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타임즈가 발표한 가장 영향력 있는 ai 인물 100인: 야오치지(yao qizhi), 량루보(liang rubo), 왕샤오촨(wang xiaochuan) 등 선정

2024-09-06

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방금 타임지는 2024년 ai 분야에서 가장 영향력 있는 100인을 발표했습니다.

이 목록에는 친숙한 학자와 기업가가 많이 있습니다.

"리더" 섹션에는 openai ceo sam altman과 nvidia ceo jen-hsun huang이 다시 목록에 올랐습니다. 또한 bytedance 공동 창립자이자 ceo인 liang rubo와 baichuan intelligence 창립자이자 ceo인 wang xiaochuan을 포함한 새로운 얼굴도 볼 수 있습니다.

"혁신가" 섹션에서 우리는 amd ceo lisa su, groq ceo jonathan ross, openai cto mira murati, cerebras systems ceo 겸 창립자 andrew feldman, mistral ai 공동 창립자 겸 ceo arthur mensch 등에 대해 잘 알고 있습니다.

하트오브더머신이 기술계, 특히 ai계의 대표적인 후보들을 가려냈습니다.

리더

순다르 피차이(sundar pichai) 알파벳 ceo, 구글 ceo

sundar pichai는 2004년에 google에 합류했으며 chrome, google 툴바 및 기타 제품을 주로 담당하고 있습니다. 2014년 순다르 피차이(sundar pichai)는 검색, 유튜브, 크롬, 안드로이드, 지도 등 핵심 제품팀을 맡아 구글의 모든 인터넷 제품 운영 책임자가 됐다. 2015년 알파벳 공동 창업자인 래리 페이지가 알파벳을 개편한 후 순다르 피차이가 공식적으로 자회사 구글의 ceo가 되었습니다. 2019년 12월에는 알파벳과 구글의 ceo를 동시에 역임했다.

사티아 나델라, 마이크로소프트 ceo

satya nadella는 현재 microsoft corporation의 ceo이자 회장입니다. 그는 창립자 bill gates와 steve ballmer에 이어 세 번째 ceo입니다. 그가 ceo가 되었을 때 마이크로소프트는 침체기를 겪고 있었습니다. nadella가 취임한 후 그는 10년 동안 회사를 활성화하고 비교할 수 없는 성공을 거두며 microsoft를 세계에서 가장 가치 있는 상장 기업으로 만들었습니다.

샘 알트먼, openai ceo

openai의 공동 창업자이자 ceo인 샘 알트만(sam altman). 그는 2020년에 worldcoin을 공동 창립했습니다. 이전에는 y combinator의 사장을 역임했으며 잠시 reddit의 ceo를 역임했습니다.

openai는 chatgpt, gpt-4, sora, gpt-4o 등 대규모 언어 모델을 잇달아 출시해 ai계에서 대규모 언어 모델 훈련 열풍을 일으켰다.

엔비디아 ceo 젠슨 황

jensen huang은 nvidia의 창립자이자 ceo로, 1993년에 nvidia를 설립했습니다. 2001년에는 포춘지 선정 40세 미만 부자 40인에 선정됐고, 2020년에는 '2020 포브스 글로벌 억만장자 목록'에 선정됐다. 올해 6월 엔비디아는 마이크로소프트를 제치고 세계에서 가장 가치 있는 기업이 됐다.

마크 주커버그, 메타 ceo

마크 주커버그(mark zuckerberg)는 페이스북의 창립자이자 ceo입니다. 2021년에 facebook은 이름을 meta로 변경하여 브랜드 변경에 대한 대대적인 움직임을 보였습니다. meta는 "metaverse"를 만들기 위해 수십억 달러를 투자했습니다.

chatgpt가 생성적 ai 열풍을 촉발한 후 zuckerberg는 신속하게 기술을 중심으로 회사를 재배치했습니다. meta의 llama 모델 제품군은 이제 openai, anthropic 또는 google 외부에서 가장 강력한 모델 중 하나입니다.

데미스 하사비스(demis hassabis), 구글 딥마인드 공동 창업자 겸 ceo

데미스 하사비스(demis hassabis)는 현재 google deepmind의 ceo이자 공동 창업자이며 alphago의 아버지로 알려져 있습니다. alphago, alphafold 등의 연구는 demis의 주도하에 완료되었습니다. 데미스는 2010년 deepmind를 설립하고 ceo를 역임하며 agi 연구에 주력했습니다. 2014년 google은 4억 달러에 deepmind를 인수했습니다. 2023년 4월 alphabet은 deepmind와 google brain을 합병하여 demis가 ceo를 맡은 새로운 google deepmind 팀을 구성했습니다.

bytedance의 공동 창립자이자 ceo인 liang rubo

liang rubo는 2005년에 nankai university에서 마이크로 전자 공학을 전공했으며 zhang yiming과 같은 대학 동창이었습니다. 2012년 liang rubo와 zhang yiming은 bytedance를 공동 창립했습니다.

