νέα

η τεχνητή νοημοσύνη είναι κρίσιμη για το όραμα της αφρικής για το μέλλον. η έκθεση αναφέρει ότι εάν οι αφρικανικές εταιρείες καταφέρουν να κατακτήσουν το 10% της παγκόσμιας αγοράς τεχνητής νοημοσύνης, η οικονομική ανάπτυξη της αφρικής αναμένεται να φτάσει τα 1,5 τρισεκατομμύρια δολάρια - ισοδύναμο με το μισό του τρέχοντος ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος (αεπ) της ηπείρου.

επί του παρόντος, περισσότερες από 2.400 εταιρείες στην αφρικανική ήπειρο έχουν υιοθετήσει την τεχνολογία ai. τα περισσότερα από αυτά (66%) συγκεντρώνονται σε τέσσερις χώρες: νότια αφρική, κένυα, αίγυπτο και νιγηρία. η «africa ai development report» διαπίστωσε ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στην αφρική περιλαμβάνει πολλαπλούς κλάδους, όπως υγεία, φιλοξενία, ασφάλιση και χρηματοδότηση, αλλά περίπου το 34% είναι μεσαίες επιχειρήσεις με λιγότερους από 100 υπαλλήλους και το 41% ​​είναι νεοφυείς επιχειρήσεις με λιγότερους από 10 υπαλλήλους. σαφώς, η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται ακόμα στα πρώτα της στάδια στην αφρική.

πώς μπορεί η αφρική, που δεν αναπτύσσεται, να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη;

η αφρική είναι η νεότερη και ταχύτερα αναπτυσσόμενη ήπειρος από τη χρηματοδότηση στην υγειονομική περίθαλψη έως τη γεωργική εκπαίδευση, η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει σε μακροπρόθεσμη ανάπτυξη σχεδόν σε κάθε τομέα και θα βοηθήσει στην επίλυση των πιο απαιτητικών προβλημάτων που αντιμετωπίζει η κοινωνία.

από τον εντοπισμό απάτης και τη διαχείριση κινδύνου έως τη βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίου και την εξυπηρέτηση πελατών, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να βοηθήσει τους παρόχους χρηματοοικονομικών υπηρεσιών να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις και να μειώσουν το κόστος μέσω αυτοματοποιημένων διαδικασιών αξιοποιώντας προηγμένες δυνατότητες μηχανικής εκμάθησης και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. αξιοποιώντας το οικοσύστημα νέφους, η m-kopa χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία ημερήσιων προβλέψεων αποπληρωμής δανείων και την παροχή υποστήριξης αποφάσεων ασφάλισης υγείας και ιατρικής περίθαλψης, η swiftant έχει επίσης αναπτύξει μια λύση ψηφιακής ασφάλισης (dias) που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και blockchain για την αυτοματοποίηση της αναφοράς αποζημιώσεων. παρέχει υψηλά πρότυπα και ασφαλέστερες υπηρεσίες για ομάδες πελατών εξαιρετικά υψηλής καθαρής αξίας.

στην υγειονομική περίθαλψη, οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης θα οδηγήσουν στην έγκαιρη διάγνωση και θεραπεία και θα ενισχύσουν τα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης, όπως η βελτίωση της κλινικής εμπειρίας και η υποστήριξη καλύτερης παροχής υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης. όσον αφορά την επιμελητεία ιατρικών μεταφορών, το zipline μπορεί να χρησιμοποιήσει ανάλυση τεχνητής νοημοσύνης για να καθορίσει τις πιο αποτελεσματικές διαδρομές παράδοσης και να παραδώσει αποτελεσματικά αίμα και ιατρικά προϊόντα σε απομακρυσμένες περιοχές στη ρουάντα, τα αγροτικά νοσοκομεία και κλινικές μπορούν να λάβουν αίμα, απαραίτητα ιατρικά είδη, όπως αιμοπετάλια και κατεψυγμένο πλάσμα. .

