uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

[Teksti/tarkkailijaverkko Liao Yiheng]

Tekoälyn tultua jotkut tutkijat pitävät tämän vuoden Yhdysvaltain vaaleja myös "ensimmäisenä tekoälyn laajamittaisena käyttönä äänestäjiin vaikuttamiseen". Monet näissä vaaleissa tapahtuneet tapahtumat ovat myös vahvistaneet mielipiteitä Monet ihmiset Yhdysvalloissa ovat huolissaan siitä, että suurten kielimallien puuttuminen vaaleihin vaikuttaa negatiivisesti Yhdysvaltain demokraattiseen järjestelmään. Jos Slovakian vaaleissa vuonna 2023 tapahtunut AGI:n syväväärennösten tallennustapaus on vain ensimmäinen tapaus, jossa tekoäly puuttui vaaleihin, niin meneillään olevia Yhdysvaltain vaaleja voidaan pitää suurena AGI:n vaaleihin puuttumisena.

Elokuun alussa Trump syytti "tekoälyä valokuvan tuhansista ihmisistä, jotka odottivat Harrisia hänen noustessa koneesta Detroitin mielenosoituksissa, vaikka Harrisin tiimi, mukaan lukien useiden tiedotusvälineiden Reutersin tutkintaryhmät, kielsi sen!" Todisti Harrisin nimen Kova melu Harrisin mielenosoituksesta oli totta, mutta se osoittaa myös, että amerikkalaiset ovat erittäin hermostuneita tekoälytekniikan puuttumisesta vaaleihin.

Elokuun 7. päivänä paikallista aikaa joukko ihmisiä odotti varapresidentti Kamala Harrisia ja Minnesotan kuvernööri Tim Walzia osallistumaan kampanjamielenosoitukseen Romulus-lentokentällä Michiganissa. Donald Trump on vastustanut mielenosoittajia ja esittänyt vääriä väitteitä tapahtumasta otetuista kuvista. Internet kuvia

Sattumalta 26. heinäkuuta tänä vuonna Musk jakoi syvän valevideon Harrisista alustallaan X, jossa oli teksti "This is amazing" ja naurava hymiö. Tässä videossa on monia Harris-kampanjatiimin aikaisempia kampanjamainosmateriaaleja sekä Harris-kerrontaa, joka riittää synnyttämään sukupuolen ja rodun välisiä konflikteja Yhdysvalloissa: "Olen nainen ja värillinen henkilö. kritisoit kaikkea mitä sanon, jos sanot niin, olet seksisti ja rasisti."

Video sai yli 100 miljoonaa katselukertaa kolmessa päivässä ja aiheutti kohua. Itse asiassa tätä videota ei ole kuvannut Harris itse, vaan se on syntetisoitu generatiivisella tekoälyllä, ja sitä seurasi Harrisin syntetisoitu ääni, joka on melko realistinen. Musk ei kuitenkaan leimannut videota julkaisussa väärennökseksi.

Harrisin kampanjatiimi ilmaisi vakavan vastalauseen ja painotti lausunnossaan: "Tämä tapaus on hyvä esimerkki siitä, kuinka tekoälyn luomia realistisia kuvia, videoita tai videoita voidaan käyttää Yhdysvaltain presidentinvaalien lähestyessä. Kuinka äänileikkeitä käytetään hauskanpitoon johtaa politiikkaa harhaan."