그때부터 2016년까지 liang rubo는 bytedance의 제품 연구 및 개발 책임자를 역임했으며 toutiao, toutiao, 광고 시스템 및 사용자 성장 시스템을 포함한 많은 중요한 초기 제품 및 비즈니스를 담당했습니다. 2016년부터 liang rubo는 feishu 및 효율성 엔지니어링을 담당해 왔습니다. liang rubo는 douyin 단편 비디오의 창시자이기도 합니다. 2021년 11월 liang rubo가 공식적으로 bytedance ceo로 취임했습니다.

baichuan intelligence의 창립자이자 ceo인 왕샤오촨(wang xiaochuan)

wang xiaochuan은 baichuan intelligence의 창립자이자 ceo이며 한때 sogou의 ceo 겸 이사, sohu의 수석 부사장 및 cto를 역임했습니다.

2023년 4월 wang xiaochuan과 ru liyun은 공동으로 대형 모델 회사인 "baichuan intelligence"를 설립하고 2023년 10월에 3억 달러의 a1 전략 자금 조달을 완료하여 총 자금 조달 금액이 3억 5천만 달러에 달하는 기술이 되었습니다. 창업 반년 만에 유니콘 대열에 올라 국내 대형모델 스타트업 중 가장 빠른 기록을 세웠다. baichuan intelligent는 baichuan-7b/13b, baichuan2-7b/13b, baichuan2-192k, baichuan-npc, baichuan 3 및 기타 대형 모델을 출시했습니다.

혁신가

amd ceo 수쯔펑(su zifeng)

su zifeng, 미국 국립 공학 아카데미 학자, 미국 예술 과학 아카데미 학자, amd 회장 겸 ceo.

su zifeng은 2012년 amd에 합류하여 최고 운영 책임자(coo), 수석 부사장 및 글로벌 비즈니스 총괄 관리자를 역임했습니다. 2014년 su zifeng은 amd 역사상 최초의 여성 ceo가 되었습니다. 그녀의 리더십 하에 amd는 수익을 창출하고 고성능 적응형 컴퓨팅 분야의 리더이자 세계에서 가장 빠르게 성장하는 반도체 회사 중 하나로 성공적으로 변모했습니다.

jonathan ross, groq ceo

조나단 로스(jonathan ross)는 현재 그가 2018년에 시작한 groq의 ceo이자 창립자입니다. 5년 이상의 개발 끝에 groq는 이제 실리콘 밸리에서 가장 인기 있는 ai 칩 제조 스타트업 중 하나가 되었습니다. groq가 개발한 칩은 언어 처리 장치(lpu)라고 합니다. lpu는 업계 표준 gpu보다 10배 빠르며 운영 비용은 1/10에 불과합니다.

아라빈드 스리니바스, perplexity ceo

aravind srinivas는 2022년 8월 perplexity를 설립했으며 회사의 공동 창립자이자 ceo입니다. 해당 제품인 perplexity ai는 자연어 예측 텍스트를 통해 쿼리에 답변하는 ai 챗봇으로 구동되는 연구 및 대화형 검색 엔진입니다. 2024년 1분기까지 perplexity의 월간 사용자는 1,500만 명에 이를 것입니다.

무스타파 술레이만 마이크로소프트 ai ceo

mustafa suleyman은 copilot, bing 및 edge와 같은 소비자 인공 지능 연구 및 제품에 중점을 두고 새로 설립된 부서인 microsoft ai의 ceo입니다. 그는 inflection과 deepmind의 공동 창립자였습니다.

openai 최고 기술 책임자(cto) 미라 무라티(mira murati)

mira murati는 openai의 급격한 성장을 이끄는 원동력 중 하나입니다. 회사의 최고 기술 책임자인 murati는 chatgpt 및 dall-e와 같은 모델의 광범위한 채택을 안내하기 위해 뒤에서 일하고 있습니다. 올해 5월 openai는 회사의 새로운 플래그십 모델인 gpt-4o를 출시하여 복잡한 실시간 음성 상호 작용으로 사용자에게 깊은 인상을 남겼습니다. murati는 검색 엔진 searchgpt와 텍스트-비디오 모델 sora에 대한 회사의 발전을 보여주는 연구를 주도했습니다.

andrew feldman, cerebras systems의 ceo 겸 창립자

andrew feldman은 2016년에 cerebras systems를 설립했으며 회사의 창립자이자 ceo 중 한 명입니다.