σύμφωνα με την υπηρεσία διεθνούς ανάπτυξης των ηνωμένων πολιτειών (usaid), η γεωργία συντηρεί τα προς το ζην περίπου 70% των κατοίκων της αφρικανικής υπαίθρου. στη γεωργία, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην πιο αποτελεσματική διαχείριση των πόρων. για παράδειγμα, σε χώρες όπως η νιγηρία και η κένυα, νεοφυείς επιχειρήσεις όπως η ujuzikilimo και η farmcrowdy χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν δεδομένα εδάφους και καιρού για να παρέχουν στους αγρότες εξατομικευμένες συστάσεις για την καλλιέργεια και τη βέλτιστη χρήση τους, επιτρέποντάς τους να λαμβάνουν αποφάσεις και να βελτιώνουν τις καλλιέργειές τους.

το farmvibes.bot στοχεύει στο 80% των μικροϊδιοκτητών αγροτών στην αφρική και παρέχει εξατομικευμένες υπηρεσίες, όπως συμβουλές για τις καλλιέργειες, διάγνωση παρασίτων και ασθενειών και πληροφορίες αγοράς μέσω ανάλυσης βάσει τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντας στους αγρότες να λαμβάνουν βασικές πληροφορίες, όπως τοπικές μετεωρολογικές προβλέψεις, τιμές αγοράς και δεδομένα δοκιμών εδάφους λήψη καλύτερων αποφάσεων διαχείρισης και παραγωγής.

ποιες αφρικανικές χώρες αναπτύσσουν δυναμικά την τεχνητή νοημοσύνη;

επί του παρόντος, η αφρικανική ένωση (au) έχει συγκαλέσει εμπειρογνώμονες από αφρικανικές χώρες για να διαμορφώσει μια ολοκληρωμένη ηπειρωτική στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης της αφρικανικής ένωσης (au-ai) για την αντιμετώπιση των τεχνικών, ηθικών, οικονομικών, ασφάλειας και κοινωνικών ζητημάτων της τεχνητής νοημοσύνης. εν τω μεταξύ, η αφρικανική ηπειρωτική ζώνη ελεύθερων συναλλαγών αναπτύσσει μια συμφωνία ψηφιακού εμπορίου για την προώθηση του ψηφιακού εμπορίου στην ήπειρο.

σε εθνικό επίπεδο, μόνο 8 από τις 54 χώρες της αφρικής έχουν διαμορφώσει εθνικές στρατηγικές ή πολιτικές τεχνητής νοημοσύνης.

ο μαυρίκιος είναι η πρώτη αφρικανική χώρα που κυκλοφόρησε σχετικές πολιτικές το 2018, ο μαυρίκιος κυκλοφόρησε μια εθνική στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης, με στόχο να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη ως τον ακρογωνιαίο λίθο του αναπτυξιακού μοντέλου για την προώθηση της κοινωνικοοικονομικής ανάπτυξης σε βασικούς τομείς ανάπτυξης, όπως η μεταποίηση, η υγειονομική περίθαλψη, η χρηματοοικονομική τεχνολογία και. γεωργία.

η αίγυπτος έχει δημιουργήσει ένα εθνικό συμβούλιο τεχνητής νοημοσύνης, μια συνεργασία μεταξύ κυβερνητικών υπηρεσιών, ακαδημαϊκών και επιχειρήσεων, και ξεκίνησε μια εθνική στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης το 2021, η οποία σχεδιάζεται να εφαρμοστεί τα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια για την εμβάθυνση των τεχνολογικών εφαρμογών και την προώθηση της ανάπτυξης στην αφρική και την αραβική περιοχή. το 2023, η αιγυπτιακή κυβέρνηση υιοθέτησε τον αιγυπτιακό χάρτη τν, ο οποίος ορίζει τις αρχές για την ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

η κένυα έχει αναφέρει εκτενώς την τεχνητή νοημοσύνη στο εθνικό ψηφιακό γενικό σχέδιο (2022-2032), σε συνδυασμό με τη χρήση αναδυόμενων τεχνολογιών όπως το blockchain, το internet of things, τα μεγάλα δεδομένα και ο κβαντικός υπολογισμός. με τη δημιουργία μιας ομάδας εργασίας blockchain και τεχνητής νοημοσύνης, η κυβέρνηση της κένυας και οι σχετικοί φορείς συζήτησαν την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως η χρηματοοικονομική ένταξη, η κυβερνοασφάλεια, η ιδιοκτησία γης, οι εκλογές και η ψηφιακή ταυτότητα.

