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título original: altman imagina el futuro de la ia: "magic mirror" revoluciona la interacción, los agentes logran saltos de velocidad y el nuevo hardware reproduce la canción triunfante de la época

it house news el 4 de octubre, el medio tecnológico the decoder publicó una publicación de blog ayer (3 de octubre), informando que sam altman compartió sus pensamientos sobre la inteligencia artificial (ia) en el evento devdays interactive future ideas de openai.

visualizando futuros sistemas de ia

en el evento, altman describió un sistema de inteligencia artificial que podría cambiar la forma en que usamos las computadoras e interactuamos con el mundo.

en el futuro que dibuja, los usuarios podrán acercarse a un "espejo" y decir lo que quieran. los agentes y modelos de inferencia avanzados crearán interfaces personalizadas para cada solicitud en tiempo real, y los usuarios podrán interactuar a través de conversaciones o navegar por transmisiones de video personalizadas.

"va a cambiar completamente la forma en que usamos las computadoras y sucederá en todo el mundo", dijo altman. "es realmente una locura".

los agentes de ia subvierten la experiencia

altman dijo que el enfoque de desarrollo futuro de openai pasará de los chatbots a los agentes de ia, lo que permitirá a las personas completar tareas que normalmente llevan meses en solo una hora.

altman dijo: "este será un cambio muy importante en la forma en que funciona el mundo en un corto período de tiempo. cuando viajemos a 2030, miraremos hacia atrás y nos daremos cuenta de que lo que los humanos solían pasar años puliendo, ahora solo necesito preguntar "la computadora tenía que hacerlo, y terminó en una hora, y pensamos, ¿por qué no se puede comprimir más a un minuto?".

colabora con jony ive para desarrollar dispositivos de ia comunes

altman no mencionó más detalles sobre el hardware, solo reveló que este hardware de ia es un nuevo tipo de dispositivo de ia diario que se controla principalmente a través del diálogo.

altman dijo que si bien openai se está acercando a implementar esta capacidad en modelos de ia, los principales obstáculos para dichos sistemas son las cuestiones de confianza, seguridad y alineación.