Anticipation du grand modèle de Chengdu | Dialogue avec la technologie Mingtu : le métaverse reste une tendance de développement importante, et le catalyseur devrait être les « personnes numériques »
2024-08-07
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Anticiper la grande maquette de Chengdu Le développement de l’intelligence artificielle bat son plein, s’intégrant à des milliers d’industries et développant une nouvelle puissance technologique. En tant que clé de la concurrence en matière d'intelligence artificielle, les grands modèles entreront cette année dans la première année de monétisation. Le Red Star Capital Bureau a remarqué que dans cette compétition industrielle, le taux de croissance composé de l'industrie de l'intelligence artificielle de Chengdu a dépassé 40 % au cours des trois dernières années et que la « compétitivité de l'industrie des technologies de l'intelligence artificielle » s'est classée 6e dans le pays. La province du Sichuan a même classé l'intelligence artificielle comme le « projet d'innovation n°1 » cette année.Récemment, Red Star Capital Bureau a mené des entretiens exclusifs avec un certain nombre de grands fabricants de modèles d'IA à Chengdu pour discuter avec eux de la « puissance de Chengdu » dans la tendance de l'intelligence artificielle.
En mai de cette année, le grand modèle « Mingtu WorkGPT » de Chengdu Mingtu Technology Co., Ltd. (ci-après dénommé « Mingtu Technology ») a adopté les « Mesures provisoires pour la gestion des services d'intelligence artificielle générative » pour dépôt et approbation. En février de cette année, l'algorithme de génération de contenu de travail de Mingtu Technology a réussi l'enregistrement de l'algorithme du service de synthèse approfondie du National Internet Information Office. Depuis, Mingtu Technology est devenu un grand fabricant de modèles à « double enregistrement ».
Récemment, Red Star Capital Bureau a eu une conversation avec Xiao Xuesong, président de Mingtu Technology. Il estime que « l'apprentissage par renforcement » devrait être considéré comme une capacité essentielle dans les modèles verticaux. Les personnes numériques sont un catalyseur important pour que le métaverse réapparaisse et se développe en une industrie émergente.
Photo de Xiao Xuesong fournie par la personne interrogée
Les scènes « scolaires » pourraient éclater plus tôt
Red Star Capital Bureau : Quelle est l'intention initiale de l'entreprise de devenir un clone humain numérique ? En quoi le modèle vertical de l’entreprise est-il meilleur ? Sur quels aspects la formation se concentre-t-elle ?
Xiao Xuesong : L'intention initiale de la création d'un avatar humain numérique est de remplacer rapidement le travail répétitif et inefficace de chacun par l'intelligence artificielle. Il y a actuellement 3 formulaires affichés.
Le premier est l'APP, qui équivaut à ce que chacun crée un clone, qui peut nourrir son clone numérique de connaissances et lui donner des capacités de base et des capacités commerciales, comme vous aider à écrire, vous aider à réaliser des vidéos, etc.
La deuxième forme consiste à combiner un humain numérique avec un robot de bureau ou de bureau pour former un terminal intelligent. Par exemple, si un clone humain numérique est implanté dans un grand écran, vous pouvez parler à l'autre personne et organiser des tâches via une boîte. ;
Le troisième formulaire est implanté dans un robot, qui peut effectuer certaines actions selon vos instructions, comme vous aider à obtenir des choses, recevoir des clients, etc.
Nous avons une structure de modèle complète appelée « Mingtu WorkBrain », et la partie intelligence cognitive appartient au modèle vertical. Son volume de paramètres est compris entre 15 et 20 milliards. Nous utilisons des données de bureau pour la formation, y compris des connaissances telles que les responsabilités du personnel, les responsabilités professionnelles, les processus de travail, les systèmes de gestion et les spécifications de gestion de projet.
Au début, nous nous sommes concentrés sur le domaine du bureau et avons procédé à l’agrégation et à l’analyse des données dans les processus bureautiques. Récemment, nous nous sommes également étendus aux hôpitaux, aux écoles et à d'autres domaines, tels que les avatars humains numériques des médecins, des étudiants et des enseignants, et les intentions associées peuvent également être rapidement améliorées.
Red Star Capital Bureau : Où sont les scénarios d'application pour les avatars humains numériques et quelle est la direction la plus rapide pour la mise en œuvre ?
Xiao Xuesong :Par exemple, dans les scénarios de bureau, la plupart des applications se concentrent sur des tâches telles que les rapports hebdomadaires des employés et les résumés de travail. Les avatars humains numériques peuvent effectuer rapidement un travail conformément aux instructions et peuvent également utiliser des avatars humains numériques pour obtenir des capacités de collaboration de groupe.
