νέα

Με την ταχεία ανάπτυξη της επιστήμης και της τεχνολογίας, η αναπτυξιακή ιδέα των πόλεων εξελίσσεται από έξυπνες πόλεις σε έξυπνες πόλεις. Ωστόσο, αυτές οι δύο έννοιες δεν είναι απλώς προοδευτικές, αλλά έχουν σημαντικές διαφορές ως προς τη σημασία και τις μεθόδους υλοποίησης.

Οι έξυπνες πόλεις επικεντρώνονται στη χρήση της τεχνολογίας των πληροφοριών για τον ψηφιακό μετασχηματισμό όλων των πτυχών της πόλης, όπως η παρουσίαση και η διαχείριση των υποδομών της πόλης, των δημόσιων υπηρεσιών κ.λπ. σε ψηφιακή μορφή. Οι έξυπνες πόλεις θα λαμβάνουν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο μέσω δυνατοτήτων μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και άλλων προηγμένων τεχνολογιών πληροφοριών, καθιστώντας τα φυσικά συστήματα «έξυπνα».

Στον τομέα των μεταφορών, οι περισσότερες τρέχουσες προσπάθειες ψηφιοποίησης μετατρέπουν μόνο τις φυσικές μορφές μεταφοράς σε ψηφιακές μορφές, αλλά αποτυγχάνουν να λύσουν αποτελεσματικά τα δύο βασικά ζητήματα της αποτελεσματικότητας και της ασφάλειας των μεταφορών. Η κυκλοφοριακή συμφόρηση εξακολουθεί να εμφανίζεται συχνά και η σκιά των τροχαίων ατυχημάτων δεν έχει φύγει ποτέ.

Μέχρι που η μεγάλης κλίμακας ανάπτυξη της ενοποίησης οχήματος-δρόμου-σύννεφου και η ανακοίνωση της λίστας των πόλεων με πιλοτικές εφαρμογές μας έφεραν μια νέα αυγή. Η κατασκευή του δικτύου νέφους αυτοκινήτου-δρόμου πραγματοποιεί πραγματικά την οργανική σύνδεση του cloud (κεντρικό σύννεφο, περιφερειακό σύννεφο) άκρη (σύστημα υπολογισμού άκρων) άκρο (έξυπνα συνδεδεμένα οχήματα, έξυπνη οδική υποδομή), παρέχοντας έναν νέο τρόπο σκέψης για επίλυση προβλημάτων και μεθόδων κυκλοφορίας.

Σε αυτήν την αρχιτεκτονική, η προηγμένη τεχνολογία ανίχνευσης χρησιμοποιείται για την απόκτηση πληροφοριών για την κατάσταση του οχήματος και του δρόμου σε πραγματικό χρόνο διαδρομή του οχήματος. Σε συνδυασμό με μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, η όλη διαδικασία συλλογής δεδομένων, σχολιασμού, μοντελοποίησης, εκπαίδευσης, δοκιμών, δημιουργίας και εφαρμογών cloud είναι έξυπνη. Το κεντρικό σύννεφο είναι σαν ένας έξυπνος εγκέφαλος, που ελέγχει την κατάσταση λειτουργίας ολόκληρης της πόλης και των μεταφορών, πραγματοποιεί μια σημαντική αλλαγή στην αστική ευφυή παραγωγικότητα και φαίνεται να έχει ξεκινήσει τον νόμο του Moore για τις έξυπνες πόλεις.

Στο παρελθόν, η αστική διαχείριση και η αναβάθμιση των υποδομών ήταν συχνά κυκλικές και μεγάλης κλίμακας επενδύσεις, αλλά τα αποτελέσματα δεν ήταν ικανοποιητικά και η βελτίωση της αποδοτικότητας των μεταφορών δεν έφτασε στο ιδανικό επίπεδο. Σήμερα, η ωριμότητα της διαδρομής τεχνολογίας ενοποίησης όχημα-δρόμος-σύννεφο έχει αλλάξει εντελώς αυτή την κατάσταση και άνοιξε ένα νέο κεφάλαιο για την ανάπτυξη των έξυπνων πόλεων.