Musk julkaisi videon omassa sosiaalisessa mediassa X. Video on syntetisoitu generatiivisella tekoälyllä (AGI) ja yhdistetty todellisiin kampanjatietoihin tehdäkseen siitä erittäin realistisen. Internet kuvia

Itse asiassa tarina tekoälyteknologian puuttumisesta Yhdysvaltain vaaleihin on kehittynyt tämän vuoden alusta lähtien. Jo ennen kuin Biden putosi kilpailusta, tapahtui "AI Biden" häiritsevä New Hampshiren esivaalit. Asiaankuuluvien raporttien mukaan jotkut äänestäjät saivat puhelut Bidenin syntetisoidulla äänellä 21. tammikuuta tänä vuonna ja pyysivät heitä säästämään äänensä marraskuussa pidettäviä viimeisiä vaaleja varten ja väittivät, että jos he osallistuivat puolueen esivaaleihin, et voi enää osallistua viimeisiin vaaleihin. Myöhemmin Hani Farid, digitaalisen oikeuslääketieteen asiantuntija Kalifornian yliopistosta, Berkeleystä, vahvisti, että puhelimen ääni oli itse asiassa väärennetty "suhteellisen huonommalla" tekoälytekniikalla.

Myöhemmin 25. helmikuuta tänä vuonna Steve Kramer, demokraattien presidenttiehdokkaan ja kongressiedustaja Phillipsin poliittinen konsultti, myönsi palkkaaneensa Carpenterin ja pyytänyt Carpenteria keksimään Baidu-ohjelmiston Dengin äänen ja tämän puhelinmyrskyn, puhelun, avulla äänestäjien tarkoitus oli vain "muistuttaa yleisöä varomaan tekoälyn harhaanjohtavia sovelluksia".

Magic Carpenter kuvaili medialle prosessia, jossa häntä pyydettiin luomaan "fake Biden Call" -ääni. Internet kuvia

Tekoälykilpailu kahden puolueen välillä Yhdysvaltain vaaleissa on jo alkanut. Demokraattinen puolue on myös nähnyt republikaanipuolueen rohkean ja hienostuneen kokemuksen tekoälyn käytöstä.

Tämän vuoden maaliskuussa kuvia Trumpista ja mustista äänestäjistä ilmestyi edelleen amerikkalaisessa sosiaalisessa mediassa. BBC:n Panoraman fakta-ohjelman tutkintaryhmä havaitsi, että kuvilla oli yhteinen nimittäjä siinä, että mustat ihmiset tukivat entistä presidentti Trumpia ja ehdottivat heidän äänestävän republikaaneja. Kuvat itse asiassa edistävät strategista narratiivia: Trump on nyt villisti suosittu mustien yhteisössä. Sinun täytyy tietää, että mustat äänestäjät ovat avain Bidenin voittoon vuoden 2020 vaaleissa.

Tietenkin nämä syvät väärennöskuvat löydettiin lopulta, mutta levitysprosessin aikana näissä deepfake-kuvissa ei ollut vesileimoja tai huomautuksia, jotka osoittaisivat niiden ei-todellisia ominaisuuksia. Vaikka jotkut tarkkaavaiset verkkovieraat voivat havaita vääristymiä näiden kuvien kiillossa ja tekstuurissa, kaikilla ei ole tarpeeksi energiaa ja harkintaa tunnistaakseen niitä.

Trump syleili ryhmää mustia naisia. Kuva vahvistettiin myöhemmin, että se oli syvästi väärennetty generatiivisella tekoälyllä. Internet kuvia

Tutkinnan jälkeen havaittiin, että osa näistä kuvista oli peräisin Trumpia satiiristavilta tileiltä, ​​mutta niitä levitettiin laajalti siivouksen jälkeen, ja osa oli Trumpin omien fanaattisten kannattajien luomia. Yhden kuvan luoja kertoi BBC:lle: "En sanonut, että se oli oikea valokuva". Tällainen vastaus saa ihmiset tuntemaan olonsa avuttomaksi, koska ennen kuin AGI luo syvästi väärennettyjä kuvia, useimmat ihmiset jättävät päätökseen "näkeminen on uskomista".

