. "Era stok tampaknya telah benar-benar tiba." Shi Qi merasa bahwa dia telah memasuki "kondisi pensiun" lebih awal. Dia memelihara sistem setiap hari dan membuat beberapa modifikasi kode sesuai kebutuhan, dan hanya itu.

Hari-hari kerja dari jam 10 sampai jam 6 dan pulang kerja tepat waktu, bukan lagi jam 996, membuat Shi Qi merasa terancam. Meski aku "bebas", itu juga berarti "sama saja dengan atau tanpamu".

Situasi ini mendorongnya untuk memunculkan ide bekerja paruh waktu. Secara kebetulan, Shi Qi lulus wawancara dengan perusahaan start-up AI di Michigan, AS, dan mulai bekerja dari jarak jauh untuk perusahaan tersebut. Pada musim semi tahun 2022, bos perusahaan tiba-tiba mengirimi Shi Qi pesan yang mengatakan bahwa perusahaan telah memperoleh model baru, InstructGPT terbaru yang diluncurkan oleh OpenAI, dan mengundangnya untuk mengikuti pengujian internal.

“Ini benar-benar berbeda dari AI yang pernah kulihat sebelumnya.” Shi Qi menghela nafas. Meskipun GPT-3 baru dirilis pada tahun 2020, InstructGPT menggunakan pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia (RLHF) untuk menghasilkan respons yang lebih konsisten dengan preferensi dan niat manusia. Shi Qi memiliki intuisi: "Ini mungkin membawa sesuatu yang berbeda."

Sejak itu, perusahaan Shi Qi mulai mengakses model bahasa ini dalam skala besar untuk mengembangkan produk baru. Hal ini juga membuat Shi Qi merasakan kesenjangan dalam promosi AI antara Tiongkok dan Amerika Serikat: Pada saat itu, hanya sedikit insinyur perangkat lunak di sekitar Shi Qi yang telah terpapar GPT, dan tidak ada seorang pun di kantor yang membicarakan tentang kertas transformator. Namun di Amerika Serikat, OpenAI telah menjadi topik hangat di kalangan perusahaan teknologi besar.

Shi Qi mengenang bahwa angkatan pertama insinyur di Tiongkok yang memperhatikan GPT senang mengunjungi GitHub (komunitas sumber terbuka). Saat itu, beberapa insinyur daratan mulai mengakses API GPT dan membuat beberapa aplikasi shell. Namun baru setelah dirilisnya GPT-3.5 pada akhir tahun 2022, model-model besar dalam negeri mulai diminati oleh ibu kota. Pada tahun 2023, media juga disebut telah memasuki "Pertempuran 100 Model".

Di penghujung tahun 2023, Shi Qi memilih mengundurkan diri. Dengan pengalaman sebelumnya bekerja jarak jauh, ia mendapat undangan dari perusahaannya saat ini. “Pergilah ke Silicon Valley, pergilah ke tempat yang paling dekat dengan produktivitas baru.”

Model volume perusahaan besar, perusahaan start-up berjuang untuk sisi-B

Sejak perusahaan menerapkan AI sepenuhnya, Qin Tian merasa tekanan kerja meningkat.

Sebelum musim panas 2022, suasana kerja relatif santai. Menurut pemahaman Qin Tian, ​​​​"Hal ini disebabkan oleh hambatan persaingan yang tersisa dari era informasi sebelumnya." Dia bertanggung jawab atas pengembangan back-end dan pulang kerja pada waktu yang sama setiap hari. Tidak ada banyak tekanan untuk merilis produk baru. "Produk Internet lama mempertahankan pendapatan, dan wajar jika produk baru dirilis setelah 2-3 bertahun-tahun."

Saat ini, perusahaan teknologi besar di Silicon Valley tak berani mengendur dalam persaingan AI. Penyesuaian lini bisnis membuat keseharian Qin Tian menjadi lebih kompak. Pulang kerja pada jam 11 malam sudah menjadi hal biasa, dan bekerja lembur di akhir pekan menjadi hal yang tak terhindarkan.

Kemajuan OpenAI di AIGC terlalu cepat, sehingga memberikan banyak tekanan pada perusahaan lain di Silicon Valley. Pada bulan Februari 2024, setelah OpenAI merilis Sora, harga saham perusahaan Qin Tian terpukul keras. Hanya dalam satu musim semi, harga turun lebih dari 30%. Dalam setahun terakhir, pasar modal masih percaya diri dengan penyesuaian strategis perseroan, bahkan dalam kurun waktu tertentu, harga saham sempat naik lebih dari 60%.

