Minluo Equipment baut ein intelligentes Fertigungssystem auf und baut Produktionslinien wie Bausteine zusammen
2024-08-16
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Bauen Sie eine flexible Montagelinie für nicht standardmäßige intelligente Fertigungsanlagen und bauen Sie eine industrielle Big-Data-Plattform für intelligente Analyse und Diagnose für Automobilproduktionslinien auf ... Guangzhou Minluo Equipment Co., Ltd. (im Folgenden als „Minluo Equipment“ bezeichnet) wird fortgesetzt Um die digitale Transformation und die Transformation und Modernisierung intelligenter Geräte zu fördern und schrittweise zu realisieren, wurden Big-Data-Anwendungen für digitale Fabriken, virtuelle Fertigung und das industrielle Internet der Dinge implementiert und es hat sich zu einem auf nationaler Ebene spezialisierten und neuen „kleinen Riesen“-Unternehmen entwickelt.
„Unser Ziel ist es, die Transformation und Modernisierung der Fertigungsindustrie hin zu einer High-End-Fertigung mit dem Konzept der digitalen Fertigung voranzutreiben und eine nachhaltige Entwicklung von Fertigungsunternehmen durch Energieeinsparungen, Reduzierung von Investitionen und Verbesserung der Effizienz zu erreichen.“ Der CEO von Minluo Equipment sagte Reportern, dass sich das Unternehmen in den letzten Jahren auf sein Hauptgeschäft konzentriert, unabhängige Innovationen gestärkt, ein intelligentes Fertigungsstandardisierungssystem und eine industrielle Internetplattform aufgebaut und intelligente Fertigungslösungen für den Industriebereich bereitgestellt habe Das Geschäft deckt mehr als ein Dutzend Länder ab.
Siemens (China) Co., Ltd. Digital Industry Group ist Partner von Minluo Equipment. Xia Wei, stellvertretender General Manager der Automobilindustrie-Managementabteilung des Unternehmens, sagte, dass Siemens nach der strategischen Zusammenarbeit mit Minluo Equipment intelligente Fertigungstechnologie eingesetzt habe Durch den Bau einer Reihe von Projekten im Ausland erreicht „Lighthouse Factory“ das Ziel, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern.
Basierend auf Produktisierung und Standardisierung setzt Minluo Equipment auf digitale Technologie und Informationsmanagementsysteme, um Veränderungen in den Produktionsmethoden voranzutreiben und eine flexible und intelligente Produktion zu erreichen. In der Produktionswerkstatt von Minluo Equipment Design wird die gesamte Produktionslinie als ein feines hierarchisches System betrachtet. Die Produktionslinie kann in mehrere Arbeitsstationen zerlegt werden, und jede Arbeitsstation ist weiter in mehrere Systeme unterteilt. Jedes System besteht aus mehreren Geräten, und die Geräte bestehen aus einer Vielzahl von Komponenten. „Das Unternehmen hat klare Standards für jedes Glied der Produktionslinie festgelegt. Ganz gleich, welche Spezifikationen an Komponenten oder Funktionen der Kunde benötigt, sie können so schnell wie Bausteine zusammengebaut werden“, sagte Lei Ming, CEO von Minluo Equipment Auf diese Weise können jederzeit Module zur ursprünglichen Produktionslinie hinzugefügt oder gelöscht werden, um sie an neue Produktionsanforderungen anzupassen. Dies reduziert nicht nur die Kosten für die Neugestaltung der Produktionslinie, sondern verbessert auch die Effizienz des Herstellers erheblich. Mit der von Minluo Equipment gebauten automatisierten Produktionslinie dauert die Herstellung einer Autokarosserie beispielsweise nur 42 Sekunden und kann verschiedene Modelle produzieren. Der allgemeine Bauzyklus einer Automobilproduktionslinie von ein bis zwei Jahren kann auf vier Jahre verkürzt werden anderthalb Monate.
Minluo Equipment ist sich bewusst, dass technologische Innovation die wichtigste treibende Kraft für die Entwicklung ist. Auf der Grundlage der kontinuierlichen Verbesserung des intelligenten Fertigungssystems entwickelte das Unternehmen unabhängig die industrielle Internet-of-Things-Plattform MISP, um ein umfassendes Lebenszyklus-Servicemanagement für intelligente Fertigungsproduktionslinien aufzubauen. Durch die Erstellung eines Datenanalysemodells überprüft die Plattform den Prozessrhythmus in der digitalen virtuellen Entwurfsphase, führt Datenanalysen an der tatsächlichen Produktionslinie durch, optimiert den Entwurfsplan für verschiedene Phasen und erreicht ein effizientes Management von Betrieb und Wartung, Prozess, Qualität, usw. Derzeit hat die Plattform mehr als 200 intelligente Produktionslinien und 40.000 Geräte auf der ganzen Welt miteinander verbunden. Durch Echtzeitüberwachung und Diagnoseanalyse hat sie die Investitionsverschwendung traditioneller Fertigungsunternehmen erheblich reduziert, die Gesamtherstellungskosten gesenkt und geschaffen ein kumulierter Wert von mehr als 100 Millionen für Kunden.
Als Reaktion auf die Probleme einiger kleiner und mittlerer Unternehmen wie fragmentierte Produktionsprozesse und blockierte Produktionsdaten hat Minno Equipment auch Verwaltungstools wie „Non-standard Butler“ und „Drawing Cloud“ entwickelt, um kleinen und mittleren Unternehmen zu helfen. Große Unternehmen erreichen Produktionskapazitätsdaten in der Cloud und senken die Produktionskosten kleiner und mittlerer Unternehmen.
Die Forschung und Entwicklung sowie die Anwendung neuer Technologien und neuer Errungenschaften zeigen die Vitalität der Geräteinnovation und -entwicklung von Minluo. Durch die Bereitstellung von Lösungen wie intelligenten Baustein-Produktionslinien, modularen intelligenten Produkten und industriellen Internet-Big-Data-Diensten hilft Minluo Equipment seinen Kunden, die Ausrüstungsinvestitionen und Herstellungskosten um durchschnittlich etwa 20 % zu senken. Mit Stand Ende Juni dieses Jahres verfügt Minluo Equipment über mehr als 1.000 unabhängige geistige Eigentumsrechte.
„Schlüsseltechnologien müssen fest in ihren eigenen Händen liegen. Das Unternehmen wird weiterhin digitale Fertigungstechnologie und industrielle Internettechnologie entwickeln, um der traditionellen Fertigung zu einer qualitativ hochwertigen Entwicklung mit den Konzepten Automatisierung, Standardisierung, Leanness, Flexibilität, Digitalisierung, Intelligenz und Grün zu verhelfen.“ Entwicklung. Qualitätsentwicklung“, sagte Yao Weibing gegenüber Reportern. (Economic Daily-Reporter Zhang Jianjun)
Quelle: Economic Daily