이 회사는 현재의 최첨단 기술을 능가하는 인공지능 작업 속도를 3배나 향상시키는 새로운 컴퓨터를 만들었습니다. 주력 제품인 cs-3는 현존하는 인공지능 컴퓨터 중 가장 빠른 속도를 자랑한다. wse-2 칩은 46,225제곱밀리미터 이상의 실리콘을 덮는 4조 개의 트랜지스터를 포함하여 지금까지 만들어진 것 중 가장 큰 칩입니다.

크리스토프 푸케, asml ceo

christophe fouquet는 현재 asml의 ceo이며 asml에서 16년 동안 근무해 왔습니다. ai 붐은 세계 유일의 첨단 반도체 제조 장비 제조사인 asml이 없었다면 불가능했을 것이다.

asml은 반도체 제조업체에 리소그래피 기계 및 관련 서비스를 제공합니다. intel, samsung, hynix, tsmc 등 전 세계 대부분의 반도체 제조업체가 asml에서 twinscan 모델을 구매합니다.

brett adcock, figure ceo

brett adcock이 2022년에 설립한 figure는 인류에 긍정적인 영향을 미치고 미래 세대를 위해 더 나은 삶을 창조할 범용 휴머노이드 로봇을 개발하는 것을 목표로 하는 미국 기반 로봇 회사입니다. 지난 달 figure는 차세대 휴머노이드 로봇인 figure 02를 공식 출시했습니다.

john jumper, google deepmind alphafold 팀 리더

60년 동안 과학자들은 단백질 접힘 문제에 대해 의구심을 품어왔습니다. 단백질은 매우 다양한 방식으로 접혀서 정확하게 예측하기 어렵기 때문입니다.

2020년 말, 당시 조직의 수석 연구 과학자였던 john jumper가 이끄는 google deepmind 팀은 alphafold 2라는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 이 문제를 해결했습니다. 팀은 나중에 모델을 무료로 출시했습니다.

2024년 5월 존 점퍼(john jumper)가 이끄는 팀은 단백질 외에 dna, rna 등 다른 분자도 예측할 수 있는 알파폴드 3(alphafold 3)을 출시했다. 이전 버전과 달리 alphafold 3은 오픈 소스가 아닙니다.

elevenlabs의 공동 창립자이자 cto인 piotr dabkowski

elevenlabs는 단 몇 분의 오디오 샘플만으로 귀하의 음성을 복제할 수 있습니다. 유니콘 스타트업은 2022년 piotr dabkowski와 mateusz staniszewski가 공동 창립한 회사로, 텍스트나 기존 음성에서 다양하고 사실적인 소리를 생성하고 더빙에 사용할 수 있는 모델을 개발했습니다.

mistral ai의 공동 창립자이자 ceo인 arthur mensch

mistral ai는 meta platforms 및 alphabet의 전직 연구원인 arthur mensch(현 ceo), guillaume lample 및 timothee lacroix가 2023년 5월에 설립했습니다. mistral ai는 설립된 지 4주도 채 안 되어 시드 라운드 파이낸싱으로 1억 1,300만 달러를 받았고, 그 가치는 약 2억 6,000만 달러에 이릅니다. 설립된 지 반년 만에 시리즈a 자금으로 4억1500만달러를 조달했고, 기업가치는 7배 이상 늘어난 20억달러로 치솟았다.

올해 회사가 출시한 '플래그십' 대형 모델 mistral large는 openai의 gpt-4를 직접 벤치마킹했으며 주요 성능 측면에서 gpt-4와 비슷합니다.

