Vorfreude auf Chengdus großes Modell | Dialog mit Mingtu Technology: Metaverse ist immer noch ein wichtiger Entwicklungstrend, und der Katalysator sollten „digitale Menschen“ sein.
2024-08-07
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Erwarten Sie das große Modell von Chengdu Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist in vollem Gange, integriert sich in Tausende von Branchen und bringt neue technologische Kräfte hervor. Als Schlüssel zum Wettbewerb im Bereich der künstlichen Intelligenz werden große Modelle in diesem Jahr in das erste Jahr der Monetarisierung eintreten. Red Star Capital Bureau hat festgestellt, dass in diesem industriellen Wettbewerb die Gesamtwachstumsrate der künstlichen Intelligenzindustrie in Chengdu in den letzten drei Jahren 40 % überschritten hat und die „Wettbewerbsfähigkeit der Technologieindustrie für künstliche Intelligenz“ landesweit den 6. Platz belegt hat. Die Provinz Sichuan listete künstliche Intelligenz in diesem Jahr sogar als „Innovationsprojekt Nr. 1“ auf.Kürzlich führte das Red Star Capital Bureau exklusive Interviews mit einer Reihe großer Hersteller von KI-Modellen in Chengdu, um mit ihnen über die „Chengdu Power“ im Trend der künstlichen Intelligenz zu diskutieren.
Im Mai dieses Jahres hat das Großmodell „Mingtu WorkGPT“ von Chengdu Mingtu Technology Co., Ltd. (im Folgenden als „Mingtu Technology“ bezeichnet) die „Interim Measures for Generative Artificial Intelligence Service Management“ zur Einreichung und Genehmigung bestanden. Bereits im Februar dieses Jahres hat der Arbeitsinhaltsgenerierungsalgorithmus von Mingtu Technology die Deep-Synthetic-Service-Algorithmus-Registrierung des National Internet Information Office erfolgreich bestanden. Seitdem hat sich Mingtu Technology zu einem großen Modellhersteller mit „doppelter Registrierung“ entwickelt.
Kürzlich führte das Red Star Capital Bureau ein Gespräch mit Xiao Xuesong, dem Vorsitzenden von Mingtu Technology. Er ist der Ansicht, dass „Reinforcement Learning“ als Kernfähigkeit vertikaler Modelle angesehen werden sollte. Digitale Menschen sind ein wichtiger Katalysator dafür, dass das Metaversum wieder aufsteigt und sich zu einer aufstrebenden Industrie entwickelt.
Das Bild von Xiao Xuesong wurde vom Interviewpartner bereitgestellt
„Schul“-Szenen könnten früher ausbrechen
Red Star Capital Bureau: Was ist die ursprüngliche Absicht des Unternehmens, ein digitaler menschlicher Klon zu werden? Was kann das vertikale Modell des Unternehmens besser? Auf welche Aspekte konzentriert sich die Schulung?
Xiao Xuesong: Die ursprüngliche Absicht bei der Erstellung eines digitalen menschlichen Avatars besteht darin, die sich wiederholende und ineffiziente Arbeit aller Menschen schnell durch künstliche Intelligenz zu ersetzen. Derzeit werden 3 Formulare angezeigt.
Die erste ist die APP, die dem Erstellen eines Klons durch jeden entspricht, der seinen digitalen Klon mit Wissen versorgen und ihm grundlegende Fähigkeiten und Geschäftsfähigkeiten verleihen kann, z. B. Unterstützung beim Schreiben, beim Erstellen von Videos usw.;
Die zweite Form besteht darin, einen digitalen Menschen mit einer Box oder einem Desktop-Büroroboter zu einem intelligenten Terminal zu kombinieren. Wenn beispielsweise ein digitaler menschlicher Klon in einen großen Bildschirm implantiert wird, kann man über eine Box mit der anderen Person sprechen und Aufgaben vereinbaren ;
Die dritte Form wird in einen Roboter implantiert, der gemäß Ihren Anweisungen einige Aktionen ausführen kann, z. B. Ihnen beim Besorgen von Dingen helfen, Kunden empfangen usw.