Menghadapi persaingan dari produsen besar seperti OpenAI, perusahaan Qin Tian telah mempercepat laju pembaruan produk dan memperpendek siklus rilis menjadi setidaknya sekali setiap enam bulan untuk memastikan bahwa perusahaan tetap kompetitif dalam gelombang inovasi teknologi ini dan menghindari difoto. pantai. .

“Produk harus diulang dengan kecepatan yang dipercepat, dan pada saat yang sama, lebih banyak makalah mutakhir harus diteliti.” Qin Tian mengatakan bahwa perlombaan senjata teknologi baru sedang berlangsung di Silicon Valley. Qin Tian terutama bertanggung jawab atas pengembangan model besar multi-modal (MLLM). Sederhananya, ini memungkinkan model menerima masukan bahasa, video, audio, dan data lainnya pada saat yang sama, sehingga dapat lebih memahami dan menghasilkan konten. secara komprehensif.

Bidang multimodalitas adalah tambang baru yang menunggu untuk dieksplorasi oleh para insinyur AI. Sebuah makalah industri yang diterbitkan pada bulan Mei menunjukkan bahwa mengurangi konsumsi sumber daya sambil memperluas penerapannya dan meminimalkan penurunan kinerja adalah tujuan penelitian dan pengembangan utama MLLM saat ini.

Baru-baru ini, MLVU, tolok ukur evaluasi pemahaman video panjang multi-tugas yang diusulkan oleh China Wisdom dan banyak universitas dalam negeri, mengevaluasi 20 model besar multi-modal populer terbaru dan menemukan bahwa tingkat akurasi pemilihan tunggal dari GPT-4 peringkat pertama tidak mencukupi 65%, model yang ada masih menghadapi tantangan besar dalam pemahaman video panjang.

"Kita perlu terus-menerus memperhatikan munculnya teknologi baru untuk menangani bidang baru ini." kata Qin Tian. Misalnya, ketika arsitektur algoritma DIT (Diffusion Transformer) yang digunakan Open AI menghasilkan video yang lebih baik, Qin Tian dan rekan-rekannya akan segera melacaknya untuk menentukan arah iterasi produk.

Perusahaan-perusahaan besar maju pesat dalam jalur model besar, dan perusahaan-perusahaan startup yang berpenduduk padat di Silicon Valley juga mendirikan kamp AI mereka sendiri.

Menurut pengamatan Shi Qi, banyak perusahaan rintisan di Silicon Valley yang mengembangkan lini produk B-end, yang mungkin terkait dengan latar belakang masa lalu para bos perusahaan tersebut di perusahaan besar. “Mereka dapat menggunakan koneksi yang mereka kumpulkan di tempat kerja untuk membuka saluran bisnis lebih cepat,” kata Shi Qi.

Saat ini, Shi Qi dan timnya sedang mengembangkan alat pengembang menyeluruh bagi perusahaan guna meningkatkan efisiensi kerja pemrogram melalui AI. Pada bulan September tahun lalu, Microsoft juga meluncurkan aplikasi serupa "kopilot". Mereka berharap dapat mewujudkan skenario di mana pengembang dapat meminta asisten pemrograman ini saat menulis kode untuk menyelesaikan pekerjaan mereka dengan lebih efisien.

“Meningkatkan efisiensi teknologi adalah arah kompetitif dari banyak perusahaan start-up di Amerika Serikat,” kata Shi Qi, dan secara menyeluruh berarti menciptakan alur kerja otomatis. Seluruh proses sepenuhnya diterapkan oleh AI, dan pelanggan hanya perlu memperhatikan apakah hasil akhir yang dihasilkan memenuhi harapan. “Jika kami ingin menyalip di tikungan, kami harus lebih memikirkan persaingan yang berbeda dengan perusahaan-perusahaan besar ini.”

Namun beberapa masalah teknis masih dihadapi para insinyur di Silicon Valley. Dalam pandangan Shiqi, meningkatkan akurasi produk adalah poin teknis yang harus segera mereka lewati. Skenario pengguna yang berbeda memiliki standar akurasi yang berbeda.