Trumpin fanaattisten seuraajien spontaanisti levittämän väärän tiedon lisäksi myös Trumpin kampanja itse lisää huomiota ja panostuksia tekoälyyn. Kampanjan rahoitustiedot osoittavat, että Trump-tiimi, republikaanien kansallinen komitea ja siihen liittyvät varainhankintakomiteat maksoivat yli 2,2 miljoonaa dollaria asiaan liittyville yrityksille, kuten Campaign Nucleusille, jonka omistaa Trumpin entinen kampanjapäällikkö Parscale. Campaign Nucleusin liiketoimintaan kuuluu AGI:n käyttäminen räätälöityjen sähköpostien luomiseen, laajan datan jäsentämiseen äänestäjien mielialan mittaamiseen, vaikuttavien äänestäjien löytämiseen ja heräämisen vastaisten vaikuttajien sosiaalisen median julkaisujen vahvistamiseen. Pääpaino on tekoälyteknologian käyttämisessä poliittisten tehtävien kannattajien analysointiin profiilien luomiseksi ja äänestäjien mieltymysten manipuloimiseksi henkilökohtaisten ohjelmien avulla.

On syytä mainita, että jotkut teknologiajohtajat ovat myös muuttaneet poliittista kantaansa ja alkaneet tukea Trumpia. Tämä näyttää olevan kaksisuuntainen kilpailu. Yksi ikonisista hahmoista on Elon Musk. Trumpin ammuskelutapauksen jälkeen Musk ilmoitti virallisesti sosiaalisessa alustassaan X, että hän tukee entisen presidentin Trumpin ehdokkuutta ja oli valmis antamaan varoja hänen kampanjansa tukemiseen.

Vaikka joidenkin Piilaakson johtajien tuen kääntyminen republikaanipuolueeseen liittyy suoraan monimuotoisuuspolitiikan puutteisiin, laajempi syy johtuu heidän huolistaan ​​teknologiateollisuuden tulevaisuudesta. Lyhyesti sanottuna elementit, kuten rahastot ja viestintäalustat, liittyvät syvästi AGI-teknologian tukeen ja ovat käyttäneet odottamatonta voimaa.

Tiiviit mustan laatikon salaisuus

Todistettuamme AGI:n ennennäkemättömän kyvyn mutauttaa vedet vaaleissa, emme voi olla kysymättä: Mikä on mekanismi AGI:n väliintulolle vaaleissa?

AGI:n luoma syvä väärennössisältö (Deepfakes), mukaan lukien tekstiä, ääntä, kuvia ja videoita. Nämä elementit sotkeutuvat syvästi vaalipropagandaan tiedotus- ja kognitiivisiin elementteihin ja ovat itse asiassa olleet syvästi sidoksissa poliittiseen viestintämalliin. Uppoutumalla syvästi vaaliprosessiin AGI haastaa äänestäjien käsitykset aiheuttaen sekä vahvistavia että ravistelevia vaikutuksia ja saavuttaa siten äänestäjien manipuloinnin tarkoituksen.

Yhdysvaltain vaalipropaganda-analyysikehys Sun Chenghao: Generatiivisen tekoälyn puuttuminen Yhdysvaltain vaalipropagandaan: polut, skenaariot ja riskit, 2024-7. [3]

Yhdysvaltojen vaalipropagandamekanismi koostuu pääasiassa kolmesta vaiheesta: syöttö, käsittely ja tulos. Ehdokkaat ja poliittiset puolueet harjoittavat kampanjointitoimintaa vaalien voittamiseksi. Tämän toiminnan tarkoituksena on ennen kaikkea saada äänestäjät taivuttamaan ja sulattamaan poliittisen propagandan sisältöä ja saavuttamaan viime kädessä päämäärä, jonka mukaan äänestäjät voivat tehdä valintoja.

AGI:n perusteellisen valtuuden ansiosta Yhdysvaltain vaalipropagandassa, prosesseissa, mukaan lukien äänestäjien rekisteröinti, äänestäjien tietojen analysointi, vaaliennusteanalyysi, vaalistrategian laatiminen, vaaliprosessin seuranta, julkisuuden toimittaminen ja äänestäjien avustus liittyvät vaaliresurssit, kaikki ovat ottaneet käyttöön uusilla lomakkeilla.

