uutiset

Kuvan lähde: Visual China

Osallistunut kirjoittaja Zhou Zihao

Toimittaja |. Wang Weikai

Toimittajan huomautus:

siitä asti kunOpenAI Generatiivisen tekoälyn Pandoran lipas on avattu Suuret mallit ovat edelleen kuumin trendi vuonna 2024. Teknologian syntymäpaikkana Silicon Valley on täynnä kykyjä. Jokaisen erinomaisen organisaation on täytynyt löytää menetelmä ja vastaavat työkalut, joilla jokaisen yksilön luovuutta voidaan edistää mahdollisimman paljon. Mutta mikä tärkeintä, vangitse ne ohikiitävät nerouden hetket. "AI Lightyear" tallentaa ajankohtaiset muutokset suurissa malliyrityksissä kotimaassa ja ulkomailla haastattelemalla joidenkin tekoälyyritysten työntekijöitä: Missä ovat tulevaisuutta hallitsevat kyvyt? Se on toista artikkelia varten.

Stanfordin yliopiston maisteriopiskelija Zhao Ming, joka ajaa lähes 40 mailia Sunnyvalesta San Franciscon keskustaan, osallistuu tekoälyn riskipääomatapahtumaan. Tämä on Zhao Mingin aktiviteettirata viikonloppuna kesäkuussa.

Tapahtumaa isännöivät kumppanit paikallisesta dollarirahastosta Piilaaksossa. Mukana on kymmenien tekoälystartupien perustajia ja lähes 50 sijoittajaa eri pääkaupungeista. Tapahtuman aikana yrittäjät nousivat lavalle myymään ideoitaan sijoittajille, kun taas tekoälyinsinöörit seurasivat "markkinoita" yleisön joukossa.

"Tällainen kohtaus tapahtuu joka viikko Piilaaksossa." Zhao Ming kertoi "AI Lightyearin" kirjoittajalle. Ystävän avulla hän sai lipun. Zhao Ming opiskeli tietojenkäsittelytieteitä Stanfordin yliopistossa ja on nyt päättänyt siirtyä tekoälyteollisuuteen.

Hän odottaa innolla pääsevänsä tutustumaan enemmän teknologian ammattilaisiin tässä tapahtumassa saadakseen alan huipputietoa. Häntä yllätti kuitenkin se, että puolet yli 400 osallistujasta oli kiinalaisia.

Vaihdon aikana näiden henkilöiden identiteetit selvisivät vähitellen: siellä oli myös kiinalaisia ​​ohjelmistoinsinöörejä, jotka olivat työskennelleet Googlelle, Microsoftille jne jotkut kiinalaiset, jotka opiskelivat tekoälyä Yhdysvaltojen huippuyliopistoissa.

He ovat Piilaakson kiinalaisten ruumiillistuma. Yhdysvaltalaisen McCropolo Think Tankin raportin (2022) mukaan Yhdysvalloissa tuolloin työskennellyistä parhaista tekoälytutkijoista kiinalaisia ​​tutkijoita oli 38 % ja amerikkalaisia ​​37 %. Vuonna 2019 nämä kaksi lukua olivat edelleen 27 % ja 31 %.

Kiinalaiset ovat aina olleet Piilaakson teknologiapiirin "selkäranka". Millaisia ​​ylä- ja alamäkiä kiinalaiset nuoret piilaaksossa kokevat nyt uuden tekoälyn aallon aikana?

"Mene Piilaaksoon, mene sinne, joka on lähinnä uusia tuotantovoimia."

"Monet Piilaakson tekoälyteknikot ovat kiinalaisia", Qin Tian kertoi kirjoittajalle.

Hän on koneoppimisinsinööri (MLE) tunnetussa teknologiayrityksessä Piilaaksossa. Valmistuttuaan TOP30-yliopistosta Yhdysvalloista tietojenkäsittelytieteen maisteriksi vuonna 2019, hän aloitti tekoälyyn liittyvän algoritmitutkimuksen Piilaaksossa. Hänen tiimissään kiinalaisia ​​insinöörejä on lähes 40 prosenttia.