사상가

yao qizhi, 칭화대학교 학제간 정보 연구소 소장

야오치즈(yao qizhi)는 세계적으로 유명한 컴퓨터 과학자로 2000년 튜링상 수상자, 중국과학원 원사, 미국국립과학원 외국원사, 미국과학원 외국원사, 국제암호동물학협회 회원이자 칭화대학교 교차정보연구소 소장입니다.

yao qizhi의 연구 관심분야는 계산 이론과 암호화 및 양자 컴퓨팅에서의 응용을 포함합니다. 그는 세 가지 주요 측면에서 뛰어난 공헌을 했습니다. (1) 이론 컴퓨터 과학의 중요한 하위 분야 창출: 통신 복잡성 및 의사 난수 생성 계산 이론; (2) 현대 암호학의 기반을 마련하고 복잡성 기반 암호학 및 보안 형식 방법에 근본적인 기여를 합니다. (3) 회로 복잡성, 계산 기하학, 데이터 구조 및 양자 컴퓨팅 분야의 공개 문제를 해결하고 새로운 패러다임을 확립합니다. .

google의 수석 연구원이자 ai 선구자인 ray kurzweil

미국 작가이자 발명가이자 미래학자인 그는 광학 문자 인식(ocr), 텍스트 음성 변환 합성, 음성 인식 기술 및 전자 키보드 악기 분야의 선구자입니다. 그는 건강, 인공지능, 트랜스휴머니즘, 기술적 특이점, 미래주의에 관해 출판했습니다.

ilya sutskever, 전 openai 수석 과학자이자 ssi 창립자

ilya sutskever는 올해 5월 openai를 떠난 뒤 6월 새로운 회사 'safe superintelligence(ssi)'를 설립했습니다. 회사의 목표와 제품은 매우 명확하고 단일합니다. 안전한 초지능을 추구하고, 소규모, 최고 수준의 팀을 통해 혁신적인 결과를 달성하여 이 목표를 달성하려는 희망입니다.

최근 ssi는 공식적으로 10억 달러를 모금했다고 발표했으며, 누군가는 회사의 가치가 50억 달러에 이르렀다고 밝혔습니다. 현재 직원은 10명이며 아직 제품을 출시한 적이 없습니다.

albert gu, carnegie mellon university의 기계 학습 조교수이자 cartesia의 공동 창립자

2023년 12월, together.ai의 수석 과학자이자 프린스턴 대학교 컴퓨터 공학과 조교수인 albert gu와 tri dao가 새로운 mamba 아키텍처를 출시하고 transformer에 대한 도전을 시작했습니다. mamba 2 아키텍처는 2024년 4월에 다시 출시되어 훈련 효율성이 크게 향상될 예정입니다.

확장된 독서

5배의 처리량, transformer를 완벽하게 포괄하는 성능: 새로운 아키텍처 mamba, ai 서클을 폭발시키다

amazon research award 수상자 목록 공개: xie saining, mamba 저자 albert gu 등 선정

트랜스포머와 다시 싸워라! 원저자가 이끄는 mamba 2가 등장했고, 새로운 아키텍처의 훈련 효율성이 크게 향상되었습니다.

유레카 연구소의 창립자인 안드레이 카르파티(andrej karpathy)

andrej karpathy는 ai 분야의 오랜 지인이며 자신의 기술 경험과 ​​강좌를 온라인 네티즌들과 공유하고 싶어합니다. 2024년 7월, 그는 자신의 스타트업인 유레카랩스가 인공지능+교육 기업으로 자리매김하고 새로운 ai 기반 학교를 짓는 데 전념하고 있다고 발표했습니다.

iason gabriel, google deepmind 연구 과학자

iason gabriel은 google deepmind의 연구원으로 윤리 연구팀에서 일하고 있습니다. 그의 연구는 인공지능 가치 일관성, 분배 정의, 언어 윤리 등을 포함한 인공지능 윤리에 중점을 두고 있습니다. 보다 광범위하게는 인공 지능과 인간의 가치에 관심이 있으며 기술이 모든 사람에게 혜택을 줄 수 있도록 노력하고 있습니다.

jan leike, anthropic 정렬 과학 공동 책임자

jan leike는 원래 openai super alignment 팀의 공동 리더였습니다. 그는 2024년 5월에 사임하고 같은 달에 anthropic에 합류했습니다. 그는 계속해서 super alignment 작업을 책임지고 있으며 약한 대 강한 확장 가능한 감독에 전념하고 있습니다. 일반화 및 자동 정렬 연구.

앤트로픽(anthropic)의 공동 창업자인 크리스 올라(chris olah)

chris olah는 인공 신경망을 인간이 이해할 수 있는 알고리즘으로 리버스 엔지니어링하는 작업을 하고 있습니다. 이전에는 openai에서 설명 가능성 연구를 이끌었고 google brain에서 근무했습니다.

