νέα

Κείμενο: Web3 Sky City·City Lord

Σε αυτήν την τελευταία συνέντευξη στο Stanford, ο πρώην διευθύνων σύμβουλος της Google, Eric Schmidt, συζητά σε βάθος την κατεύθυνση ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, το μέλλον του παγκόσμιου τεχνολογικού ανταγωνισμού και πώς αυτές οι τεχνολογίες θα επηρεάσουν την κοινωνία και την οικονομία βραχυπρόθεσμα εθνική ασφάλεια.SchmidtΑνασκόπησε την πολυετή εμπειρία του στον κλάδο της τεχνολογίας, μοιράστηκε τις προβλέψεις του για καινοτομίες στην τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης τα επόμενα χρόνια και συζήτησε πώς αυτές οι ανακαλύψεις θα διαμορφώσουν το ανταγωνιστικό τοπίο μεταξύ εταιρειών και χωρών, ειδικά στον ανταγωνισμό μεταξύ των Ηνωμένων Πολιτειών και την Κίνα.

SchmidtΙδιαίτερη έμφαση δίνεται στους πολύπλοκους παράγοντες πίσω από την τεχνολογική πρόοδο, όπως η βελτίωση της υπολογιστικής ισχύος, η ανάπτυξη νέων αλγορίθμων και η ατελείωτη αναζήτηση έξυπνων συστημάτων από την αγορά. Συζητά επίσης τον πιθανό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στις αγορές εργασίας, το απόρρητο δεδομένων, την αντιμονοπωλιακή νομοθεσία και την εθνική ασφάλεια και προσφέρει συστάσεις για το πώς να διατηρήσετε ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε αυτό το ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον.

Ο ιδιοκτήτης της πόλης επεσήμανε συγκεκριμένα ότι ως Schmidt, ο οποίος έχει υπηρετήσει το Υπουργείο Άμυνας των ΗΠΑ για μεγάλο χρονικό διάστημα, ο λόγος και η θέση του πρέπει να διακριθούν και πιστεύω ότι οι αναγνώστες θα μπορούν να το καταλάβουν μόνοι τους.

Βραχυπρόθεσμες ανακαλύψεις και εκτεταμένες επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης：

SchmidtΠροβλέπεται ότι τα επόμενα ένα έως δύο χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει σε σημαντικές ανακαλύψεις, ειδικά στον συνδυασμό της επέκτασης του παραθύρου περιβάλλοντος, των πρακτόρων AI και της λειτουργίας κειμένου σε λειτουργία. Αυτές οι τεχνολογικές εξελίξεις θα επιτρέψουν στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να χειρίζονται σύνθετες εργασίες πιο αποτελεσματικά, πέρα ​​από τους τρέχοντες περιορισμούς τους. Αυτό το είδος προόδου δεν θα περιοριστεί στον τεχνικό τομέα, αλλά θα επηρεάσει βαθιά όλες τις πτυχές της κοινωνίας, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης, της υγειονομικής περίθαλψης, της κυβέρνησης και των επιχειρήσεων. Τόνισε ότι η ανάπτυξη αυτών των τεχνολογιών μπορεί να έχει μεταμορφωτικό αντίκτυπο που μπορεί να είναι ακόμη πιο βαθύ από την άνοδο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης.

Το παιχνίδι μεταξύ Κίνας και Ηνωμένων Πολιτειών στον Παγκόσμιο Διαγωνισμό Επιστήμης και Τεχνολογίας：

SchmidtΜια λεπτομερής ανάλυση του σκληρού ανταγωνισμού μεταξύ των Ηνωμένων Πολιτειών και της Κίνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Επεσήμανε ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες προηγούνται επί του παρόντος σε τεχνολογία, ταλέντο και πόρους, αλλά για να διατηρηθεί αυτό το πλεονέκτημα απαιτούνται συνεχείς υψηλές επενδύσεις και διεθνής συνεργασία, ειδικά συνεργασία με συμμάχους όπως ο Καναδάς, για να διασφαλιστεί ο βιώσιμος εφοδιασμός ενέργειας και πόρων. Τόνισε ότι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι απλώς ένας τεχνικός ανταγωνισμός, αλλά και ένα στρατηγικό παιχνίδι μεταξύ χωρών, που περιλαμβάνει την εθνική ασφάλεια, την οικονομική ανταγωνιστικότητα και την παγκόσμια ηγεσία. Ο Schmidt προειδοποίησε ότι οι Ηνωμένες Πολιτείες πρέπει να αυξήσουν τις επενδύσεις για να αντιμετωπίσουν την ταχεία άνοδο της Κίνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και να διατηρήσουν την παγκόσμια κυριαρχία τους σε αυτόν τον τομέα.

Προκλήσεις μονοπωλίου και καινοτομίας των τεχνολογικών κολοσσών：

Όταν συζητάμε την τρέχουσα κυριαρχία των τεχνολογικών κολοσσών,SchmidtΕπισημαίνεται ότι η μονοπωλιακή θέση εταιρειών όπως η NVIDIA στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης επωφελείται από τις ισχυρές τεχνικές τους δυνατότητες και τα κεφαλαιακά πλεονεκτήματά τους. Ανέφερε ότι αν και υπάρχουν ανταγωνιστές στην αγορά, η αμφισβήτηση της θέσης αυτών των τεχνολογικών κολοσσών απαιτεί τεράστιες επενδύσεις και τεχνολογική καινοτομία. Εξέφρασε επίσης ανησυχίες για το πώς αυτοί οι γίγαντες θα συνεχίσουν να προωθούν την τεχνολογική καινοτομία στο μέλλον, πιστεύοντας ότι η ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης έντασης κεφαλαίου μπορεί να οδηγήσει σε θεμελιώδεις αλλαγές στο μοντέλο ανάπτυξης λογισμικού, από ανοιχτού κώδικα σε κλειστό κώδικα, εδραιώνοντας έτσι περαιτέρω το μονοπώλιο του γίγαντες.

Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία και την αγορά εργασίας：

SchmidtΔιερευνάται η πιθανή επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία, την οικονομία και την αγορά εργασίας. Πιστεύει ότι αν και η τεχνολογία AI μπορεί να αντικαταστήσει ορισμένες επαναλαμβανόμενες εργασίες, θα ενισχύσει επίσης τη σημασία των θέσεων εργασίας υψηλής ειδίκευσης και θα προωθήσει την παραγωγικότητα των ανθρώπων σε σύνθετες εργασίες. Εξέφρασε επίσης ανησυχία για την κοινωνική ανισότητα που μπορεί να επιφέρει η τεχνητή νοημοσύνη, επισημαίνοντας ότι οι πλούσιες χώρες θα ωφεληθούν περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ οι φτωχές χώρες μπορεί να μείνουν πίσω. επίσης,SchmidtΖητεί αυστηρότερη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση ζητημάτων όπως το απόρρητο των δεδομένων, τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας και η διάδοση παραπληροφόρησης.

Αντίπαλη τεχνητή νοημοσύνη και προκλήσεις ασφάλειας：

SchmidtΕιδική αναφορά έγινε στην πιθανή απειλή της αντίπαλης τεχνητής νοημοσύνης, προβλέποντας ότι στο μέλλον ενδέχεται να υπάρξουν ειδικά σχεδιασμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται για την επίθεση και την καταστροφή άλλων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η εξέλιξη θα φέρει νέες προκλήσεις ασφάλειας και ηθικής.SchmidtΣυνιστάται η επιστημονική και τεχνολογική κοινότητα και η κυβέρνηση να πρέπει να συνεργαστούν για να μελετήσουν πώς να αποτρέψουν αυτούς τους κινδύνους και να διαμορφώσουν αντίστοιχους κανονισμούς και τεχνικά πρότυπα για να διασφαλίσουν την ασφάλεια και την αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης. Ανέφερε επίσης ότι η έρευνα σε αυτόν τον τομέα θα αποτελέσει σημαντική κατεύθυνση για τη μελλοντική επιστημονική και τεχνολογική ανάπτυξη και ενδέχεται να τύχει μεγαλύτερης προσοχής σε πανεπιστήμια και ερευνητικά ιδρύματα.

Πρώην Διευθύνων Σύμβουλος της Google μιλά για παγκόσμιο ανταγωνισμό τεχνητής νοημοσύνης: Τα τσιπ των ΗΠΑ έχουν 10 χρόνια τεχνολογικό πλεονέκτημα και η Κίνα είναι ο πιο σημαντικός ανταγωνιστής

=Μεταγλωττισμένη έκδοση πλήρους κειμένου Web3 Sky City=

Διοργανωτής Καθηγητής:

Ο σημερινός καλεσμένος δεν χρειάζεται συστάσεις. Συνάντησα για πρώτη φορά τον Έρικ πριν από περίπου 25 χρόνια, όταν ήρθε στο Stanford GSB ως Διευθύνων Σύμβουλος της Novell. Έκτοτε, κατείχε βασικές θέσεις στην Google, ξεκινώντας το 2001 και εντάχθηκε στην Schmidt Futures το 2017. Επιπλέον, έχει συμμετάσχει και σε πολλά άλλα έργα και μπορείτε να ελέγξετε τις σχετικές πληροφορίες. Οπότε Έρικ, αν μου επιτρέπεται, θα ξεκινήσω με αυτό.

Καταρχάς, πού πιστεύετε ότι θα κατευθυνθεί η τεχνητή νοημοσύνη βραχυπρόθεσμα; Νομίζω ότι το ορίζετε ως τα επόμενα ένα με δύο χρόνια.

