Νέα

Πηγή εικόνας: Visual China

Συνεισφέροντας συγγραφέας |

Συντάκτης |. Wang Weikai

Σημείωση του συντάκτη:

ΑπόOpenAI Το Pandora's Box of Generative AI άνοιξε Τα μεγάλα μοντέλα θα εξακολουθούν να είναι η πιο καυτή τάση το 2024. Ως γενέτειρα της τεχνολογίας, η Silicon Valley είναι πλημμυρισμένη από ταλέντα. Οποιοσδήποτε εξαιρετικός οργανισμός πρέπει να έχει βρει μια μέθοδο και τα αντίστοιχα εργαλεία για να τονώσει τη δημιουργικότητα του κάθε ατόμου στο μέγιστο βαθμό. Αλλά το πιο σημαντικό, απαθανατίστε αυτές τις φευγαλέες στιγμές ιδιοφυΐας. Το «AI Lightyear» καταγράφει τις τρέχουσες αλλαγές σε μεγάλες εταιρείες μοντέλων στο εσωτερικό και στο εξωτερικό παίρνοντας συνεντεύξεις από υπαλλήλους ορισμένων εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης: Πού είναι τα ταλέντα που θα ελέγχουν το μέλλον; Είναι για το δεύτερο άρθρο.

Οδηγώντας σχεδόν 40 μίλια από το Sunnyvale στο κέντρο του Σαν Φρανσίσκο, ο Zhao Ming, φοιτητής μεταπτυχιακού στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, θα συμμετάσχει σε μια εκδήλωση επιχειρηματικού κεφαλαίου AI. Αυτό είναι το κομμάτι δραστηριότητας του Zhao Ming ένα βράδυ του Σαββατοκύριακου τον Ιούνιο.

Συνεργάτες από ένα τοπικό ταμείο δολαρίων στη Silicon Valley φιλοξένησαν την εκδήλωση. Στους παρευρισκόμενους περιλαμβάνονται οι ιδρυτές δεκάδων startups AI και σχεδόν 50 επενδυτές που εκπροσωπούν διαφορετικές πρωτεύουσες. Κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης, επιχειρηματίες ανέβηκαν στη σκηνή για να πουλήσουν τις ιδέες τους σε επενδυτές, ενώ μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης παρακολουθούσαν την «αγορά» στο κοινό.

«Μια τέτοια σκηνή συμβαίνει κάθε εβδομάδα στη Silicon Valley», είπε ο Zhao Ming στον συγγραφέα του «AI Lightyear». Με τη βοήθεια ενός φίλου, πήρε ένα εισιτήριο. Ο Zhao Ming σπούδασε στην επιστήμη των υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ και είναι πλέον αποφασισμένος να εισέλθει στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης.

Ανυπομονεί να γνωρίσει περισσότερους επαγγελματίες της τεχνολογίας σε αυτή την εκδήλωση για να αποκτήσει πληροφορίες αιχμής στον κλάδο. Ωστόσο, αυτό που τον εξέπληξε ήταν ότι οι μισοί από τους 400 και πλέον συμμετέχοντες ήταν Κινέζοι.

Καθώς συζητούσαν, η ταυτότητα αυτών των ανθρώπων έγινε σταδιακά σαφής: υπήρχαν επιχειρηματίες κεφαλαίων που πέταξαν από το Πεκίνο για να αναζητήσουν ευκαιρίες για επενδύσεις, υπήρχαν επίσης Κινέζοι μηχανικοί λογισμικού που είχαν εργαστεί για πολλά χρόνια μερικοί Κινέζοι που σπούδαζαν τεχνητή νοημοσύνη σε κορυφαία πανεπιστήμια στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Είναι η επιτομή των Κινέζων στη Silicon Valley. Μια έκθεση (2022) από το αμερικανικό McCropolo Think Tank δείχνει ότι μεταξύ των κορυφαίων ερευνητών τεχνητής νοημοσύνης που εργάζονταν στις Ηνωμένες Πολιτείες εκείνη την εποχή, οι ερευνητές από την Κίνα αντιστοιχούσαν στο 38% και οι Αμερικανοί το 37% αυτών. Το 2019, αυτά τα δύο στοιχεία εξακολουθούσαν να είναι 27% και 31%.

