Nachricht

NIO hat am 27. Juli das fahrzeugweite Betriebssystem „SkyOS Tianshu“ vollständig veröffentlicht

2024-07-22

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Laut IT House-Nachrichten vom 22. Juli gab NIO bekannt, dass der NIO IN 2024 NIO Innovation and Technology Day am 27. Juli in Shanghai stattfinden wird.


Zu diesem Zeitpunkt wird NIO seine Praktiken und Gedanken zu intelligenten Elektrofahrzeugen mit KI-Antrieb teilen und diese offiziell in voller Stückzahl veröffentlichen.NIOs Vollfahrzeug-Betriebssystem „SkyOS Tianshu“

Früheren Berichten von IT House zufolge kündigte Li Bin auf der Veranstaltung NIO IN 2023 NIO Innovation and Technology Day im vergangenen Jahr erstmals NIOs umfassendes Fahrzeugbetriebssystem SkyOS mit dem chinesischen Namen „Tianshu“ an.


Berichten zufolge ist NIOs umfassendes Fahrzeugbetriebssystem SkyOS 1+4+N Technologieclusterhaben jeweils folgende Bedeutung:

„1“ bezieht sich auf „SkyOS-H“, das die Virtualisierungsanforderungen mehrerer Betriebssysteme in den Bereichen Cockpit, intelligentes Fahren, Fahrzeugsteuerung und anderen Bereichen unterstützt.

„4“ bezieht sich auf die 4 Betriebssystemkerne:

  • SkyOS-L (Lite) ist ein leichtes Echtzeitbetriebssystem, das hauptsächlich für MCU, ARM-R/M-Kern und RISC-V verwendet wird

  • SkyOS-M (Medium), ein Echtzeit-Sicherheitsbetriebssystem, das speziell für den ARM-A-Kern entwickelt wurde, ist ein Dual-Sicherheitsbetriebssystem, das sorgfältig für die Fahrzeugsteuerung entwickelt wurde und auf dem schnellsten und sichersten Mikrokernel der Welt basiert.

  • SkyOS-R (Rich), das zugrunde liegende Betriebssystem, das für umfangreiche Anwendungsszenarien wie autonomes Fahren und Cockpit verwendet wird, gab offiziell an, dass es „viele“ Optimierungen am Kernel des Echtzeit-Betriebssystems vorgenommen hat.

  • SkyOS-C (Cockpit), ein stark an Android angepasstes Betriebssystem für Cockpits

„N“ ist die selbst entwickelte Kern-Middleware von SkyOS, einschließlich AI-Algorithmus-Framework, AI-Engine, IoT-Verbindung, SOA-Framework, Anwendungs-Framework, Multimedia-Framework, OTA, DCL, Diagnose, Energieverwaltungsmodul und doppelter Sicherheit (Security & Safety). Technologiecluster wie verteilte Verarbeitungs-Engines.