Schmidt:

Τα πράγματα αλλάζουν τόσο γρήγορα που νιώθω ότι κάθε έξι μήνες πρέπει να δίνω μια νέα ομιλία για το τι έρχεται. Έχω ένα σωρό φοιτητές πληροφορικής εδώ, μπορεί κάποιος να εξηγήσει στην υπόλοιπη τάξη «ένα εκατομμύριοένδειξηΤι είναι το "Παράθυρο περιβάλλοντος" Ονομάστε το και πείτε μας τι κάνει;

φοιτητής:Βασικά, σας επιτρέπει να χρησιμοποιήσετε ένα εκατομμύριο δείκτες ή ένα εκατομμύριοΠροτροπές του Word.

Schmidt:

Έτσι, μπορείτε να κάνετε μια ερώτηση εκατομμυρίων λέξεων. Το Anthropic είναι 200.000 μάρκες, μέχρι 1 εκατομμύριο κ.ο.κ. μπορείτε να φανταστείτεOpenAIΈχετε έναν παρόμοιο στόχο.

Μπορεί κάποιος εδώ να δώσει έναν τεχνικό ορισμό του πράκτορα AI; Και πάλι, η επιστήμη των υπολογιστών.

φοιτητής:Ένας πράκτορας AI μπορεί να είναι κάτι που συμπεριφέρεται με συγκεκριμένο τρόπο. Μπορεί να καλεί κάτι στον ιστό για να βρει πληροφορίες εκ μέρους σας. Θα μπορούσαν να είναι πολλά διαφορετικά πράγματα σε αυτήν την κατεύθυνση. Υπάρχουν όλων των ειδών τα πράγματα που συμβαίνουν σε μια διαδικασία.

Schmidt:Έτσι, ένας πράκτορας είναι κάτι που εκτελεί κάποιο είδος εργασίας. Ένας άλλος ορισμός είναι ότι είναι αLLM, κατάσταση και μνήμη. Στη συνέχεια, επιστήμονες υπολογιστών, μπορεί κάποιος από εσάς να ορίσει το "κείμενο σε δράση";

φοιτητής:Αντί να μετατρέπετε κείμενο σε περισσότερο κείμενο, αφήστε το AI να ενεργοποιήσει ενέργειες με βάση αυτό.

Schmidt:

Ένας άλλος ορισμός είναι η γλώσσα Python. Δεν θέλω ποτέ να δω μια γλώσσα προγραμματισμού να επιβιώνει. Τα πάντα στο AI γίνονται σε Python. Μια νέα γλώσσα μόλις εμφανίστηκε με την ονομασία Mojo και φαίνεται ότι έλυσαν επιτέλους το πρόβλημα του προγραμματισμού τεχνητής νοημοσύνης, αλλά θα δούμε αν μπορεί να επιβιώσει στην πραγματικότητα από την κυριαρχία της Python.

Υπάρχει και ένα τεχνικό θέμα. Γιατί η NVIDIA αξίζει 2 τρισεκατομμύρια δολάρια ενώ άλλες εταιρείες δυσκολεύονται;

φοιτητής:Η τεχνική απάντηση είναι ότι οι περισσότεροι κώδικας πρέπει να εκτελούνται χρησιμοποιώντας βελτιστοποιήσεις CUDA, οι οποίες προς το παρόν υποστηρίζονται μόνο από GPU της NVIDIA, έτσι ώστε άλλες εταιρείες να μπορούν να κάνουν ό,τι θέλουν, αλλά δεν θα έχετε μηχανική εκμάθηση αν δεν έχουν 10 χρόνια βελτιστοποίησης εμπειρίας λογισμικού.

Schmidt:

Μου αρέσει να σκέφτομαι την CUDA ως μια γλώσσα προγραμματισμού C για GPU και νιώθω άνετα με αυτήν την ιδέα. Η CUDA ιδρύθηκε το 2008. Παρόλο που πάντα πίστευα ότι ήταν κακή γλώσσα, έχει καταληφθεί. Μια άλλη εικόνα που αξίζει να σημειωθεί: Υπάρχει ένα σύνολο βιβλιοθηκών ανοιχτού κώδικα που είναι εξαιρετικά βελτιστοποιημένες για CUDA που καμία άλλη βιβλιοθήκη δεν είναι. Όλοι οι άνθρωποι που κατασκευάζουν αυτές τις στοίβες τεχνολογίας χάνουν εντελώς αυτό το σημείο στη συζήτηση. Αυτές οι βιβλιοθήκες ονομάζονται τεχνικά VLLM και υπάρχουν πολλές παρόμοιες βιβλιοθήκες που είναι επίσης εξαιρετικά βελτιστοποιημένες για CUDA, γεγονός που καθιστά δύσκολη την αντιγραφή τους από τους ανταγωνιστές.

Τι σημαίνει λοιπόν όλο αυτό; Το επόμενο έτος, θα δείτε πολύ μεγάλα παράθυρα περιβάλλοντος, πράκτορες και εφαρμογές κειμένου σε δράση. Όταν αυτές οι τεχνολογίες παραδοθούν σε κλίμακα, θα έχουν τεράστιο αντίκτυπο στον κόσμο, πολύ πέρα ​​από τον αντίκτυπο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Να γιατί: Στο παράθυρο περιβάλλοντος, μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε ως βραχυπρόθεσμη μνήμη και σοκαρίστηκα με το πόσο μεγάλο ήταν το παράθυρο περιβάλλοντος. Οι τεχνικοί λόγοι έχουν να κάνουν με την εξυπηρέτηση και την υπολογιστική δυσκολία. Το ενδιαφέρον με τη βραχυπρόθεσμη μνήμη είναι ότι όταν εισάγετε πληροφορίες και κάνετε μια ερώτηση, ας πούμε διαβάστε 20 βιβλία και χρησιμοποιήστε το κείμενο των βιβλίων ως ερώτημα και μετά ρωτήστε περί τίνος πρόκειται, ξεχνάει το μεσαίο μέρος, όπως ο ανθρώπινος εγκέφαλος λειτουργεί.

Όσον αφορά τους πράκτορες, υπάρχουν τώρα άνθρωποι που δημιουργούν πράκτορες LLM διαβάζοντας και κατανοώντας πράγματα σε τομείς όπως η χημεία και στη συνέχεια δοκιμάζοντας τους και προσθέτοντάς τους ξανά στην κατανόησή τους. Αυτό είναι πολύ δυνατό. Η τρίτη πτυχή είναι η μετατροπή κειμένου σε δράση. Επιτρέψτε μου να σας δώσω ένα παράδειγμα: Ας υποθέσουμε ότι η κυβέρνηση προσπαθεί να απαγορεύσει το TikTok. Εάν το TikTok είναι απαγορευμένο, σας προτείνω να πείτε τα εξής στο LLM σας: Αντιγράψτε το TikTok για μένα, βάλτε τις προτιμήσεις μου σε αυτό, φτιάξτε αυτήν την εφαρμογή και δημοσιεύστε τη μέσα στα επόμενα 30 δευτερόλεπτα και εντός μιας ώρας, εάν δεν προλάβει , απλά κάνε κάτι τέτοιο. Αυτή είναι η σειρά. Μπορείτε να δείτε πόσο ισχυρό είναι αυτό.

Εάν μπορείτε να μεταφράσετε από οποιαδήποτε γλώσσα σε οποιαδήποτε αριθμητική εντολή, αυτή είναι ουσιαστικά η Python σε αυτό το σενάριο. Φανταστείτε ότι ο καθένας στον πλανήτη είχε τους δικούς του προγραμματιστές που στην πραγματικότητα έκαναν αυτό που ήθελαν, σε αντίθεση με τους προγραμματιστές που δεν δούλευαν όπως απαιτείται. Οι προγραμματιστές εδώ ξέρουν για τι πράγμα μιλάω. Φανταστείτε έναν μη αλαζονικό προγραμματιστή που κάνει πραγματικά αυτό που θέλετε χωρίς να χρειαστεί να πληρώσετε ένα βαρύ τίμημα. Και η προσφορά αυτών των προγραμματιστών είναι απεριόριστη.

καθηγητής:Θα συμβούν όλα αυτά τα επόμενα ή δύο χρόνια;

Schmidt:

σύντομα. Τα παραπάνω τρία πράγματα, είμαι σίγουρος ότι θα συμβούν ταυτόχρονα στο επόμενο κύμα. Ρωτάτε λοιπόν τι άλλο θα γίνει. Έχω διακυμάνσεις κάθε έξι μήνες, άρα βρισκόμαστε σε ταλάντωση μονού-ζυγού. Προς το παρόν, το χάσμα μεταξύ μοντέλων αιχμής (πλέον υπάρχουν μόνο τρία) και των υπολοίπων φαίνεται να μεγαλώνει. Πριν από έξι μήνες, ήμουν πεπεισμένος ότι η ψαλίδα έκλεινε, οπότε επένδυσα πολλά σε ορισμένες μικρότερες εταιρείες. Ωστόσο, τώρα δεν είμαι τόσο σίγουρος για αυτό.

Κάνω συνομιλίες με μερικές μεγάλες εταιρείες και μου λένε ότι χρειάζονται 10 δισεκατομμύρια, 20 δισεκατομμύρια, 50 δισεκατομμύρια, ακόμη και 100 δισεκατομμύρια δολάρια. Το έργο Stargate απαιτεί 100 δισεκατομμύρια δολάρια και είναι πολύ δύσκολο. Ο καλός μου φίλος Sam Altman πιστεύει ότι μπορεί να χρειαστούν περίπου 300 δισεκατομμύρια δολάρια, ίσως και περισσότερα. Του υπέδειξα ότι είχα υπολογίσει την απαιτούμενη ενέργεια.