Wir haben eine umfassende Modellstruktur namens „Mingtu WorkBrain“, und der Teil der kognitiven Intelligenz gehört zum vertikalen Modell. Sein Parametervolumen liegt zwischen 15 und 20 Milliarden. Wir nutzen Bürodaten für die Schulung, darunter Personalverantwortungen, Arbeitsverantwortungen, Arbeitsabläufe, Managementsysteme, Projektmanagementvorgaben und anderes Wissen.
In den Anfängen konzentrierten wir uns auf den Bürobereich und führten die Aggregation und Analyse von Daten im Büroprozess durch. Kürzlich haben wir uns auch auf Krankenhäuser, Schulen und andere Bereiche ausgeweitet, beispielsweise auf digitale menschliche Avatare von Ärzten, Studenten und Lehrern, und entsprechende Absichten können ebenfalls schnell verbessert werden.
Red Star Capital Bureau: Wo liegen die Einsatzszenarien für digitale menschliche Avatare und wie geht die Umsetzung am schnellsten?
Xiao Xuesong:In Büroszenarien konzentrieren sich die meisten Anwendungen beispielsweise auf Aufgaben wie wöchentliche Mitarbeiterberichte und Arbeitszusammenfassungen. Digitale menschliche Avatare können Arbeiten schnell gemäß den Anweisungen erledigen und können auch digitale menschliche Avatare verwenden, um Funktionen für die Gruppenzusammenarbeit zu erreichen.
Wenn Sie Schüler einer Schule sind, wird Ihre Fähigkeit, Kurse zu studieren, mit Ihrem digitalen Avatar kombiniert, und Sie können direkt mit Ihrem Avatar über Lernthemen kommunizieren. Gemeinsam mit dem Cognitive Intelligence Laboratory der University of Electronic Science and Technology of China haben wir ein Prüfungssystem entwickelt, das die Möglichkeit zur Benotung von Testarbeiten und Hausaufgaben mit einer digitalen Analyse kombiniert. Diese digitale Analyse kann den Studierenden auch dabei helfen, automatisch zu überprüfen, welche Wissenspunkte sie haben Die Schüler werden daran erinnert, sich auf die Wissenspunkte zu konzentrieren, die sie während des Fragelösungsprozesses nicht beherrscht haben.
In einer psychologischen Beratungsumgebung stellt die Kommunikation mit dem digitalen Avatar keine Datenschutzprobleme dar und kann einfacher sein als die Intervention einer psychologischen Agentur.
Im Gesundheitsbereich, insbesondere für ältere Menschen, können die genetischen Daten dieser Personengruppe mit digitalen menschlichen Avataren einschließlich körperlicher Untersuchungsinhalte kombiniert werden. Einerseits gewährleistet es die Sicherheit der eigenen Gesundheitsinformationen, andererseits kann es den Benutzern auf der Grundlage der Gesundheitsinformationen dabei helfen, tägliche gesunde Lebensgewohnheiten aufrechtzuerhalten. Darüber hinaus haben wir es in einigen Krankenhäusern sukzessive in die ursprünglichen intelligenten Informationssysteme integriert, um Ärzte und Krankenhäuser bei der Bereitstellung von Patientendienstleistungen zu unterstützen.
Darüber hinaus gehen wir davon aus, dass die „Schul“-Szene schneller explodieren könnte, weil die Studierenden neue Dinge schneller akzeptieren. Einige inländische Universitäten versuchen bereits, digitale menschliche Klone zu erstellen. Der „Klon“ ist gleichbedeutend mit Ihrem eigenen „Assistenten“. Sie können ihn mit Ihren eigenen Daten zu Studium, Arbeit und Gesundheit „füttern“ und er hilft Ihnen bei der Vervollständigung Ihres Plans oder bei vorbereitenden Vorbereitungen.
Red Star Capital Bureau: Wie unterscheidet sich diese Zahl von den zuvor gesehenen? Welches Maß an Interaktion kann damit erreicht werden? Welchen Zustand erhoffen Sie sich für die Zukunft?