Mitä tulee vaalien ennustamiseen, äänestäjätietojen analysointiin, vaalistrategian muotoiluun ja äänestäjien avustamiseen, AGI:n nykyinen suorituskyky on yleensä hyvällä tiellä. Erityisesti se auttaa kampanjaryhmiä ja päättäjiä analysoimaan vaalitilannetta nopeammin ja huolellisemmin sekä luomaan kaavioita reaaliajassa. Se auttaa ehdokkaita analysoimaan äänestäjien muotokuvia ja laatimaan perusteellisia segmentointistrategioita. Se parantaa myös ehdokkaiden ja äänestäjien välistä suhdetta automaattiset sähköpostivastaukset ja muut menetelmät Vuorovaikutuksen laatu voi tehostaa palautevaikutusta ja toimia vaalien tietosanakirjana, joka antaa äänestäjille tarpeellista ja oikea-aikaista tietoa.

Mutta muilta osin AGI:n syvällinen soveltaminen on ilmeisesti paljastanut joitain ongelmia. Äänestäjien rekisteröinnissä AGI:n alkuperäinen tarkoitus on lisätä äänestysaktiivisuutta lähettämällä aktiivisesti sähköposteja tai soittamalla puheluita. Kuitenkin "AI Bidenin puhelinsoitto" vuoden alussa on osoittanut, että AGI voi myös "loistaa kirkkaasti" häiritsemällä äänestäjien äänestämistä.

Vaaliprosessin seurannan ja julkistamisen kannalta AGI-valtuutuksen myönteinen merkitys on tunnistaa epänormaalit toiminnot vaaliprosessissa, estää verkkopetoksia ja verkkohyökkäykset, ylläpitää vaalien järjestystä, tunnistaa jaetut ryhmät ja toimittaa vaalitiedot tarkasti näistä äänestäjistä. Mutta Trumpin mustavalokuvatapahtumassa ja edellisessä Slovakian tallennustapauksessa voimme nähdä, että AGI:llä on päinvastainen rooli.

AGI:n häiritsemän kampanjaekologian aiheuttama vahinko äänestäjien kognitiolle heijastuu pääosin kahdessa suhteessa: äänestäjien tietoisuuden horjuttamiseen ja äänestäjien tietoisuuden vahvistamiseen.

Mitä tulee epävakauttavaan vaikutukseen, Trumpista ja mustista ihmisistä otettujen väärien valokuvien tapauksessa AGI auttoi luomaan sarjan syvästi vääriä valokuvia saadakseen mustien, erityisesti nuorten mustien ihmisten suosion. AGI:n tarkan sijoituksen ansiosta nämä syvästi väärät valokuvat asetettiin hiljaa äänestäjiin, mikä haastaa aiemmat käsitykset mustista äänestäjistä ja horjutti epäröiviä nuoria äänestäjiä.

Mitä tulee vaikutuksen vahvistamiseen itse propagandatiedon osalta, AGI-sukupolven nopeus voi tuoda vaaliryhmälle propagandaedun massiivisesta informaatiopommituksesta, ja jopa tekstinkirjoituksen laatu voi tarttua tarkemmin äänestäjien "kipukohtiin" ja houkutella lahjoituksiaan. Lisäksi AGI:n antropomorfismi, kuten poliitikkojen robotit, voi auttaa poliittisia puolueita pääsemään lähemmäs äänestäjiä ja saavuttamaan tehokasta viestintää ja palautetta.

On huomionarvoista, että AGI:n joustava vahvistusvaikutus ja kyky tuottaa valtavia määriä tietoa lyhyessä ajassa ja työntää sitä tarkasti vahvistuvat nopeasti tietyillä poliittisen kommunikaation jaksoilla, mikä aiheuttaa helposti syvän väärän tiedon räjähdysmäisen leviämisen. Tällaisia ​​tilanteita esiintyy usein vaalien alkaessa ja vaalien hiljaisena aikana, jolloin eri propagandakokonaisuuksia ei ole vielä saapunut paikalle tai ne raivataan väkisin propagandapaikalta.

