Chengdun suuren mallin ennakointi | Vuoropuhelu Mingtu-teknologian kanssa: Metaverse on edelleen tärkeä kehitystrendi, ja katalysaattorina tulisi olla "digitaaliset ihmiset"
2024-08-07
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Odota suurta Chengdun mallia Tekoälyn kehitys on täydessä vauhdissa, integroituen tuhansien toimialojen kanssa ja purkaen uutta teknologista voimaa. Tekoälykilpailun avaimena suuret mallit siirtyvät ensimmäiselle kaupallistamisvuodelle tänä vuonna. Red Star Capital Bureau on havainnut, että tässä teollisessa kilpailussa Chengdun tekoälyteollisuuden yhdistetty kasvuvauhti on ylittänyt 40 % viimeisen kolmen vuoden aikana, ja "keinoälyteknologiateollisuuden kilpailukyky" on sijoittunut maan kuudenneksi. Sichuanin maakunta jopa listasi tekoälyn tänä vuonna "innovaatioprojektiksi nro 1".Äskettäin Red Star Capital Bureau teki eksklusiivisia haastatteluja useiden suurten tekoälymallin valmistajien kanssa Chengdussa keskustellakseen heidän kanssaan "Chengdu Powerista" tekoälytrendissä.
Tämän vuoden toukokuussa Chengdu Mingtu Technology Co., Ltd.:n (jäljempänä "Mingtu Technology") suuri "Mingtu WorkGPT" -malli hyväksyi "generatiivisen tekoälypalvelun hallinnan väliaikaiset toimenpiteet" arkistointia ja hyväksyntää varten. Vielä tämän vuoden helmikuussa Mingtu Technologyn työsisällön luomisalgoritmi läpäisi Internetin tietotoimiston syväsynteesipalvelualgoritmien rekisteröinnin. Sittemmin Mingtu Technologysta on tullut suuri mallivalmistaja "kaksoisrekisteröinnillä".
Äskettäin Red Star Capital Bureau keskusteli Mingtu Technologyn puheenjohtajan Xiao Xuesongin kanssa. Hän uskoo, että "vahvistava oppiminen" on pidettävä vertikaalisten mallien ydinkykynä. Digitaaliset ihmiset ovat tärkeä katalysaattori metaversumien nousulle ja kehittymiselle nousevaksi toimialaksi.
Xiao Xuesong -kuva haastateltavalta
"Koulukohtaukset" saattavat puhjeta aikaisemmin
Red Star Capital Bureau: Mikä on yrityksen alkuperäinen tarkoitus tulla digitaaliseksi ihmisklooniksi? Missä yrityksen vertikaalinen malli on parempi? Mihin asioihin koulutuksessa keskitytään?
Xiao Xuesong: Digitaalisen ihmisen avatarin alkuperäinen tarkoitus on korvata nopeasti kaikkien toistuva ja tehoton työ tekoälyllä. Tällä hetkellä näytöllä on 3 lomaketta.
Ensimmäinen on APP, joka vastaa kaikkia luovan kloonin, joka voi ruokkia digitaaliseen klooniinsa tiedolla ja antaa sille perusvalmiuksia ja liiketoimintaominaisuuksia, kuten auttaa kirjoittamisessa, auttaa sinua tekemään videoita jne.;
Toinen tapa on yhdistää digitaalinen ihminen laatikkoon tai pöytäkoneen toimistorobottiin älykkääksi päätteeksi. Jos esimerkiksi digitaalinen ihmisklooni istutetaan suurelle näytölle, voit puhua toisen henkilön kanssa ja järjestää tehtäviä laatikon kautta. ;
Kolmas muoto on istutettu robottiin, joka voi suorittaa joitain toimintoja ohjeidesi mukaan, kuten auttaa sinua saamaan tavaroita, vastaanottaa asiakkaita jne.
Meillä on kattava mallirakenne nimeltä "Mingtu WorkBrain", ja kognitiivisen älykkyyden osa kuuluu pystymalliin. Sen parametrien volyymi on 15–20 miljardia. Käytämme toimistodataa koulutukseen, mukaan lukien henkilöstövastuut, työtehtävät, työprosessit, johtamisjärjestelmät, projektinhallinnan spesifikaatiot ja muu tieto.
