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hace un momento, la revista time anunció la lista de las 100 personas más influyentes en el campo de la ia en 2024.

en esta lista, vemos muchos académicos y empresarios conocidos.

en la sección "líderes", el director ejecutivo de openai, sam altman, y el director ejecutivo de nvidia, jen-hsun huang, están nuevamente en la lista. también vemos caras nuevas, incluido el cofundador y director ejecutivo de bytedance, liang rubo, y el fundador y director ejecutivo de baichuan intelligence, wang xiaochuan.

en la sección "innovadores" conocemos a la directora ejecutiva de amd, lisa su, al director ejecutivo de groq, jonathan ross, a la directora de tecnología de openai, mira murati, al director ejecutivo y fundador de cerebras systems, andrew feldman, al cofundador y director ejecutivo de mistral ai, arthur mensch, etc.

heart of the machine ha seleccionado a los candidatos representativos en el círculo tecnológico, especialmente en el círculo de la ia.

líderes

sundar pichai, director ejecutivo de alphabet, director ejecutivo de google

sundar pichai se unió a google en 2004 y es el principal responsable de chrome, la barra google y otros productos. en 2014, sundar pichai se convirtió en jefe de operaciones de todos los productos de internet de google y se hizo cargo de los equipos de productos principales como búsqueda, youtube, chrome, android y mapas. en 2015, después de que el cofundador de alphabet, larry page, reorganizara alphabet, sundar pichai se convirtió oficialmente en el director ejecutivo de la filial google. en diciembre de 2019, se desempeñó como director ejecutivo de alphabet y director ejecutivo de google al mismo tiempo.

satya nadella, director ejecutivo de microsoft

satya nadella es actualmente el director ejecutivo y presidente de microsoft corporation. es el tercer director ejecutivo después de los fundadores bill gates y steve ballmer. cuando se convirtió en director ejecutivo, microsoft atravesaba un período de estancamiento. después de que nadella asumió el cargo, pasó diez años revitalizando la empresa y logrando un éxito sin precedentes, convirtiendo a microsoft en la empresa pública más valiosa del mundo.

sam altman, director ejecutivo de openai

sam altman, cofundador y director ejecutivo de openai. cofundó worldcoin en 2020. anteriormente, se desempeñó como presidente de y combinator y brevemente como director ejecutivo de reddit.

openai ha lanzado sucesivamente grandes modelos de lenguaje como chatgpt, gpt-4, sora y gpt-4o, lo que ha provocado una locura por el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje en el círculo de la ia.

jensen huang, director ejecutivo de nvidia

jensen huang es el fundador y director ejecutivo de nvidia. fundó nvidia en 1993. en 2001, fue seleccionado entre las 40 personas menores de 40 años más ricas de fortune; en 2020, fue seleccionado en la "lista de multimillonarios globales de forbes 2020". en junio de este año, nvidia superó a microsoft y se convirtió en la empresa más valiosa del mundo.

mark zuckerberg, director ejecutivo de meta

mark zuckerberg es el fundador y director ejecutivo de facebook. en 2021, facebook cambió su nombre a meta, lo que marcó un importante cambio de marca. meta invirtió miles de millones de dólares para crear el "metaverso".

después de que chatgpt desató la moda de la ia generativa, zuckerberg rápidamente reposicionó a la empresa en torno a la tecnología. la familia de modelos llama de meta es ahora una de las más poderosas fuera de openai, anthropic o google.

demis hassabis, cofundador y director ejecutivo de google deepmind

demis hassabis es actualmente el director ejecutivo y cofundador de google deepmind y es conocido como el padre de alphago. investigaciones como alphago y alphafold se completaron bajo el liderazgo de demis. en 2010, demis fundó deepmind y se desempeñó como director ejecutivo, centrándose en la investigación sobre agi. en 2014, google adquirió deepmind por 400 millones de dólares. en abril de 2023, alphabet fusionó deepmind y google brain para formar un nuevo equipo de google deepmind, con demis como director ejecutivo.