Σε αυτή τη διαδικασία, η έξυπνη οδική υποδομή είναι σημαντική, αλλά υπάρχει ένας άλλος βασικός ρόλος που δεν μπορεί να αγνοηθεί, και αυτός είναι το σύστημα υπολογιστών άκρων του δρόμου (MRS) που αναπτύχθηκε ανεξάρτητα από τη Moguolian. Επί του παρόντος, το MRS διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στη σύνδεση ανθρώπων, οχημάτων και μη μηχανοκίνητων οχημάτων, θέτοντας γερά θεμέλια για την επίτευξη ενός πιο αποτελεσματικού και ασφαλέστερου περιβάλλοντος μεταφοράς.

Ως κορυφαία εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, το MOU είναι πάντα επικεντρωμένο στους χρήστες και δεσμεύεται να δημιουργεί δίκτυα τεχνητής νοημοσύνης για μεταφορές και αυτοκίνητα. Ένα σύνολο ώριμων τεχνολογικών λύσεων που μπορούν να εφαρμοστούν, να αναπαραχθούν και να προωθηθούν έχει δημιουργηθεί γύρω από την ενοποίηση του οχήματος, του δρόμου και του cloud. Το 2023, η Mogou AutoLink κυκλοφόρησε το πιο πρόσφατο πακέτο MOGO, που καλύπτει μια πλήρη γκάμα προϊόντων στα τρία άκρα του αυτοκινήτου, δρόμο και σύννεφο: road end, MOGO AI Station, ένας ψηφιακός οδικός σταθμός βάσης AI, που μπορεί να πραγματοποιήσει γρήγορα σε πραγματικό χρόνο ψηφιοποίηση δρόμων τέλος, το Mogou AutoLink δημιουργεί πολλαπλές κατηγορίες, πολλά μοντέλα τυποποιημένων αυτόνομων οχημάτων, όλα τα μοντέλα είναι εξοπλισμένα με λειτουργίες συνεργασίας οχήματος-δρόμου ως στάνταρ το cloud, έξυπνη πλατφόρμα μεταφοράς τεχνητής νοημοσύνης έξυπνα συνδεδεμένα οχήματα, βελτιώνουν την ασφάλεια και την αποτελεσματικότητα της κυκλοφορίας και βελτιστοποιούν τη διαχείριση της κυκλοφορίας Η ψηφιοποίηση του δρόμου μπορεί να πραγματοποιηθεί γρήγορα σε σκηνές αυτοκινητοδρόμων, αστικές σκηνές και σκηνές γραφικών πάρκων.

Πρόσφατα, μετά από δοκιμές και αναφορές που εκδόθηκαν από την China Automobile (Beijing) Intelligent Connected Vehicle Research Institute Co., Ltd. (αναφέρεται ως "China Automobile Connect"), ο ψηφιακός οδικός σταθμός βάσης Mushroom AutoLink AI και το σύστημά του (MRS) έφτασαν στο απαιτήσεις των υψηλότερων απαιτήσεων της Ακαδημίας Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών "Συνεργατικό Δρόμο Οχήματος-Οδού" Σύστημα Πλάγιας Ανίχνευσης Μέθοδοι και Πρότυπα Δοκιμών (Σχέδιο για Έγκριση)". Τα αποτελέσματα των δοκιμών δείχνουν ότι ο ψηφιακός οδικός σταθμός βάσης AI της Moguolian μπορεί να επιτύχει κάλυψη ανίχνευσης, ακρίβεια χρόνου ανίχνευσης συστήματος και καθυστέρηση ανίχνευσης που όλα πληρούν ή υπερβαίνουν το πρότυπο SL3. Ταυτόχρονα, η ακρίβεια τοποθέτησης, η γωνία κατεύθυνσης και η ακρίβεια ανίχνευσης μεγέθους έχουν φτάσει στο κορυφαίο επίπεδο της βιομηχανίας. Μέσα από χρόνια ανάπτυξης τεχνολογίας και συσσώρευσης εμπειρίας, η Moguolian έχει δημιουργήσει ένα πλήρες σύνολο ολοκληρωμένων λύσεων για το αυτοκίνητο, το δρόμο και το cloud που μπορούν να εφαρμοστούν, να αντιγραφούν και να προωθηθούν μεγάλο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης προς επίτευξη Από την αντίληψη έως τη γνώση, τη συλλογική λήψη αποφάσεων και την προσομοίωση με δυνατότητα δεδομένων στο δρόμο και την εκπαίδευση μοντέλων, η αυτόνομη οδήγηση υποστηρίζει τη μεγάλης κλίμακας εφαρμογή πιο έξυπνης και ασφαλέστερης αυτόνομης οδήγησης.