Προς το συμφέρον της πλήρους αποκάλυψης, πήγα στον Λευκό Οίκο την Παρασκευή και τους είπα ότι πρέπει να είμαστε καλύτεροι φίλοι με τον Καναδά. Επειδή οι Καναδοί είναι πολύ ωραίοι άνθρωποι, βοήθησαν στην εφεύρεση της τεχνητής νοημοσύνης και έχουν πολλή υδροηλεκτρική ενέργεια. Γιατί εμείς ως χώρα δεν έχουμε αρκετή δύναμη για να πετύχουμε αυτόν τον στόχο. Μια άλλη επιλογή είναι οι αραβικές χώρες να χρηματοδοτήσουν το έργο. Προσωπικά μου αρέσουν οι Άραβες και περνάω πολύ χρόνο εκεί, αλλά μπορεί να μην ακολουθούν τους κανόνες εθνικής μας ασφάλειας. Και ο Καναδάς και οι Ηνωμένες Πολιτείες είναι ένα από τα τρία μεγάλα που συμφωνούμε όλοι.

Έτσι, σε αυτά τα κέντρα δεδομένων, τα οποία αξίζουν 100 έως 300 δισεκατομμύρια δολάρια, η ισχύς αρχίζει να γίνεται ένας σπάνιος πόρος.

Παρεμπιπτόντως, αν ακολουθήσετε αυτό το σκεπτικό, μπορείτε να ρωτήσετε γιατί συζητάω για CUDA και NVIDIA; Εάν και τα 300 δισεκατομμύρια δολάρια πάνε στη NVIDIA, ξέρετε τι να κάνετε στο χρηματιστήριο. Ωστόσο, αυτή δεν είναι σύσταση μετοχών και δεν είμαι δικαιοπάροχος.

καθηγητής:

Εν μέρει επειδή θα χρειαστούμε περισσότερα τσιπ, αλλά η Intel παίρνει πολλά χρήματα από την κυβέρνηση των ΗΠΑ. Η AMD προσπαθεί να δημιουργήσει ένα fab στη Νότια Κορέα.

Schmidt:

Σηκώστε το χέρι σας αν έχετε τσιπ Intel σε οποιαδήποτε από τις υπολογιστικές σας συσκευές. Τόσο για το μονοπώλιο.

καθηγητής:

Αλλά αυτή είναι η ουσία. Κάποτε είχαν το μονοπώλιο και τώρα η NVIDIA έχει το μονοπώλιο. Είναι λοιπόν αυτά τα εμπόδια εισόδου;

Μιλώντας για CUDA, υπάρχουν άλλες επιλογές; Μιλούσα με τον Πέρσι Λανγκ τις προάλλες. Αλλάζει μεταξύ TPU και τσιπ NVIDIA, ανάλογα με το σε τι έχει πρόσβαση. Αυτό συμβαίνει γιατί δεν έχει άλλη επιλογή.

Schmidt:

Αν είχε απεριόριστα κεφάλαια, θα διάλεγε σήμερα την αρχιτεκτονική B200 της NVIDIA γιατί είναι πιο γρήγορη. Δεν το προτείνω - ο ανταγωνισμός είναι καλό πράγμα.

Είχα μια μακρά συζήτηση με τη Lisa Su της AMD. Έχουν φτιάξει κάτι που μπορεί να μετατρέψει την αρχιτεκτονική CUDA σε δική τους, που ονομάζεται Rokam. Δεν είναι ακόμη πλήρως λειτουργικό, αλλά εργάζονται πάνω σε αυτό.

καθηγητής:

Εργαστήκατε στη Google για πολύ καιρό και εφευρέθηκανΜετασχηματιστήςαρχιτεκτονική. Χάρη στους υπέροχους ανθρώπους εκεί, όπως ο Peter, ο Jeff Dean και όλοι. Προς το παρόν, το OpenAI φαίνεται να έχει χάσει την πρωτοβουλία. Στην τελευταία κατάταξη που είδα, ο Claude του Anthropic ήταν στην κορυφή της λίστας. Ρώτησα τον Sundar, αλλά δεν μου έδωσε μια πολύ σαφή απάντηση. Ίσως έχετε μια πιο αιχμηρή ή αντικειμενική εξήγηση για το τι συμβαίνει εκεί.

Schmidt:

Δεν είμαι πλέον υπάλληλος της Google. Η εστίαση της Google στην ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής είναι περισσότερο να αφήνει τους υπαλλήλους να πάνε σπίτι νωρίς και να εργάζονται από το σπίτι, αντί να επιδιώκουν τυφλά τη νίκη. Αντίθετα, οι startups πετυχαίνουν επειδή οι υπάλληλοί τους εργάζονται σκληρά. Αν και αυτό μπορεί να είναι λίγο ωμά, η πραγματικότητα είναι ότι αν ξεκινάτε μια εταιρεία εκτός κολεγίου και θέλετε να ανταγωνιστείτε άλλες νεοφυείς επιχειρήσεις, δεν μπορείτε να έχετε υπαλλήλους να έρχονται μόνο μία μέρα την εβδομάδα.

Ο πρώην Διευθύνων Σύμβουλος της Google παραπονέθηκε δημόσια ότι οι εργαζόμενοι «δεν εργάζονται αρκετά σκληρά» και υστερούν στον διαγωνισμό της τεχνητής νοημοσύνης επειδή «έρχονται μόνο μία μέρα την εβδομάδα» και παρεμπιπτόντως απέκλεισαν επίσης το TikTok.

καθηγητής:Στις πρώτες μέρες της Google, το ίδιο ίσχυε και για τη Microsoft.

Schmidt:

Φαίνεται τώρα ότι στον κλάδο μας, για πάρα πολύ καιρό, οι εταιρείες κέρδιζαν πάντα με το να είναι πραγματικά δημιουργικές και να κυριαρχούν σε έναν χώρο, αντί να κάνουν τον επόμενο μετασχηματισμό. Αυτό είναι καλά τεκμηριωμένο. Νομίζω ότι οι ιδρυτές είναι ιδιαίτεροι και πρέπει να έχουν τον έλεγχο, αν και μπορεί να είναι δύσκολο να συνεργαστείς μαζί τους επειδή ασκούν μεγάλη πίεση στους υπαλλήλους τους. Όσο κι αν δεν μας αρέσουν οι προσωπικές ενέργειες του Έλον, κοιτάξτε τι παίρνει από τους υπαλλήλους του. Είχα δείπνο μαζί του μια φορά και πετούσε. Ήμουν στη Μοντάνα και ήταν σε πτήση στις 10 εκείνο το βράδυ για μια μεταμεσονύκτια συνάντηση με τον x.ai. Σκεφτείτε το.

Διαφορετικά μέρη έχουν διαφορετικούς πολιτισμούς. Είμαι εντυπωσιασμένος από το TSMC. Είχαν έναν κανόνα ότι οι φρεσκοφοίτοι φοιτητές, καλοί φυσικοί, έπρεπε να εργάζονται στο υπόγειο του εργοστασίου. Μπορείτε να φανταστείτε να έχετε έναν Αμερικανό διδακτορικό στη φυσική να το κάνει αυτό; Δεν είναι πιθανό. Είναι μια διαφορετική εργασιακή ηθική.

Η αυστηρότητα με την οποία εργάζομαι οφείλεται στο ότι αυτά τα συστήματα έχουν αποτελέσματα δικτύου, επομένως ο χρόνος είναι ουσιαστικός. Και στις περισσότερες επιχειρήσεις, ο χρόνος δεν είναι τόσο σημαντικός, έχετε άφθονο. Η Coca-Cola και η Pepsi-Cola θα εξακολουθήσουν να υπάρχουν και ο ανταγωνισμός μεταξύ τους θα συνεχιστεί και όλα θα είναι παγωμένα. Όταν ασχολούμαι με τις τηλεπικοινωνίες, μια τυπική συμφωνία διαρκεί 18 μήνες για να υπογραφεί. Δεν υπάρχει λόγος να χρειαστείτε 18 μήνες για να κάνετε οτιδήποτε, θα πρέπει να γίνει το συντομότερο δυνατό. Βρισκόμαστε σε μια περίοδο ανάπτυξης και μεγιστοποίησης εσόδων, αλλά απαιτεί και τρελές ιδέες.

Για παράδειγμα, όταν η Microsoft έκανε τη συμφωνία με το OpenAI, σκέφτηκα ότι ήταν η πιο ανόητη ιδέα που είχα ακούσει ποτέ. Αναθέστε την ηγεσία σας στο AI στο OpenAI και τον Sam και την ομάδα του; Αυτό είναι τρελό. Κανείς στη Microsoft ή οπουδήποτε αλλού δεν το κάνει αυτό. Σήμερα, όμως, γίνονται οι πιο πολύτιμες εταιρείες, σίγουρα σε μια θέση με την Apple. Η Apple δεν έχει μια καλή λύση τεχνητής νοημοσύνης, αλλά φαίνεται ότι την έκαναν να λειτουργήσει.