liang rubo, cofundador y director ejecutivo de bytedance

liang rubo se graduó en microelectrónica de la universidad de nankai en 2005 y fue compañero universitario de zhang yiming. en 2012, liang rubo y zhang yiming cofundaron bytedance.

desde entonces hasta 2016, liang rubo se desempeñó como jefe de investigación y desarrollo de productos de bytedance, responsable de muchos de los primeros productos y negocios importantes, incluidos toutiao, toutiao, sistemas de publicidad y sistemas de crecimiento de usuarios. desde 2016, liang rubo es responsable de feishu y de la ingeniería de eficiencia. liang rubo también es el fundador del vídeo corto de douyin. en noviembre de 2021, liang rubo asumió oficialmente el cargo de director ejecutivo de bytedance.

wang xiaochuan, fundador y director ejecutivo de baichuan intelligence

wang xiaochuan es el fundador y director ejecutivo de baichuan intelligence. una vez se desempeñó como director ejecutivo y director de sogou, y vicepresidente senior y director de tecnología de sohu.

en abril de 2023, wang xiaochuan y ru liyun fundaron conjuntamente la gran empresa modelo "baichuan intelligence" y completaron una ronda de financiación estratégica a1 de 300 millones de dólares en octubre de 2023, con un monto de financiación total de 350 millones de dólares. empresa dentro de medio año de su creación, las filas de unicornios establecieron un récord para las empresas emergentes nacionales de modelos grandes más rápidas. baichuan intelligent ha lanzado baichuan-7b/13b, baichuan2-7b/13b, baichuan2-192k, baichuan-npc, baichuan 3 y otros modelos grandes.

innovadores

su zifeng, director ejecutivo de amd

su zifeng, académico de la academia nacional de ingeniería, académico de la academia estadounidense de artes y ciencias, presidente y director ejecutivo de amd.

su zifeng se unió a amd en 2012 y se desempeñó como director de operaciones, vicepresidente senior y gerente general de negocios globales. en 2014, su zifeng se convirtió en la primera mujer directora ejecutiva en la historia de amd. bajo su liderazgo, amd obtuvo ganancias y se transformó con éxito en un líder en computación adaptativa y de alto rendimiento y una de las empresas de semiconductores de más rápido crecimiento en el mundo.

jonathan ross, director ejecutivo de groq

jonathan ross es ahora director ejecutivo y fundador de groq, que fundó en 2018. después de más de cinco años de desarrollo, groq es ahora una de las nuevas empresas de fabricación de chips de ia más importantes de silicon valley. el chip desarrollado por groq se llama unidad de procesamiento de lenguaje (lpu). la lpu es 10 veces más rápida que la gpu estándar de la industria y tiene un costo de funcionamiento de solo 1/10.

aravind srinivas, director ejecutivo de perplexity

aravind srinivas fundó perplexity en agosto de 2022 y es el cofundador y director ejecutivo de la empresa. su producto, perplexity ai, es un motor de búsqueda conversacional y de investigación impulsado por un chatbot de ia que responde consultas a través de texto predictivo en lenguaje natural. para el primer trimestre de 2024, perplexity tendrá 15 millones de usuarios mensuales.

mustafa suleyman, director ejecutivo de inteligencia artificial de microsoft

mustafa suleyman es el director ejecutivo de microsoft ai, una división recientemente establecida centrada en la investigación de inteligencia artificial para el consumidor y en productos como copilot, bing y edge. fue cofundador de inflection y deepmind.

mira murati, directora de tecnología, openai

mira murati es una de las fuerzas impulsoras detrás del meteórico ascenso de openai. como director de tecnología de la empresa, murati trabaja entre bastidores para guiar la adopción generalizada de modelos como chatgpt y dall-e. en mayo de este año, openai lanzó el nuevo modelo insignia de la compañía, gpt-4o, que impresionó a los usuarios con su compleja interacción de voz en tiempo real. murati dirigió la investigación que demostró los avances de la empresa en el motor de búsqueda searchgpt y el modelo de conversión de texto a vídeo sora.