Alkuaikoina keskityimme toimistoalaan ja suoritimme toimistoprosessin tiedoista aggregointia ja analysointia. Viime aikoina olemme laajentuneet myös sairaaloihin, kouluihin ja muille aloille, kuten lääkäreiden, opiskelijoiden ja opettajien digitaalisiin ihmishahmoihin, ja niihin liittyviä aikomuksia voidaan myös vahvistaa nopeasti.
Red Star Capital Bureau: Missä ovat sovellusskenaariot digitaalisille ihmisavatareille, ja mikä on nopein toteutussuunta?
Xiao Xuesong:Esimerkiksi toimistoskenaarioissa useimmat sovellukset keskittyvät sellaisiin tehtäviin kuin työntekijöiden viikoittaiset raportit ja työyhteenvedot. Digitaaliset ihmisavatarit voivat suorittaa työn nopeasti ohjeiden mukaan, ja ne voivat myös käyttää digitaalisia ihmishahmoja ryhmäyhteistyöominaisuuksien saavuttamiseen.
Jos olet koulun opiskelija, kykysi opiskella kursseja yhdistetään digitaaliseen avatariisi ja voit kommunikoida avatarisi kanssa suoraan oppimisongelmista. Olemme kehittäneet yhdessä Kiinan elektroniikkatieteen ja teknologian yliopiston kognitiivisen älykkyyden laboratorion kanssa tenttijärjestelmän, joka yhdistää koepaperien ja kotitehtävien merkitsemisen digitaaliseen analyysiin eivät ole hallitseneet kysymyksen ratkaisuprosessin aikana. Digitaaliset kloonit Opiskelijoita muistutetaan keskittymään tietopisteisiin, joita he eivät ole hallitseneet.
Psykologisessa neuvonnassa kommunikointi digitaalisen avatarin kanssa ei aiheuta yksityisyyteen liittyviä ongelmia, ja se voi olla helpompaa kuin psykologisen viraston väliintulo.
Erityisesti vanhusten terveyden alalla tämän ihmisryhmän geneettiset tiedot voidaan yhdistää digitaalisiin ihmishahmoihin, mukaan lukien fyysinen tutkimussisältö. Yhtäältä se varmistaa oman terveystiedon turvallisuuden toisaalta voi terveystiedon perusteella auttaa käyttäjiä ylläpitämään päivittäisiä terveellisiä elämäntapoja. Olemme myös peräkkäin integroineet sen joidenkin sairaaloiden alkuperäisiin älykkäisiin tietojärjestelmiin auttaaksemme lääkäreitä ja sairaaloita potilaspalvelujen tarjoamisessa.
Lisäksi arvioimme, että "koulu"-skene voi räjähtää nopeammin, koska opiskelijat ottavat vastaan uusia asioita nopeammin. Jotkut kotimaiset yliopistot yrittävät jo luoda digitaalisia ihmisklooneja. "Klooni" vastaa omaa "avustajaasi". Voit "syöttää" sille omia tietojasi opiskelusta, työstä ja terveydestä, ja se auttaa sinua toteuttamaan suunnitelmasi tai tekemään alustavia valmisteluja.
Red Star Capital Bureau: Miten tämä luku eroaa aiemmin nähdyistä? Minkä tason vuorovaikutusta sillä voidaan saavuttaa? Millaisen tilan toivot saavuttavasi tulevaisuudessa?