Si vous êtes étudiant à l'école, votre capacité à suivre des cours est combinée à votre avatar numérique, et vous pouvez communiquer directement avec votre avatar sur les problèmes d'apprentissage. Nous avons développé un système d'examen en collaboration avec le Laboratoire d'intelligence cognitive de l'Université des sciences et technologies électroniques de Chine, qui combine la possibilité de noter les épreuves et les devoirs avec l'analyse numérique. Cette analyse numérique peut également aider les étudiants à vérifier automatiquement les points de connaissances qu'ils ont acquis. n'ont pas maîtrisé pendant le processus de résolution de questions. Clones numériques Il sera rappelé aux étudiants de se concentrer sur les points de connaissances qu'ils ne maîtrisent pas.
Dans un contexte de conseil psychologique, communiquer avec son avatar numérique ne pose pas de problèmes de confidentialité et peut être plus facile que l'intervention d'une agence psychologique.
Dans le domaine de la santé, notamment celle des personnes âgées, les données génétiques de ce groupe de personnes peuvent être combinées avec des avatars humains numériques, y compris le contenu des examens physiques. D'une part, il garantit la sécurité de ses propres informations de santé ; d'autre part, sur la base des informations de santé, il peut aider les utilisateurs à maintenir des habitudes de vie saines au quotidien. Nous l'avons également successivement intégré à leurs systèmes d'information intelligents d'origine dans certains hôpitaux pour aider les médecins et les hôpitaux à fournir des services aux patients.
En outre, nous pensons que la scène « scolaire » pourrait exploser plus rapidement parce que les étudiants accepteront plus rapidement les nouvelles choses. Certaines universités nationales tentent déjà de créer des clones humains numériques. Le "clone" est l'équivalent de votre propre "assistant". Vous pouvez le "alimenter" avec vos propres données sur les études, le travail et la santé, et il vous aidera à compléter votre projet ou à faire des préparatifs préliminaires.
Red Star Capital Bureau : En quoi ce chiffre est-il différent de ceux vus auparavant ? Quel niveau d’interaction peut-il atteindre ? Quel genre d’État espérez-vous réaliser à l’avenir ?
Xiao Xuesong : Les personnes numériques ont traversé quatre époques. La première étape consiste à lier une image bidimensionnelle, qui équivaut à l'IP ; la deuxième étape est l'étape de la personne numérique virtuelle, qui combine les expressions humaines, la voix, la forme et les personnes numériques ; l'étape est l'intégration initiale de grands modèles, tels que les programmes de diffusion de personnes numériques que l'on voit souvent dans le tourisme culturel et les chaînes de télévision ; la quatrième étape est celle des « personnes numériques industrielles », s'intégrant dans l'industrie des services, l'industrie de production, l'agriculture, etc. ., de sorte qu'au sein des domaines subdivisés et les personnes numériques soient profondément liées, et en même temps, les personnes numériques industrielles peuvent également collaborer avec les utilisateurs en amont et en aval pour réaliser une collaboration de groupe. « L'industrialisation de la connaissance des données » et « l'industrialisation de l'intelligence en essaim » sont deux signes typiques des « hommes industriels du numérique », et nous en sommes désormais à la quatrième étape.
Nous construisons également une « boîte » pour réaliser une interaction virtuelle et réelle, qui est quelque peu similaire à l'AR et à la VR d'origine. Grâce à votre expression, la reconnaissance faciale, la reconnaissance gestuelle, etc., elle peut connecter une personne numérique virtuelle avec une personne réelle. en réalité pour interagir. Par exemple, lors d'une réunion virtuelle, un des collègues ne peut pas participer car son avatar numérique est lié à cette « box ». Lors de la réunion, il peut brancher sa « box » sur le téléviseur et son avatar numérique apparaîtra.
Avatars humains numériques fournis par les personnes interrogées
Pendant la réunion, vous pouvez suivre le processus et faire des discours ou des présentations PPT, un peu comme les scènes que l'on voit dans les films. Le scénario peut désormais être réalisé dans un premier temps, mais il reste encore quelques difficultés techniques à surmonter. Par exemple, comment distinguer des voix mixtes dans plusieurs scénarios, comment interrompre, etc.
Une fois ces difficultés surmontées, un état « peut être interrompu à tout moment » peut être atteint. Après avoir été interrompu, la personne numérique répond à la question puis revient à la logique précédente pour continuer. Une fois la technologie mûrie, les enseignants, les ventes de diffusion en direct, les services sans surveillance, etc. pourront atteindre des niveaux de commercialisation.
Digital Man est le catalyseur de la résurgence du métaverse
Red Star Capital Bureau : Cette année est également appelée la première année d'application des grands modèles. Selon vous, quelle est la tendance actuelle de l'ensemble du secteur ?