Επί του παρόντος, έχει εφαρμοστεί σε ανοιχτούς δρόμους, αυτοκινητόδρομους, πάρκα, γραφικά σημεία, αεροδρόμια και άλλες σκηνές στο Πεκίνο, Shenzhen, Hunan, Yunnan, Hubei, Sichuan, Liaoning, Shandong, Tianjin και άλλες πόλεις.

Το ανεξάρτητο ανεπτυγμένο σύστημα MRS, ως το βασικό υπολογιστικό τμήμα της οδικής υποδομής στο ολοκληρωμένο σύστημα όχημα-δρόμος-σύννεφο, είναι ένα σύστημα υπολογιστών στην άκρη του δρόμου που εξυπηρετεί ειδικά την ολοκληρωμένη επιχείρηση όχημα-δρόμος-σύννεφο. Με βάση τα αρχικά δεδομένα ανίχνευσης ή δομημένα δεδομένα του εξοπλισμού ανίχνευσης οδών, μέσω επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο υψηλής απόδοσης, συγχώνευσης ανίχνευσης, υπολογισμού και ανάλυσης, μπορεί να παρέχει δεδομένα δυναμικής ανίχνευσης κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο για τη βασική πλατφόρμα ελέγχου cloud και συνδεδεμένη οχήματα.

Διαθέτει ενσωματωμένες δυνατότητες ανίχνευσης και υπολογισμού υψηλής ακρίβειας και όλοι οι δείκτες πληρούν το πρότυπο SL3 του «Συστήματος Συνεργατικής Οδικής Ανίχνευσης Οχήματος-Οδού» της Ακαδημίας Τεχνολογίας Πληροφοριών και Επικοινωνιών. Ταυτόχρονα, έχει επίσης τη δυνατότητα να ανακυκλώνει παλιό εξοπλισμό και να υποστηρίζει αναβαθμίσεις συστημάτων με βάση τον υπάρχοντα υπολογιστικό εξοπλισμό στην άκρη του δρόμου, μειώνοντας σημαντικά το κόστος κατασκευής και τη σπατάλη πόρων. Επιπλέον, τα πλούσια σενάρια εφαρμογών του επιτρέπουν να καλύπτει πλήρως διαφορετικές περιοχές, όπως αστικούς ανοιχτούς δρόμους, αυτοκινητόδρομους και πάρκα και να προσαρμόζεται σε διάφορα περίπλοκα κυκλοφοριακά περιβάλλοντα. Επιπλέον, είναι πλήρως προσαρμοσμένο στο ολοκληρωμένο σύστημα όχημα-δρόμος-σύννεφο και έχει τη δυνατότητα σύνδεσης με το πρότυπο επικοινωνίας road-cloud της βασικής πλατφόρμας ελέγχου cloud, διασφαλίζοντας απρόσκοπτη μετάδοση και αποτελεσματική επεξεργασία δεδομένων.