Mekanismi, jolla generatiivisen tekoälyn käsittelemä tieto tuhoaa äänestäjien kognition Sun Chenghao: Generatiivisen tekoälyn puuttuminen Yhdysvaltain vaalipropagandaan: polut, skenaariot ja riskit, 2024-2027. [3]

Lisäksi joillakin AGI:illä itsellään on potentiaalisia ideologioita. Esimerkiksi kuuluisalla GhatGPT:llä osoitettiin testissä ilmeinen vasemmistolainen ideologinen asenne. Neil Postman mainitsi kerran näkökulman analysoidessaan mediateknologiaa: "Media on metafora." Hän uskoi, että medialla itsessään on voimakkaita vaikutuksia ja se voi muuttaa ihmisten ajattelutapaa määritelläkseen todellisuuden uudelleen. Jo Trumpin "Twitter-vaalien" ja "Twitter-hallinnon" aikana olemme tunteneet median voiman muokata äänestäjiä. Nyt kun AGI vahvistaa mediaalustaa, tätä metaforaa voidaan helposti vahvistaa loputtomasti.

Kohti kybervaaleja

Tämän vuoden maaliskuussa yhdysvaltalaisen Brookings Institutionin asiaankuuluvat asiantuntijat kävivät offline-keskustelun keskustellakseen tekoälyn ja väärien tietojen vaaleissa aiheuttamista riskeistä. He uskovat, että AGI:n vaaleille tuomat riskit keskittyvät kolmeen osa-alueeseen: lainsäädännön, teknologian ja viestintämekanismien syvään integrointiin.

Seminaari, vasemmalta oikealle Darrell M. West (vanhempi tutkija, Center for Technology Innovation), Soheil Feizi (apulaisprofessori, tietojenkäsittelytieteen laitos, Marylandin yliopisto), Shana M Broussard (liittovaltion vaalikomission jäsen), Matt Perault ( University of North Carolina at Chapel Hill) Kampuksen teknologiapolitiikan keskuksen johtaja) Videon kuvakaappaus

Lainsäädäntötasolla Yhdysvaltain liittohallitus ei selvästikään ole valmis säätämään AGI:n sekaantumista vaaleihin Suurin osa vastuusta kuuluu edelleen osavaltion lainsäädännölle ja suurille yksityisille media-alustoille.

Presidentti Biden allekirjoitti 30. lokakuuta 2023 toimeenpanomääräyksen 14110 "Tekoälyn turvallisesta, turvallisesta ja luotettavasta kehittämisestä ja käytöstä". Tämä toimeenpanomääräys on tähän mennessä kattavin lähestymistapa tekoälyn hallintaan Yhdysvalloissa Tekoälyn turvallisuutta koskevista uusista alan standardeista yksityisyyden suojaan, kansalaisoikeuksiin, työntekijöiden etuihin, teknologisiin innovaatioihin, tekoälyn hallinnolliseen käyttöön ja Yhdysvaltain kansainväliseen johtajuuteen.

Jossain määrin tätä toimeenpanomääräystä voidaan pitää etenemissuunnitelmana tulevalle lainsäädännölle tekoälyn turvallisuuden alalla Yhdysvalloissa, mikä auttaa välttämään aikaisemman hallinnon jakopolun toistamisen ja mahdollistaa sääntelytyön palaamisen osavaltioiden hajanaisista ehdotuksista. liittovaltion hallinnassa. Tämä "kokonaisvaltainen keinotekoinen hallintotapa" on kuitenkin vielä lapsenkengissään, ja kotimaisen AGI:n vaaleissa aiheuttamat ongelmat ovat jo astumassa voimaan.