Untuk produk C-end yang berfokus pada persahabatan emosional pengguna, tingkat akurasi 70% mungkin sudah cukup. Namun untuk kebutuhan tingkat perusahaan, 80% adalah tujuan yang mereka kejar. Hal ini juga memaksa mereka untuk menemukan data basis pengetahuan yang lebih akurat untuk pelatihan model.

Untuk bersaing, pembakaran uang tidak bisa dihindari. Bagi perusahaan Shi Qi, setiap kali melayani sebuah perusahaan, meskipun itu adalah proyek skala kecil, biaya inferensi bulanannya adalah ribuan dolar. “Biaya proyek tunggal seperti itu, di negara berkembang, setara dengan gaji bulanan seorang insinyur algoritma penuh waktu.”

Dihadapkan pada biaya yang tinggi, Shi Qi dengan terus terang menyatakan bahwa perusahaannya belum mencapai profitabilitas, namun baru-baru ini sejumlah perusahaan besar telah menandatangani kontrak layanan dengan mereka, dan mereka berharap dapat mencapai profitabilitas dalam satu tahun. “Setidaknya membayar adalah pertanda positif,” kata Shi Qi.

PHK, kewirausahaan, dan kembali ke Tiongkok: trio Silicon Valley

Menurut statistik dari Silicon Valley Index, dari tahun 2019 hingga 2023, hampir 3.000 startup lahir di Silicon Valley dan wilayah San Francisco, dan mencapai rekor tertinggi. Diantaranya, Anda bisa melihat banyak nama CEO Tiongkok. Saat ini, empat perusahaan AI yang didirikan di Tiongkok—Scale AI, Cognition AI, Imbue, dan Cresta—telah bergabung dengan jajaran unicorn, dengan total valuasi lebih dari $18 miliar.

Di Silicon Valley, tidak ada kekurangan mitos mengenai kekayaan wirausaha, namun dalam menghadapi persaingan yang ketat, kewirausahaan juga mengandung risiko. Di lingkaran pertemanan Qin Tian, ​​​​masih ada sejumlah kecil insinyur Tiongkok yang meninggalkan pabrik besar untuk memulai bisnis mereka sendiri, dan lebih banyak orang masih memilih untuk menunggu dan melihat.

Pada saat yang sama, Silicon Valley terus mengalami gelombang PHK selama dua tahun terakhir, bahkan ketika AI telah memicu gelombang antusiasme baru di pasar modal.

Aria, yang bekerja di Silicon Valley, mengungkapkan kepada penulis "AI Light Years" bahwa banyak rekan kerja Tiongkok di sekitarnya yang terkena dampak gelombang PHK ini. Menurutnya, para insinyur yang diberhentikan terutama terlibat dalam penulisan kode dasar atau debugging dan pekerjaan debugging lainnya. Jelas sekali, ini adalah jenis pekerjaan yang mudah digantikan oleh AI.

Lebih dari 400.000 pekerjaan di bidang teknologi telah diberhentikan sejak awal tahun 2022, menurut perkiraan pelacak ketenagakerjaan Layoffs.fyi. Data lainnya adalah antara tahun 2022 dan 2023, jumlah total PHK global yang dilakukan oleh perusahaan-perusahaan teknologi AS akan melebihi 500.000 orang. Ini merupakan gelombang PHK terbesar di industri teknologi sejak krisis keuangan tahun 2008.

Qin Tian juga jelas merasa bahwa peluang kerja di Silicon Valley pada tahun 2024 akan jauh lebih sedikit dibandingkan pada tahun 2019.

Pada akhir tahun lalu, tingkat inflasi AS pernah berada di bawah 3% secara tahunan, hampir setengahnya dibandingkan dengan 6% pada awal tahun 2023. CGC, sebuah perusahaan analisis ketenagakerjaan di Silicon Valley, menjelaskan bahwa setelah tingkat inflasi turun, perusahaan teknologi tidak akan memiliki ruang untuk menaikkan harga dan tidak akan mampu meningkatkan kinerja melalui kenaikan harga. PHK akan menjadi pilihan paling langsung untuk mengendalikan pengeluaran.

"Seorang insinyur Tiongkok yang diberhentikan oleh Google pernah datang ke perusahaan kami untuk wawancara." Shi Qi memberi tahu penulis "AI Lightyear", tetapi pada akhirnya perusahaannya tidak mempekerjakannya. Menurut Qin Tian, ​​​​​​di Silicon Valley, gaji tahunan rata-rata seorang insinyur riset algoritme AI yang telah bekerja selama sekitar tiga tahun adalah sekitar US$450.000, yang merupakan pengeluaran yang cukup besar bagi banyak perusahaan baru.