Ως έξυπνος πυρήνας της στρατηγικής συνδεδεμένου αυτοκινήτου και δρόμου cloud της Mushroom, η καινοτομία της δεν έγκειται μόνο στην ενσωμάτωση και βελτιστοποίηση του επιπέδου υλικού, αλλά και στη σε βάθος εφαρμογή και καινοτομία αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης:

Μοντέλο αντίληψης υψηλής ακρίβειας:Το μοντέλο αντίληψης ενσωματωμένο με αλγόριθμους βαθιάς μάθησης μπορεί να αναγνωρίσει με ακρίβεια διάφορους συμμετέχοντες στην κυκλοφορία, συμπεριλαμβανομένων πεζών, μη μηχανοκίνητων οχημάτων και διαφόρων τύπων οχημάτων, και μπορεί να διατηρήσει υψηλή ακρίβεια ακόμη και σε πολύπλοκα περιβάλλοντα και ακραίες καιρικές συνθήκες.

Αλγόριθμος πρόβλεψης σε πραγματικό χρόνο:Το μοντέλο πρόβλεψης που ενσωματώνει χωροχρονική ανάλυση ακολουθίας και εκμάθηση βαθιάς ενίσχυσης μπορεί όχι μόνο να προβλέψει με ακρίβεια τις τάσεις της ροής της κυκλοφορίας, αλλά και να παρέχει προειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο για κυκλοφοριακά συμβάντα (όπως ατυχήματα και συμφόρηση), παρέχοντας μια βάση για προληπτική διαχείριση.

Αλγόριθμος βελτιστοποίησης απόφασης:Οι αλγόριθμοι βελτιστοποίησης προηγμένων λειτουργιών και μηχανικής εκμάθησης χρησιμοποιούνται για τη δυναμική βελτιστοποίηση του ελέγχου σημάτων κυκλοφορίας, της κατανομής πόρων οδικού δικτύου κ.λπ. για τη διασφάλιση της μέγιστης ομαλότητας της κυκλοφορίας με ταυτόχρονη μείωση των εκπομπών άνθρακα και της κατανάλωσης ενέργειας.

Από την άποψη της αρχιτεκτονικής του προϊόντος, το σύστημα MRS περιλαμβάνει 5 ενότητες: Zhidao OS, μηχανή αντίληψης σύντηξης στην άκρη του δρόμου, υπολογιστική μηχανή στην άκρη του δρόμου, υποστήριξη δεδομένων και διεπαφή κοινής χρήσης δεδομένων.

Ως η υποκείμενη ικανότητα του MRS, το Zhidao OS περιλαμβάνει το επίπεδο πυρήνα, το επίπεδο αφαίρεσης υλικού και τις τυπικές υπηρεσίες διεπαφής πρόσβασης δεδομένων. Το επίπεδο πυρήνα είναι το πιο βασικό λειτουργικό επίπεδο που αλληλεπιδρά με το υποκείμενο υλικό και υποστηρίζει λειτουργίες πολλαπλών εργασιών και πολλαπλών επεξεργασιών, διαχείριση μνήμης, υποστήριξη προγραμμάτων οδήγησης υλικού και λειτουργίες ασφαλείας. Το επίπεδο αφαίρεσης υλικού υλοποιεί μια ενοποιημένη διεπαφή υλικού για συσκευές ανίχνευσης στην άκρη του δρόμου και μπορεί να επεξεργάζεται ομοιόμορφα δομημένα δεδομένα εξόδου από κάμερες, ραντάρ κυμάτων χιλιοστών, lidar και άλλες συσκευές. Η τυπική υπηρεσία διεπαφής πρόσβασης δεδομένων καλύπτει την κατάσταση λειτουργίας του οχήματος σε πραγματικό χρόνο και τη συλλογή δεδομένων αντίληψης, τη συλλογή δεδομένων εξοπλισμού ανίχνευσης καθ' οδόν, τη συλλογή δεδομένων κυκλοφοριακής εγκατάστασης κ.λπ., παρέχοντας μια πλούσια πηγή δεδομένων για μετέπειτα επεξεργασία και ανάλυση.

