Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Νέα Έκθεση Σοφίας

Επιμέλεια: Τμήμα Σύνταξης

[Εισαγωγή στη Νέα Σοφία]Η νίκη του AlphaGo "είναι μια στιγμή ορόσημο στην ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης" και μια "κορυφαία" στη ζωή του Lee Sedol Ταυτόχρονα, δώστε σε περισσότερους ανθρώπους μια συμβουλή - πώς να αντιμετωπίσετε το μέλλον όταν η τεχνητή νοημοσύνη είναι «πανταχού παρούσα».

Οκτώ χρόνια μετά την ήττα από τον «Alpha Dog», ο πρώην θρύλος του Go ακόμα δεν έχει καταφέρει να ξεφύγει από εκείνη την πιο σκοτεινή στιγμή...

Το 2016, ο Νοτιοκορεάτης σκακιστής Lee Sedol νίκησε το ισχυρότερο Go AI του DeepMind, το AlphaGo, με 1:4.

Μετά τον πόλεμο της τεχνητής νοημοσύνης "God-Killing", ο Lee Sedol αποσύρθηκε από τον κόσμο, αλλά αυτές οι τρεις λέξεις Li Sedol έχουν γίνει ένα αναπόφευκτο όνομα στην ιστορία της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης και συνδέονται στενά με το AlphaGo.

Ένα παιχνίδι έκανε όλο τον κόσμο να φλυαρεί "για μια ζωή" και η τεχνητή νοημοσύνη σκίασε τη ζωή του Li Sedol.

Αν πούμε, «Οτιδήποτε δεν μπορεί να με νικήσει, θα με κάνει πιο δυνατό», τότε μπορούμε επίσης να πούμε ότι μόνο όσοι έχουν βιώσει αληθινά την αποτυχία θα καταλάβουν τη δύναμη των αντιπάλων τους.

Τώρα, ο 41χρονος Lee Sedol εμφανίστηκε ξανά μπροστά στα μέσα ενημέρωσης και πήρε συνέντευξη από τους New York Times Πώς πρέπει να ξαναφτιάξει τον κόσμο μετά την ήττα από το AlphaGo και πώς θα δει την τεχνητή νοημοσύνη;

Όλος μου ο κόσμος κατέρρευσε

Ο Lee Sedol, ένας 18 φορές παγκόσμιος πρωταθλητής, εκτιμάται ιδιαίτερα για τη διαίσθησή του και το δημιουργικό του στυλ παιχνιδιού στο Go.

Ο πατέρας αυτής της ιδιοφυΐας του Go είναι επίσης λάτρης του Go και δάσκαλος.

Υπό την επιρροή της οικογένειάς του, ο Lee Sedol ξεκίνησε να παίζει Go σε ηλικία 5 ετών. Το ταλέντο του ήταν εμφανές από την αρχή.

Σύντομα έγινε ο ηγέτης μεταξύ των σκακιστών της ηλικίας του, όχι μόνο σε τοπικό επίπεδο, αλλά και σε όλη την Κίνα, την Ιαπωνία και τη Νότια Κορέα. Έγινε επαγγελματίας σκακιστής σε ηλικία 12 ετών.

Σε ηλικία 20 ετών, ο Lee Sedol είχε φτάσει στο υψηλότερο επίπεδο του Go, το ένατο επίπεδο, και έγινε ένας από τους καλύτερους παίκτες στον κόσμο.

«Είναι ένα είδωλο και ένα αστέρι», είπε ο πρώην επαγγελματίας παίκτης του Go Lee Hajin «Όλοι τον σέβονται.

Καθώς το ανάστημα του Lee Sedol μεγάλωνε, ο Go άρχισε να προσελκύει το ενδιαφέρον ενός νέου κοινού: των επιστημόνων υπολογιστών.

Ο πειρασμός που φέρνει το Go στους ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης είναι τεράστιος και θέλουν επίσης να συμμετάσχουν σε αυτό που αναγνωρίζεται ως το πιο περίπλοκο επιτραπέζιο παιχνίδι στον κόσμο.

Το Go είναι πολύ πιο περίπλοκο από το σκάκι Λέγεται συχνά ότι υπάρχουν περισσότερες μεταβλητές που μπορεί να εμφανίζονται στον πίνακα Go από ό,τι υπάρχουν άτομα στο σύμπαν - η πολυπλοκότητα του δέντρου του παιχνιδιού φτάνει το 10 έως την 360η δύναμη.

Επί του παρόντος, οι άνθρωποι είναι το μόνο είδος που είναι γνωστό ότι διαθέτει τις απαραίτητες γνωστικές ικανότητες για να παίξει το Go. Και αυτή η ικανότητα χρειάστηκε στη φύση εκατοντάδες χιλιάδες χρόνια για να εξελιχθεί.