Οι Κινέζοι ήταν πάντα η «ραχοκοκαλιά» του τεχνολογικού κύκλου της Silicon Valley. Τώρα, κάτω από το νέο κύμα της τεχνητής νοημοσύνης, τι είδους σκαμπανεβάσματα βιώνουν οι Κινέζοι νέοι στη Silicon Valley;

«Πηγαίνετε στη Silicon Valley, πηγαίνετε στο μέρος που βρίσκεται πιο κοντά στις νέες παραγωγικές δυνάμεις».

«Πολλοί από τους τεχνικούς τεχνητής νοημοσύνης στη Silicon Valley είναι Κινέζοι», είπε ο Qin Tian στον συγγραφέα.

Είναι Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης (MLE) σε γνωστή εταιρεία τεχνολογίας στη Silicon Valley. Αφού αποφοίτησε από ένα πανεπιστήμιο TOP30 στις Ηνωμένες Πολιτείες με μεταπτυχιακό στην επιστήμη των υπολογιστών το 2019, άρχισε να ασχολείται με την έρευνα αλγορίθμων που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη στη Silicon Valley. Στην ομάδα του, οι Κινέζοι μηχανικοί αντιπροσωπεύουν σχεδόν το 40%. «Οι άλλοι είναι κυρίως από την Ινδία και κάποιοι είναι Ανατολικοευρωπαίοι από τη Ρουμανία και άλλες χώρες».

Σύμφωνα με έκθεση της Silicon Valley Indicators, ο πληθυσμός της Silicon Valley αποτελείται κυρίως από Ασιάτες και λευκούς, και μεταξύ του ασιατικού πληθυσμού, οι Κινέζοι αντιπροσωπεύουν το υψηλότερο ποσοστό. Το 2022, οι Κινέζοι αντιπροσώπευαν το 31% του ασιατικού πληθυσμού, καθιστώντας μια από τις πιο σημαντικές ασιατικές ομάδες στη Silicon Valley. Πριν από αυτό, πολλοί από τους Κινέζους φίλους του Qin Tian ήταν μηχανικοί λογισμικού.

Αλλά στις αρχές του 2022,OpenAIΜετά την κυκλοφορία των τελευταίων εκδόσεων του GPT3 και του DALL-E 2, αυτή η κατάσταση έσπασε και πολλοί άνθρωποι άρχισαν να μεταμορφώνονται σε AI.

Πάρτε ως παράδειγμα τον Qin Tian Νωρίτερα, η επιχειρηματική του γραμμή εξακολουθούσε να αναπτύσσει μια εφαρμογή κάμερας για κινητά με λειτουργίες AI. Μέχρι τον Ιούνιο του 2022, η εταιρεία ανακοίνωσε ξαφνικά μια στρατηγική προσαρμογή, διακόπτοντας τη σχεδόν πενταετή σειρά προϊόντων της και μεταβαίνοντας στον τομέα των μεγάλων μοντέλων.

Στην πραγματικότητα, αυτού του είδους η προσαρμογή δεν είναι ασυνήθιστο το 2022. Εκείνη τη χρονιά, πολλοί τεχνολογικοί γίγαντες στη Silicon Valley, όπως η Meta, η Adobe και η Google, έκαναν μεγάλες επιχειρηματικές προσαρμογές και ανέπτυξαν τον τομέα των μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, ακολουθώντας τα βήματα του OpenAI. Αυτή η αλλαγή ώθησε επίσης μεγάλο αριθμό μηχανικών λογισμικού να εισέλθουν στον επιχειρηματικό τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, πολλοί από τους οποίους είναι Κινέζοι.

Ο Zhang Yu, ο οποίος αποφοίτησε από το Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon, εργάζεται επί του παρόντος στη μητρική εταιρεία της GoogleΑυτόματος πιλότοςΕταιρίαWaymo Εργασία, υπεύθυνη για την έρευνα και την ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που τοποθετούνται σε όχημα. Ο Zhang Yu παρουσίασε,ChatGPT-4 Μετά την εμφάνισή του, η Waymo γνώρισε ένα κύμα παραιτήσεων και ορισμένοι Κινέζοι συνάδελφοι επέλεξαν επίσης να φύγουν. "Το ποσοστό τζίρου είναι μεταβλητό και ορισμένες ομάδες μπορεί να χάνουν ένα άτομο την εβδομάδα", δήλωσε ο Zhang Yu.