Teknisellä tasolla, vaikka jotkut ihmiset ovat ehdottaneet digitaalisten vesileimojen käyttöä syvästi väärennetyn sisällön tunnistamiseen, asiantuntijat sanovat, että tämä on epäluotettava. Nämä vesileimat voidaan helposti poistaa AGI-sukupolven aikana, ja tämä on tekninen perusrajoitus, jota on vaikea ratkaista lyhyellä aikavälillä. Tehokkain tapa tällä hetkellä on toivoa, että yksityinen sektori voi tarjota ennakoivasti joitakin arviointipalveluita. Vaikka se ei riitä ratkaisemaan ongelmaa parantuneen lainsäädännön edessä, sillä voi olla ainakin jonkinlainen rooli.

Viestintämekanismiin vaikuttamisen tasolla kokouksen asiantuntijat totesivat, että väärä tieto vaikuttaa heilahteluihin itse asiassa 5–10 % äänestäjistä, ja valtaosa äänestäjistä on jo alusta alkaen päättänyt leirinsä. Tältä osin muut asiantuntijat sanovat, että meidän ei tarvitse olla liian pessimistisiä syvän disinformaation syntymisen suhteen:

Ensinnäkin väärät uutiset muodostavat vain pienen osan tavallisten ihmisten vastaanottamasta tiedosta. "Vuoden 2020 tutkimuksessa todettiin, että keskiverto amerikkalainen viettää päivittäin noin 7,5 tuntia media-aikaa, josta noin 14% liittyy uutisiin, enimmäkseen televisiosta. jopa Yhdysvaltain 2020 vaaleja edeltävinä kuukausina alle 7 % heidän näkemästään sisällöstä oli uutisia."

Toiseksi olemassa olevan syvän disinformaation osalta tutkimukset osoittavat, että se on keskittynyt pääasiassa pieneen joukkoon amerikkalaisia. Tämä saattaa liittyä algoritmin aiheuttamaan tietokokoon, mutta nämä syvät väärät tiedot eivät yleensä tavoita suurta osaa verkkoyleisöstä, varsinkin kun AGI auttaa jakamaan käyttäjäryhmän syvästi, tiettyä tietoa vastaava käyttäjäkunta pienenee. .

Liittovaltion lainsäädännön vahvistamisen ja teknologiayritysten kannustamisen ohjaamaan AGI:ta yhdessä, "vastuuvapauslausekkeiden" edistäminen, kampanjatiimien vaatiminen kampanjatoiminnan läpinäkyvyyden lisäämiseksi ja julkisen koulutuksen vahvistaminen ovat myös tulleet ratkaisuiksi, joista keskustellaan.

"Vastuuvapauslauseke" -ratkaisuun pyrkii molempien puolueiden senaattori Clore Malofsky. Ongelmana on kuitenkin se, että jos sisältöön, jonka aitoutta ei tunneta, merkitään vastuuvapauslauseke, ihmiset ovat taipuvaisempia luottamaan sisältöön, mikä heikentää tällä merkillä varustetun tiedon uskottavuutta ja siihen liittyvän propagandan tehokkuutta tunnistettu sisältö voi olla aitoa.

Kampanjaryhmien edellytetään lisäävän avoimuutta ja ennakoivaa julkistamista siten, että kampanjoita vaaditaan ennakoivasti paljastamaan, milloin ja miten tekoälyjärjestelmiä käytetään. Kyse on vain siitä, että tällä menetelmällä ei ole tällä hetkellä riittävää luottamusta ja takuuta, sillä vaikka tämä suunnitelma asettaa vastuun ehdokkaille itselleen, niin jos ehdokkaat eivät itse halua olla vastuussa, eivät ole valmiita paljastamaan tai edes tarkoituksella piilottamaan toimintaansa, niin perintä Se on melko kallista, varsinkin kun on vielä olemassa tiettyjä teknisiä kynnysarvoja.

