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NVIDIA-CEO Jen-Hsun Huang und Meta-CEO Mark Zuckerberg teilen sich selten die gleiche Bühne, um „geschäftliche Prahlereien auszutauschen“.

Am 29. Juli Ortszeit führten Jen-Hsun Huang und Zuckerberg auf der 50. SIGGRAPH Graphics Conference in Denver, USA, ihr erstes öffentliches Kamingespräch. In diesem entspannten Gespräch sprachen die beiden über einige der neuesten Entwicklungen des Unternehmens und gemeinsame KI-Trends. Zuckerberg sagte, dass sich die KI-Grundlagenforschung „beschleunigt“ und dass die Branche auf der Grundlage der aktuellen KI-Modelltechnologie noch fünf Jahre Spielraum für Produktinnovationen habe.

Bevor das Gespräch begann, hatte Huang Renxun bereits eine Reihe der neuesten Produkte des Unternehmens auf der Konferenz vorgestellt und angekündigt, dass „Nvidia diese Woche mit dem Versand von Blackwell-Mustern beginnen wird, der neuen Chip-Architektur des Unternehmens, die dieses Jahr ihr Debüt feiert.“

Jen-Hsun Huang und Zuckerberg unterhalten sich auf derselben Bühne.Quelle: NVIDIA Live

Am selben Tag kündigte Meta außerdem die Einführung eines neuen Tools namens AI Studio an, das auf dem neuesten großen Modell des Unternehmens, Llama 3.1, basiert und es Benutzern ermöglicht, personalisierte KI-Chatbots zu erstellen, zu teilen und zu gestalten, während Instagram-Erstellern die Verwendung von KI-Charakteren ermöglicht wird „as yourself“-Erweiterung“ zur Handhabung einfacher Autoresponder.

Zuckerberg sagte in dem Gespräch, dass es in den sozialen Medien zu einem großen Problem geworden sei, den Benutzern bei der Filterung von Inhalten zu helfen, da es immer mehr Informationen gebe, und dass generative KI dazu beitragen könne, die Empfehlungssysteme für soziale Medien zu verbessern. Er geht davon aus, dass in Zukunft jedes Unternehmen über einen eigenen KI-Assistenten (KI-Agent) verfügen wird, der komplexe Aufgaben, die viel Zeit in Anspruch nehmen, selbständig erledigen kann.

Huang Renxun sagte, dass KI als Chat-Roboter sich noch im „Frage-und-Antwort“-Stadium befinde, aber in Zukunft könnte KI in der Lage sein, Entscheidungsbaum-Denken für Benutzer zu generieren: „Wenn uns eine Aufgabe oder eine Frage gegeben wird, Zu wissen, dass wir mehrere Optionen in Betracht ziehen oder uns einen Entscheidungsbaum ausdenken und ihn in unserem Kopf simulieren würden, um die unterschiedlichen Ergebnisse jeder Entscheidung zu sehen, dass eine KI in Zukunft möglicherweise dasselbe tun würde, macht mich sehr glücklich. ”

Als Jen-Hsun Huang anfing, Llama 3.1 zu loben, das neueste Open-Source-Modell, das vor nicht allzu langer Zeit von Meta veröffentlicht wurde, sprach Zuckerberg über die Auswirkungen, die das geschlossene System des Konkurrenten Apple auf ihn hatte, und ließ ihn die Bedeutung des Open-Source-Ökosystems erkennen: „Sie Sie müssen nicht nur eine (KI-)Software entwickeln, sondern auch ein Ökosystem um sie herum. Wenn wir nicht Open Source anbieten, wird es wahrscheinlich nicht so gut funktionieren. Wir machen es nicht, weil wir altruistisch sind, obwohl ich es denke macht einen Unterschied für das Ökosystem. Hilfe – Wir tun dies, weil Open Source das, was wir entwickeln, so gut wie möglich macht.“

Während des Gesprächs bekräftigte Huang Renxun seinen Optimismus für die zukünftige Entwicklung humanoider Roboter und glaubte, dass die KI ein Modell der physischen Welt haben wird. Zuckerberg sprach über die langfristige Wette des Unternehmens auf Datenbrillen und sagte, dass er immer davon ausgegangen sei, dass holografische AR-Brillen vor der Ankunft der KI-Ära auftauchen würden. Daher seien erstere bisher nicht in Massenproduktion hergestellt worden. Zuckerberg glaubt jedoch immer noch fest daran, dass intelligente Brillen die Mobiltelefonversion der Computerplattform der nächsten Generation werden.