Αντίθετα, η τεχνητή νοημοσύνη πέτυχε αυτόν τον στόχο σε λιγότερο από 20 χρόνια. Η DeepMind κατασκεύασε το AlphaGo χρησιμοποιώντας τα λεγόμενα νευρωνικά δίκτυα, μαθηματικά συστήματα που μπορούν να μάθουν δεξιότητες αναλύοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων.

Πρώτον, η DeepMind τροφοδότησε 30 εκατομμύρια κινήσεις από σκακιστές υψηλού επιπέδου στο δίκτυο. Στη συνέχεια, το πρόγραμμα παίζει το ένα παιχνίδι μετά το άλλο εναντίον του εαυτού του μέχρι να μάθει ποιες κινήσεις είναι επιτυχημένες και να αναπτύξει νέες στρατηγικές.

Στα τέλη του 2015, η AlphaGo νίκησε τον τρεις φορές πρωταθλητή Ευρώπης του Go πέντε συνεχόμενες φορές κεκλεισμένων των θυρών.

Στη συνέχεια, η κα Li, πρώην επαγγελματίας σκακίστρια που εργάζεται στη Διεθνή Ομοσπονδία Go, πλησίασε τον Li Sedol και πρότεινε έναν δημόσιο διαγωνισμό με έπαθλο 1 εκατομμυρίου δολαρίων ΗΠΑ για την νίκη του AlphaGo.

Ο Li Shishi είπε ότι αποδέχτηκε την πρόταση χωρίς πολλή σκέψη, πιστεύοντας ότι θα ήταν «πολύ ενδιαφέρουσα» και δεν εξέτασε καθόλου την πιθανότητα αποτυχίας.

Ο καλύτερος αγώνας στη Σεούλ ήταν ένας υπέροχος αγώνας.

Ο παγκόσμιος πρωταθλητής του Go Ke Jie ηττήθηκε αργότερα από την AlphaGo

Κατά τη διάρκεια του παιχνιδιού, ένας μηχανικός της DeepMind κάθισε απέναντι από τον Lee Sedol και τοποθέτησε πιόνια σκακιού σύμφωνα με τις πληροφορίες που του μετέφερε το AlphaGo.

Ο Lee Sedol είπε ότι η έλλειψη ενός πραγματικού ανθρώπινου αντιπάλου ήταν ανησυχητική. Το στυλ παιχνιδιού του AlphaGo δεν έμοιαζε με τίποτα που είχε δει ποτέ πριν, και δεν ήταν σε θέση να αποκρυπτογραφήσει τις σκέψεις και τα συναισθήματα μιας μηχανής.

Στο παρελθόν, το παιχνίδι Go ήταν ένα παιχνίδι μεταξύ ανθρώπων, που περιελάμβανε όχι μόνο ορθολογισμό αλλά και πολλή συναισθηματική επικοινωνία.

Το Go ονομάζεται επίσης "hand talk" Κατά τη διάρκεια της ασπρόμαυρης αναμέτρησης, οι αλλαγές στον ρυθμό των κομματιών και η δύναμη της τοποθέτησης των κομματιών μπορεί να αντικατοπτρίζουν την ψυχική κατάσταση του παίκτη, όπως ακριβώς και η ομιλία στη νοηματική κατά τη διάρκεια του. παιχνίδι σκακιού.

Αλλά όταν πρόκειται να παίξεις σκάκι με μια μηχανή, δεν υπάρχει συναίσθημα, είπε ότι είναι ισοδύναμο με την τυπική απάντηση, όχι σαν να παίζεις σκάκι με έναν άνθρωπο.

Όλος ο κόσμος παρακολούθησε με δέος το AlphaGo να τον στριμώχνει και να κάνει κινήσεις αδιανόητες από ανθρώπους παίκτες. Το AlphaGo κέρδισε 4 στα 5 παιχνίδια. Ο μεγαλύτερος αδερφός του, ο επαγγελματίας παίκτης του Go Lee Sang Hoon, θυμάται ακόμα τη μοναδική του σκέψη εκείνη την εποχή: «Αυτό δεν μπορεί να είναι δυνατό».

«Ήμουν πολύ έκπληκτος γιατί ποτέ δεν πίστευα ότι θα έχανα», είπε ο κ. Λι Σέντολ στη συνέντευξη Τύπου μετά τον αγώνα «Δεν ήξερα ότι η AlphaGo θα μπορούσε να παίξει ένα τόσο τέλειο παιχνίδι.

Ο αντίκτυπος της ήττας του Lee Sedol επεκτάθηκε πολύ πέρα ​​από το ίδιο το παιχνίδι, με τη συγκλονιστική ήττα να γίνεται πρωτοσέλιδο σε όλο τον κόσμο.