Lisäksi, jos kyseessä on vain sakko tai pienet hallinnolliset seuraamukset, ehdokkaat voivat olla valmiita rankaisemaan, kunhan AGI:n virheellisen soveltamisen tuomat edut ovat suuremmat kuin rangaistuksen kustannukset, se antaa epäilemättä. ehdokkaat a " "Lakillinen" tarkoittaa hinnan maksamista mahdollisuudesta käyttää joukkomurha-aseen. Kuitenkin presidentinvaalien voiton kiusauksen edessä lainsäätäjän tulisi sijoittaa lain rikkomisen kustannuksiin saadakseen ihmisiä pelkäävät?

Samanaikaisesti meidän on myös nähtävä, että Trumpin valekuvatapahtumassa mustien ihmisten kanssa ja Bidenin tekoälypuhelutapauksessa käytöksen alullepanija ei ollut ehdokas itse (ainakaan pinnalla), joten vastuuta on myös Jako, vastuun jakaminen tuhansille kannattajille ei ole juurikaan pelote.

Julkinen koulutus on välitön ratkaisu, vaikka se ei ratkaise ongelmaa pohjimmiltaan. Meidän on tiedettävä, että kaikilla yleisöllä ei ole kykyä sulattaa syvää väärää tietoa, varsinkin kun syvästi väärä sisältö on sekoitus totta ja väärää. Kouluttamalla äänestäjiä aktiivisesti säännöllisesti vaalien aikana, kertomalla heille, miten syvästi väärää sisältöä voidaan tunnistaa ja miten tietoa käsitellään objektiivisesti, on suuri apu niille äänestäjille, jotka ovat loukussa tiedon kotelossa tai jotka eivät ole hyvin koulutettuja.

Joka tapauksessa syvän AGI-integraation vaalikausi on saapunut. Tietojen aitouden tunnistaminen, vastustajilta suojautuminen, sääntelymekanismin luominen ja julkisen politiikan tehokkuuden arviointi ovat nousseet näissä vaaleissa molemmille osapuolille yhteisiksi haasteiksi.

Huomautus:

[1]AP: Elon Muskin jakama parodiamainos kloonaa Kamala Harrisin äänen ja herättää huolta tekoälystä politiikassa.

https://apnews.com/article/parody-ad-ai-harris-musk-x-misleading-3a5df582f911a808d34f68b766aa3b8e

[2] Paperi: Yhdysvaltain vaalit lähestyvät ja väärän tiedon dilemma tekoälypelin alla

https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_27359556

[3] Sun Chenghao: Generatiivisen tekoälyn puuttuminen Yhdysvaltain vaalipropagandaan: polut, skenaariot ja riskit, 2024-7, P4-5.

[4]The Brookings: tekoälyn ja disinformaation aiheuttamat vaarat vaalien aikana, 2024-2023

https://www.brookings.edu/events/the-dangers-posed-by-ai-and-disinformation-during-elections/

[5]The Brookings: Yleiskäyttöisen tekoälyn sääntely: Lähentymis- ja eroalueet EU:ssa ja Yhdysvalloissa, 2024-2025

https://www.brookings.edu/articles/regulating-general-purpose-ai-areas-of-convergence-and-divergence-across-the-eu-and-the-us/

[6]The Brookings: Väärinkäsitetty mekaniikka: Kuinka tekoäly, TikTok ja valehtelijan osingot voivat vaikuttaa vuoden 2024 vaaleihin, 2024-1

https://www.brookings.edu/articles/misunderstood-mechanics-how-ai-tiktok-and-the-liars-dividend-might-affect-the-2024-elections/

Tämä artikkeli on vain Observer.comin käsikirjoitus. Artikkelin sisältö on puhtaasti kirjoittajan henkilökohtainen mielipide, eikä sitä saa kopioida ilman lupaa. Seuraa Observer.com-sivustoa WeChat guanchacnissa ja lue mielenkiintoisia artikkeleita joka päivä.