Xiao Xuesong : À l'heure actuelle, les grands modèles rencontrent encore des problèmes tels que l'illusion et le manque de pertinence, ce qui rend peu probable que les grands modèles puissent s'appuyer sur leur propre niveau d'intelligence pour promouvoir la mise en œuvre de scénarios d'application à court terme. À en juger par les voix actuelles de l'ensemble de l'industrie, l'application de modèles verticaux va dans une direction.
Il s’avère que les grands modèles mettent l’accent sur « l’apprentissage profond » pour améliorer le niveau d’intelligence générale, mais nous constatons désormais que « l’apprentissage par renforcement » pourrait être plus important dans la pratique. « L'apprentissage par renforcement » doit être considéré comme une capacité essentielle dans les modèles verticaux.
Lors de la résolution d'un scénario d'application unique au début, le grand modèle semble stupide, mais après l'avoir utilisé pendant une longue période, vous constaterez qu'il devient plus intelligent et se rapproche de ce que vous voulez. C'est là que joue « l'apprentissage par renforcement ». un rôle très important.
Basé sur l’intégration de l’apprentissage par renforcement, si un mécanisme peut émerger, il pourrait également accélérer la mise en œuvre d’une intelligence artificielle à grande échelle.
À en juger par les applications explosives actuelles du côté C, je me sens un peu pessimiste. Il y a aussi un nouveau dicton à l'étranger selon lequel selon que le « modèle mondial » est construit, sa construction conduira à de nouvelles applications explosives et changera les premières méthodes de développement de l'intelligence artificielle, et même certains concepts seront renversés, mais cela est très difficile à mettre en œuvre.
Du côté B et du côté G, pour des applications plus concrètes dans un certain scénario, je m'attends à ce que certaines applications générales d'IA sortent cette année.
Red Star Capital Bureau : Mingtu est également impliqué dans le Metaverse Par rapport à l'engouement actuel pour l'intelligence artificielle, le Metaverse est relativement ".froid"Eh bien, que pensez-vous des deux marchés de l'intelligence artificielle et du métaverse ?
Xiao Xuesong : La raison pour laquelle le Metaverse était froid au début est que lorsqu’il n’y avait pas d’intelligence artificielle au début, il s’agissait davantage d’intégrer la réalité virtuelle et d’utiliser des jumeaux numériques pour créer une nouvelle expérience. Il n’existe pas d’organismes vivants ni d’agents intelligents explorant diverses ressources.
Tout monde virtuel sans l’élément de « personnes » participantes est un monde virtuel statique. Les avatars humains numériques combinent en fait la sagesse humaine et les humains numériques. Si des éléments humains numériques sont ajoutés au métaverse statique, permettant une communication mutuelle, une interaction sociale virtuelle et des activités commerciales, le monde deviendra actif.
Les personnes numériques sont un catalyseur très important pour que le métaverse se rétablisse et se développe en industries émergentes. Dans le métaverse, il existe également de futures industries virtuelles, telles que celles liées à la création culturelle, aux produits numériques, notamment la littérature, l'art, les jeux et autres technologies virtuelles. Dans l'industrie, le métaverse est un vecteur et une tendance de développement très importants, mais son catalyseur devrait être les personnes numériques.
Il faut continuer à investir dans la technologie
Red Star Capital Bureau : Quels sont les avantages de Chengdu dans le développement de l'intelligence artificielle ? En tant qu’entreprise, quelles politiques et assistance sont nécessaires ?
Xiao Xuesong : « L'intelligence artificielle » est le « projet d'innovation n°1 » de la province du Sichuan cette année. Chengdu compte de nombreux talents engagés dans l'industrie du logiciel et l'industrie numérique, et présente des avantages en termes de talents et de besoins en applications. Dans le même temps, le gouvernement ouvre désormais certains scénarios et les affaires gouvernementales encouragent également chacun à utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer l'informatisation existante.
Il est nécessaire de piloter les mises à niveau de l'informatisation.Après tant d'années de construction de l'informatisation, les entreprises disposent en réalité d'une grande quantité de données et d'un système de gestion de support basé sur des processus relativement matures. À l'heure actuelle, l'intelligence artificielle est utilisée pour exploiter davantage la valeur des éléments de données. et améliorer l'utilisation originale des données. Un contenu plus complexe sera mis à niveau pour amplifier la demande du marché.
Sur le marché des capitaux, je pense que nous devons encore créer un environnement plus détendu et investir de manière plus durable. Dans l'apprentissage par renforcement et les domaines verticaux, nous avons encore de nombreux détails techniques que nous ne maîtrisons pas, et un certain montant d'investissement est nécessaire pour soutenir l'intervention. Il s'agit d'un investissement à long terme, et il ne peut être résolu avec des scénarios ou des subventions.
Wang Tian, journaliste à Red Star News
Editeur Deng Lingyao
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