φοιτητής:

Πώς θα διαδραματίσει ρόλο η τεχνητή νοημοσύνη όσον αφορά την εθνική ασφάλεια ή τα γεωπολιτικά συμφέροντα, ειδικά σε ανταγωνισμό με την Κίνα;

Schmidt:

Ως πρόεδρος μιας επιτροπής τεχνητής νοημοσύνης, το μελέτησα σε βάθος. Συντάξαμε μια έκθεση περίπου 752 σελίδων και τη συνοψίσαμε ως εξής: Αυτή τη στιγμή βρισκόμαστε σε ηγετική θέση και πρέπει να διατηρήσουμε αυτό το πλεονέκτημα, το οποίο απαιτεί σημαντική οικονομική υποστήριξη. Οι κύριοι πελάτες μας είναι η Γερουσία και η Βουλή των Αντιπροσώπων, γεγονός που οδήγησε στην εισαγωγή του νόμου CHIPS και άλλων παρόμοιων πολιτικών.

Εάν τα μοντέλα αιχμής και ορισμένα μοντέλα ανοιχτού κώδικα συνεχίσουν να αναπτύσσονται, μόνο λίγες εταιρείες ενδέχεται να είναι σε θέση να ανταγωνιστούν σε αυτόν τον τομέα. Ποιες χώρες έχουν τέτοιες δυνατότητες; Αυτές οι χώρες πρέπει να είναι καλά χρηματοδοτούμενες, ταλαντούχες, με ισχυρά εκπαιδευτικά συστήματα και θέληση για νίκη. Οι Ηνωμένες Πολιτείες και η Κίνα είναι δύο από τις μεγαλύτερες χώρες. Όσο για το αν μπορούν να συμμετάσχουν άλλες χώρες, δεν είμαι σίγουρος. Το σίγουρο όμως είναι ότι στο μέλλον, ο ανταγωνισμός μεταξύ ΗΠΑ και Κίνας για πνευματική ηγεμονία θα είναι μεγάλος αγώνας.

Η κυβέρνηση των ΗΠΑ έχει ουσιαστικά απαγορεύσει την εξαγωγή τσιπ NVIDIA στην Κίνα, αν και δεν θα το παραδεχτούν δημόσια. Έχουμε περίπου 10 χρόνια τεχνολογικά πλεονεκτήματα στα τσιπ sub-DUV, τα οποία είναι τσιπ κάτω των 5 νανομέτρων. Αυτό το πλεονέκτημα μας βάζει αρκετά χρόνια μπροστά από την Κίνα, προς μεγάλη δυσαρέσκεια της Κίνας. Αυτή η πολιτική αναπτύχθηκε από την κυβέρνηση Τραμπ και υποστηρίχθηκε από την κυβέρνηση Μπάιντεν.

καθηγητής:Θα ακούσει το Κογκρέσο τις συμβουλές σας και θα κάνει τεράστιες επενδύσεις, προφανώς ο νόμος για τα CHIPS είναι ένα παράδειγμα αυτού.

Schmidt:

Επιπλέον, πρέπει επίσης να δημιουργήσουμε ένα τεράστιο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Είμαι επικεφαλής μιας άτυπης, ad hoc, μη νομικής ομάδας κοινών εμπιστευτικών πληροφοριών του κλάδου. Πέρυσι, αυτά τα μέλη υποστήριξαν αυτό που έγινε το νομοσχέδιο για την τεχνητή νοημοσύνη της κυβέρνησης Μπάιντεν, τη μεγαλύτερη προεδρική οδηγία στην ιστορία.

Κάποτε συζητήσαμε μια βασική ερώτηση: Πώς να ανιχνεύσετε κινδύνους σε ένα σύστημα που έχει μάθει αλλά δεν ξέρετε τι να ρωτήσετε; Με άλλα λόγια, το σύστημα μπορεί να έμαθε κάτι κακό, αλλά δεν ξέρετε πώς να το ρωτήσετε. Για παράδειγμα, μπορεί να έχει μάθει πώς να αναμειγνύει χημικά με κάποιο νέο τρόπο, αλλά δεν ξέρετε πώς να το ρωτήσετε. Για να αντιμετωπιστεί αυτό, το σημείωμά μας προς την κυβέρνηση συνέστησε τον καθορισμό ενός ορίου που ονομάζουμε 10 στην 26η ισχύ, που είναι ένα τεχνικό μέτρο υπολογισμού. Πάνω από αυτό το όριο, οι επιχειρήσεις πρέπει να αναφέρουν τις δραστηριότητές τους στην κυβέρνηση. Για να διασφαλίσει ότι είναι διαφορετικά, η Ευρωπαϊκή Ένωση ορίζει το 10 έως την 25η δύναμη ως 10. Αλλά αυτοί οι αριθμοί είναι αρκετά κοντά. Νομίζω ότι όλες αυτές οι διακρίσεις θα εξαφανιστούν επειδή η υπάρχουσα τεχνολογία θα καταστεί απαρχαιωμένη. Ο τεχνικός όρος ονομάζεται κοινή εκπαίδευση, που ουσιαστικά σημαίνει ότι τα κομμάτια μπορούν να συγχωνευθούν μεταξύ τους. Έτσι, μπορεί να μην είμαστε σε θέση να προστατεύσουμε τους ανθρώπους από αυτά τα νέα πράγματα.

καθηγητής:

Φήμες λένε ότι το OpenAI πρέπει να εκπαιδευτεί με αυτόν τον τρόπο, εν μέρει λόγω προβλημάτων κατανάλωσης ενέργειας. Δεν υπάρχει μέρος όπου το κάνουν αυτό.

Ας μιλήσουμε για έναν πραγματικό πόλεμο που διεξάγεται. Ξέρω ότι συμμετείχατε ενεργά στον πόλεμο στην Ουκρανία, ειδικά όσον αφορά το πρόγραμμα White Stork και τον στόχο σας να καταστρέψετε τανκς αξίας 5 εκατομμυρίων δολαρίων με drones αξίας 500 $. Πώς αλλάζει αυτό τον πόλεμο;

Schmidt:

Εργάστηκα για τον Υπουργό Άμυνας για επτά χρόνια, προσπαθώντας να αλλάξω τον τρόπο που διοικούσαμε τον στρατό μας. Δεν μου αρέσει ιδιαίτερα ο στρατός, αλλά είναι πολύ ακριβό και ήθελα να δω αν μπορώ να βοηθήσω. Νομίζω ότι ουσιαστικά απέτυχα. Μου έδωσαν ένα μετάλλιο, οπότε μάλλον δίνουν μετάλλια σε ηττημένους ή οτιδήποτε άλλο. Αλλά η αυτοκριτική μου είναι ότι τίποτα δεν έχει αλλάξει πραγματικά και το αμερικανικό σύστημα δεν οδηγεί σε πραγματική καινοτομία.

Έτσι αποφάσισα να ξεκινήσω μια εταιρεία με τον φίλο σας Sebastian Thrun (ο οποίος ήταν μέλος του διδακτικού προσωπικού εδώ) και ένα σωρό άτομα του Στάνφορντ. Η ιδέα είναι βασικά να κάνουμε δύο πράγματα: να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη με πολύπλοκους και ισχυρούς τρόπους σε αυτούς που είναι ουσιαστικά πόλεμοι ρομπότ και το δεύτερο πράγμα είναι να μειώσουμε το κόστος των ρομπότ. Τώρα μπορεί να σκέφτεστε, γιατί ένας καλός φιλελεύθερος σαν εμένα να το κάνει αυτό; Η απάντηση είναι ότι όλη η θεωρία του στρατού είναι τανκς, πυροβολικό και όλμοι και μπορούμε να τα καταστρέψουμε. Μπορούμε να κάνουμε ουσιαστικά αδύνατη την τιμωρία της εισβολής σε μια χώρα (τουλάχιστον χερσαία). Θα πρέπει να εξαλείψει αυτό το είδος χερσαίου πολέμου.

καθηγητής:

Αυτή είναι μια πολύ ενδιαφέρουσα ερώτηση. Δίνει πλεονέκτημα στην άμυνα έναντι της επίθεσης; Μπορείτε να πείτε τη διαφορά;

Schmidt:

Επειδή το κάνω αυτό τον τελευταίο χρόνο, έμαθα πολλά για τον πόλεμο που πραγματικά δεν ήθελα να μάθω. Ένα πράγμα που πρέπει να ξέρετε για τον πόλεμο είναι ότι η επίθεση έχει πάντα ένα πλεονέκτημα επειδή μπορείτε πάντα να κατακλύσετε το αμυντικό σύστημα. Επομένως, από την άποψη της αμυντικής στρατηγικής, θα ήταν καλύτερα να έχετε μια πολύ δυνατή επίθεση που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε όταν χρειαστεί. Το σύστημα που χτίζουμε εγώ και άλλοι θα κάνει ακριβώς αυτό. Λόγω του τρόπου λειτουργίας του συστήματος, είμαι πλέον εξουσιοδοτημένος έμπορος όπλων. Είμαι λοιπόν επιστήμονας πληροφορικής, επιχειρηματίας, έμπορος όπλων. λυπάμαι που το λέω. Είναι αυτό πρόοδος; Δεν έχω ιδέα. Δεν συνιστώ να το κάνετε αυτό στην καριέρα σας. Θα μείνω με την τεχνητή νοημοσύνη. Λόγω του τρόπου με τον οποίο λειτουργεί ο νόμος, το κάνουμε ιδιωτικά, με κρατική υποστήριξη, και όλα είναι νόμιμα. Πηγαίνει κατευθείαν στην Ουκρανία και μετά αρχίζουν να πολεμούν. Χωρίς να μπω σε όλες τις λεπτομέρειες, η κατάσταση είναι αρκετά τραγική. Νομίζω ότι τον Μάιο ή τον Ιούνιο, αν οι Ρώσοι χτίσουν όπως αναμενόταν, η Ουκρανία θα χάσει ένα μεγάλο κομμάτι εδάφους στη διαδικασία να χάσει ολόκληρη τη χώρα. Η κατάσταση είναι αρκετά άσχημη. Αν γνωρίζετε τη Marjorie Taylor Greene, σας προτείνω να τη διαγράψετε από τη λίστα επαφών σας. Γιατί είναι αυτή που εμπόδισε να δαπανηθούν δισεκατομμύρια δολάρια για να σωθεί μια σημαντική δημοκρατία.

