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In den IT House News vom 27. August gab Microsoft-Gründer Bill Gates letzte Woche bekannt, dass die Computer-Vision-Technologie erhebliche Fortschritte im Kampf gegen Malaria gemacht hat, an der jedes Jahr mehr als 600.000 Menschen sterben.

In einem Blogbeitrag stellte Gates VectorCam vor, eine App, die von Dr. Soumya Acharya und seinem Team an der Johns Hopkins University entwickelt und von der Gates Foundation und dem Malaria Control Plan Support unterstützt wird. Die App kann Mückenarten schnell identifizieren, was für die Eindämmung der Malaria-Ausbreitung von entscheidender Bedeutung ist.

Laut IT House verwendet VectorCam ein Smartphone und ein günstiges Objektiv, um Mücken in wenigen Sekunden zu identifizieren. Es kann Arten unterscheiden, das Geschlecht bestimmen und sogar beurteilen, ob weibliche Mücken kürzlich Blut gesaugt oder Eier gelegt haben. Die Technologie wird derzeit in Uganda getestet und hat sich bei der Anpassung von Insektizidstrategien und der Verbesserung der Geschwindigkeit und Genauigkeit der Mückenüberwachung als nützlich erwiesen.

VectorCam löst die Herausforderungen, mit denen das Seuchenbekämpfungspersonal in Uganda konfrontiert ist, das Mückendaten sammelt, identifiziert und meldet. VectorCam vereinfacht diesen Prozess, indem es lokalen Gesundheitskräften ermöglicht, diese Arbeit zu erledigen, sodass sich die Mitarbeiter der Krankheitsprävention auf umfassendere strategische Bemühungen konzentrieren können.

Neben VectorCam erwähnte Gates auch ein weiteres neues Tool, HumBug, das Mückenarten anhand des Geräusches ihrer Flügelschläge identifizieren kann. Obwohl sich die Technologie noch in einem frühen Entwicklungsstadium befindet, könnte HumBug die automatisierte und kontinuierliche Mückenüberwachung weiter verbessern.

Gates sagte, dass die Identifizierung von Mückenarten zwar von entscheidender Bedeutung sei, dass jedoch neue und bessere Instrumente zur Ausrottung der Malaria erforderlich seien. Er ist optimistisch, dass diese Innovationen die Welt diesem Ziel näher bringen können.