Xiao Xuesong: Digitale Menschen haben vier Epochen durchlaufen. Die erste Stufe besteht darin, ein zweidimensionales Bild zu binden, was dem IP entspricht. Die zweite Stufe ist die Stufe der virtuellen digitalen Menschen, die menschlichen Ausdruck, Stimme, Form und digitale Menschen vereint Die dritte Stufe besteht in der anfänglichen Integration großer Modelle, wie z. B. der digitalen Personenübertragungsprogramme, die wir häufig im Kulturtourismus und in Fernsehsendern sehen. Die vierte Stufe besteht aus „industriellen digitalen Personen“, die in die Dienstleistungsbranche, die Produktionsindustrie und die Landwirtschaft integriert sind. usw., so dass innerhalb der unterteilten Bereiche digitale Menschen eng miteinander verbunden sind und gleichzeitig industrielle digitale Menschen auch mit vor- und nachgelagerten Benutzern zusammenarbeiten können, um eine Gruppenzusammenarbeit zu erreichen. „Industrialisierung des Datenwissens“ und „Industrialisierung der Gruppenintelligenz“ sind zwei typische Anzeichen für „Industrial Digital People“, und wir befinden uns jetzt in der vierten Stufe.
Wir bauen auch eine „Box“, um virtuelle und reale Interaktion zu realisieren, die der ursprünglichen AR und VR etwas ähnelt. Durch Ihren Gesichtsausdruck, Gesichtserkennung, Gestenerkennung usw. kann eine virtuelle digitale Person mit einer realen Person verbunden werden in der Realität zu interagieren. Beispielsweise kann an einem virtuellen Meeting einer der Kollegen nicht teilnehmen, da sein digitaler Avatar an diese „Box“ gebunden ist. Während des Meetings kann er seine „Box“ an den Fernseher anschließen und sein digitaler Avatar erscheint.
Von Befragten bereitgestellte digitale menschliche Avatare
Während eines Meetings können Sie den Prozess verfolgen und eine Rede oder PPT-Präsentation halten, die den Szenen, die wir in Filmen sehen, sehr ähnlich ist. Nun lässt sich das Szenario zunächst realisieren, allerdings sind noch einige technische Schwierigkeiten zu überwinden. Zum Beispiel, wie man in mehreren Szenarien zwischen gemischten Stimmen unterscheidet, wie man unterbricht usw.
Nachdem diese Schwierigkeiten überwunden sind, kann der Zustand „jederzeit unterbrechbar“ erreicht werden. Nach der Unterbrechung beantwortet die digitale Person die Frage und kehrt dann zur vorherigen Logik zurück, um fortzufahren. Sobald die Technologie ausgereift ist, können Lehrer, Live-Übertragungen, unbeaufsichtigte Dienste usw. Kommerzialisierungsniveaus erreichen.
Digital Man ist der Katalysator für den Wiederaufstieg des Metaversums
Red Star Capital Bureau: Dieses Jahr wird auch als das erste Jahr der großen Modellbewerbung bezeichnet. Was ist Ihrer Meinung nach der aktuelle Trend in der gesamten Branche?
Xiao Xuesong: Derzeit weisen große Modelle immer noch Probleme wie Illusion und mangelnde Relevanz auf, was es unwahrscheinlich macht, dass sich große Modelle kurzfristig auf ihre eigene Intelligenz verlassen können, um die Umsetzung von Anwendungsszenarien zu fördern. Den aktuellen Stimmen der gesamten Branche nach zu urteilen, ist die Anwendung vertikaler Modelle eine Richtung.
Es stellt sich heraus, dass große Modelle den Schwerpunkt auf „Deep Learning“ legen, um das Niveau der allgemeinen Intelligenz zu verbessern. Jetzt stellen wir jedoch fest, dass „Reinforcement Learning“ in der Praxis möglicherweise wichtiger ist. „Reinforcement Learning“ sollte als Kernfähigkeit in vertikalen Modellen angesehen werden.
Wenn Sie ein einzelnes Anwendungsszenario in einem frühen Stadium lösen, scheint das große Modell sehr dumm zu sein, aber nach längerer Verwendung werden Sie feststellen, dass es intelligenter wird und Ihren Wünschen näher kommt. Hier kommt das „Verstärkungslernen“ zum Einsatz. spielt eine sehr wichtige Rolle.
Wenn auf der Grundlage der Integration von Reinforcement Learning ein Mechanismus entstehen kann, kann dieser auch die Implementierung großer künstlicher Intelligenz beschleunigen.