Φαινόταν σαν ένα ξεκάθαρο σημάδι ότι η τεχνητή νοημοσύνη έμπαινε σε μια βαθιά ανησυχητική νέα εποχή - η νίκη του AlphaGo απέδειξε τις απεριόριστες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης να κυριαρχήσει υπεράνθρωπα πράγματα που κάποτε θεωρούνταν υπερβολικά για τις σύνθετες δεξιότητες.

Τώρα, ο Lee Sedol είναι πεπεισμένος ότι οι άνθρωποι δεν μπορούν πλέον να ανταγωνιστούν τους υπολογιστές στο Go. Είπε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει αλλάξει τη φύση του παιχνιδιού που ξεκίνησε στην Κίνα πριν από περισσότερα από 2.500 χρόνια.

Σε μια πρόσφατη συνέντευξή του στους New York Times, ο Lee Sedol είπε ειλικρινά: «Η απώλεια από την τεχνητή νοημοσύνη σημαίνει ότι, κατά μία έννοια, ολόκληρος ο κόσμος μου έχει καταρρεύσει».

"Δεν μπορώ να προσαρμοστώ σε αυτό. Νόμιζα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα νικούσε τους ανθρώπους μια μέρα. Απλώς δεν νομίζω ότι έχει φτάσει ακόμα."

Ανοικοδόμηση μετά την κατάρρευση

Ο Lee Sedol πίστευε ότι το Go ήταν μια μορφή τέχνης στενά συνδεδεμένη με τον χαρακτήρα του και προέκταση της προσωπικότητάς του, αλλά συντρίφτηκε από την αποτελεσματικότητα του αλγορίθμου.

Μη μπορώντας να δεχτεί την αποτυχία, παραιτήθηκε το 2019, πιστεύοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη ήταν ανίκητη και ότι θα ήταν πάντα δεύτερος.

Ο Li Shishi έπεσε στη μεγαλύτερη κρίση της καριέρας του. Αυτός ήταν πιο τρομακτικός αντίπαλος από τον Ke Jie.

Ωστόσο, δεν έχει μετανιώσει Παρόλο που η ομίχλη έχει τυλίξει τον κόσμο για οκτώ χρόνια, όταν ο Li Shishi κοιτάζει πίσω στον πόλεμο ανθρώπου-μηχανής, είναι περισσότερο η αυτοπεποίθηση και η καθοδήγηση που έχει καθαρίσει την ομίχλη.

Σε μια εποχή που η τεχνητή νοημοσύνη έχει ολοένα και πιο βαθύ αντίκτυπο στο μέλλον της ανθρωπότητας, ο Lee Sedol μας προειδοποίησε να μην παρασυρόμαστε όπως αυτός, να κατανοήσουμε την τεχνολογία, να εξοικειωθούμε με την τεχνολογία και να χρησιμοποιήσουμε την τεχνολογία.

Έχει εκφωνήσει πολλές ομιλίες για την τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιώντας τη δική του προσωπική εμπειρία για να προειδοποιήσει τους ανθρώπους να μην υποτιμούν την τεχνολογική πρόοδο και να μην δίνουν απροετοίμαστες μάχες σε περισσότερα παιχνίδια ανθρώπου-μηχανής στο μέλλον.

Από την αποτυχία του, ο Lee Sedol έχει γίνει εμμονή με την τεχνητή νοημοσύνη, δίνοντας ιδιαίτερη προσοχή στις ανακαλύψεις που επιφέρει η τεχνητή νοημοσύνη.

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τα chatbots να πραγματοποιούν συνομιλίες που είναι σχεδόν αδιάκριτες από τους ανθρώπους.

Ο Lee Sedol δεν είναι θεωρητικός της τεχνητής νοημοσύνης. Κατά την άποψή του, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αντικαταστήσει ορισμένες θέσεις εργασίας, αλλά μπορεί επίσης να δημιουργήσει κάποιες.

Όταν μιλούσε για την τεχνητή νοημοσύνη και το Go, είπε, «Είναι σημαντικό να θυμόμαστε ότι οι άνθρωποι δημιούργησαν το Go και σχεδίασαν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που κυριαρχούν στο Go».

Από την άλλη πλευρά, ο Lee Sedol ανησυχεί επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τις βασικές αξίες του ανθρώπου.

Είπε, "Στο παρελθόν, οι άνθρωποι ένιωθαν δέος για τη δημιουργικότητα, την ευρηματικότητα και την καινοτομία. Αλλά από την εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης, πολλά από αυτά έχουν εξαφανιστεί."

Μιλώντας για τους λόγους της αποχώρησής του, ο Lee Sedol είπε ειλικρινά: «Δεν μπορούσα να απολαύσω άλλο το παιχνίδι, οπότε αποσύρθηκα».