Ο κινητήρας ανίχνευσης σύντηξης στην άκρη του δρόμου μπορεί να εκτελέσει αναγνώριση αλγορίθμου, ανάλυση σύντηξης και επεξεργασία στα αρχικά δεδομένα ανίχνευσης ή δομημένα δεδομένα των εγκαταστάσεων ανίχνευσης στην άκρη του δρόμου για τη λήψη πληροφοριών αποτελεσμάτων ανίχνευσης υψηλότερης ακρίβειας. Μπορεί να πραγματοποιήσει τις λειτουργίες αναγνώρισης, ανίχνευσης και τοποθέτησης συμμετεχόντων στην κυκλοφορία, όπως μηχανοκίνητα οχήματα, μη μηχανοκίνητα οχήματα και πεζούς, και να εξάγει χαρακτηριστικές πληροφορίες, συμπεριλαμβανομένων του τύπου, της ταχύτητας, της τοποθεσίας και της κατεύθυνσης κίνησης.

Ο υπολογιστικός κινητήρας στην άκρη του δρόμου είναι ένας από τους πυρήνες του συστήματος MRS. Μπορεί να λαμβάνει δεδομένα από συσκευές ανίχνευσης στην άκρη του δρόμου και κινητήρες ανίχνευσης σύντηξης άκρων σε πραγματικό χρόνο και να εκτελεί επεξεργασία και ανάλυση υψηλής ταχύτητας για τη λήψη υψηλής ακρίβειας γεγονότων, ροής κυκλοφορίας και άλλων δεδομένων για υποστήριξη λήψης αποφάσεων και ελέγχου έξυπνων συστημάτων μεταφοράς.

Όσον αφορά την ανίχνευση κυκλοφοριακών συμβάντων, μπορεί να πραγματοποιήσει αυτόματη ανίχνευση, υπενθυμίσεις συναγερμού και διαδικασία καταγραφής μποτιλιαρίσματος, τροχαίων ατυχημάτων, ανώμαλου στάθμευσης, ανάδρομης οδήγησης, παράνομων αλλαγών λωρίδας, πεζών που τρέχουν με κόκκινο φως, πετάνε αντικείμενα και άλλα συμβάντα. Για παράδειγμα, όταν ανιχνεύεται ένα οπισθοδρομικό συμβάν, μπορεί να σταλεί έγκαιρα μια έγκαιρη προειδοποίηση στο κύριο όχημα, όταν ανιχνευθεί ένα συμβάν κατάληψης δρόμου, το όχημα μπορεί να ζητήσει να αποφύγει κυκλοφοριακή συμφόρηση και ατυχήματα.

Όσον αφορά την ανίχνευση ροής κυκλοφορίας, μπορεί να ανιχνεύσει με ακρίβεια τη ροή της κυκλοφορίας, τη μέση ταχύτητα του οχήματος, τη χρονική πληρότητα, το μήκος της ουράς και άλλες πληροφορίες και να υποστηρίξει την ολοκλήρωση των στατιστικών πληροφοριών ροής κυκλοφορίας με βάση τις λωρίδες. Αυτά τα δεδομένα έχουν μεγάλη σημασία για τη βελτιστοποίηση του ελέγχου σημάτων κυκλοφορίας και την ορθολογική κατανομή των οδικών πόρων.