Silicon Valley Indicatorsin raportin mukaan Piilaakson väestö koostuu pääasiassa aasialaisista ja valkoisista, ja Aasian väestöstä kiinalaisten osuus on suurin. Vuonna 2022 kiinalaisten osuus Aasian väestöstä oli 31 prosenttia, ja heistä tuli yksi tärkeimmistä aasialaisryhmistä Piilaaksossa. Ennen sitä monet Qin Tianin kiinalaisista ystävistä olivat ohjelmistoinsinöörejä.

Mutta vuoden 2022 alussaOpenAIGPT3:n ja DALL-E 2:n uusimpien versioiden julkaisun jälkeen tämä tilanne katkesi, ja monet ihmiset alkoivat muuttua tekoälyksi.

Otetaan esimerkkinä Qin Tian. Aikaisemmin hänen liiketoimintalinjansa kehitti edelleen mobiilikamerasovellusta tekoälytoiminnoilla. Kesäkuuhun 2022 mennessä yritys ilmoitti yllättäen strategisesta sopeuttamisesta, joka katkaisi lähes viisi vuotta vanhan tuotevalikoimansa ja siirtyi suurelle mallikenttään.

Itse asiassa tällainen säätö ei ole harvinaista vuonna 2022. Tuona vuonna monet Piilaakson teknologiajätit, kuten Meta, Adobe ja Google, tekivät suuria liiketoimintamuutoksia ja kehittivät suurten tekoälymallien alaa OpenAI:n jalanjäljissä. Tämä muutos on myös saanut suuren joukon ohjelmistosuunnittelijoita siirtymään tekoälysektorille, joista monet ovat kiinalaisia.

Carnegie Mellon -yliopistosta valmistunut Zhang Yu työskentelee tällä hetkellä Googlen emoyhtiössäAutopilottiyhtiöWaymo Työ, joka vastaa ajoneuvoon asennettavien tekoälyjärjestelmien tutkimuksesta ja kehittämisestä. Zhang Yu esitteli,ChatGPT-4 Syntymisensä jälkeen Waymo koki eroaallon, ja myös jotkut kiinalaiset kollegat päättivät lähteä. "Vaihtuvuus vaihtelee, ja jotkut ryhmät voivat menettää yhden henkilön viikossa", Zhang Yu sanoi.

Suurin osa näistä kollegoista on siirtynyt suurten kielimallien tutkimukseen ja kehittämiseen osallistuviin teknologiayrityksiin tai palannut Googlelle vastaamaan tekoälytutkimuksesta ja muiden tuotteiden kehittämisestä. Zhang Yu valitti: "Piilaaksossa,GPT Siitä on tullut suositumpi ala kuin autonominen ajaminen. "

Tähän tekoälyaaltoon ei liity ainoastaan ​​"vanhoja insinöörejä", jotka ovat työskennelleet kovasti Piilaaksossa monta vuotta, vaan myös "uusia tulokkaita", jotka tulevat Kiinasta tavoittamaan trendin.

Shi Qi, 25, on yksi heistä. Tämän vuoden toukokuussa hän lensi Kiinasta San Franciscoon ja päätti liittyä tekoälyyn keskittyvään start-up-yritykseen. Shi Qi ei ole varma, kuinka monta hänen kaltaistaan ​​on tullut tänne Kiinasta tänä vuonna, mutta hän uskoo: "Laajuutta ja pääomaa virtaa aina paikkoihin, joissa tuottavuus on pisimmällä."

Shiqin päätös tulla Piilaaksoon ei ollut impulsiivinen. Sitä ennen hän oli ohjelmistoinsinööri Valmistuttuaan korkeakoulusta vuonna 2021, hän työskenteli suuressa kotimaisessa Internet-yrityksessä. Aluksi Shi Qi, joka oli uusi työpaikalla, halusi "joustavasti esitellä kykyjään" niin paljon kuin mahdollista liiketoimintalinjalla. Mutta myöhemmin hän tunsi yhä enemmän, että varsinainen työ poikkesi hänen odotuksistaan.

Vuoden 2022 tienoilla Shi Qin tuotevalikoima vaipui pysähtyneeseen kasvuun: riippumatta siitä, kuinka paljon tuotekokemuksen optimointia tehtiin, käyttäjien määrä ei enää näkisi läpimurtoa. "Sairaan aika näyttää todella saapuneen."

Päivät, jolloin työskenteltiin klo 10–6 ja poistui töistä ajoissa, ei enää 996, sai Shi Qin tuntemaan itsensä uhatuksi. Vaikka olen "vapaa", se tarkoittaa myös, että "se on sama kanssasi tai ilman sinua."