Οι περισσότεροι από αυτούς τους συναδέλφους έχουν στραφεί σε εταιρείες τεχνολογίας που ασχολούνται με την έρευνα και την ανάπτυξη μεγάλων γλωσσικών μοντέλων ή έχουν επιστρέψει στην Google για να είναι υπεύθυνοι για την έρευνα και την ανάπτυξη άλλων προϊόντων AI. Ο Zhang Yu θρήνησε: «Στη Silicon Valley,GPT Έχει γίνει πιο δημοφιλής τομέας από την αυτόνομη οδήγηση. "

Σε αυτό το κύμα τεχνητής νοημοσύνης δεν συμμετέχουν μόνο «παλαιοί μηχανικοί» που έχουν εργαστεί σκληρά στη Silicon Valley για πολλά χρόνια, αλλά και «νεοφερμένοι» που έρχονται από την Κίνα για να φτάσουν την τάση.

Ο Shi Qi, 25 ετών, είναι ένας από αυτούς. Τον Μάιο του τρέχοντος έτους, πέταξε στο Σαν Φρανσίσκο από την Κίνα και αποφάσισε να ενταχθεί σε μια νεοφυή εταιρεία που εστιάζει στην τεχνητή νοημοσύνη. Ο Shi Qi δεν είναι σίγουρος πόσοι άνθρωποι σαν αυτόν έχουν έρθει εδώ από την Κίνα φέτος, αλλά πιστεύει: «Το ταλέντο και το κεφάλαιο θα ρέουν πάντα σε μέρη με την πιο προηγμένη παραγωγικότητα».

Η απόφαση του Shiqi να έρθει στη Silicon Valley δεν ήταν παρορμητική. Πριν από αυτό, ήταν μηχανικός λογισμικού Μετά την αποφοίτησή του από το κολέγιο το 2021, εργάστηκε σε μια μεγάλη εγχώρια εταιρεία Διαδικτύου. Στην αρχή, ο Shi Qi, ο οποίος ήταν νέος στο χώρο εργασίας, ήθελε να "δείξει ευέλικτα τα ταλέντα του" όσο το δυνατόν περισσότερο στον επιχειρηματικό τομέα. Αργότερα, όμως, ένιωθε όλο και περισσότερο ότι το πραγματικό έργο απέκλινε από τις προσδοκίες του.

Γύρω στο 2022, η σειρά προϊόντων της Shi Qi έπεσε σε στάσιμη ανάπτυξη: ανεξάρτητα από το πόσο μεγάλη ήταν η βελτιστοποίηση της εμπειρίας προϊόντος, ο αριθμός των χρηστών δεν θα έβλεπε πλέον σημαντική ανάπτυξη. "Η εποχή των μετοχών φαίνεται να έχει φτάσει πραγματικά, ο Shi Qi αισθάνεται ότι έχει μπει νωρίς σε "κατάσταση συνταξιοδότησης" Συντηρεί το σύστημα κάθε μέρα και κάνει κάποιες τροποποιήσεις του κώδικα ανάλογα με τις ανάγκες.

Οι ημέρες εργασίας από τις 10 έως τις 6 και η εγκατάλειψη της δουλειάς στην ώρα τους, όχι πλέον 996, έκαναν τον Shi Qi να αισθάνεται ότι απειλείται. Αν και είμαι «ελεύθερος», σημαίνει επίσης ότι «το ίδιο συμβαίνει με ή χωρίς εσένα».

Αυτή η κατάσταση τον ώθησε να σκεφτεί την ιδέα της μερικής απασχόλησης. Κατά τύχη, ο Shi Qi πέρασε μια συνέντευξη με μια start-up εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης στο Μίσιγκαν των ΗΠΑ και άρχισε να εργάζεται εξ αποστάσεως για αυτήν. Την άνοιξη του 2022, το αφεντικό της εταιρείας έστειλε ξαφνικά ένα μήνυμα στον Shi Qi, λέγοντας ότι η εταιρεία είχε αποκτήσει ένα νέο μοντέλο, το τελευταίο InstructGPT που κυκλοφόρησε από την OpenAI, και τον κάλεσε να συμμετάσχει στην εσωτερική δοκιμή.

"Αυτό είναι τελείως διαφορετικό από το AI που έχω δει στο παρελθόν." Αν και το GPT-3 κυκλοφόρησε ήδη από το 2020, το InstructGPT χρησιμοποιεί ενισχυτική μάθηση από την ανθρώπινη ανατροφοδότηση (RLHF) για να δημιουργήσει απαντήσεις που είναι πιο συνεπείς με τις ανθρώπινες προτιμήσεις και προθέσεις. Ο Shi Qi είχε μια διαίσθηση: «Μπορεί να φέρει κάτι διαφορετικό».