Angesichts der aktuellen Sprengstoffanwendungen auf der C-Seite bin ich etwas pessimistisch. Im Ausland gibt es auch ein neues Sprichwort: Je nachdem, ob das „Weltmodell“ erstellt wird, wird seine Konstruktion zu neuen explosiven Anwendungen führen und die frühen Entwicklungsmethoden der künstlichen Intelligenz verändern und sogar einige Konzepte untergraben, aber das ist es ist sehr schwer umzusetzen.
Auf der B-Seite und G-Seite erwarte ich für konkretere Anwendungen in einem bestimmten Szenario, dass in diesem Jahr einige allgemeine KI-Anwendungen herauskommen werden.
Red Star Capital Bureau: Mingtu ist auch am Metaversum beteiligt. Verglichen mit der aktuellen Begeisterung für künstliche Intelligenz ist das Metaversum relativ „kalt„Nun, was halten Sie von den beiden Märkten der künstlichen Intelligenz und dem Metaversum?
Xiao Xuesong: Der Grund, warum das Metaverse in den frühen Tagen kalt war, liegt darin, dass es in den frühen Tagen, als es keine künstliche Intelligenz gab, mehr darum ging, virtuelle Realität zu integrieren und digitale Zwillinge zu verwenden, um ein neues Erlebnis aufzubauen. Es gibt keine lebenden Organismen oder intelligenten Agenten, die verschiedene Ressourcen erkunden.
Jede virtuelle Welt ohne das Element „Menschen“ zur Teilnahme ist eine statische virtuelle Welt. Digitale menschliche Avatare kombinieren tatsächlich menschliche Weisheit mit digitalen Menschen. Wenn dem statischen Metaversum digitale menschliche Elemente hinzugefügt werden, die gegenseitige Kommunikation, virtuelle soziale Interaktion und kommerzielle Aktivitäten ermöglichen, wird die Welt aktiv.
Digitale Menschen sind ein sehr wichtiger Katalysator für den Wiederaufstieg des Metaversums und die Entwicklung zu aufstrebenden Industrien. Im Metaversum gibt es auch zukünftige virtuelle Industrien, beispielsweise solche im Zusammenhang mit kulturellem Schaffen, digitalen Produkten, einschließlich Literatur, Kunst, Spielen und anderen virtuellen Branchen In der Industrie ist das Metaverse ein sehr wichtiger Träger und Entwicklungstrend, aber sein Katalysator sollten digitale Menschen sein.
Es muss weiterhin Kapital in Technologie investiert werden
Red Star Capital Bureau: Welche Vorteile hat Chengdu bei der Entwicklung künstlicher Intelligenz? Welche Richtlinien und Unterstützung sind als Unternehmen notwendig?
Xiao Xuesong: „Künstliche Intelligenz“ ist dieses Jahr das „Innovationsprojekt Nr. 1“ der Provinz Sichuan. Chengdu verfügt über zahlreiche Talente im Zusammenhang mit der Softwareindustrie und der digitalen Industrie und verfügt über Vorteile in Bezug auf Talente und Anwendungsanforderungen. Gleichzeitig eröffnet die Regierung nun einige Szenarien, und Regierungsangelegenheiten ermutigen auch alle, künstliche Intelligenz zur Verbesserung bestehender Informatisierungen einzusetzen.
Nach so vielen Jahren des Informatisierungsaufbaus verfügen Unternehmen tatsächlich über eine große Datenmenge und ein relativ ausgereiftes prozessbasiertes Support-Management-System. Derzeit wird künstliche Intelligenz eingesetzt, um den Wert von Datenelementen weiter zu maximieren und die ursprüngliche Nutzung von Daten verbessern, um den Nachfragemarkt zu verstärken.
Am Kapitalmarkt müssen wir meiner Meinung nach noch ein entspannteres Umfeld schaffen und nachhaltiger investieren. In den Bereichen Verstärkungslernen und vertikales Lernen beherrschen wir noch viele technische Details, und es sind gewisse Investitionen erforderlich, um Interventionen zu unterstützen. Dies ist eine langfristige Investition, die nicht mit Szenarien oder Subventionen gelöst werden kann.
Red Star News-Reporter Wang Tian
Herausgeber Deng Lingyao
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