Tämä tilanne sai hänet keksimään ajatuksen osa-aikatyöstä. Sattumalta Shi Qi läpäisi haastattelun tekoälyn aloittavan yrityksen kanssa Michiganissa, Yhdysvalloissa, ja aloitti etätyöskentelyn sille. Keväällä 2022 yrityksen pomo lähetti Shi Qille yllättäen viestin, jonka mukaan yritys oli hankkinut uuden mallin, OpenAI:n tuoreimman InstructGPT:n ja kutsunut hänet mukaan sisäiseen testiin.

"Tämä on täysin erilainen kuin aiemmin näkemäni tekoäly." Shi Qi huokaisi. Vaikka GPT-3 julkaistiin jo vuonna 2020, InstructGPT käyttää vahvistusoppimista ihmispalautteesta (RLHF) luodakseen vastauksia, jotka vastaavat paremmin ihmisten mieltymyksiä ja aikomuksia. Shi Qilla oli intuitio: "Se saattaa tuoda jotain erilaista."

Sittemmin Shi Qin yritys on alkanut käyttää tätä kielimallia laajassa mittakaavassa uusien tuotteiden kehittämiseksi. Tämä sai Shi Qin myös tuntemaan kuilun tekoälyn edistämisessä Kiinan ja Yhdysvaltojen välillä: Tuolloin harva Shi Qin ympärillä olevista ohjelmistoinsinööreistä oli altistunut GPT:lle, eikä kukaan toimistossa puhunut muuntajapaperista. Mutta Yhdysvalloissa OpenAI:sta on tullut kuuma aihe suurten teknologiayritysten keskuudessa.

Shi Qi muistutti, että ensimmäinen joukko insinöörejä Kiinassa, joka kiinnitti huomiota GPT:hen, rakasti vierailla GitHubissa (avoimen lähdekoodin yhteisö). Tuolloin jotkut mantereen insinöörit alkoivat käyttää GPT:n APIa ja tehdä joitain shell-sovelluksia. Mutta vasta GPT-3.5:n julkaisussa vuoden 2022 lopussa, suuret kotimaiset mallit alkoivat olla pääoman haluttuja. Vuonna 2023 media kutsuu sitä myös osallistuneen "100 mallin taisteluun".

Vuoden 2023 lopussa Shi Qi päätti erota aiemman etätyökokemuksensa ansiosta. "Mene Piilaaksoon, mene sinne, joka on lähinnä uutta tuottavuutta."

Suuren yrityksen volyymimalli, start-up yritys taistelee B-puolelta

Sen jälkeen kun yritys meni all-in tekoälyyn, Qin Tian on tuntenut työpaineen lisääntyneen.

Ennen kesää 2022 työilmapiiri oli suhteellisen rento Qin Tianin käsityksen mukaan "Tämä johtuu edellisestä informaatiokaudesta jääneistä kilpailuesteistä." Hän vastaa taustakehityksestä ja lähtee töistä samaan aikaan joka päivä. "Vanhat Internet-tuotteet ylläpitävät tuloja, ja on normaalia, että uusia tuotteita julkaistaan ​​2-3 vuotta."

Nykyään Piilaakson suuret teknologiayritykset eivät uskalla laiskotella tekoälykilpailussa. Liiketoimintalinjan sopeuttaminen on tehnyt Qin Tianin arjesta tiiviimmän, kun töistä lähteminen klo 23.00 on tullut normaaliksi, ja ylitöiden tekemisestä viikonloppuisin on tullut väistämätöntä.

OpenAI:n edistyminen AIGC:ssä oli liian nopeaa, mikä aiheutti paljon paineita muille Piilaakson yrityksille. Helmikuussa 2024, kun OpenAI julkaisi Soran, Qin Tianin yhtiön osakekurssi iski rajusti. Vain yhdessä keväässä hinta putosi yli 30 %. Pääomamarkkinat olivat vielä viime vuonna täynnä luottamusta yhtiön strategiseen sopeuttamiseen Osakekurssi nousi jonkin aikaa jopa yli 60 %.