Από τότε, η εταιρεία του Shi Qi έχει αρχίσει να έχει πρόσβαση σε αυτό το γλωσσικό μοντέλο σε μεγάλη κλίμακα για την ανάπτυξη νέων προϊόντων. Αυτό έκανε επίσης τον Shi Qi να νιώσει το χάσμα στην προώθηση της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ Κίνας και Ηνωμένων Πολιτειών: Εκείνη την εποχή, λίγοι από τους μηχανικούς λογισμικού γύρω από τον Shi Qi είχαν εκτεθεί στο GPT και κανείς στο γραφείο δεν μίλησε για το χαρτί μετασχηματιστή. Αλλά στις Ηνωμένες Πολιτείες, το OpenAI έχει γίνει ένα καυτό θέμα μεταξύ των μεγάλων εταιρειών τεχνολογίας.

Ο Shi Qi υπενθύμισε ότι η πρώτη παρτίδα μηχανικών στην Κίνα που έδωσαν προσοχή στο GPT άρεσε να επισκέπτεται το GitHub (κοινότητα ανοιχτού κώδικα). Εκείνη την εποχή, ορισμένοι μηχανικοί της ηπειρωτικής χώρας άρχισαν να έχουν πρόσβαση στο API του GPT και να κάνουν κάποιες εφαρμογές κελύφους. Όμως, μόλις κυκλοφόρησε το GPT-3.5 στα τέλη του 2022, τα μεγάλα εγχώρια μοντέλα άρχισαν να αναζητούνται από το κεφάλαιο. Το 2023, καλείται επίσης από τα μέσα ενημέρωσης να έχει μπει στη «Μάχη των 100 Μοντέλων».

Στα τέλη του 2023, ο Shi Qi επέλεξε να παραιτηθεί Με την προηγούμενη εμπειρία του στην εξ αποστάσεως εργασία, έλαβε πρόσκληση από την τρέχουσα εταιρεία του. «Πηγαίνετε στη Silicon Valley, πηγαίνετε στο μέρος που βρίσκεται πιο κοντά στη νέα παραγωγικότητα».

Μοντέλο μεγάλου όγκου εταιρείας, νεοσύστατη εταιρεία μάχεται για την B-side

Από τότε που η εταιρεία έκανε all-in στο AI, ο Qin Tian ένιωσε ότι η πίεση εργασίας έχει αυξηθεί.

Πριν από το καλοκαίρι του 2022, η ατμόσφαιρα εργασίας ήταν σχετικά χαλαρή, σύμφωνα με την αντίληψη του Qin Tian, ​​«Αυτό οφείλεται στα εμπόδια ανταγωνισμού που είχαν απομείνει από την προηγούμενη εποχή της πληροφορίας». Είναι υπεύθυνος για την ανάπτυξη του back-end και φεύγει από τη δουλειά την ίδια ώρα κάθε μέρα. Δεν υπάρχει μεγάλη πίεση για την κυκλοφορία νέων προϊόντων χρόνια."

Σήμερα, μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας στη Silicon Valley δεν τολμούν να χαλαρώσουν στον ανταγωνισμό της τεχνητής νοημοσύνης. Η προσαρμογή της επιχειρηματικής γραμμής έχει κάνει την καθημερινή ζωή του Qin Tian να γίνει πιο συμπαγής Το να φύγει από τη δουλειά στις 23:00 έχει γίνει ο κανόνας και η υπερωρία τα Σαββατοκύριακα έχει γίνει αναπόφευκτη.

Η πρόοδος του OpenAI στην AIGC ήταν πολύ γρήγορη, ασκώντας μεγάλη πίεση σε άλλες εταιρείες στη Silicon Valley. Τον Φεβρουάριο του 2024, αφού η OpenAI κυκλοφόρησε το Sora, η τιμή της μετοχής της εταιρείας του Qin Tian δέχτηκε βίαιο χτύπημα. Σε μία μόνο άνοιξη, η τιμή έπεσε περισσότερο από 30%. Τον τελευταίο χρόνο, η κεφαλαιαγορά ήταν ακόμα γεμάτη εμπιστοσύνη στη στρατηγική προσαρμογή της εταιρείας Για ένα χρονικό διάστημα, η τιμή της μετοχής αυξήθηκε ακόμη και περισσότερο από 60%.