andrew feldman, director ejecutivo y fundador de cerebras systems

andrew feldman fundó cerebras systems en 2016 y es uno de los fundadores y director ejecutivo de la empresa.

la empresa ha construido un nuevo ordenador que acelera el trabajo de la inteligencia artificial en tres órdenes de magnitud, superando el estado actual de la técnica. su producto estrella, el cs-3, es la computadora con inteligencia artificial más rápida que existe. el chip wse-2 es el más grande jamás construido y contiene 4 billones de transistores que cubren más de 46.225 milímetros cuadrados de silicio.

christophe fouquet, director ejecutivo de asml

christophe fouquet es ahora el director general de asml y lleva 16 años en asml. el auge de la ia no sería posible sin asml, el único fabricante del mundo de equipos de fabricación de semiconductores de última generación.

asml proporciona máquinas de litografía y servicios relacionados a fabricantes de semiconductores. la mayoría de los fabricantes de semiconductores del mundo compran modelos twinscan de asml, como intel, samsung, hynix y tsmc.

brett adcock, director ejecutivo de figure

fundada en 2022 por brett adcock, figure es una empresa de robótica con sede en ee. uu. cuyo objetivo es desarrollar robots humanoides universales que tendrán un impacto positivo en la humanidad y crearán una vida mejor para las generaciones futuras. el mes pasado, figure lanzó oficialmente su robot humanoide de nueva generación, figure 02.

john jumper, líder del equipo google deepmind alphafold

durante 60 años, los científicos han estado desconcertados por el problema del plegamiento de las proteínas porque las proteínas se pliegan de tantas maneras diferentes que son difíciles de predecir con precisión.

a finales de 2020, un equipo de google deepmind, dirigido por john jumper, entonces investigador científico senior de la organización, resolvió este problema utilizando un algoritmo de aprendizaje automático llamado alphafold 2. posteriormente, el equipo lanzó el modelo de forma gratuita.

en mayo de 2024, un equipo dirigido por john jumper lanzó alphafold 3, que puede predecir otras moléculas como el adn y el arn además de las proteínas. a diferencia de su predecesor, alphafold 3 no es de código abierto.

piotr dabkowski, cofundador y cto de elevenlabs

con sólo unos minutos de muestras de audio, elevenlabs puede clonar tu voz. la startup unicorn fue cofundada en 2022 por piotr dabkowski y mateusz staniszewski, quienes desarrollaron un modelo que puede generar una variedad de sonidos realistas a partir de texto o voz existente y usarse para doblaje.

arthur mensch, cofundador y director ejecutivo de mistral ai

mistral ai fue fundada en mayo de 2023 por varios ex investigadores de meta platforms y alphabet: arthur mensch (actual director ejecutivo), guillaume lample y timothee lacroix. menos de cuatro semanas después de su creación, mistral ai recibió 113 millones de dólares en financiación inicial, valorándola en aproximadamente 260 millones de dólares. medio año después de su creación, recaudaron 415 millones de dólares en financiación serie a y su valoración se disparó a 2.000 millones de dólares, un aumento de más de siete veces.

el modelo grande "insignia" mistral large lanzado por la compañía este año compara directamente el gpt-4 de openai y es comparable al gpt-4 en aspectos clave de rendimiento.

pensador

yao qizhi, decano del instituto de información interdisciplinaria de la universidad de tsinghua

yao qizhi es un científico informático de renombre mundial, ganador del premio turing 2000, académico de la academia de ciencias de china, académico extranjero de la academia nacional de ciencias, académico extranjero de la academia estadounidense de ciencias y artes, miembro de la asociación internacional de criptozoología y director del instituto de investigación de información cruzada de la universidad de tsinghua.