καθηγητής:

Στη συνέχεια, θέλω να συζητήσω ένα κάπως φιλοσοφικό ερώτημα. Πέρυσι, συνγράψατε ένα άρθρο με τον Henry Kissinger και τον Dan Huttenloch σχετικά με τη φύση της γνώσης και τον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσεται. Συζήτησα επίσης αυτό το θέμα πριν από μερικές νύχτες. Για το μεγαλύτερο μέρος της ιστορίας, η κατανόηση του σύμπαντος από την ανθρωπότητα ήταν μυστηριώδης, μέχρι την έλευση της Επιστημονικής Επανάστασης και του Διαφωτισμού. Στο άρθρο σας αναφέρετε ότι τα σημερινά μοντέλα έχουν γίνει τόσο πολύπλοκα και δυσνόητα που πραγματικά δεν ξέρουμε τι συμβαίνει μέσα τους. Παραθέτω τον Richard Feynman: «Αυτό που δεν μπορώ να δημιουργήσω, δεν το καταλαβαίνω». Αλλά τώρα οι άνθρωποι δημιουργούν αυτό που μπορούν χωρίς να καταλαβαίνουν πραγματικά τις εσωτερικές του λειτουργίες. Έχει αλλάξει κατά κάποιο τρόπο η φύση της γνώσης; Πρέπει να αρχίσουμε να δεχόμαστε αυτά τα μοντέλα στην ονομαστική τους αξία, την οποία δεν μπορούν να μας εξηγήσουν;

Schmidt:

Θα ήθελα να δώσω ένα παράδειγμα εφήβου. Εάν έχετε έναν έφηβο, ξέρετε ότι είναι άνθρωποι, αλλά δεν μπορείτε να καταλάβετε τι σκέφτονται. Ωστόσο, εμείς ως κοινωνία έχουμε καταφέρει να προσαρμοστούμε στην ύπαρξη των εφήβων και τελικά θα αναπτυχθούν από αυτήν. Αυτή είναι μια σοβαρή ερώτηση. Επομένως, μπορεί να έχουμε συστήματα γνώσης που δεν μπορούμε να περιγράψουμε πλήρως, αλλά κατανοούμε τα όριά τους και τα όρια του τι μπορούν να κάνουν, και αυτό είναι ίσως το καλύτερο που μπορούμε να έχουμε. Πιστεύετε ότι θα κατανοήσουμε αυτούς τους περιορισμούς; Αν μπορούμε να το κάνουμε αυτό, είναι υπέροχο.

Η συναίνεση στις εβδομαδιαίες συνεδριάσεις της ομάδας μου είναι ότι τελικά θα υπάρξει η λεγόμενη αντίπαλη τεχνητή νοημοσύνη, όπου στην πραγματικότητα θα υπάρχουν εταιρείες που θα σας προσλαμβάνουν και θα σας πληρώνουν για να σπάσετε το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σας. Όπως και η κόκκινη ομάδα. Σε αντίθεση με τις σημερινές ανθρώπινες κόκκινες ομάδες, θα έχετε ολόκληρες εταιρείες και ολόκληρες βιομηχανίες συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης των οποίων η δουλειά είναι να διαταράσσουν τα υπάρχοντα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και να βρουν τρωτά σημεία σε αυτά, ειδικά εκείνα που δεν μπορούμε να καταλάβουμε. Αυτό μου βγάζει νόημα. Είναι επίσης ένα εξαιρετικό πρόγραμμα για το Στάνφορντ. Εάν έχετε έναν μεταπτυχιακό φοιτητή που πρέπει να καταλάβει πώς να επιτεθεί σε ένα από αυτά τα μεγάλα μοντέλα και να καταλάβει τι κάνει, αυτό θα είναι μια σημαντική ικανότητα για να χτίσετε την επόμενη γενιά. Οπότε είναι λογικό να συνδυάζονται και τα δύο.

καθηγητής:

Τώρα, ας απαντήσουμε σε μερικές ερωτήσεις των μαθητών. Υπάρχει ένας συμμαθητής πίσω μου, πες το όνομά σου.

φοιτητής:

Αναφέρατε προηγουμένως, και αυτό συνδέεται με τα σχόλια τώρα, ότι η τεχνητή νοημοσύνη κάνει πραγματικά αυτό που θέλετε να κάνει. Μόλις αναφέρατε την αντίπαλη τεχνητή νοημοσύνη και αναρωτιόμουν αν θα μπορούσατε να το αναλύσετε με περισσότερες λεπτομέρειες. Φαίνεται ότι, εκτός από την προφανή αύξηση της υπολογιστικής ισχύος, μπορείτε να αποκτήσετε μοντέλα υψηλότερης απόδοσης, αλλά το ερώτημα να τα κάνετε να κάνουν αυτό που θέλετε, φαίνεται να είναι εν μέρει αναπάντητο.

Schmidt:

Λοιπόν, πρέπει να υποθέσετε ότι το τρέχον πρόβλημα παραισθήσεων θα μειωθεί, καθώς βελτιώνεται η τεχνολογία και ούτω καθεξής. Δεν λέω ότι θα φύγει. Και τότε πρέπει επίσης να υποθέσετε ότι υπάρχει ένα τεστ αποτελεσματικότητας, επομένως πρέπει να υπάρχει ένας τρόπος να γνωρίζουμε εάν αυτό το πράγμα ήταν επιτυχές. Στο παράδειγμα που ανέφερα για έναν ανταγωνιστή του TikTok, δεν προτείνω την παράνομη κλοπή μουσικής άλλων ανθρώπων. Τι θα κάνατε αν ήσασταν επιχειρηματίας στη Silicon Valley; Ελπίζω να είστε όλοι επιχειρηματίες της Silicon Valley. Εάν το προϊόν σας είναι επιτυχημένο, θα προσλάβετε έναν στρατό δικηγόρων για να χειριστούν τις συνέπειες. Αλλά αν κανείς δεν χρησιμοποιεί το προϊόν σας, δεν θα έχει σημασία αν κλέψετε τα πάντα. Φυσικά, μη μου το αναφέρετε.

Η Silicon Valley συνήθως διεξάγει αυτές τις δοκιμές και χειρίζεται επακόλουθες ερωτήσεις. Αυτή είναι κοινή πρακτική. Νομίζω ότι θα δείτε όλο και περισσότερα συστήματα απόδοσης και ακόμα καλύτερες δοκιμές και τελικά δοκιμές αντιπάλου, που θα το κρατήσουν σε ένα πλαίσιο. Αυτός ο επαγγελματικός όρος ονομάζεται συλλογιστική αλυσίδας σκέψης. Πιστεύεται ότι μέσα στα επόμενα χρόνια θα είστε σε θέση να δημιουργήσετε μια αλυσίδα συλλογισμών χιλιάδων βημάτων, όπως ακριβώς κάνετε μια συνταγή. Μπορείτε να το εκτελέσετε και να δοκιμάσετε πραγματικά ότι παράγει τα σωστά αποτελέσματα, έτσι λειτουργεί το σύστημα.

φοιτητής:

Συνολικά, είστε πολύ αισιόδοξοι για τις δυνατότητες προόδου στην τεχνητή νοημοσύνη. Είμαι περίεργος, τι οδηγεί αυτή την πρόοδο; Έχει μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ; Είναι περισσότερα δεδομένα; Είναι μια θεμελιώδης ή πραγματική αλλαγή;

Schmidt:

Η απάντηση είναι όλα τα παραπάνω. Το ποσό των χρημάτων που επενδύθηκαν είναι απίστευτο. Βασικά επένδυσα τα πάντα γιατί δεν είχα ιδέα ποιος θα κέρδιζε και το χρηματικό ποσό που ακολουθούσα ήταν τόσο τεράστιο. Μέρος του λόγου είναι ότι έχουν βγει νωρίς χρήματα και όσοι δεν γνωρίζουν πολλά γι 'αυτό πρέπει να έχουν το στοιχείο AI. Τα πάντα επενδύουν στην τεχνητή νοημοσύνη τώρα και δεν μπορούν να πουν τη διαφορά.

Ορίζω την τεχνητή νοημοσύνη ως ένα σύστημα μάθησης, ένα σύστημα που πραγματικά μαθαίνει. Νομίζω ότι αυτό είναι ένα από αυτά. Το δεύτερο σημείο είναι ότι υπάρχουν τώρα μερικοί πολύ περίπλοκοι νέοι αλγόριθμοι που μοιάζουν με τον μετα-Transformer. Ένας φίλος μου, επίσης μακροχρόνιος συνεργάτης, επινόησε μια νέα αρχιτεκτονική που δεν είναι Transformer. Μια ομάδα που χρηματοδότησα στο Παρίσι ισχυρίστηκε ότι έκανε το ίδιο πράγμα. Υπάρχουν πολλές εφευρέσεις εκεί έξω, και υπάρχει πολλή έρευνα στο Στάνφορντ. Το τελευταίο σημείο είναι ότι η αγορά πιστεύει ότι οι έξυπνες εφευρέσεις έχουν απεριόριστες αποδόσεις. Ας υποθέσουμε ότι βάζετε 50 δισεκατομμύρια δολάρια σε μια εταιρεία, πρέπει να βγάλετε πολλά χρήματα από τη νοημοσύνη για να τα επιστρέψετε. Θα μπορούσαμε να έχουμε μια τεράστια επενδυτική φούσκα και μετά θα επιλυόταν από μόνη της. Αυτό συνέβαινε πάντα και μπορεί να συμβαίνει τώρα.