Αντιμέτωπη με τον ανταγωνισμό από μεγάλους κατασκευαστές όπως το OpenAI, η εταιρεία του Qin Tian έχει επιταχύνει τον ρυθμό των ενημερώσεων προϊόντων και έχει συντομεύσει τον κύκλο κυκλοφορίας σε τουλάχιστον μία φορά κάθε έξι μήνες για να διασφαλίσει ότι η εταιρεία παραμένει ανταγωνιστική σε αυτό το κύμα τεχνολογικής καινοτομίας και αποφεύγει τη φωτογραφία η παραλία. .

"Τα προϊόντα πρέπει να επαναλαμβάνονται με επιταχυνόμενο ρυθμό, και ταυτόχρονα, πρέπει να ερευνηθούν περισσότερα έγγραφα αιχμής." Το Qin Tian είναι κυρίως υπεύθυνο για την ανάπτυξη πολυτροπικών μεγάλων μοντέλων (MLLMs). ολοκληρωμένα.

Ο τομέας της πολυτροπικότητας είναι ένα νέο ορυχείο που περιμένει να εξερευνηθεί από μηχανικούς AI. Μια βιομηχανική εργασία που δημοσιεύθηκε τον Μάιο έδειξε ότι η μείωση της κατανάλωσης πόρων με παράλληλη επέκταση της δυνατότητας εφαρμογής και η ελαχιστοποίηση της υποβάθμισης της απόδοσης είναι οι κύριοι στόχοι έρευνας και ανάπτυξης των MLLM σήμερα.

Πρόσφατα, το MLVU, ένα σημείο αναφοράς αξιολόγησης κατανόησης βίντεο πολλών εργασιών που προτάθηκε από την China Wisdom και πολλά εγχώρια πανεπιστήμια, αξιολόγησε 20 από τα πιο πρόσφατα δημοφιλή μοντέλα μεγάλων πολλαπλών μέσων και διαπίστωσε ότι το ποσοστό ακρίβειας μιας επιλογής της πρώτης κατάταξης GPT-4 ήταν ανεπαρκές 65%, τα υπάρχοντα μοντέλα εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν τεράστιες προκλήσεις στην κατανόηση μακράς διάρκειας βίντεο.

«Πρέπει να δίνουμε συνεχώς προσοχή στην εμφάνιση νέων τεχνολογιών για να αντιμετωπίσουμε αυτό το νέο πεδίο», είπε ο Qin Tian. Για παράδειγμα, όταν η αρχιτεκτονική του αλγορίθμου DIT (Diffusion Transformer) που χρησιμοποιείται από το Open AI δημιουργεί καλύτερα βίντεο, ο Qin Tian και οι συνεργάτες του θα το παρακολουθήσουν αμέσως για να καθορίσουν την κατεύθυνση της επανάληψης του προϊόντος.

Οι μεγάλες εταιρείες προχωρούν γρήγορα στη μεγάλη πίστα μοντέλων και οι πυκνοκατοικημένες startup εταιρείες στη Silicon Valley δημιουργούν επίσης τις δικές τους κατασκηνώσεις τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με την παρατήρηση του Shi Qi, πολλές νεοφυείς επιχειρήσεις της Silicon Valley αναπτύσσουν σειρές προϊόντων B-end, οι οποίες μπορεί να σχετίζονται με το παρελθόν των αφεντικών αυτών των εταιρειών σε μεγάλες εταιρείες. «Μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις συνδέσεις που έχουν συγκεντρώσει στην εργασία τους για να ανοίξουν τα επιχειρηματικά κανάλια πιο γρήγορα», είπε ο Shi Qi.

Σήμερα, ο Shi Qi και η ομάδα του αναπτύσσουν ένα εργαλείο προγραμματιστών από άκρο σε άκρο για τις επιχειρήσεις για τη βελτίωση της αποδοτικότητας της εργασίας των προγραμματιστών μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Τον Σεπτέμβριο του περασμένου έτους, η Microsoft παρουσίασε επίσης μια παρόμοια εφαρμογή "copilot".