los intereses de investigación de yao qizhi incluyen la teoría computacional y su aplicación en criptografía y computación cuántica. ha realizado contribuciones destacadas en tres aspectos principales: (1) creación de importantes subcampos de la informática teórica: complejidad de la comunicación y teoría computacional de generación de números pseudoaleatorios; (2) sentar las bases para la criptografía moderna y hacer contribuciones fundamentales a la criptografía basada en la complejidad y los métodos formales de seguridad (3) resolver problemas abiertos en los campos de la complejidad de circuitos, la geometría computacional, las estructuras de datos y la computación cuántica y establecer un nuevo paradigma; .

ray kurzweil, investigador principal y pionero de la ia en google

autor, inventor y futurista estadounidense, ha sido pionero en los campos del reconocimiento óptico de caracteres (ocr), la síntesis de texto a voz, la tecnología de reconocimiento de voz y los instrumentos de teclado electrónico. ha publicado sobre salud, inteligencia artificial, transhumanismo, singularidad tecnológica y futurismo.

ilya sutskever, ex científico jefe de openai y fundador de ssi

después de dejar openai en mayo de este año, ilya sutskever fundó en junio una nueva empresa, "safe superintelligence (ssi)". los objetivos y productos de la empresa son muy claros y únicos: la búsqueda de una superinteligencia segura y la esperanza de lograr este objetivo logrando resultados revolucionarios a través de un equipo pequeño y de primer nivel.

recientemente, ssi anunció oficialmente que había recaudado mil millones de dólares y alguien reveló que la valoración de la empresa alcanzó los 5 mil millones de dólares. la empresa cuenta actualmente con 10 empleados y aún no ha lanzado ningún producto.

albert gu, profesor asistente de aprendizaje automático en la universidad carnegie mellon y cofundador de cartesia

en diciembre de 2023, albert gu y tri dao, científico jefe de together.ai y profesor asistente de informática en la universidad de princeton, lanzaron la nueva arquitectura mamba y lanzaron un desafío para transformer. la arquitectura mamba 2 se lanzará nuevamente en abril de 2024, lo que mejorará significativamente la eficiencia de la capacitación.

lectura ampliada

rendimiento cinco veces mayor, el rendimiento rodea completamente a transformer: la nueva arquitectura mamba detona el círculo de la ia

publicada la lista de ganadores del premio de investigación de amazon: xie saining, el autor de mamba albert gu, etc., seleccionados

¡lucha contra transformer otra vez! mamba 2, dirigido por el autor original, ya está aquí y la eficiencia del entrenamiento de la nueva arquitectura ha mejorado enormemente.

andrej karpathy, fundador de eureka labs

andrej karpathy es un viejo conocido en el círculo de la ia y está dispuesto a compartir su experiencia tecnológica y sus cursos con los internautas en línea. en julio de 2024, anunció que su startup eureka labs se posiciona como una empresa de educación e inteligencia artificial y se compromete a construir una nueva escuela nativa de ia.

iason gabriel, investigador científico, google deepmind

iason gabriel es investigador de google deepmind, donde trabaja en el equipo de investigación de ética. su trabajo se centra en la ética de la inteligencia artificial, incluida la coherencia de los valores de la inteligencia artificial, la justicia distributiva, la ética del lenguaje, etc. en términos más generales, está interesado en la inteligencia artificial y los valores humanos, y trabaja para garantizar que la tecnología beneficie a todos.

jan leike, codirector de ciencia de alineación en anthropic

jan leike fue originalmente el codirector del equipo openai super alignment. renunció en mayo de 2024 y se unió a anthropic en el mismo mes. continúa siendo responsable de la tarea de super alignment y está comprometido con la supervisión escalable, de débil a fuerte. investigación de generalización y alineación automática.

chris olah, cofundador de anthropic

chris olah trabaja en ingeniería inversa de redes neuronales artificiales para convertirlas en algoritmos comprensibles para los humanos. anteriormente, dirigió una investigación sobre explicabilidad en openai y trabajó en google brain.