Στην πραγματικότητα, ο Lee Sedol έχει συμμετάσχει ενεργά στην ανάπτυξη του Go με άλλο τρόπο.

Έχει γράψει πολλά βιβλία, μεταξύ των οποίων μια αυτοβιογραφία και μια σειρά βιβλίων για τους αγώνες του.

Δημιούργησε τα δικά του επιτραπέζια παιχνίδια εμπνευσμένα από το Go, συμπεριλαμβανομένων των Kingdom, Crown και Nine Riders.

Ίδρυσε επίσης μια ακαδημία Go για παιδιά, με περισσότερα από δώδεκα παραρτήματα σε όλη τη χώρα.

Η 17χρονη κόρη του είναι στο τελευταίο έτος του γυμνασίου. Όταν συζητούν τι πρέπει να σπουδάσει στο κολέγιο, η τεχνητή νοημοσύνη έρχεται συχνά υπόψη.

Συμβούλεψε την κόρη του να σπουδάσει τομείς που είναι δύσκολο να αντικατασταθούν με τεχνητή νοημοσύνη και να επιλέξει μια καριέρα που της ταιριάζει στην παλίρροια των καιρών και στο κύμα της τεχνολογίας.

«Συχνά μιλάμε για την επιλογή μιας δουλειάς που δεν θα αντικατασταθεί εύκολα ή θα επηρεαστεί λιγότερο από την τεχνητή νοημοσύνη», είπε «είναι απλώς θέμα χρόνου να γίνει η τεχνητή νοημοσύνη πανταχού παρούσα.

Ο μικρότερος αδερφός του Lee Sedol είπε επίσης: «Η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τον κόσμο με συγκλονιστικό τρόπο. Είναι ακόμα επαγγελματίας σκακιστής και όπως και άλλοι επαγγελματίες σκακιστές, χρησιμοποιεί πλέον συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για προπόνηση».

«Οι επαγγελματίες παίκτες μελετούν πώς λειτουργούν αυτοί οι αλγόριθμοι και προσπαθούν να κλείσουν το χάσμα», είπε ο αδελφός του, «αλλά είμαστε ακόμα πολύ μακριά».

Ο «πόλεμος μεταξύ ανθρώπου και μηχανής» ανήκει στο παρελθόν

Ο Garry Kasparov και ο Magnus Carlsen, που είναι επίσης σκακιστές, δεν μπορούν να ανταγωνιστούν την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά έχουν πιο θετική άποψη για την τεχνητή νοημοσύνη.

Λένε ότι το επιτραπέζιο παιχνίδι τεχνητής νοημοσύνης AlphaZero, ο διάδοχος του AlphaGo Zero, προώθησε το σκάκι παρέχοντας πολλές καινοτόμες κινήσεις.

Ο Carlsen θεωρεί ακόμη και το AlphaZero ως είδωλό του.

Υπάρχουν όλο και περισσότερα συστήματα σκακιού τεχνητής νοημοσύνης όπως το AlphaZero που είναι πιο ισχυρά από το AlphaGo, το οποίο νίκησε τον Lee Sedol.

Αντιμέτωπος με αυτή την κατάσταση, ο Κασπάροφ δεν ανησυχεί μήπως χάσει τη δουλειά του.

Προς το παρόν, οι συλλογιστικές δυνατότητες συστημάτων όπως το AlphaZero δεν έχουν φτάσει ακόμη στο επίπεδο του LLM και της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και εξακολουθούν να ταξινομούνται ως εξειδικευμένη τεχνητή νοημοσύνη.

Ωστόσο, ο συνιδρυτής της DeepMind Demis Hassabis άφησε να εννοηθεί ότι τα μελλοντικά μοντέλα Gemini θα επιτύχουν αυτόν τον στόχο και το OpenAI εργάζεται επίσης σκληρά για να βελτιώσει τις λογικές δυνατότητες των μοντέλων του.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο έξυπνη, η ιστορία του «πολέμου ανθρώπου-μηχανής» πριν από 8 χρόνια δεν φαίνεται πλέον εφαρμόσιμη στη σημερινή εποχή καθώς το αντίθετο των ανθρώπινων όντων, και οι σκακιστές που έχουν αφήσει στην άκρη τον αγώνα για την εξουσία μπορεί να απολαμβάνουν την αγνότητα του Go ακόμα περισσότερο.

Στο μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη είναι «πανταχού παρούσα», όπως την αποκαλεί ο Lee Sedol, θα περάσουμε τελικά από τον «πόλεμο ανθρώπου-μηχανής» στη συμβίωση ανθρώπου-μηχανής.

Βιβλιογραφικές αναφορές:

https://the-decoder.com/former-go-champion-lee-sedol-still-seems-to-be-struggling-with-ai-defeat/

https://www.nytimes.com/2024/07/10/world/asia/lee-saedol-go-ai.html