"Η βελτίωση της αποδοτικότητας της τεχνολογίας είναι η ανταγωνιστική κατεύθυνση πολλών νεοσύστατων εταιρειών στις Ηνωμένες Πολιτείες, και από άκρο σε άκρο σημαίνει τη δημιουργία μιας αυτοματοποιημένης ροής εργασίας". Η όλη διαδικασία υλοποιείται πλήρως από την τεχνητή νοημοσύνη και οι πελάτες πρέπει μόνο να δώσουν προσοχή στο εάν τα τελικά αποτελέσματα που δημιουργούνται ανταποκρίνονται στις προσδοκίες. «Αν θέλουμε να προσπεράσουμε στις στροφές, πρέπει να σκεφτούμε περισσότερο τον διαφοροποιημένο ανταγωνισμό με αυτές τις μεγάλες εταιρείες».

Ωστόσο, ορισμένα τεχνικά προβλήματα εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν μηχανικοί στη Silicon Valley. Κατά την άποψη του Shiqi, η βελτίωση της ακρίβειας του προϊόντος είναι ένα τεχνικό σημείο που πρέπει επειγόντως να ξεπεράσουν Διαφορετικά σενάρια χρηστών έχουν διαφορετικά πρότυπα ακρίβειας.

Για προϊόντα C-end που εστιάζουν στη συναισθηματική συντροφιά των χρηστών, ένα ποσοστό ακρίβειας 70% μπορεί να είναι αρκετό. Αλλά για τις ανάγκες σε επίπεδο επιχείρησης, το 80% είναι ο στόχος που κυνηγούν. Αυτό τους αναγκάζει επίσης να βρουν πιο ακριβή δεδομένα βάσης γνώσεων για εκπαίδευση μοντέλων.

Για να ανταγωνιστείς, το κάψιμο χρημάτων είναι αναπόφευκτο. Για την εταιρεία του Shi Qi, κάθε φορά που εξυπηρετεί μια εταιρεία, ακόμη και αν πρόκειται για έργο μικρής κλίμακας, το μηνιαίο κόστος συμπερασμάτων είναι χιλιάδες δολάρια. «Ένα τέτοιο ενιαίο κόστος έργου, σε μια αναπτυσσόμενη χώρα, ισοδυναμεί με το μηνιαίο μισθό ενός μηχανικού αλγορίθμων πλήρους απασχόλησης».

Αντιμέτωπος με υψηλό κόστος, ο Shi Qi δήλωσε ειλικρινά ότι η εταιρεία δεν έχει ακόμη επιτύχει κερδοφορία, αλλά πρόσφατα μια σειρά από σημαντικές εταιρείες υπέγραψαν συμβάσεις παροχής υπηρεσιών μαζί τους και αναμένουν να επιτύχουν κερδοφορία σε ένα χρόνο. «Τουλάχιστον η πληρωμή είναι θετικό σημάδι», είπε ο Shi Qi.

Απολύσεις, επιχειρηματικότητα και επιστροφή στην Κίνα: το τρίο της Silicon Valley

Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία του Silicon Valley Index, από το 2019 έως το 2023, σχεδόν 3.000 startups γεννήθηκαν στη Silicon Valley και στην περιοχή του Σαν Φρανσίσκο, φτάνοντας σε υψηλό ρεκόρ. Ανάμεσά τους, μπορείτε να δείτε τα ονόματα πολλών Κινέζων CEO. Επί του παρόντος, τέσσερις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης που ιδρύθηκαν από την Κίνα —Scale AI, Cognition AI, Imbue και Cresta— έχουν ενταχθεί στις τάξεις των μονόκερων, με συνολική αποτίμηση άνω των 18 δισεκατομμυρίων δολαρίων.

Στη Silicon Valley, ποτέ δεν έλειψαν οι μύθοι για τον επιχειρηματικό πλούτο, αλλά ενόψει του ακραίου ανταγωνισμού, η επιχειρηματικότητα σημαίνει επίσης κινδύνους. Στον κύκλο φίλων του Qin Tian, ​​υπάρχει ακόμη ένας μικρός αριθμός Κινέζων μηχανικών που έχουν εγκαταλείψει μεγάλα εργοστάσια για να ξεκινήσουν τις δικές τους επιχειρήσεις, και περισσότεροι άνθρωποι εξακολουθούν να επιλέγουν να περιμένουν και να δουν.

Ταυτόχρονα, η Silicon Valley γνώρισε ένα συνεχές κύμα απολύσεων τα τελευταία δύο χρόνια, παρόλο που η τεχνητή νοημοσύνη πυροδότησε ένα νέο κύμα ενθουσιασμού στις κεφαλαιαγορές.