벤 자오(ben zhao) 시카고대학교 교수

ben zhao는 시카고 대학교 컴퓨터 공학과의 neubauer 교수입니다. 그는 p2p 네트워크, 온라인 소셜 네트워크, 인지 무선/동적 스펙트럼, 그래프 마이닝 및 모델링, 사용자 행동 분석을 비롯한 다양한 분야에서 수년 동안 일해 왔습니다. 2016년부터 그는 머신러닝과 웨어러블 시스템의 보안 및 개인 정보 보호에 주력해 왔습니다. 2022년부터 그는 다양한 산업 분야의 인간 창작자에게 생성 ai 모델이 미치는 피해를 완화하기 위한 적대적 기계 학습 및 도구를 연구해 왔습니다.

밀라-퀘벡 인공지능연구소 설립자인 요슈아 벤지오(yoshua bengio)

요슈아 벤지오(yoshua bengio)는 인공 지능 분야의 최고 전문가 중 한 명으로 세계적으로 인정받고 있으며, 딥 러닝 분야의 선구적인 업적으로 알려져 있으며 geoffrey hinton 및 yann lecun과 함께 2018 am turing award를 공동 수상했습니다.

그는 몬트리올 대학교의 정교수이자 밀라-퀘벡 인공지능연구소의 설립자이자 과학 이사입니다. 그는 수석 연구원으로서 cifar 기계 및 두뇌 학습 프로젝트를 공동 지휘하고 있으며 ivado의 과학 책임자로도 활동하고 있습니다.

셰이퍼

nat friedman, 투자자이자 기업가

nat friedman은 기술계의 오픈 소스 거물입니다. 그는 github의 전 ceo이자 스타트업 투자자였습니다. 최근에는 nat friedman이 운영하는 투자 파트너십인 nfdg도 ilya의 새 회사 ssi의 1차 투자자 중 하나가 되었습니다.

dario amodei, anthropic ceo

dario amodei는 이탈리아계 미국인 인공 지능 연구자이자 기업가입니다. 그는 anthropic의 공동 창립자이자 ceo이며 openai의 연구 부사장을 역임했습니다.

sara hooker, cohere 연구 부사장 겸 cohere ai 책임자

sara hooker는 복잡한 기계 학습 문제를 해결하고 미지의 영역을 탐색하기 위한 기초 연구를 지원하는 연구실인 cohere for ai의 이사입니다. 그녀는 대규모 언어 모델을 보다 효율적이고 안전하며 강력하게 만들기 위해 노력하는 연구원 및 엔지니어 팀을 이끌고 있습니다. cohere에 합류하기 전에는 google brain에서 연구원으로 근무했습니다.

스칼렛 요한슨, 배우

openai가 gpt-4o를 출시했을 때 음성 상호 작용 시연에서 "sky"라는 음성이 유명한 영화배우 스칼렛 요한슨과 매우 흡사했습니다. openai는 사용자가 스칼렛 요한슨과 비슷한 목소리를 발견한 후 음성을 제거하기로 결정했습니다.

물론 스칼렛 요한슨 자신도 스카이의 목소리가 그녀의 목소리와 이상할 정도로 비슷하게 들렸기 때문에 더빙에 충격을 받고 화를 내며 불신했습니다. 그녀는 당시 문제에 대한 투명한 해결책을 찾고 싶다고 말하면서 openai에 sky의 목소리를 만드는 데 사용한 구체적인 프로세스를 자세히 설명해달라고 요청하고 성명을 발표했습니다.

슈미트 퓨처스(schmidt futures)의 창립자 에릭 슈미트(eric schmidt)

eric schmidt는 2001년부터 2011년까지 google ceo를 역임했고, 2011년부터 2015년까지 회사의 회장을 역임했습니다. 그는 또한 모회사인 알파벳의 회장을 역임했습니다. 이후 2015년부터 2017년, 2017년부터 2020년까지 알파벳의 기술 고문으로 재직했습니다.

francois chollet, google 소프트웨어 엔지니어

francois chollet은 유명한 소프트웨어 엔지니어이자 인공 지능 연구원입니다. 그의 주요 관심사는 다음과 같습니다.

추상화의 본질을 이해하고 자율적 추상화(예: 일반 지능)가 가능한 알고리즘을 개발합니다.

ai 기술을 보다 쉽게 ​​사용하고 명확하게 설명하여 ai 기술의 개발 및 배포를 민주화합니다.

기술, 특히 인공 지능을 활용하여 사람들이 자신의 환경에서 더 큰 주체성을 확보하고 잠재력을 최대한 실현하도록 돕습니다(예: 교육 기술, 코칭 가능한 추천 엔진, 개인 생산성 기술 등).

인간 인지 발달의 초기 단계를 이해하고 모델링합니다(예: 발달 심리학, 인지 발달 로봇 공학).