Xiao Xuesong: Digitaaliset ihmiset ovat käyneet läpi neljä aikakautta. Ensimmäinen vaihe on kaksiulotteisen kuvan sitominen, joka vastaa IP:tä. Toinen vaihe on virtuaalisten ihmisten ilmaisu, ääni, muoto ja digitaaliset ihmiset Kolmas vaihe on suurten mallien, kuten ohjelmia usein näkevien digitaalisten ihmisten integroiminen kulttuurimatkailussa ja tv-asemissa. Neljäs vaihe on "teollisuuden digitaaliset ihmiset", integroituna palveluteollisuuteen, tuotantoteollisuuteen, maatalouteen, jne., jotta jaetuilla aloilla ja Digitaaliset ihmiset ovat syvästi sidoksissa, ja samalla teolliset digitaaliset ihmiset voivat myös tehdä yhteistyötä alku- ja loppukäyttäjien kanssa ryhmäyhteistyön saavuttamiseksi. "Datatiedon teollistuminen" ja "ryhmäälyn teollistuminen" ovat kaksi tyypillistä merkkiä "teollisista digitaalisista ihmisistä", ja olemme nyt neljännessä vaiheessa.
Rakennamme myös "laatikkoa" virtuaalisen ja todellisen vuorovaikutuksen toteuttamiseksi, joka on jossain määrin samanlainen kuin alkuperäinen AR ja VR. Se voi yhdistää virtuaalisen digitaalisen ihmisen todelliseen ihmiseen todellisuudessa olla vuorovaikutuksessa. Esimerkiksi virtuaalikokouksessa yksi kollegoista ei voi osallistua, koska hänen digitaalinen avatarinsa on sidottu tähän "laatikkoon". Kokouksen aikana hän voi liittää "laatikkonsa" televisioon ja hänen digitaalinen avatarnsa tulee näkyviin.
Haastateltavien toimittamat digitaaliset ihmisavatarit
Kokouksen aikana voit seurata prosessia ja pitää puheita tai PPT-esityksiä, aivan kuten elokuvissa näkemämme kohtaukset. Nyt skenaario voidaan aluksi toteuttaa, mutta joitain teknisiä ongelmia on vielä voitettava. Esimerkiksi kuinka erottaa sekaäänet useissa skenaarioissa, kuinka keskeyttää jne.
Kun nämä vaikeudet on voitettu, voidaan saavuttaa tila "voidaan keskeyttää milloin tahansa" Keskeytymisen jälkeen digitaalinen henkilö vastaa kysymykseen ja palaa sitten edelliseen logiikkaan jatkaakseen. Tekniikan kypsymisen jälkeen opettajat, suorien lähetysten myynti, vartioimattomat palvelut jne. voivat saavuttaa kaupallistamisen.
Digitaalinen ihminen on metaversumien jälleen nousun katalysaattori
Red Star Capital Bureau: Tätä vuotta kutsutaan myös suuren mallin soveltamisen ensimmäiseksi vuodeksi. Mikä on mielestäsi koko alan nykyinen trendi?
Xiao Xuesong: Tällä hetkellä suurissa malleissa on edelleen ongelmia, kuten illuusio ja asianmukaisuuden puute, minkä vuoksi on epätodennäköistä, että suuret mallit voivat luottaa omaan älykkyystasoonsa edistääkseen sovellusskenaarioiden toteutumista lyhyellä aikavälillä. Koko alan tämänhetkisten äänien perusteella vertikaalisten mallien soveltaminen on yksi suunta.
Osoittautuu, että suuret mallit painottavat "syvää oppimista" yleisen älykkyyden tason parantamiseksi, mutta nyt huomaamme, että "vahvistusoppiminen" saattaa olla käytännössä tärkeämpää. "Vahvistava oppiminen" on pidettävä vertikaalisten mallien ydinkykynä.
Kun ratkaistaan yksittäisen sovelluksen skenaarion alkuvaiheessa, suuri malli näyttää erittäin tyhmältä, mutta pitkän käytön jälkeen huomaat, että se on tulossa älykkäämmäksi ja lähemmäksi haluamaasi Tässä on "vahvistusoppiminen". on erittäin tärkeä rooli.
Vahvistusoppimisen integroinnin perusteella, jos mekanismi syntyy, se voi myös nopeuttaa suuren mallin tekoälyn käyttöönottoa.