Η Aria, η οποία εργάζεται στη Silicon Valley, αποκάλυψε στον συγγραφέα του «AI Light Years» ότι πολλοί Κινέζοι συνάδελφοι γύρω της έχουν επηρεαστεί από αυτό το κύμα απολύσεων. Σύμφωνα με αυτήν, οι απολυμένοι μηχανικοί ασχολούνται κυρίως με τη σύνταξη βασικού κώδικα ή τον εντοπισμό σφαλμάτων και άλλες εργασίες εντοπισμού σφαλμάτων. Προφανώς, πρόκειται για ένα είδος εργασίας που αντικαθίσταται εύκολα από AI.

Περισσότερες από 400.000 θέσεις εργασίας στον τομέα της τεχνολογίας έχουν περικοπεί από τις αρχές του 2022, σύμφωνα με εκτιμήσεις της υπηρεσίας παρακολούθησης απασχόλησης Layoffs.fyi. Ένα άλλο στοιχείο είναι ότι μεταξύ 2022 και 2023, ο συνολικός αριθμός των παγκόσμιων απολύσεων από εταιρείες τεχνολογίας των ΗΠΑ θα ξεπεράσει τις 500.000. Πρόκειται για τη μεγαλύτερη παρτίδα απολύσεων στον κλάδο της τεχνολογίας από την οικονομική κρίση του 2008.

Ο Qin Tian πιστεύει επίσης σαφώς ότι θα υπάρξουν πολύ λιγότερες ευκαιρίες εργασίας στη Silicon Valley το 2024 από ό,τι το 2019.

Στο τέλος του περασμένου έτους, ο ρυθμός πληθωρισμού των ΗΠΑ ήταν κάποτε κάτω από το 3% σε ετήσια βάση, που ήταν σχεδόν στο μισό σε σύγκριση με το 6% στις αρχές του 2023. Η CGC, μια εταιρεία ανάλυσης απασχόλησης της Silicon Valley, εξήγησε ότι μετά την πτώση του ποσοστού πληθωρισμού, οι εταιρείες τεχνολογίας δεν θα έχουν χώρο να αυξήσουν τις τιμές και δεν θα μπορούν να βελτιώσουν την απόδοση μέσω αυξήσεων τιμών.

"Ένας Κινέζος μηχανικός που απολύθηκε από την Google ήρθε μια φορά στην εταιρεία μας για μια συνέντευξη, ο Shi Qi είπε στον συγγραφέα του "AI Lightyear", αλλά η εταιρεία του δεν τον προσέλαβε στο τέλος. Σύμφωνα με τον Qin Tian, ​​στη Silicon Valley, ο μέσος ετήσιος μισθός ενός ερευνητή μηχανικού αλγορίθμου τεχνητής νοημοσύνης που έχει εργαστεί για περίπου τρία χρόνια είναι περίπου 450.000 $ ΗΠΑ, το οποίο είναι ένα σημαντικό κόστος για πολλές νεοφυείς εταιρείες.

«Το κύμα των απολύσεων έχει αποθαρρύνει πολλούς Κινέζους που έχουν επιχειρηματικά όνειρα από το να αναλάβουν δράση», είπε ο Τσιν Τιάν.

Από την άλλη πλευρά, οι αυστηροί κανονισμοί για τις θεωρήσεις τους καθιστούν επίσης έλλειψη «ελευθερίας επιλογής». Σύμφωνα με τους κανονισμούς μετανάστευσης των ΗΠΑ, πριν αποκτήσουν πράσινη κάρτα, οι άνεργοι που διαθέτουν βίζα πρακτικής άσκησης OPT ή βίζα εργασίας H-1B πρέπει να βρουν νέα δουλειά εντός 60 ή 90 ημερών, διαφορετικά θα αντιμετωπίσουν τον κίνδυνο απέλασης πίσω στο σπίτι τους. Χώρα.

Εάν το εγχείρημα αποτύχει, η ανεργία μπορεί να τους εμποδίσει να παραμείνουν στη Silicon Valley. Η Aria πιστεύει ότι τώρα δεν είναι η κατάλληλη στιγμή για να ξεκινήσετε μια επιχείρηση τεχνητής νοημοσύνης.