Meta ist einer der Hauptkunden von Nvidia. Im Januar dieses Jahres gab Zuckerberg öffentlichkeitswirksam bekannt, dass Meta den Aufbau einer eigenen AGI (künstliche allgemeine Intelligenz) plane und bis Ende dieses Jahres etwa 350.000 H100-GPUs von Nvidia beziehen wolle. Wenn man andere GPUs mitzählt, wird die Gesamtrechenleistung des Unternehmens nahe an der Rechenleistung liegen, die der 600.000 H100 bieten kann.

Während dieses Gesprächs sprach Huang Jen-Hsun auch über einige interessante Dinge über das Zusammenleben mit Zuckerberg. Er sagte, dass Zuckerberg schon einmal als Gast zu ihm nach Hause gekommen sei und sie ein Cheesesteak-Sandwich zubereitet hätten, das ihnen beiden geschmeckt habe. Als Zuckerberg Tomaten schnitt, stellte Huang überrascht fest, dass sein „Zwangsstörungs“-Kollege jede Tomatenscheibe gleich dünn schnitt und sie ordentlich in einem Kreis auf dem Teller anordnete, mit dem gleichen Abstand zwischen den einzelnen Scheiben: „Deshalb hat er braucht eine KI, die ihn nicht verurteilt.“

Darüber hinaus lachte Huang Renxun, als er über Nvidias vergangene Tage sprach, in denen er „den langen Weg einschlug“, und sagte, wenn er gewusst hätte, dass es so viele Jahre dauern würde, um erfolgreich zu sein und einen Schritt voraus zu sein, hätte er sich dafür entschieden Ich breche das College ab wie Zuckerberg.

Nach dem Gespräch holte Zuckerberg das Geschenk hervor, das er für Jen-Hsun Huang vorbereitet hatte: eine dicke schwarze Lederjacke. Also tauschten die beiden erneut ihre Mäntel.

Zwei Personen tragen Lederjacken.Quelle: NVIDIA Live

Auf dieser Konferenz kündigte Nvidia eine Reihe von Software-Updates an. Das Unternehmen hat offiziell NVIDIA NIM-Microservices für KI-Modelle veröffentlicht. Diese Microservices können eine OpenUSD-Sprache generieren, die Benutzeranfragen beantwortet, OpenUSD-Python-Code generieren, Materialien auf 3D-Objekte anwenden und den 3D-Raum und die Physik verstehen, um die Entwicklung digitaler Zwillinge zu beschleunigen usw.

NVIDIA gab außerdem bekannt, dass es den weltweit führenden Roboterherstellern, KI-Modellentwicklern und Softwareherstellern eine Reihe von Diensten, Modellen und Computerplattformen zur Verfügung stellen wird, um die nächste Generation humanoider Roboter zu entwickeln, zu trainieren und zu bauen. Zu den ersten Unternehmen, die sich dem NVIDIA Humanoid Robot Developer Program anschließen, gehören 1x, Boston Dynamics, ByteDance Research, FieldAl, Figure, Fourier, Galaxy General, Zhuji Dynamics und weitere Dutzende Unternehmen.

Am 29. schloss der Aktienkurs von Nvidia (Nasdaq: NVDA) bei 111,59 US-Dollar pro Aktie, was einem Rückgang von 1,30 % entspricht, mit einem Gesamtmarktwert von 2,75 Billionen US-Dollar; der Aktienkurs von Meta (Nasdaq: META) schloss bei 465,71 US-Dollar pro Aktie mit einem Gesamtmarktwert von 1,18 Billionen Dollar.