καθηγητής:Αναφέρατε νωρίτερα ότι οι ηγέτες δημιουργούν απόσταση από τους άλλους.

Schmidt:

Τώρα, υπάρχει μια εταιρεία στη Γαλλία που ονομάζεται Mistral, και κάνουν πολύ καλή δουλειά. Είμαι προφανώς επενδυτής. Έχουν ήδη φτιάξει μια δεύτερη έκδοση και το τρίτο μοντέλο τους είναι πιθανό να κλείσει επειδή είναι πολύ ακριβό. Χρειάζονται έσοδα και δεν μπορούν να δώσουν το μοντέλο τους δωρεάν. Η συζήτηση ανοιχτού κώδικα έναντι κλειστού κώδικα μαίνεται στον κλάδο μας. Ολόκληρη η καριέρα μου έχει χτιστεί στην προθυμία των ανθρώπων να μοιράζονται λογισμικό με τρόπο ανοιχτού κώδικα. Ό,τι κάνω βασίζεται σε ανοιχτό κώδικα. Μεγάλο μέρος της βάσης της Google βασίζεται επίσης σε ανοιχτό κώδικα. Η δουλειά που κάνω είναι κυρίως στον τεχνικό τομέα. Ωστόσο, το τεράστιο κόστος κεφαλαίου θα μπορούσε να αλλάξει ριζικά τον τρόπο κατασκευής του λογισμικού.

Η άποψή μου για τους προγραμματιστές λογισμικού είναι ότι η παραγωγικότητά τους θα διπλασιαστεί τουλάχιστον. Υπάρχουν τρεις ή τέσσερις εταιρείες λογισμικού που προσπαθούν αυτήν τη στιγμή να το κάνουν αυτό, και έχω επενδύσει σε όλες κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου. Όλοι προσπαθούν να κάνουν τους προγραμματιστές λογισμικού πιο παραγωγικούς. Πρόσφατα συνάντησα μια πολύ ενδιαφέρουσα εταιρεία που ονομάζεται Augment. Σκέφτομαι συχνά προγραμματιστές που λένε ότι δεν είναι αυτός ο στόχος. Στόχος μας είναι εκείνες οι ομάδες προγραμματισμού λογισμικού 100 ατόμων με εκατομμύρια γραμμές κώδικα και κανείς δεν ξέρει τι συμβαίνει. Αυτή είναι μια πολύ καλή εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Θα βγάλουν λεφτά; Το ελπίζω, αλλά υπάρχουν πολλά προβλήματα εδώ.

φοιτητής:

Στην αρχή, αναφέρατε ότι ο συνδυασμός επεκτάσεων παραθύρου περιβάλλοντος, διακομιστή μεσολάβησης και μετατροπής κειμένου σε ενέργεια θα είχε απίστευτο αντίκτυπο. Πρώτον, γιατί είναι σημαντικός αυτός ο συνδυασμός; Δεύτερον, ξέρω ότι δεν είσαι προφήτης και δεν μπορείς να προβλέψεις το μέλλον, αλλά γιατί πιστεύεις ότι είναι πέρα ​​από τη φαντασία μας;

Schmidt:

Νομίζω ότι κυρίως επειδή τα παράθυρα περιβάλλοντος σάς επιτρέπουν να λύσετε ζητήματα πρόσφατης πληροφόρησης. Τα τρέχοντα μοντέλα χρειάζονται περίπου 18 μήνες για να εκπαιδευτούν, συμπεριλαμβανομένων έξι μηνών προετοιμασίας, έξι μηνών εκπαίδευσης και έξι μηνών τελειοποίησης, επομένως είναι πάντα ξεπερασμένα. Και με το παράθυρο περιβάλλοντος, μπορείτε να πληκτρολογήσετε τα τελευταία γεγονότα και να κάνετε ερωτήσεις σχετικά με τον πόλεμο Χαμάς-Ισραήλ στο πλαίσιο, το οποίο είναι πολύ ισχυρό και το κάνει τόσο ενημερωμένο όσο και η Google.

Στην περίπτωση της αντιπροσωπείας, μπορώ να σας δώσω ένα παράδειγμα. Ξεκίνησα ένα ίδρυμα για να παρέχει χρηματοδότηση σε έναν μη κερδοσκοπικό οργανισμό. Δεν ξέρω πολλά για τη χημεία, αλλά υπάρχει ένα εργαλείο που ονομάζεται ChatCrow, το οποίο είναι ένα σύστημα που βασίζεται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που μπορούν να μάθουν χημεία. Τρέχουν το σύστημα για να δημιουργήσουν χημικές υποθέσεις σχετικά με τις πρωτεΐνες, στη συνέχεια το εργαστήριο τις δοκιμάζει κατά τη διάρκεια της νύχτας και το σύστημα μαθαίνει. Αυτός είναι ένας τεράστιος επιταχυντής για τομείς όπως η χημεία και η επιστήμη των υλικών. Αυτό είναι ένα μοντέλο πρακτορείου.

Νομίζω ότι αν υπήρχαν πολλοί φτηνοί προγραμματιστές, θα μπορούσε να γίνει κατανοητή η έννοια του κειμένου σε δράση. Δεν νομίζω ότι καταλαβαίνουμε τι συμβαίνει όταν ο καθένας έχει τον δικό του προγραμματιστή. Αυτός είναι και ο τομέας της εμπειρογνωμοσύνης σας. Δεν μιλάω για απλές εργασίες όπως το άναμμα και το σβήσιμο των φώτων. Φαντάζομαι ένα άλλο παράδειγμα, ας πούμε ότι δεν σας αρέσει η Google, θα μπορούσατε να πείτε, φτιάξτε μου έναν ανταγωνιστή της Google. Ναι, μπορείτε να το κάνετε αυτό προσωπικά. Φτιάξτε μου έναν ανταγωνιστή της Google που αναζητά στον ιστό, δημιουργεί το περιβάλλον χρήστη, κάνει καλό αντίγραφο και το προσθέτει με ενδιαφέροντα τρόπογενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Κάντε το μέσα σε 30 δευτερόλεπτα και δείτε αν λειτουργεί. Πολλοί πιστεύουν ότι οι κατεστημένοι φορείς, συμπεριλαμβανομένης της Google, είναι ευάλωτοι σε τέτοιες επιθέσεις.

καθηγητής:

Τώρα, ας ρίξουμε μια ματιά. Ο Slido έστειλε πολλές ερωτήσεις, μερικές από τις οποίες έχουν ανέβει. Πέρυσι συζητήσαμε πώς να εμποδίσουμε την τεχνητή νοημοσύνη να επηρεάζει την κοινή γνώμη και να διαδίδει παραπληροφόρηση, ειδικά κατά τις επερχόμενες εκλογές.

Schmidt:

Πρέπει να σκεφτούμε τόσο βραχυπρόθεσμες όσο και μακροπρόθεσμες λύσεις. Στις επερχόμενες παγκόσμιες εκλογές, η περισσότερη παραπληροφόρηση θα εμφανιστεί στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και οι τρέχουσες οργανωτικές ικανότητες των εταιρειών κοινωνικών μέσων δεν επαρκούν για την αποτελεσματική επαλήθευση αυτών των πληροφοριών. Το TikTok, για παράδειγμα, έχει κατηγορηθεί ότι ευνοεί ένα συγκεκριμένο είδος παραπληροφόρησης, αν και δεν έχω στοιχεία. Νομίζω ότι είμαστε σε χάος.

Η χώρα πρέπει να μάθει κριτική σκέψη, κάτι που μπορεί να είναι μια δύσκολη πρόκληση για τις Ηνωμένες Πολιτείες. Το ότι κάποιος σας λέει κάτι δεν σημαίνει ότι είναι αλήθεια.

καθηγητής:

Έχουμε φτάσει τόσο μακριά που κανείς δεν θα πιστεύει πια κάποια πράγματα που ισχύουν; Κάποιοι το αποκαλούν γνωσιολογική κρίση. Τώρα, ο Έλον Μασκ λέει ότι δεν έκανε ποτέ κάτι, αλλά πώς να το αποδείξει;

Schmidt:

Μπορούμε να το δείξουμε αυτό με το παράδειγμα του Ντόναλντ Τραμπ. Νομίζω ότι έχουμε πρόβλημα εμπιστοσύνης στην κοινωνία μας και η δημοκρατία μπορεί να αποτύχει εξαιτίας αυτού. Η μεγαλύτερη απειλή για τη δημοκρατία είναι η παραπληροφόρηση, γιατί έχουμε γίνει τόσο καλοί σε αυτήν.

Όταν διαχειριζόμουν το YouTube, το μεγαλύτερο πρόβλημα που είχαμε ήταν οι άνθρωποι που ανέβαζαν ψεύτικα βίντεο που είχαν ως αποτέλεσμα να πεθάνουν άνθρωποι. Έχουμε μια πολιτική μη θανάτου και η προσπάθεια αντιμετώπισης αυτού του ζητήματος είναι συγκλονιστική και φρικτή. Αυτό ήταν πριν από την εμφάνιση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.