Πέρα από τον ωκεανό, στην Κίνα, ο ενθουσιασμός για την τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να έχει μόλις φτάσει στο αποκορύφωμά του. Πριν από λίγο καιρό, η Παγκόσμια Διάσκεψη Τεχνητής Νοημοσύνης μόλις ολοκληρώθηκε στη Σαγκάη. Όντας σε μια ξένη χώρα και περιορισμένος από την εργασιακή του ενέργεια, ο Qin Tian δίνει λιγότερη προσοχή στις νέες εξελίξεις στην ανάπτυξη της εγχώριας βιομηχανίας AI, αλλά πιστεύει ότι οι εγχώριοι μελετητές είναι ήδη πολύ προχωρημένοι στην έρευνα αλγορίθμων AI.

Στην παγκόσμια κατάταξη μοντέλων ανοιχτού κώδικα που κυκλοφόρησε η Hugging Face, η μεγαλύτερη κοινότητα μεγάλων μοντέλων ανοιχτού κώδικα στον κόσμο, ορισμένα μοντέλα ανοιχτού κώδικα από την Κίνα κάποτε κατείχαν την πρώτη γραμμή.

Ωστόσο, ο Qin Tian δεν έχει σχέδια να επιστρέψει στην Κίνα για ανάπτυξη βραχυπρόθεσμα. Πιστεύει ότι η υπολογιστική ισχύς είναι ζωτικής σημασίας για την εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων και η έλλειψη προηγμένης υπολογιστικής ισχύος ήταν πάντα ένα πρόβλημα που πρέπει να αντιμετωπίζουν οι κινεζικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης. λύσει.

Τον Αύγουστο του 2022, η Nvidia έλαβε μια ειδοποίηση από τις Ηνωμένες Πολιτείες που της ζητούσαν να σταματήσει να εξάγει τσιπ A100 και H100 στην Κίνα.

Στις 17 Ιουλίου του τρέχοντος έτους, το Bloomberg ανέφερε ότι η κυβέρνηση Μπάιντεν εξετάζει το ενδεχόμενο να εισαγάγει ενισχυμένους κανονισμούς που θα επιτρέπουν ελέγχους σε ξένα προϊόντα που χρησιμοποιούν οποιαδήποτε τεχνολογία αμερικανικής κατασκευής. Θα στοχεύσει τις δραστηριότητες εταιρειών στην Κίνα όπως η ιαπωνική Tokyo Electron και η ASML, οι οποίες καθιστούν τα μηχανήματα κατασκευής τσιπ ζωτικής σημασίας για τη βιομηχανία.

Οι γεωπολιτικοί παράγοντες έχουν κάνει πολλά τεχνικά ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης στη Silicon Valley να αμφισβητούν την εξέλιξη της απασχόλησής τους μετά την επιστροφή τους στην Κίνα.

«Ακόμα κι αν ο ανταγωνισμός για δουλειά είναι σκληρός, δεν μπορείς να εγκαταλείψεις τη μετάβαση στη Σίλικον Βάλεϊ, ο Ζάο Μινγκ, ένας μεταπτυχιακός φοιτητής στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, παραπονέθηκε στον συγγραφέα ότι πολλοί φοιτητές μεταπτυχιακών τεχνών τεχνητής νοημοσύνης στις Ηνωμένες Πολιτείες θεωρούν ότι θα σπουδάσουν στις Ηνωμένες Πολιτείες». ως πρώτη τους επιλογή. Για το λόγο αυτό, πολλοί φοιτητές θα παρακολουθήσουν τις πιο πρόσφατες δραστηριότητες ανταλλαγής κλάδου σε πλατφόρμες δραστηριοτήτων όπως το "luma". Κατά την άποψή του, η εύρεση εργασίας μέσω της κοινωνικής δικτύωσης είναι η πιο ρεαλιστική συντόμευση στη Silicon Valley αυτή τη στιγμή.

Τον Μάιο του τρέχοντος έτους, στο φόρουμ Yabuli, ο Ding Jian, διευθύνων σύμβουλος και συνεργάτης της Jinshajiang Venture Capital, δήλωσε ότι στο παρελθόν, περισσότερο από το 70% των μεταπτυχιακών φοιτητών AI της Silicon Valley μπορούσαν να επιστρέψουν στην Κίνα, αλλά τώρα δεν υπάρχει σχεδόν κανένας.

«Ακόμα κι αν δεν μπορείς να εγγυηθείς μια πράσινη κάρτα, το να έχεις εμπειρία εργασίας στη Silicon Valley σίγουρα δεν είναι κακό», είπε ο Zhao Ming.

(Οι Zhao Ming, Qin Tian, ​​Zhang Yu Shiqi είναι όλα ψευδώνυμα)