Επιπλέον, ο υπολογιστής στην άκρη του δρόμου διαθέτει επίσης λειτουργία παρακολούθησης βίντεο πλήρους περιοχής και υποστηρίζει πολλαπλά πρότυπα κωδικοποίησης βίντεο. Μπορεί να προβάλλει εικόνες βίντεο σε πραγματικό χρόνο και να κατανοεί τις συνθήκες του δρόμου έγκαιρα. Ταυτόχρονα, μπορεί να λάβει την κατάσταση των φωτεινών σηματοδοτών και να παρέχει ακριβείς πληροφορίες κυκλοφορίας για οχήματα. Επιπλέον, μέσω της παρακολούθησης του υλικού σε πραγματικό χρόνο, η κατάσταση του υλικού, συμπεριλαμβανομένων των επιδόσεων, της θερμοκρασίας, της τάσης και άλλων πληροφοριών, μπορεί να παρακολουθείται σε πραγματικό χρόνο για να διασφαλιστεί η σταθερή λειτουργία του συστήματος.

Τα υποστηρικτικά δεδομένα προέρχονται κυρίως από μεταφορικές εγκαταστάσεις και άλλες υποδομές, συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων παρακολούθησης της κατάστασης της υποδομής, των δεδομένων φαναριών και των δεδομένων παρακολούθησης του μετεωρολογικού περιβάλλοντος κυκλοφορίας. Αυτά τα δεδομένα παρέχουν στη μηχανή υπολογισμού μια βάση για τη λήψη αποφάσεων, επιτρέποντάς της να παράγει πιο ακριβή αποτελέσματα υπολογισμού. Η διεπαφή κοινής χρήσης δεδομένων χρησιμοποιείται για τη διασφάλιση της τυποποιημένης αλληλεπίδρασης δεδομένων μεταξύ MRS και έξυπνης οδικής υποδομής και βασικών πλατφορμών ελέγχου cloud. , κ.λπ. εφαρμογή.

Η σημασία του συστήματος MRS δεν αντανακλάται μόνο στις ισχυρές λειτουργίες του και στην ακριβή ανάλυση δεδομένων, αλλά και στη σημαντική βελτίωσή του στην αποτελεσματικότητα αποστολής της κυκλοφορίας, παρόμοια με τα συστήματα αποστολής των σιδηροδρομικών και της πολιτικής αεροπορίας υψηλής ταχύτητας. Μέσω ακριβούς προγραμματισμού, ο σιδηρόδρομος υψηλής ταχύτητας επιτρέπει στα τρένα να κινούνται αποτελεσματικά σε πολύπλοκες γραμμές και να φτάνουν σε κάθε σταθμό εγκαίρως, η πολιτική αεροπορία χρησιμοποιεί προηγμένα συστήματα διαχείρισης εναέριας κυκλοφορίας για να εξασφαλίσει την ομαλή απογείωση και προσγείωση αεροσκαφών στον αέρα και στο αεροδρόμιο, αποφεύγοντας την πτήση. καθυστερήσεις. Το σύστημα MRS στο δίκτυο νέφους αυτοκινήτων-δρόμου είναι σαν τον πυρήνα αποστολής των σιδηροδρομικών και της πολιτικής αεροπορίας υψηλής ταχύτητας. Μπορεί να διεξάγει ακριβή διαχείριση της ροής της κυκλοφορίας στην πόλη και να μεγιστοποιήσει τη χρήση των οδικών πόρων.