το 2023, η ρουάντα κυκλοφόρησε μια εθνική πολιτική τεχνητής νοημοσύνης, παρέχοντας έναν οδικό χάρτη για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την επίτευξη βιώσιμης ανάπτυξης, με στόχο να γίνει παγκόσμιο κέντρο για την έρευνα και την καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης, την προώθηση της οικονομικής ανάπτυξης, τη βελτίωση της ποιότητας ζωής και τη θέση της ρουάντα ως υπεύθυνη και χωρίς αποκλεισμούς παγκόσμιος καινοτόμος τεχνητής νοημοσύνης. άλλοι στόχοι περιλαμβάνουν τη βελτίωση των δεξιοτήτων και της τεχνητής νοημοσύνης της χώρας στον 21ο αιώνα, την προώθηση του μετασχηματισμού του δημόσιου τομέα για την προώθηση της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης και την επιτάχυνση της υπεύθυνης υιοθέτησης τεχνητής νοημοσύνης στον ιδιωτικό τομέα.

η γκάνα συνεργάζεται επίσης στενά με την smart africa και την tfs για τον σχεδιασμό της εθνικής στρατηγικής ai της γκάνας 2023-2033, σε διαβούλευση με διάφορους τοπικούς ενδιαφερόμενους φορείς.

το ερευνητικό ινστιτούτο smart zambia υπό το γραφείο του προέδρου της ζάμπια είναι υπεύθυνο για την εφαρμογή του γενικού σχεδίου ηλεκτρονικής διακυβέρνησης της χώρας (2018-2030) και σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη στην ευρύτερη στρατηγική ψηφιακού μετασχηματισμού του.

η νιγηρία, με επικεφαλής το υπουργείο επικοινωνιών, καινοτομίας και ψηφιακής οικονομίας, αναπτύσσει μια εθνική στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης που στοχεύει να «καθοδηγήσει υπεύθυνα την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης και να επιτύχει εθνικούς στόχους όπως η δημιουργία θέσεων εργασίας, η κοινωνική ένταξη και η βιώσιμη ανάπτυξη».

η αιθιοπία αναπτύσσει μια εθνική πολιτική τεχνητής νοημοσύνης και έχει φιλοξενήσει παναφρικανικά συνέδρια τεχνητής νοημοσύνης μέσω του αιθιοπικού ινστιτούτου τεχνητής νοημοσύνης από το 2022 για να δεσμεύσει τοπικούς και διεθνείς φορείς και να προωθήσει την υπεύθυνη υιοθέτηση και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στην αφρική. το 2020, το εθνικό κέντρο τεχνητής νοημοσύνης και ρομποτικής της αιθιοπίας ιδρύθηκε για να αξιοποιήσει τη συνεργασία με τοπικά και διεθνή ερευνητικά ιδρύματα στη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη για την προώθηση της εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη.

ποιος εμποδίζει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στην αφρική;

αλλά για την αφρική, το πλουσιότερο 10% του πληθυσμού κατέχει το 54% του πλούτου, σε συνδυασμό με την ισχυρή οικονομική ανάπτυξη των τελευταίων δεκαετιών, η οποία δεν έφερε τα αντίστοιχα αποτελέσματα μείωσης της φτώχειας, η κοινωνικοοικονομική ανισότητα ήταν πάντα ο λόγος για τον οποίο η αφρικανική ήπειρος. δεν αναπτύσσεται ένας μεγάλος λόγος.