Suurien valmistajien, kuten OpenAI:n, kanssa kilpaileva Qin Tianin yritys on nopeuttanut tuotepäivitysten tahtia ja lyhentänyt julkaisujaksoa vähintään kerran kuuden kuukauden välein varmistaakseen, että yritys pysyy kilpailukykyisenä tässä teknologisen innovaation aallossa ja vältetään valokuvaaminen ranta. .

"Tuotteita on iteroitava kiihtyvällä tahdilla, ja samalla on tutkittava uusimpia papereita", Qin Tian sanoi, että Piilaaksossa on käynnissä uuden teknologian kilpavarustelu. Qin Tian on pääasiassa vastuussa multimodaalisten suurten mallien (MLLM) kehittämisestä. Yksinkertaisesti sanottuna malli voi hyväksyä kielen, videon, äänen ja muun tiedon syöttämisen samanaikaisesti, jotta se ymmärtää ja tuottaa enemmän sisältöä. kattavasti.

Multimodaalisuuden ala on uusi kaivos, joka odottaa tekoälyinsinöörien tutkimista. Toukokuussa julkaistu toimialajulkaisu osoitti, että resurssien kulutuksen vähentäminen samalla kun laajennat sen soveltuvuutta ja minimoi suorituskyvyn heikkeneminen ovat MLLM:n tärkeimmät tutkimus- ja kehitystavoitteet.

Äskettäin MLVU, China Wisdomin ja monien kotimaisten yliopistojen ehdottama monitehtävä pitkä videon ymmärtämisen arvioinnin benchmark, arvioi 20 viimeisintä suosittua multimodaalista suurta mallia ja havaitsi, että ensimmäisen sijan GPT-4:n yhden valinnan tarkkuusaste. oli riittämätön 65%, olemassa olevat mallit kohtaavat edelleen valtavia haasteita pitkän videon ymmärtämisessä.

"Meidän on jatkuvasti kiinnitettävä huomiota uusien teknologioiden syntymiseen käsitelläksemme tätä uutta alaa." Qin Tian sanoi. Esimerkiksi kun Open AI:n käyttämä DIT (Diffusion Transformer) -algoritmiarkkitehtuuri tuottaa parempia videoita, Qin Tian ja hänen kollegansa seuraavat sitä välittömästi määrittääkseen tuotteen iteroinnin suunnan.

Suuret yritykset etenevät nopeasti suurella malliradalla, ja myös tiheästi asutut startup-yritykset Piilaaksossa ovat perustamassa omia tekoälyleirejä.

Shi Qin havainnon mukaan monet Piilaakson start-upit kehittävät B-pään tuotelinjoja, jotka voivat liittyä näiden yritysten pomojen menneisyyteen suuryrityksissä. "He voivat käyttää työssä keräämiään yhteyksiä avatakseen liiketoimintakanavia nopeammin", Shi Qi sanoi.

Nykyään Shi Qi ja hänen tiiminsä kehittävät yrityksille kattavaa kehitystyökalua ohjelmoijien työn tehostamiseksi tekoälyn avulla. Viime vuoden syyskuussa Microsoft lanseerasi myös samanlaisen sovelluksen "copilot". He toivovat toteuttavansa skenaarion, jossa kehittäjät voivat pyytää näitä ohjelmointiapulaisia ​​suorittamaan työnsä tehokkaammin.

"Teknologisen tehokkuuden parantaminen on monien yhdysvaltalaisten start-up-yritysten kilpailusuunta, Shi Qi sanoi, ja päästä päähän - tarkoittaa automatisoidun työnkulun luomista." Koko prosessi on täysin tekoälyn toteuttama, ja asiakkaiden tarvitsee vain kiinnittää huomiota siihen, vastaavatko lopulliset syntyneet tulokset odotuksia. "Jos haluamme ohittaa mutkissa, meidän on mietittävä enemmän erilaista kilpailua näiden suurten yritysten kanssa."

Silicon Valleyssa työskentelevät insinöörit kohtaavat kuitenkin joitakin teknisiä ongelmia. Shiqin näkemyksen mukaan tuotteen tarkkuuden parantaminen on tekninen seikka, joka on kiireellisesti murtauduttava läpi. Eri käyttäjäskenaarioilla on erilaiset tarkkuusstandardit.

C-end-tuotteille, jotka keskittyvät käyttäjien tunnekumppanuuteen, 70 %:n tarkkuus saattaa riittää. Mutta yritystason tarpeissa 80 % on tavoite, jota he tavoittelevat. Tämä pakottaa heidät myös löytämään tarkempia tietopohjatietoja mallikoulutukseen.