Με τη συνεχή πρόοδο της τεχνολογίας, οι προοπτικές ανάπτυξης των συστημάτων MRS είναι εξαιρετικά ευρείες. Δεν θα περιοριστεί μόνο στις τρέχουσες λειτουργίες του, αλλά θα συνδέει επίσης περισσότερες έξυπνες συσκευές, όπως έξυπνα φώτα δρόμου, έξυπνα οχήματα υγιεινής, έξυπνα οχήματα εφοδιαστικής, drones, ρομπότ κ.λπ., για να δημιουργήσουν από κοινού ένα πιο ολοκληρωμένο οικοσύστημα έξυπνης πόλης. Για παράδειγμα, τα έξυπνα φώτα δρόμου μπορούν να προσαρμόσουν αυτόματα τη φωτεινότητα και το εύρος φωτισμού με βάση τη ροή της κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο και τις συνθήκες φωτισμού περιβάλλοντος και μπορούν επίσης να συνεργαστούν με το σύστημα MRS για την παρακολούθηση των συνθηκών του δρόμου και τα έξυπνα οχήματα υγιεινής μπορούν να σχεδιάσουν αποτελεσματικά διαδρομές καθαρισμού η καθοδήγηση του συστήματος MRS και ανάλογα με τις διάφορες περιοχές Προσαρμόστε τη συχνότητα και την ένταση καθαρισμού ανάλογα με την κατάσταση και μεταδώστε την κατάσταση συλλογής σκουπιδιών σε πραγματικό χρόνο, τα έξυπνα οχήματα εφοδιαστικής σε συνδυασμό με το σύστημα MRS μπορούν να επιτύχουν πιο ακριβή κατανομή φορτίου, να σχεδιάσουν το βέλτιστο Οι διαδρομές μεταφοράς και η παρακολούθηση της κατάστασης των εμπορευμάτων και των οχημάτων μπορούν να ελεγχθούν από το σύστημα MRS καλύτερη καθοδήγηση υπηρεσιών σε δημόσιους χώρους μέσω του συστήματος MRS ή συνεργασία σε εργοστάσια και αποθήκες για την επίτευξη αποτελεσματικού χειρισμού και αποθήκευσης φορτίου.

Σε παγκόσμιο επίπεδο, διαφορετικές εταιρείες τεχνολογίας διερευνούν παρόμοιες τεχνολογικές λύσεις. Στο μέλλον, το Starlink του Musk σχεδιάζει να συνδέσει Tesla, ρομπότ Optimus Prime, drones και άλλο εξοπλισμό. Αντίθετα, η «κινεζική λύση» της ενοποίησης όχημα-δρόμος-σύννεφο έχει προφανή πλεονεκτήματα.

Το ενσωματωμένο δίκτυο όχημα-δρόμος-σύννεφο είναι ανώτερο από το Starlink όσον αφορά την καθυστέρηση στο δρόμο, την ακρίβεια αντίληψης και την ασφάλεια. Το σύστημα MRS αναπτύσσεται στην άκρη του δρόμου, το οποίο μπορεί να μεταδίδει και να επεξεργάζεται δεδομένα σε κοντινή απόσταση, να μειώνει τις καθυστερήσεις και να διασφαλίζει ότι οι έγκαιρες και ακριβείς αποφάσεις για την κυκλοφορία στηρίζονται στις δορυφορικές επικοινωνίες και είναι επιρρεπείς σε καθυστερήσεις παρεμβολών σε αστικά περιβάλλοντα, επηρεάζοντας την εφαρμογή. Εφέ μέσω μιας ποικιλίας συσκευών ανίχνευσης στο δρόμο, συνεργάζονται για την ανίχνευση λεπτομερών πληροφοριών με υψηλή ακρίβεια, παρέχοντας ακριβή υποστήριξη δεδομένων για τη διαχείριση της κυκλοφορίας Η τοπική τεχνολογία επεξεργασίας και κρυπτογράφησης για τη διασφάλιση της ασφάλειας των δεδομένων κίνησης, οι δορυφορικές επικοινωνίες Starlink αντιμετωπίζουν μεγαλύτερους κινδύνους για την ασφάλεια έναντι των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο, οι οποίοι ενδέχεται να επηρεάσουν σοβαρά το σύστημα μεταφορών.

Εν ολίγοις, η «κινεζική λύση» της ενοποίησης οχήματος-δρόμου-σύννεφου είναι αναμφίβολα η καλύτερη επιλογή για την υλοποίηση έξυπνων αστικών μεταφορών. Ο φυσικός κόσμος που συνδέεται με το δίκτυο Chelu Cloud θα οδηγήσει επίσης στην αναβάθμιση των έξυπνων πόλεων σε έξυπνες πόλεις.