“Gelombang PHK telah membuat banyak orang Tiongkok yang memiliki mimpi kewirausahaan enggan mengambil tindakan,” kata Qin Tian.

Di sisi lain, peraturan visa yang ketat juga membuat mereka tidak memiliki “kebebasan memilih”. Menurut peraturan imigrasi AS, sebelum mereka memiliki kartu hijau, pengangguran yang memegang visa magang OPT atau visa kerja H-1B harus mencari pekerjaan baru dalam waktu 60 atau 90 hari, jika tidak, mereka akan menghadapi risiko dideportasi kembali ke negara asal mereka. negara.

Jika usaha tersebut gagal, pengangguran dapat menghalangi mereka untuk tetap tinggal di Silicon Valley. Aria berpendapat bahwa sekarang bukanlah waktu yang tepat untuk memulai bisnis AI. Mirip dengan situasi yang dihadapi oleh banyak perusahaan AI Tiongkok, di Silicon Valley, "cara mencapai komersialisasi produk AI yang baik masih menjadi masalah."

Di negara lain, di Tiongkok, antusiasme terhadap AI tampaknya baru saja mencapai klimaksnya. Belum lama ini, Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia baru saja berakhir di Shanghai. Berada di negara asing dan dibatasi oleh tenaga kerjanya, Qin Tian kurang memperhatikan perkembangan baru dalam perkembangan industri AI dalam negeri, namun ia yakin bahwa para sarjana dalam negeri sudah sangat mahir dalam penelitian algoritma AI.

Dalam pemeringkatan model open source dunia yang dirilis oleh Hugging Face, komunitas model open source besar terbesar di dunia, sejumlah model open source dari Tiongkok pernah menempati posisi terdepan.

Namun, Qin Tian tidak memiliki rencana untuk kembali ke Tiongkok untuk pengembangan dalam jangka pendek. Dia percaya bahwa daya komputasi sangat penting untuk pelatihan model besar, dan kurangnya daya komputasi yang canggih selalu menjadi masalah yang harus dihadapi oleh perusahaan AI Tiongkok. menyelesaikan.

Pada Agustus 2022, Nvidia menerima pemberitahuan dari Amerika Serikat yang mengharuskannya berhenti mengekspor chip A100 dan H100 ke Tiongkok.

Pada 17 Juli tahun ini, Bloomberg melaporkan bahwa pemerintahan Biden sedang mempertimbangkan apakah akan memperkenalkan peraturan yang diperkuat yang memungkinkan kontrol terhadap produk asing menggunakan teknologi buatan Amerika. Ini akan menargetkan operasi perusahaan-perusahaan di Tiongkok seperti Tokyo Electron dan ASML, yang menjadikan mesin pembuat chip penting bagi industri ini.

Faktor geopolitik telah membuat banyak talenta teknis AI di Silicon Valley ragu dengan perkembangan lapangan kerja mereka setelah kembali ke Tiongkok.

“Bahkan jika persaingan kerja sangat ketat, Anda tidak boleh menyerah untuk pergi ke Silicon Valley.” Zhao Ming, seorang mahasiswa master di Universitas Stanford, menyesalkan kepada penulis bahwa banyak mahasiswa master AI di Amerika Serikat yang menganggap belajar di Amerika Serikat. sebagai pilihan pertama mereka. Oleh karena itu, banyak mahasiswa yang akan mengikuti kegiatan pertukaran industri terkini di platform kegiatan seperti "luma". Dalam pandangannya, mencari pekerjaan melalui jejaring sosial merupakan jalan pintas paling realistis di Silicon Valley saat ini.

Pada bulan Mei tahun ini, di Forum Yabuli, Ding Jian, direktur pelaksana dan mitra Jinshajiang Venture Capital, mengatakan bahwa di masa lalu, lebih dari 70% mahasiswa pascasarjana AI di Silicon Valley dapat kembali ke Tiongkok, tetapi sekarang hampir tidak ada lagi.

“Bahkan jika Anda tidak dapat menjamin kartu hijau, memiliki pengalaman bekerja di Silicon Valley jelas bukan hal yang buruk,” kata Zhao Ming.

(Zhao Ming, Qin Tian, ​​​​​​Zhang Yu Shiqi semuanya adalah nama samaran)