ben zhao, profesor, universidad de chicago

ben zhao es profesor neubauer de ciencias de la computación en la universidad de chicago. ha trabajado en muchos campos a lo largo de los años, incluidas redes p2p, redes sociales en línea, radio cognitiva/espectro dinámico, minería y modelado de gráficos y análisis del comportamiento del usuario. desde 2016, se centra en el aprendizaje automático y la seguridad y privacidad de los sistemas portátiles. desde 2022, ha estado trabajando en herramientas y aprendizaje automático adversario para mitigar el daño de los modelos generativos de ia a los creativos humanos en diferentes industrias.

yoshua bengio, fundador del instituto mila-québec de inteligencia artificial

yoshua bengio es reconocido mundialmente como uno de los principales expertos en el campo de la inteligencia artificial. es conocido por su trabajo pionero en el campo del aprendizaje profundo y ganó conjuntamente el premio am turing 2018 con geoffrey hinton y yann lecun.

es profesor titular en la universidad de montreal y fundador y director científico del instituto mila-québec de inteligencia artificial. codirige el proyecto cifar machine and brain learning como investigador senior y se desempeña como director científico de ivado.

modeladores

nat friedman, inversor y emprendedor

nat friedman es un magnate del código abierto en el círculo de la tecnología, ex director ejecutivo de github e inversor en nuevas empresas. recientemente, nfdg, una sociedad de inversión dirigida por nat friedman, también se convirtió en uno de los inversores de primera ronda en la nueva empresa de ilya, ssi.

dario amodei, director ejecutivo de anthropic

dario amodei es un investigador y emprendedor italoamericano en inteligencia artificial. es cofundador y director ejecutivo de anthropic y se desempeñó como vicepresidente de investigación en openai.

sara hooker, vicepresidenta de investigación de cohere y directora de cohere para ia

sara hooker es la directora de cohere for ai, un laboratorio de investigación dedicado a resolver problemas complejos de aprendizaje automático y apoyar la investigación básica para explorar áreas desconocidas. dirige un equipo de investigadores e ingenieros que trabajan para hacer que los modelos de lenguaje grandes sean más eficientes, seguros y sólidos. antes de unirse a cohere, fue científica investigadora en google brain.

scarlett johansson, actriz

cuando openai lanzó gpt-4o, una voz "sky" en la demostración de interacción de voz se parecía mucho a la famosa estrella de cine scarlett johansson. openai decidió eliminar la voz después de que los usuarios notaron que sonaba similar a scarlett johansson.

por supuesto, la propia scarlett johansson estaba sorprendida, enojada e incrédula por el doblaje, ya que la voz de sky sonaba inquietantemente similar a la de ella. ella dijo en ese momento que quería buscar una solución transparente al problema, pidiendo a openai que detallara el proceso específico que utilizaron para crear la voz de sky, y emitió un comunicado.

eric schmidt, fundador de schmidt futures

eric schmidt se desempeñó como director ejecutivo de google de 2001 a 2011 y como presidente ejecutivo de la compañía de 2011 a 2015. también se desempeñó como presidente ejecutivo de la empresa matriz alphabet. posteriormente, se desempeñó como asesor técnico de alphabet de 2015 a 2017 y de 2017 a 2020.

francois chollet, ingeniero de software, google

francois chollet es un conocido ingeniero de software e investigador de inteligencia artificial. sus principales intereses incluyen los siguientes

comprender la naturaleza de la abstracción y desarrollar algoritmos capaces de realizar una abstracción autónoma (es decir, inteligencia general).

democratizar el desarrollo y la implementación de la tecnología de ia facilitando su uso y explicando claramente la tecnología de ia.

aprovechar la tecnología, especialmente la inteligencia artificial, para ayudar a las personas a obtener una mayor capacidad de acción en sus propios entornos y alcanzar su máximo potencial (por ejemplo, tecnología educativa, motores de recomendación entrenables, tecnología de productividad personal, etc.).

comprender y modelar las primeras etapas del desarrollo cognitivo humano (por ejemplo, psicología del desarrollo, robótica del desarrollo cognitivo).