καθηγητής:

Δεν έχω καλή απάντηση, αλλά υπάρχει ένα τεχνικό ζήτημα που φαίνεται να μετριάζει αυτό, και αυτό είναι ο έλεγχος ταυτότητας δημόσιου κλειδιού. Γιατί να μην χρησιμοποιείτε ψηφιακές υπογραφές όπως το SSL όταν μιλάει ο Τζο Μπάιντεν; Μπορεί μια διασημότητα, ένα δημόσιο πρόσωπο ή άλλο πρόσωπο να έχει δημόσιο κλειδί;

Schmidt:

Αυτή είναι μια μορφή δημόσιου κλειδιού που παρέχει κάποια βεβαιότητα, όπως όταν στέλνω την πιστωτική μου κάρτα στο Amazon, ξέρω ότι είναι η Amazon.

Δημοσίευσα μια εργασία με τον Jonathan Haidt, αλλά δεν είχε καμία επίδραση. Είναι πολύ καλός επικοινωνιακός, κάτι που μάλλον δεν είμαι. Το συμπέρασμά μου είναι ότι το σύστημα δεν είναι οργανωμένο όπως το λέμε. Οι Διευθύνοντες Σύμβουλοι μεγιστοποιούν συχνά τα έσοδα και για να το κάνουν αυτό μεγιστοποιούν τη δέσμευση και ο τρόπος για να μεγιστοποιήσετε τη δέσμευση είναι να μεγιστοποιήσετε την αγανάκτηση. Οι αλγόριθμοι επιλέγουν τον θυμό επειδή δημιουργεί περισσότερα έσοδα, επομένως οι άνθρωποι τείνουν να υποστηρίζουν ακραία πράγματα. Αυτό είναι ένα πρόβλημα σε όλα τα μέτωπα και πρέπει να αντιμετωπιστεί.

Σε μια δημοκρατία, η λύση μου για το TikTok βασίζεται σε αυτά που έχουμε συζητήσει ιδιωτικά στο παρελθόν. Όταν ήμουν παιδί, υπήρχε κάτι που λεγόταν κανόνας ίσου χρόνου. Το TikTok δεν είναι στην πραγματικότητα μια πλατφόρμα κοινωνικών μέσων, αλλά περισσότερο μια μορφή τηλεόρασης. Κάθε χρήστης του TikTok στις Ηνωμένες Πολιτείες χρησιμοποιεί την εφαρμογή κατά μέσο όρο 90 λεπτά την ημέρα και κάνει 200 ​​βίντεο, κάτι που είναι πολύ χρήσιμο. Ενώ η κυβέρνηση δεν επιβάλλει κανόνες ίσου χρόνου, αυτή μπορεί να είναι μια κατεύθυνση που αξίζει να εξεταστεί, που απαιτεί κάποια μορφή εξισορρόπησης.

φοιτητής:

Το πρώτο αφορά τις οικονομικές επιπτώσεις στην αγορά εργασίας. Ο αντίκτυπος ήταν πιο αργός από ό,τι αναμενόταν αρχικά, ιδίως στην αγορά εργασίας. Υπάρχει επίσης μια ερώτηση σχετικά με το προσωπικό εξυπηρέτησης πελατών. Πιστεύετε ότι η ακαδημαϊκή κοινότητα πρέπει να επιδοτηθεί για την τεχνητή νοημοσύνη ή πρέπει να συνεργαστεί με μεγάλες εταιρείες;

Schmidt:

Έχω πιέσει σκληρά για τα πανεπιστήμια να δημιουργήσουν κέντρα δεδομένων. Αν ήμουν μέλος ΔΕΠ σε τμήμα επιστήμης υπολογιστών, θα ήμουν απογοητευμένος που δεν μπορούσα να αναπτύξω αλγόριθμους με μεταπτυχιακούς φοιτητές για διδακτορική έρευνα, επειδή αναγκάστηκα να συνεργαστώ με εταιρείες. Και αυτές οι εταιρείες δεν είναι αρκετά γενναιόδωρες από αυτή την άποψη. Είναι μια τρομερή κατάσταση που πολλοί καθηγητές και προσωπικό ξοδεύουν πολύ χρόνο περιμένοντας πιστώσεις στο Google Cloud. Θέλουμε τα αμερικανικά πανεπιστήμια να είναι επιτυχημένα σε αυτό, οπότε νομίζω ότι το να τους αφήσουμε να κερδίσουν αυτές τις μονάδες είναι το σωστό.

Θα άκουγα τους πραγματικούς ειδικούς σχετικά με τον αντίκτυπο στην αγορά εργασίας. Ως ερασιτέχνης οικονομολόγος, πιστεύω ότι υπάρχει ένα καλό μέλλον για την κολεγιακή εκπαίδευση και τα καθήκοντα υψηλής ειδίκευσης, επειδή οι άνθρωποι θα χρησιμοποιήσουν αυτά τα συστήματα. Δεν νομίζω ότι αυτά τα συστήματα διαφέρουν θεμελιωδώς από τα προηγούμενα κύματα τεχνολογίας. Επικίνδυνες δουλειές και δουλειές που δεν απαιτούν ανθρώπινη κρίση θα αντικατασταθούν.

φοιτητής:

Σχετικά με τη μετάβαση από το κείμενο στη δράση και τις επιπτώσεις της στην εκπαίδευση στην επιστήμη των υπολογιστών; Νομίζω ότι η εκπαίδευση στην επιστήμη των υπολογιστών πρέπει να προσαρμοστεί στις μεταβαλλόμενες εποχές.

Schmidt:

Υποθέτω ότι οι επιστήμονες υπολογιστών ως προπτυχιακοί θα έχουν πάντα έναν φίλο προγραμματιστή. Όταν μάθετε τον πρώτο σας βρόχο for, θα υπάρχει ένα εργαλείο που θα γίνει ο φυσικός σας σύντροφος. Ο καθηγητής εξηγεί τις έννοιες και μπλέκεις έτσι.

Φοιτητής: Όσον αφορά τη συζήτηση για την αρχιτεκτονική που δεν είναι μετασχηματιστής, νομίζω ότι το μοντέλο κατάστασης είναι μια κατεύθυνση που συζητείται, αλλά τώρα δίνεται μεγαλύτερη προσοχή στο πλαίσιο.

Schmidt:

Δεν καταλαβαίνω αρκετά καλά τα μαθηματικά, αλλά χαίρομαι που αυτό δημιουργεί θέσεις εργασίας για μαθηματικούς επειδή τα μαθηματικά εδώ είναι πολύ περίπλοκα. Βασικά, αυτά εκτελούνταικλίση κάθοδοςκαι διαφορετικές μεθόδους πολλαπλασιασμού πινάκων, με στόχο να είναι ταχύτεροι και καλύτεροι. Όπως γνωρίζετε, οι μετασχηματιστές είναι ένας συστηματικός τρόπος πολλαπλασιασμού ταυτόχρονα. Εδώ είναι οι σκέψεις μου. Είναι παρόμοιο με αυτό, αλλά τα μαθηματικά είναι διαφορετικά. Ας δούμε.

φοιτητής:

Στην εργασία σας για την εθνική ασφάλεια, αναφέρατε τη σημερινή κατάσταση στην Κίνα, τις Ηνωμένες Πολιτείες και άλλες χώρες. Οι δέκα χώρες από το επόμενο σύμπλεγμα είναι είτε σύμμαχοι των ΗΠΑ είτε έχουν τη δυνατότητα να γίνουν σύμμαχοι των ΗΠΑ. Είμαι περίεργος για τις σκέψεις σας για αυτές τις δέκα χώρες. Είναι σαν μεσάζοντες, όχι επίσημοι σύμμαχοι. Πόσο πιθανό είναι να συμμετάσχουν στην προσπάθεια να μας κρατήσουν ασφαλείς; Τι τους εμποδίζει να ενταχθούν;

Schmidt:

Η πιο ενδιαφέρουσα χώρα είναι η Ινδία, γιατί τα κορυφαία ταλέντα τεχνητής νοημοσύνης προέρχονται από την Ινδία και έρχονται στις Ηνωμένες Πολιτείες. Θα πρέπει να επιτρέψουμε στην Ινδία να διατηρήσει μερικά από τα κορυφαία ταλέντα της, όχι όλα αλλά μερικά. Και δεν έχουν τις πλούσιες προπονητικές εγκαταστάσεις και προγράμματα που έχουμε εδώ. Κατά την άποψή μου, η Ινδία είναι μια χώρα αναπήδησης από αυτή την άποψη. Η Ιαπωνία και η Νότια Κορέα είναι προφανώς τα στρατόπεδά μας. Το λογισμικό της Ταϊβάν είναι τρομερό, επομένως αυτό δεν θα λειτουργήσει. Το υλικό είναι υπέροχο. Και αλλού στον κόσμο, δεν υπάρχουν πολλές άλλες καλές επιλογές. Η Ευρώπη έχει τσακιστεί λόγω των Βρυξελλών, αυτό δεν είναι κάτι καινούργιο. Πέρασα 10 χρόνια πολεμώντας τους. Δούλεψα πολύ σκληρά για να τους κάνω να αλλάξουν τον νόμο της ΕΕ. Εξακολουθούν να έχουν διάφορους περιορισμούς που μας δυσκολεύουν πολύ τη διεξαγωγή έρευνας στην Ευρώπη. Οι Γάλλοι φίλοι μου περνούν όλο τον χρόνο τους πολεμώντας τις Βρυξέλλες. Ως προσωπικός μου φίλος, ο Μακρόν εργάζεται σκληρά σε αυτό. Οπότε πιστεύω ότι η Γαλλία έχει μια ευκαιρία. Δεν νομίζω ότι θα έρθει η Γερμανία και οι άλλες χώρες δεν είναι αρκετά δυνατές.