Kilpailua varten rahan polttaminen on väistämätöntä. Shi Qin yritykselle joka kerta kun se palvelee yritystä, vaikka se olisi pienimuotoinen projekti, kuukausittaiset päättelykustannukset ovat tuhansia dollareita. "Tällainen yksittäinen projektikustannus kehitysmaassa vastaa kokopäiväisen algoritmi-insinöörin kuukausipalkkaa."

Korkeiden kustannusten edessä Shi Qi totesi suoraan, että yritys ei ole vielä saavuttanut kannattavuutta, mutta viime aikoina monet suuret yritykset ovat solmineet palvelusopimuksia heidän kanssaan, ja ne odottavat saavuttavansa kannattavuuden yhdessä vuodessa. "Ainakin maksaminen on positiivinen merkki", Shi Qi sanoi.

Lomautukset, yrittäjyys ja paluu Kiinaan: Piilaakson kolmikko

Piilaakson indeksin tilastojen mukaan Piilaaksossa ja San Franciscon alueella syntyi vuosina 2019–2023 lähes 3 000 startuppia, mikä oli ennätyskorkea. Niiden joukossa voit nähdä monien kiinalaisten toimitusjohtajien nimet. Tällä hetkellä neljä kiinalaisten perustamaa tekoälyyritystä – Scale AI, Cognition AI, Imbue ja Cresta – ovat liittyneet yksisarvisten joukkoon, joiden kokonaisarvo on yli 18 miljardia dollaria.

Piilaaksossa yrittäjävaurautta koskevista myyteistä ei ole koskaan ollut pulaa, mutta kovassa kilpailussa yrittäjyys merkitsee myös riskejä. Qin Tianin ystäväpiirissä on edelleen pieni määrä kiinalaisia ​​insinöörejä, jotka ovat lähteneet suurista tehtaista perustaakseen oman yrityksensä, ja yhä useammat haluavat odottaa ja katsoa.

Samaan aikaan Piilaakso on kokenut jatkuvan irtisanomisten aallon viimeisen kahden vuoden aikana, vaikka tekoäly on herättänyt uuden innostuksen aallon pääomamarkkinoilla.

Piilaaksossa työskentelevä Aria paljasti "AI Light Years" -kirjan kirjoittajalle, että tämä lomautusaalto on vaikuttanut moniin hänen ympärillään oleviin kiinalaisiin kollegoihinsa. Hänen mukaansa irtisanotut insinöörit tekevät pääasiassa peruskoodin kirjoittamista tai virheenkorjausta ja muuta virheenkorjaustyötä. Ilmeisesti tämä on eräänlainen työ, joka korvataan helposti tekoälyllä.

Yli 400 000 tekniikan työpaikkaa on irtisanottu vuoden 2022 alusta lähtien työllisyysseurannan Layoffs.fyi:n arvioiden mukaan. Toinen tieto on, että vuosina 2022–2023 yhdysvaltalaisten teknologiayritysten maailmanlaajuisten irtisanomisten kokonaismäärä ylittää 500 000. Kyseessä on suurin teknologia-alan irtisanomisten erä sitten vuoden 2008 finanssikriisin.

Qin Tian uskoo myös selvästi, että Piilaaksossa on paljon vähemmän työmahdollisuuksia vuonna 2024 kuin vuonna 2019.

Viime vuoden lopussa Yhdysvaltain inflaatio oli kerran alle 3 prosentin vuositasolla, mikä oli lähes puolet vuoden 2023 alun 6 prosentista. Piilaakson työllisyyttä analysoiva yritys CGC selitti, että inflaation laskun jälkeen teknologiayritysten on vaikea nostaa hintoja, eivätkä ne pysty parantamaan suorituskykyä hinnankorotusten avulla.

"Kiinalainen insinööri, jonka Google irtisanoi, tuli kerran yritykseemme haastatteluun." Piilaaksossa sijaitsevan Qin Tianin mukaan noin kolme vuotta työskennellyt tekoälyalgoritmien tutkimusinsinöörin keskimääräinen vuosipalkka on noin 450 000 US$, mikä on huomattava kustannus monille aloittaville yrityksille.