C-puolen räjähdysmäisten sovellusten perusteella olen hieman pessimistinen. Ulkomailla on myös uusi sanonta, että riippuen siitä, rakennetaanko "maailmanmalli", sen rakentaminen johtaa uusiin räjähdysalttiisiin sovelluksiin ja muuttaa tekoälyn varhaisia kehitysmenetelmiä ja jopa jotkut konseptit horjutetaan, mutta tämä Se on on erittäin vaikea toteuttaa.
B- ja G-puolella, konkreettisempien sovellusten osalta tietyssä skenaariossa, odotan, että joitain yleisiä tekoälysovelluksia tulee tänä vuonna.
Red Star Capital Bureau: Mingtu on mukana myös Metaversessa Nykyiseen tekoälyhulluuteen verrattuna Metaverse on suhteellisen "kylmä"No, mitä mieltä olet kahdesta tekoälyn markkinoista ja metaversumista?
Xiao Xuesong: Syy siihen, miksi Metaverse oli kylmä alkuaikoina, on se, että kun alkuaikoina ei ollut tekoälyä, se oli enemmän virtuaalitodellisuuden integroimista ja digitaalisten kaksosten käyttämistä uuden kokemuksen rakentamiseen. Ei ole olemassa eläviä organismeja tai älykkäitä tekijöitä, jotka tutkivat erilaisia luonnonvaroja.
Mikä tahansa virtuaalimaailma ilman "ihmisten" elementtiä osallistumiseen on staattinen virtuaalimaailma. Digitaaliset ihmisavatarit yhdistävät ihmisen viisauden digitaalisiin ihmisiin, jos staattiseen metaversumiin lisätään digitaalisia ihmiselementtejä, mikä mahdollistaa keskinäisen viestinnän, virtuaalisen sosiaalisen vuorovaikutuksen ja kaupallisen toiminnan, maailma muuttuu aktiiviseksi.
Digitaaliset ihmiset ovat erittäin tärkeä katalysaattori metaversumien nousemiselle ja kehittymiselle nouseviksi teollisuudenaloiksi. Metaversumissa on myös tulevaisuuden virtuaalisia toimialoja, kuten kulttuurin luomiseen liittyviä, digitaalisia tuotteita, mukaan lukien kirjallisuus, taide, pelit ja muut virtuaaliset teollisuudenalat. teollisuus, Metaverse on erittäin tärkeä kantaja ja kehitystrendi, mutta sen katalysaattorina pitäisi olla digitaaliset ihmiset.
Pääomaa on edelleen investoitava teknologiaan
Red Star Capital Bureau: Mitä etuja Chengdulla on tekoälyn kehittämisessä? Mitä toimintatapoja ja apua yrityksenä tarvitaan?
Xiao Xuesong: "Tekoäly" on Sichuanin maakunnan "innovaatioprojekti nro 1" tänä vuonna. Chengdulla on runsaasti ohjelmistoteollisuuteen ja digitaaliteollisuuteen liittyviä kykyjä, ja sillä on etuja lahjakkuuksien ja sovellusten tarpeissa. Samaan aikaan hallitus on nyt avaamassa joitain skenaarioita, ja hallitusasiat myös rohkaisevat kaikkia käyttämään tekoälyä olemassa olevan informatisoinnin päivittämiseen.
Tietojen parannuksia on tarpeen ajaa niin monen vuoden informatointirakentamisen jälkeen, että yrityksillä on todella paljon dataa ja suhteellisen kypsä prosessipohjainen tukijärjestelmä ja parantaa tietojen alkuperäistä käyttöä. Monimutkaisempaa sisältöä päivitetään kysyntämarkkinoiden vahvistamiseksi.
Pääomamarkkinoilla meidän on mielestäni vielä luotava rennompi ympäristö ja investoitava kestävämmin. Vahvistusoppimisen ja vertikaalisten alojen osalta meillä on vielä monia teknisiä yksityiskohtia, joita emme ole hallinneet, ja interventioiden tukemiseen tarvitaan tietty määrä investointi.
Red Star News -toimittaja Wang Tian
Toimittaja Deng Lingyao
(Lataa Red Star News ja lähetä raportit voittaaksesi palkintoja!)