φοιτητής:

Ξέρω ότι είσαι μηχανικός από εκπαίδευση, νομίζω ότι σε λένε μεταγλωττιστή. Δεδομένων των δυνατοτήτων που οραματίζεστε να έχουν αυτά τα μοντέλα, θα πρέπει να ξοδεύουμε ακόμα χρόνο για να μάθουμε να κωδικοποιούμε;

Schmidt:

Ναι, γιατί στο τέλος της ημέρας, είναι η κλισέ ερώτηση, γιατί να μάθεις αγγλικά αν μπορείς να τα μιλήσεις; Θα μάθεις καλύτερα. Πρέπει πραγματικά να καταλάβετε πώς λειτουργούν αυτά τα συστήματα, και μπορώ να σχετιστώ με αυτό.

φοιτητής:

Είμαι περίεργος αν έχετε εξερευνήσει μια κατανεμημένη εγκατάσταση. Κάνω αυτήν την ερώτηση γιατί, φυσικά, η δημιουργία ενός μεγάλου συμπλέγματος είναι δύσκολη, αλλά τα MacBook είναι ισχυρά. Υπάρχουν πολλά μικρά μηχανήματα σε όλο τον κόσμο. Πιστεύετε λοιπόν ότι το δίπλωμα στο σπίτι ή κάτι τέτοιο θα μπορούσε να εφαρμοστεί στην εκπαίδευση αυτών των συστημάτων;

Schmidt:

Ναι, εξετάσαμε αυτό το θέμα πολύ προσεκτικά. Έτσι, ο τρόπος που λειτουργεί ο αλγόριθμος είναι ότι έχετε έναν πολύ μεγάλο πίνακα και βασικά έχετε μια συνάρτηση πολλαπλασιασμού. Σκεφτείτε το λοιπόν ως μπρος-πίσω. Και αυτά τα συστήματα περιορίζονται εντελώς από την ταχύτητα της μνήμης στη CPU ή την GPU. Στην πραγματικότητα, η επόμενη γενιά τσιπ NVIDIA έχει ενσωματώσει όλες αυτές τις λειτουργίες σε ένα ενιαίο τσιπ. Οι μάρκες είναι πλέον τόσο μεγάλες που έχουν κολλήσει μεταξύ τους. Στην πραγματικότητα, η συσκευασία είναι τόσο ευαίσθητη που τόσο η συσκευασία όσο και το ίδιο το τσιπ συναρμολογούνται σε ένα καθαρό δωμάτιο. Έτσι, η απάντηση μοιάζει με υπερυπολογιστές και η ταχύτητα του φωτός, ειδικά οι διασυνδέσεις μνήμης, έχουν πραγματικά το πάνω χέρι. Νομίζω ότι η κατάτμηση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) είναι απίθανη προς το παρόν.

καθηγητής:

Ο Jeff Dean ανέφερε σε μια ομιλία του πέρυσι ότι το μοντέλο μπορεί να χωριστεί σε διαφορετικά μέρη, να εκπαιδευτεί ξεχωριστά και στη συνέχεια να συνδυαστεί.

Schmidt:

Αλλά για να το πετύχετε αυτό, πρέπει να έχετε δεκάδες εκατομμύρια τέτοια μοντέλα και η ταχύτητα των ερωτήσεων θα γίνει πολύ αργή. Ανέφερε ότι θα χρειαστούν οκτώ, 10 ή 12 υπερυπολογιστές για να επιτευχθεί αυτό, αλλά αυτό δεν είναι στο επίπεδό του.

φοιτητής:

Σχετικά με το ζήτημα του απορρήτου των δεδομένων, έμαθα ότι οι New York Times μήνυσαν την OpenAI επειδή χρησιμοποίησαν την εργασία τους για εκπαίδευση.

Schmidt:

Νομίζω ότι μπορεί να υπάρξουν πολλές παρόμοιες αγωγές στο μέλλον και τελικά θα επιτευχθεί κάποιου είδους συμφωνία, όπως η απαίτηση να καταβληθεί ένα ορισμένο ποσοστό εσόδων για τη χρήση συγκεκριμένων έργων, όπως το ASCAP και το EMI στη μουσική βιομηχανία . Αυτό το μοντέλο μπορεί να φαίνεται λίγο ξεπερασμένο, αλλά νομίζω ότι έτσι θα λειτουργήσει τελικά.

φοιτητής:

Στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, φαίνεται να υπάρχουν μερικές εταιρείες που κυριαρχούν στην αγορά και αλληλοεπικαλύπτονται με τις μεγαλύτερες εταιρείες στις οποίες επικεντρώνονται οι αντιμονοπωλιακές ρυθμίσεις.

Schmidt:

Έχω εμπλακεί στην υπόθεση διάλυσης της Microsoft στην καριέρα μου, αλλά τελικά ήταν ανεπιτυχής, επίσης εργάστηκα σκληρά για να αποτρέψω τη διάλυση της Google, αλλά και απέτυχα. Ως εκ τούτου, νομίζω ότι η τάση είναι να μην χωρίσουμε. Όσο αυτές οι εταιρείες δεν γίνονται μονοπώλια όπως ο John D. Rockefeller, η κυβερνητική δράση είναι απίθανη.

Αυτές οι μεγάλες εταιρείες κυριαρχούν γιατί μόνο αυτές έχουν το κεφάλαιο για να κατασκευάσουν κέντρα δεδομένων. Έχω φίλους τον Ριντ και τον Μουσταφά που πήραν την απόφαση να μεταφέρουν την επιχείρησή τους στη Microsoft επειδή δεν μπορούσαν να συγκεντρώσουν δεκάδες δισεκατομμύρια δολάρια. Όσο για τους ακριβείς αριθμούς, ίσως χρειαστεί να ζητήσετε από τον Ριντ να σας πει.

φοιτητής:

Τέλος, αναρωτιέμαι τι αντίκτυπο θα έχουν αυτές οι εξελίξεις σε χώρες που δεν συμμετέχουν στην ανάπτυξη και υπολογισμούς μοντέλων αιχμής.

Schmidt:

Οι πλούσιες χώρες θα γίνουν πλουσιότερες, ενώ οι φτωχές χώρες μπορούν να κάνουν μόνο το καλύτερο που μπορούν. Αυτό είναι στην πραγματικότητα ένα παιχνίδι για πλούσιες χώρες, που απαιτεί τεράστιο κεφάλαιο, τεχνικό ταλέντο και ισχυρή κρατική υποστήριξη. Σε παγκόσμιο επίπεδο, πολλές χώρες αντιμετωπίζουν διάφορα προβλήματα, ειδικά όταν οι πόροι είναι σπάνιοι. Πρέπει να βρουν συνεργάτες και να συνεργαστούν με άλλους για να λύσουν αυτά τα προβλήματα.

καθηγητής:

Θυμάμαι την τελευταία φορά που συναντηθήκαμε, ήσουνΑΓΙ Ο House συμμετέχει σε ένα hackathon. Ξέρω ότι ξοδεύετε πολύ χρόνο και είστε παθιασμένοι με το να βοηθάτε τους νέους να δημιουργήσουν πλούτο. Έχετε κάποια συμβουλή για άτομα που γράφουν επιχειρηματικά σχέδια για μαθήματα ή γράφουν προτάσεις πολιτικής ή ερευνητικές προτάσεις στην καριέρα τους;

Schmidt:

Διδάσκω ένα μάθημα για αυτό σε μια σχολή επιχειρήσεων και πρέπει να έρθετε να ακούσετε. Είμαι σοκαρισμένος με το πόσο γρήγορα παρουσιάζεις νέες ιδέες.

Σε ένα hackathon στο οποίο συμμετείχα, η νικήτρια ομάδα είχε την αποστολή να πετάξει ένα drone ανάμεσα σε δύο πύργους. Χρησιμοποίησαν την Python για να δημιουργήσουν κώδικα σε έναν εικονικό χώρο drone και ολοκλήρωσαν με επιτυχία την εργασία στον προσομοιωτή. Μπορεί να χρειαστεί ένας καλός επαγγελματίας προγραμματιστής μια ή δύο εβδομάδες για να το κάνει αυτό. Νομίζω ότι η δυνατότητα γρήγορης δημιουργίας πρωτοτύπων είναι πολύ σημαντική, επειδή μέρος του προβλήματος που αντιμετωπίζουν οι επιχειρηματίες είναι η ταχύτητα. Εάν δεν μπορείτε να δημιουργήσετε πρωτότυπο σε μια μέρα με αυτά τα εργαλεία, πρέπει να το ξανασκεφτείτε γιατί αυτό ακριβώς κάνουν οι ανταγωνιστές σας.

Επομένως, η μεγαλύτερη συμβουλή μου είναι ότι όταν αρχίζετε να σκέφτεστε να ξεκινήσετε μια εταιρεία, δεν πειράζει να γράψετε ένα επιχειρηματικό σχέδιο. Στην πραγματικότητα, μπορείτε να βάλετε έναν υπολογιστή να το γράψει για εσάς, αρκεί να είναι νόμιμο. Είναι σημαντικό να χρησιμοποιήσετε αυτά τα εργαλεία για να δημιουργήσετε πρωτότυπα τις ιδέες σας όσο το δυνατόν γρηγορότερα, επειδή μπορεί να υπάρχει κάποιος που κάνει το ίδιο πράγμα σε άλλη εταιρεία, πανεπιστήμιο ή κάπου που δεν έχετε πάει.

καθηγητής:Ευχαριστώ πολύ.