– Irtisanomisten aalto on lannistanut monia kiinalaisia, joilla on yrittäjyysunelmia, ryhtymästä toimiin, Qin Tian sanoi.

Toisaalta tiukat viisumisäännökset tekevät heiltä myös "valinnanvapauden" puuttumisen. Yhdysvaltain maahanmuuttosäännösten mukaan työttömien, joilla on OPT-harjoitteluviisumi tai H-1B-työviisumi, on ennen vihreän kortin saamista löydettävä uusi työpaikka 60 tai 90 päivän kuluessa, muuten heidät uhkaa karkotus takaisin. maa.

Jos hanke epäonnistuu, työttömyys voi estää heitä jäämästä Piilaaksoon. Aria uskoo, että nyt ei ole hyvä aika aloittaa tekoälyliiketoimintaa Samanlainen tilanne kuin monet kiinalaiset tekoälyyritykset Piilaaksossa, "tekoälytuotteiden hyvän kaupallistamisen saavuttaminen on edelleen ongelma".

Meren toisella puolella Kiinassa innostus tekoälyyn näyttää juuri saavuttaneen huippunsa. Ei kauan sitten, maailman tekoälykonferenssi päättyi juuri Shanghaissa. Vieraassa maassa ja työvoimansa rajoittamana Qin Tian kiinnittää vähemmän huomiota kotimaisen tekoälyteollisuuden kehitykseen, mutta hän uskoo, että kotimaiset tutkijat ovat jo erittäin edistyneitä tekoälyalgoritmien tutkimuksessa.

Hugging Facen, maailman suurimman avoimen lähdekoodin suuren malliyhteisön, julkaisemassa maailman avoimen lähdekoodin mallien rankingissa joukko kiinalaisia ​​avoimen lähdekoodin malleja oli aikoinaan eturintamassa.

Qin Tianilla ei kuitenkaan ole suunnitelmia palata Kiinaan kehitystä varten lyhyellä aikavälillä. Hän uskoo, että laskentateho on ratkaisevan tärkeä suurten mallien koulutuksessa, ja kehittyneen laskentatehon puute on aina ollut ongelma, joka kiinalaisten tekoälyyritysten on ratkaistava. ratkaista.

Elokuussa 2022 Nvidia sai Yhdysvalloista ilmoituksen, jossa se vaati sen lopettamaan A100- ja H100-sirujen viennin Kiinaan.

Bloomberg raportoi 17. heinäkuuta tänä vuonna, että Bidenin hallinto harkitsee, otetaanko käyttöön vahvistetut määräykset, jotka mahdollistaisivat ulkomaisten tuotteiden valvonnan käyttämällä mitä tahansa amerikkalaista teknologiaa. Se kohdistuu sellaisten yritysten Kiinan-toimintoihin, kuten japanilainen Tokyo Electron ja ASML, jotka tekevät sirunvalmistuskoneista teollisuudelle kriittisiä.

Geopoliittiset tekijät ovat saaneet monet Piilaakson tekoälyn tekniset kyvyt epäilemään työllistymiskehitystä palattuaan Kiinaan.

"Vaikka työkilpailu olisi kovaa, et voi luopua Piilaaksoon menemisestä, Stanfordin yliopiston maisteriopiskelija Zhao Ming valitti kirjoittajalle, että monet yhdysvaltalaiset tekoälyn maisteriopiskelijat pitävät opiskelua Yhdysvalloissa." ensimmäisenä valintana. Tästä syystä monet opiskelijat seuraavat uusimpia alan vaihto-aktiviteetteja toiminta-alustoilla, kuten "luma". Hänen mielestään sosiaalisen verkostoitumisen kautta työn saaminen on tällä hetkellä realistisin oikotie Piilaaksossa.

Tämän vuoden toukokuussa Yabuli Forumissa Jinshajiang Venture Capitalin toimitusjohtaja ja kumppani Ding Jian sanoi, että aiemmin yli 70 % Piilaakson tekoälyn jatko-opiskelijoista saattoi palata Kiinaan, mutta nyt niitä ei ole juuri ollenkaan.

"Vaikka et voi taata vihreää korttia, työkokemus Piilaaksossa ei todellakaan ole huono asia", Zhao Ming sanoi.

(Zhao Ming, Qin Tian, ​​Zhang Yu Shiqi ovat kaikki salanimiä)