το 2021, το lloyd's register foundation με έδρα το λονδίνο διεξήγαγε μια έρευνα και διαπίστωσε ότι οι τέσσερις περιοχές που εμπιστεύονται λιγότερο την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης είναι η κεντρική και δυτική αφρική, η νότια αφρική, η βόρεια αφρική και η ανατολική αφρική. μεταξύ αυτών, περισσότερο από το 50% των ερωτηθέντων στην ανατολική αφρική πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει πηγή κινδύνου και βλάβης.

ορισμένοι οικονομολόγοι προειδοποιούν ότι αυτό συμβαίνει επειδή η τεχνητή νοημοσύνη θα επιδεινώσει περαιτέρω την ανισότητα. βραχυπρόθεσμα, η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει αρνητικό αντίκτυπο στους υπαλλήλους μεσαίου επιπέδου και λιγότερο στους κατώτερους. ωστόσο, καθώς οι δυτικές εταιρείες αναπτύσσονται χρησιμοποιώντας τεχνολογίες όπως η αυτοματοποίηση, οι αφρικανικές χώρες θα αναλάβουν λιγότερες εργασίες εξωτερικής ανάθεσης παραγωγής λόγω του χαμηλότερου κόστους εργασίας τους. στην αφρική, σχεδόν το 83% της απασχόλησης εξακολουθεί να είναι άτυπη οι απώλειες θέσεων εργασίας από την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να απειλήσουν την αναδυόμενη μεσαία τάξη, ενώ παρεμποδίζουν τις προοπτικές για ανοδική οικονομική κινητικότητα για όσους ζουν κάτω από το όριο της φτώχειας, επιδεινώνοντας περαιτέρω τον τομέα των υπηρεσιών στις αφρικανικές χώρες πρόβλημα ανεργίας στην εργασία.

επιπλέον, ορισμένοι αφρικανοί ερευνητές πιστεύουν ότι είναι πολύ νωρίς για να εξετάσουμε τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης. ο κλάδος βρίσκεται ακόμα στα σπάργανα λόγω του υψηλού κόστους κατασκευής υποδομών δεδομένων, της περιορισμένης πρόσβασης στο διαδίκτυο, της έλλειψης χρηματοδότησης και της έλλειψης ισχυρών υπολογιστών που απαιτούνται για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. ο shikoh gitau, ένας επιστήμονας υπολογιστών που ίδρυσε το qubit hub, ένα ερευνητικό εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνης στο ναϊρόμπι, πιστεύει ότι η αφρική πρέπει να δώσει προτεραιότητα στην ανάπτυξη της βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης πριν προσπαθήσει να ρυθμίσει την τεχνολογία. ωστόσο, οι ερευνητές της αε λένε ότι η αφρική πρέπει να διαμορφώσει ενεργά κανονισμούς για την αντιμετώπιση ζητημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

πολλοί ερευνητές πιστεύουν ότι είναι ζωτικής σημασίας να αναπτυχθούν τοπικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης κατάλληλες για αφρικανούς, προκειμένου να αξιοποιηθεί η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για την προώθηση της οικονομικής ανάπτυξης. οι αφρικανικές χώρες πρέπει να αναπτύξουν τοπικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης κατάλληλα για τις μοναδικές ανάγκες και τους στόχους τους, να συγκεντρώσουν δεδομένα από όλες τις τάξεις και περιοχές και να προωθήσουν τη δίκαιη και χωρίς αποκλεισμούς ανάπτυξη.

μένει να δούμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τον κόσμο και πώς η ίδια η τεχνολογία θα εξελιχθεί με την πάροδο του χρόνου. το σίγουρο όμως είναι ότι η αφρική βρίσκεται σε μια κρίσιμη στιγμή. με τη σωστή προσέγγιση, η τέταρτη βιομηχανική επανάσταση στον κόσμο οδηγεί την πιο περιεκτική τεχνολογική επανάσταση της αφρικής και επιλύει τις πιο διαρκείς προκλήσεις της ηπείρου.